課程描述INTRODUCTION
· 市場經(jīng)理· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 運營總監(jiān)
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
保險企業(yè)大數(shù)據(jù)運營課程
【課程背景】:
中國平安、中國人壽、中國人保紛紛涉水大數(shù)據(jù)。保險企業(yè)的數(shù)據(jù)化智能化時代來了!在移動互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時代下,物聯(lián)網(wǎng)及人工智能的發(fā)展下,我們可以肯定:只有通過大數(shù)據(jù)才能有效挖掘客戶需求,才能得出精準(zhǔn)解決方案;通過大數(shù)據(jù)運營來創(chuàng)造商業(yè)價值是未來公司發(fā)展的方向;大數(shù)據(jù)運營是保險企業(yè)精細(xì)化運營的必然,再小的保險企業(yè)都要有大數(shù)據(jù)思維;大數(shù)據(jù)思維已經(jīng)成為中小保險企業(yè)運營管理者、運營管理者及運營部門的必備思維。
但是,80%的保險企業(yè)面臨著如下的難點:大數(shù)據(jù)時代下保險企業(yè)的運營模式到底如何變化;大數(shù)據(jù)時代下保險企業(yè)如何進(jìn)行精準(zhǔn)運營;大數(shù)據(jù)時代下如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,如何在運營部門建立大數(shù)據(jù)思維,如何利用大數(shù)據(jù)為客戶畫像、對保險客戶行為進(jìn)行分析、對大客戶進(jìn)行篩選、改善客戶體驗,然后進(jìn)行精準(zhǔn)運營。同時面對應(yīng)用大數(shù)據(jù)如何找到落地的突破口。
據(jù)調(diào)查,80%的保險企業(yè)在大數(shù)據(jù)實施過程中不得要領(lǐng),沒有起到應(yīng)有的作用;難以落地,還停留在思維層面。
【課程收益】:
● 通過經(jīng)典案例,全方位了解大數(shù)據(jù)運營的概念、工具、方法和理念;
● 全面了解大數(shù)據(jù)在保險企業(yè)運營的現(xiàn)狀、困境、價值及未來趨勢;
● 學(xué)習(xí)如何通過海量大數(shù)據(jù)挖掘分析保險客戶需求,并得出精準(zhǔn)解決方案;
● 掌握大數(shù)據(jù)在保險企業(yè)運營中的具體應(yīng)用和落地策略;
● 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)在保險企業(yè)運營環(huán)節(jié)中的技巧與策略;
● 掌握大數(shù)據(jù)如何推動保險企業(yè)整體運營,讓保險企業(yè)業(yè)績倍增;
● 掌握大數(shù)據(jù)在整合保險行業(yè)中數(shù)據(jù)的具體路徑
【課程對象】:保險企業(yè)中高層管理者、運營管理者、市場推廣管理人員、互聯(lián)網(wǎng)運營人員
【課程大綱】
思考1:目前,保險企業(yè)*的問題是什么——我們的保險企業(yè)怎么了?
思考2:驅(qū)動保險企業(yè)發(fā)展上科學(xué)管理模式還有多大的潛力?
思考3:大數(shù)據(jù)只是一個概念嗎?有多高?有多深?多神秘?
第一講:大數(shù)據(jù)運營的現(xiàn)狀、困境與價值
互動:保險行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)驅(qū)動運營的現(xiàn)狀及難點?
一、保險企業(yè)為什么要用大數(shù)據(jù)思維去運營;
案例:比薩店的運營將客戶驚呆了!
1、保險用戶的消費行為難以探知,需要大數(shù)據(jù)
2、保險用戶的真正需求難以捕捉,需要大數(shù)據(jù)
3、市場趨勢難以預(yù)測,需要大數(shù)據(jù)
4、客戶與市場難以定位,需要大數(shù)據(jù)
案例:比基尼,到底哪個城市賣的好?
案例:2016年奧運會,*的熱點是什么?
二、保險企業(yè)大數(shù)據(jù)運營落地的4大難點;
1、思維切換難
2、數(shù)據(jù)收集難
3、數(shù)據(jù)挖掘難
4、落地實施難
案例:某保險企業(yè)大數(shù)據(jù)運營實施中的痛?
三、3個案例,領(lǐng)略大數(shù)據(jù)的魅力;
案例:智慧城市——杭州在阿里巴巴大數(shù)據(jù)下的改變
案例:智慧醫(yī)療——騰訊大數(shù)據(jù)的捍衛(wèi)者和領(lǐng)航者
案例:無人保險——未來保險的數(shù)據(jù)化趨勢
第二講:庖丁解牛——大數(shù)據(jù)360度大揭秘
一、什么是大數(shù)據(jù)?
互動:什么是大數(shù)據(jù),你對大數(shù)據(jù)這個概念是怎樣理解的?
二、大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系
案例:流感快速預(yù)測的背后
三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的2個層面
1、價值鏈層面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
案例:從B2C到C2B,紅領(lǐng)模式的大數(shù)據(jù)魅力
2、傳播和渠道層面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
案例:柚子舍用數(shù)據(jù)揭開“美麗真相”
四、大數(shù)據(jù)運營的關(guān)鍵——數(shù)據(jù)挖掘
案例:遼沈戰(zhàn)役——戰(zhàn)神林彪成功的背后
案例:臺灣王永慶的大數(shù)據(jù)經(jīng)營哲學(xué)
五、保險企業(yè)如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘
1、大數(shù)據(jù)挖掘的5個步驟
2、數(shù)據(jù)挖掘的4類算法
3、大數(shù)據(jù)挖掘的4大方向
4、大數(shù)據(jù)挖掘的常用工具
案例:啤酒與尿不濕的關(guān)系
案例:為什么你總是買假貨
案例:中國平安核心競爭能力的大數(shù)據(jù)客戶挖掘案例剖析
第三講:保險企業(yè)大數(shù)據(jù)運營的4個應(yīng)用
互動:您認(rèn)為現(xiàn)在保險企業(yè)的運營精準(zhǔn)嗎?推廣成本高嗎?
一、用大數(shù)據(jù)運營為客戶畫像,精準(zhǔn)定位客戶;
1、確定保險用戶畫像的分析維度
2、建立保險用戶畫像的大數(shù)據(jù)分析模型
3、保險用戶的行為習(xí)慣分析
4、保險用戶的消費心理分析
5、影響保險用戶行為的因素分析
6、如何根據(jù)分析結(jié)果導(dǎo)出解決方案
案例:小米的保險用戶定位與大數(shù)據(jù)思維
二、用大數(shù)據(jù)運營挖掘保險用戶的核心需求,精準(zhǔn)匹配需求
1、用大數(shù)據(jù)運營捕捉保險用戶的喜好
2、大數(shù)據(jù)運營記錄保險用戶的消費習(xí)慣
3、用大數(shù)據(jù)運營挖掘保險用戶的購買興趣點
案例:萬達(dá)王健林大陽臺房的保險用戶大數(shù)據(jù)需求挖掘
三、通過大數(shù)據(jù)運營精準(zhǔn)投放廣告,精準(zhǔn)打擊市場
1、機(jī)關(guān)*運營與狙擊手運營
2、大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)運營的三要素:把心、*支、子彈
3、大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)投放的核心步驟
案例:某房地產(chǎn)公司的大數(shù)據(jù)運營案例
案例:某快消公司利用用戶網(wǎng)站點擊路徑熱賣產(chǎn)品
四、通過大數(shù)據(jù)運營思維個性化服務(wù)客戶
第一步:保險用戶差異化分層
第二步:保險用戶個性化服務(wù)
第三步:大數(shù)據(jù)保險用戶管理的RFM模型
案例:江小白的個性化運營是如何成功的
案例:學(xué)習(xí)*原來是為了賣別墅
第四講:大數(shù)據(jù)運營在保險企業(yè)電子商務(wù)中的應(yīng)用
一、線上運營與線下運營的本質(zhì)區(qū)別
互動:“互聯(lián)網(wǎng)+”=“+互聯(lián)網(wǎng)”嗎?
互動:保險企業(yè)線上運營的根本目的?
二、保險企業(yè)線上運營數(shù)據(jù)獲取渠道
案例:網(wǎng)站的數(shù)據(jù)獲取工具
案例:保險電商平臺的數(shù)據(jù)獲取工具
案例:社交平臺的數(shù)據(jù)獲取工具
三、如何建立評估保險企業(yè)電商運營效果的數(shù)據(jù)模型;
1、運營評估數(shù)據(jù)模型
2、流量評估數(shù)據(jù)模型
3、客戶質(zhì)量數(shù)據(jù)模型
4、市場定位數(shù)據(jù)模型
四、建立大數(shù)據(jù)改進(jìn)系統(tǒng);
案例:某教育集團(tuán)的線上大數(shù)據(jù)分析綜合案例
第五講:行業(yè)經(jīng)典案例剖析——全方位掌控大數(shù)據(jù)的實施策略
一、大數(shù)據(jù)在保險行業(yè)的精準(zhǔn)運營
案例:中國平安的數(shù)據(jù)挖掘
案例:中國人保的產(chǎn)險如何試水大數(shù)據(jù)
案例:泰康人壽的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
二、大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的精準(zhǔn)運營
案例:中信銀行用大數(shù)據(jù)試水運營
案例:交通銀行用大數(shù)據(jù)構(gòu)建運營系統(tǒng)
案例:招商銀行大數(shù)據(jù)下的創(chuàng)新運營
三、大數(shù)據(jù)在汽車行業(yè)的精準(zhǔn)運營
案例:福特用大數(shù)據(jù)來制造皮卡
案例:比亞迪的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)運營之路
四、其他行業(yè)的大數(shù)據(jù)運營案例
案例:耐克用大數(shù)據(jù)定位新產(chǎn)品
第六講:趨勢篇——大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展與公司運營
一、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)
案例:小米的智能生態(tài)鏈打造
二、大數(shù)據(jù)與智能工業(yè)
案例:海爾的大數(shù)據(jù)思維與智能工廠
三、大數(shù)據(jù)與人工智能
案例:AlphaGo與李世石人機(jī)大戰(zhàn)
四、大數(shù)據(jù)與人才管理戰(zhàn)略
案例:公司人才管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
五、大數(shù)據(jù)與智能供應(yīng)鏈管理
案例:波音公司的大數(shù)據(jù)思維與智能供應(yīng)鏈
第七講:實戰(zhàn)篇——保險公司業(yè)務(wù)如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)運營
研討:大數(shù)據(jù)給我們行業(yè)或保險企業(yè)帶來哪些機(jī)遇與挑戰(zhàn)
研討:本公司如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)運營
利用思維工具:思維導(dǎo)圖與魚骨圖
研討方式:*+行動學(xué)習(xí)+結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)
保險企業(yè)大數(shù)據(jù)運營課程
轉(zhuǎn)載:http://www.nywlwx.com/gkk_detail/240914.html