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AI+時(shí)代下金融企業(yè)的創(chuàng)新模式與經(jīng)營戰(zhàn)略

第一講：人工智能已來——AI研究的現(xiàn)狀及意義
討論：未來，你認(rèn)為什么能被機(jī)器人代替，什么不能？
一、人工智能的過去、當(dāng)下與未來
案例：DeepMind:會(huì)打游戲的人工智能
案例：AlphaGo與李世石人機(jī)大戰(zhàn)
案例：仿真機(jī)器人：深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合
二、奇點(diǎn)來臨——霍金的憂慮
1. 真正的智能是什么
2. 比人類更智能的人工智能是什么樣的？
3. 人工智能終將改變什么
案例：腦聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是什么樣的
三、人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的全貌分析
1. 人工智能AI商業(yè)化路線圖
案例：李彥宏的AI商業(yè)化戰(zhàn)略
2. AI創(chuàng)業(yè)的5大基石與6大挑戰(zhàn)
案例：舟山一家語音呼叫智能電器公司的創(chuàng)業(yè)啟示
3. 中國AI獨(dú)特的創(chuàng)業(yè)環(huán)境
案例：創(chuàng)新工場的AI布局
案例：*《互聯(lián)網(wǎng)+人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》推出
四、發(fā)展人工智能的3大核心意義
1. 對現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程革命性的改造
案例：智慧醫(yī)療：AI將成為醫(yī)生的好幫手
2. 對現(xiàn)有的商業(yè)模式根本性的改造
案例：智慧金融：AI目前最被看好的落地領(lǐng)域
3. 對現(xiàn)有的社會(huì)效率創(chuàng)造性的提升
案例：智慧城市：打造交通難題下的效率之城
案例：自動(dòng)駕駛：AI*的應(yīng)用場景
案例：智慧超市：從機(jī)器人翻譯到智慧超市

第二講：人工智能的定義與技術(shù)發(fā)展
一、人工智能的定義
1. 狹義人工智能
2. 廣義上的人工智能
3. 關(guān)于超強(qiáng)人工智能
互動(dòng)：以下的AI應(yīng)用，哪些是狹義AI、哪些是廣義AI、哪些是超AI
二、圖靈測試與第一次人工智能熱潮
1. 關(guān)于圖靈測試
2. 圖靈測試與早期人工智能
案例：李開復(fù)挑戰(zhàn)圖靈測試的故事
三、語音識別與第二次人工智能熱潮
1. 語音識與深度學(xué)習(xí)
2. 語音識別的應(yīng)用場景與商業(yè)機(jī)會(huì)
案例：科大訊飛的語音識別AI交互平臺(tái)
四、深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)引發(fā)的第三次人工智能
1. 從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學(xué)習(xí)
2. 什么是深度學(xué)習(xí)
3. 大數(shù)據(jù)：人工智能的基石
五、人工智能的技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
案例：谷歌大腦：世界最強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)集群
案例：中國大腦的戰(zhàn)略計(jì)劃
六、當(dāng)下人工智能市場的契機(jī)在哪里？
1. 全球范圍的人工智能熱潮
2. 互聯(lián)網(wǎng)升級帶來的數(shù)據(jù)獲取方式
3. 云計(jì)算助力人工智能
4. 技術(shù)平臺(tái)全面開源
案例：走向世界的阿里云

第三講：人工智能AI在金融銀行的熱點(diǎn)應(yīng)用與研究方向
一、人工智能AI將引爆商業(yè)價(jià)值
1. 生態(tài)塑造：人工智能產(chǎn)業(yè)的金融產(chǎn)業(yè)規(guī)模有多大
3.人工智能AI對銀行金融企業(yè)的應(yīng)用價(jià)值有多大
4.人工智能給金融銀行企業(yè)帶來合作契機(jī)
三、 AI+金融——智慧金融的實(shí)施與開展
1. 金融行業(yè)人工智能實(shí)施的技術(shù)環(huán)境狀況分析
2. 金融銀行業(yè)實(shí)施人工智能的條件：信息量大、不確定
3. 金融行業(yè)對AI需求的迫切性分析
3. AI在金融行業(yè)的5大經(jīng)典應(yīng)用
案例：AI+量化交易與智能投資
解決方案：挖掘投資決策因子
案例：AI+風(fēng)險(xiǎn)防控與征信防控
解決方案：用戶畫像構(gòu)建風(fēng)控模型
案例：個(gè)性化金融服務(wù)下的智能顧問
解決方案：匹配個(gè)性化投資組合
案例：遠(yuǎn)程開戶
解決方案：復(fù)雜的流程簡單化
案例：AI+智能客服
解決方案：服務(wù)成本與數(shù)據(jù)成本
案例：AI+精準(zhǔn)營銷

第四講：人工智能在銀行金融企業(yè)中的落地策略
一、AI時(shí)代，金融企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的難點(diǎn)
二、AI時(shí)代，誰能突破金融企業(yè)產(chǎn)品升級的瓶頸
三、每個(gè)企業(yè)都要有一位AI時(shí)代的首席電力官：從CTO到CAO
四、每一位企業(yè)都要迎接智能原力
五、金融銀行企業(yè)在人工智能AI的切入點(diǎn)在哪里
1. 基礎(chǔ)資源層是巨頭的戰(zhàn)場
2. 技術(shù)層是科研實(shí)力的比拼
3. 應(yīng)用層百花齊放
案例：國內(nèi)銀行使用人工智能的案例解析
案例：國外銀行利用人工智能的案例剖析

第五講：了望與召喚：世界AI+金融的發(fā)展布局與頂層規(guī)劃
一、*的人工智能+金融布局及規(guī)劃
二、中國的人工智能+金融的布局及規(guī)劃
三、其他國家人工智能金融的布局與規(guī)劃
四、人工智能會(huì)跌入谷底還是持續(xù)走高？
研討互動(dòng)：人工智能對銀行金融業(yè)的影響是什么？如何應(yīng)該？

AI+時(shí)代下金融企業(yè)的創(chuàng)新模式與經(jīng)營戰(zhàn)略