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生產(chǎn)計(jì)劃排程與APS

培訓(xùn)對(duì)象：
制造型企業(yè)高管、廠(chǎng)長(zhǎng)、供應(yīng)鏈總監(jiān)、生產(chǎn)總監(jiān)、運(yùn)營(yíng)總監(jiān)、運(yùn)營(yíng)主管、企業(yè)的計(jì)劃物料經(jīng)理、生產(chǎn)計(jì)劃人員、物料計(jì)劃人員、各級(jí)計(jì)劃管理人員、MES系統(tǒng)項(xiàng)目等相關(guān)企業(yè)管理人員 

課程簡(jiǎn)介：
生產(chǎn)計(jì)劃排程是制造型企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的主線(xiàn)和難點(diǎn)，具有很大的經(jīng)驗(yàn)性和靈活性，經(jīng)常依賴(lài)少數(shù)計(jì)劃人員的經(jīng)驗(yàn)，企業(yè)如何在個(gè)性化、數(shù)據(jù)化的智能制造趨勢(shì)下，針對(duì)不同訂單的排程原則，應(yīng)用APS（高級(jí)計(jì)劃排程系統(tǒng)），通過(guò)數(shù)據(jù)與算法制定相對(duì)最優(yōu)的計(jì)劃將成為工廠(chǎng)智能化實(shí)施的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本課程在介紹生產(chǎn)計(jì)劃體系的基礎(chǔ)上，結(jié)合近年智能制造、大數(shù)據(jù)、APS等技術(shù)，通過(guò)實(shí)際案例的學(xué)習(xí)，讓計(jì)劃管理人員快速理解并掌握未來(lái)智能排程的趨勢(shì)。

課程目標(biāo)&收益：
1、理解智能制造趨勢(shì)下生產(chǎn)計(jì)劃與排程的挑戰(zhàn)
2、完整了解生產(chǎn)計(jì)劃的核心體系
3、大數(shù)據(jù)分析與模型技術(shù)在生產(chǎn)排程中的典型應(yīng)用
4、國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀企業(yè)的計(jì)劃排程實(shí)踐與成果分享
5、典型APS系統(tǒng)的邏輯與解決方案介紹

課程大綱
第一部分  挑戰(zhàn)：智能制造對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃帶來(lái)的轉(zhuǎn)變
正確理解智能制造：首先是國(guó)家戰(zhàn)略
從精益化到智能化的演進(jìn)路線(xiàn)
智能制造的三種創(chuàng)新模式：戰(zhàn)略、運(yùn)營(yíng)與服務(wù)
端到端網(wǎng)絡(luò)化、定制化對(duì)計(jì)劃管理帶來(lái)的挑戰(zhàn)
智能工廠(chǎng)的目標(biāo)：數(shù)據(jù)+算法驅(qū)動(dòng)
生產(chǎn)計(jì)劃管理的挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)的海量與時(shí)效
趨勢(shì)：基于大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)生產(chǎn)計(jì)劃排程是必然
補(bǔ)課大數(shù)據(jù)與計(jì)劃體系的若干主題

第二部分  體系：生產(chǎn)計(jì)劃的完整體系
典型的供應(yīng)鏈平臺(tái)與大數(shù)據(jù)架構(gòu)介紹
牛鞭效應(yīng)與傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理的應(yīng)對(duì)策略
完整生產(chǎn)計(jì)劃體系的5級(jí)邏輯
從預(yù)測(cè)開(kāi)始的計(jì)劃輸入
為什么采用N+的滾動(dòng)機(jī)制
案例：如何基于大數(shù)據(jù)技術(shù)提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性
SOP產(chǎn)銷(xiāo)協(xié)調(diào)的策略、流程與模型
主計(jì)劃的輸出：策略均衡與全局最優(yōu)

第三部分  排程：基于手工作業(yè)的體驗(yàn)
排程的基本前提條件與目標(biāo)
舉例：如何根據(jù)緊急系數(shù)制定進(jìn)行生產(chǎn)排程的安排？
精益排程的思路
設(shè)定不同作業(yè)目標(biāo)，正確運(yùn)用不同的作業(yè)排序原則
舉例：如何運(yùn)用DD、FIFO、SOT、More法則進(jìn)行作業(yè)排序

第四部分  演變：從MRP到APS的邏輯
MRP的核心邏輯分析：基于BOM的無(wú)約束系統(tǒng)
APS的核心邏輯分析：基于模型尋優(yōu)的約束系統(tǒng)
舉例：典型APS軟件系統(tǒng)的使用介紹
APS的數(shù)據(jù)輸入與排程引擎
舉例：基于線(xiàn)性規(guī)劃的排程算法框架應(yīng)用場(chǎng)景
MES系統(tǒng)與排程功能簡(jiǎn)介

第五部分  暢想：機(jī)器學(xué)習(xí)與智能排程
機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能
基于BI的智能排程
若干核心算法舉例（遺傳算法GA）

授課專(zhuān)家：李  海
具有多年制造業(yè)咨詢(xún)與供應(yīng)鏈管理經(jīng)驗(yàn)。
針對(duì)國(guó)內(nèi)制造型企業(yè)的特點(diǎn)和智能制造大趨勢(shì)，李老師提煉出日臻完整的咨詢(xún)體系和實(shí)施方法，結(jié)合在德國(guó)工業(yè)4.0研修和日本豐田汽車(chē)的交流成果，對(duì)智能制造和精益物流具有深刻的理解和應(yīng)用。其企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)和咨詢(xún)輔導(dǎo)客戶(hù)數(shù)量超過(guò)100家，各期公開(kāi)課學(xué)員人數(shù)累計(jì)超過(guò)10000人次，既有管理系統(tǒng)的外資企業(yè)，也有快速擴(kuò)張的民營(yíng)企業(yè)。
李老師善于與企業(yè)高層建立信任、暢通的溝通渠道，營(yíng)造良好的項(xiàng)目運(yùn)行環(huán)境。主要客戶(hù)遍及汽車(chē)、電子、通信、機(jī)械、醫(yī)療、食品、服裝等多個(gè)行業(yè)，咨詢(xún)項(xiàng)目以制造型企業(yè)的供應(yīng)鏈優(yōu)化、生產(chǎn)計(jì)劃與庫(kù)存控制、倉(cāng)儲(chǔ)物流管理等為主。

生產(chǎn)計(jì)劃排程與APS