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中國(guó)企業(yè)培訓(xùn)講師
向騰訊學(xué)習(xí):用戶(hù)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)與管理
 
講師:傅志華 瀏覽次數(shù):2598

課程描述INTRODUCTION

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)培訓(xùn)課程

· 營(yíng)銷(xiāo)副總· 營(yíng)銷(xiāo)總監(jiān)· 銷(xiāo)售經(jīng)理

培訓(xùn)講師:傅志華    課程價(jià)格:¥元/人    培訓(xùn)天數(shù):2天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

課程大綱
1.大數(shù)據(jù)特征與應(yīng)用關(guān)鍵
(1)大數(shù)據(jù)的特征與挑戰(zhàn)
介紹大數(shù)據(jù)的特征以及三個(gè)重要的轉(zhuǎn)變
(2)大數(shù)據(jù)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)力
介紹互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在大數(shù)據(jù)發(fā)展中的作用以及相關(guān)的生態(tài)變化
(3)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
介紹百度騰訊阿里的大數(shù)據(jù)體系以及應(yīng)用方向
(4)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)-用戶(hù)畫(huà)像
(5)大數(shù)據(jù)應(yīng)用層次和體系
(6)企業(yè)大數(shù)據(jù)落地五大關(guān)鍵
介紹大數(shù)據(jù)在企業(yè)的落地存在的問(wèn)題、方法和具體應(yīng)用場(chǎng)景

2.互聯(lián)網(wǎng)思維與大數(shù)據(jù)
(1)互聯(lián)網(wǎng)思維案例分析
(2)互聯(lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù)
(3)數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、內(nèi)容建設(shè)、產(chǎn)品推廣和營(yíng)銷(xiāo)、產(chǎn)品優(yōu)化等階段的作用

3.搭建移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)體系
構(gòu)建移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的全方位數(shù)據(jù)體系,發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題
(1)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)KPI類(lèi)指標(biāo)如何有效搭建
(2)如何搭建移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)健康度監(jiān)控的數(shù)據(jù)體系
(3)如何通過(guò)大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)推廣渠道作弊,更加有效的評(píng)判推廣渠道質(zhì)量

4.大數(shù)據(jù)應(yīng)用于用戶(hù)體驗(yàn)分析及優(yōu)化
涉及用戶(hù)體驗(yàn)?zāi)P图氨O(jiān)控
(1)大數(shù)據(jù)用于客戶(hù)/用戶(hù)體驗(yàn)監(jiān)控與優(yōu)化
介紹通過(guò)大數(shù)據(jù)分析及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)中產(chǎn)品體驗(yàn)的問(wèn)題
1.1構(gòu)建產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)監(jiān)控體系來(lái)及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的異動(dòng)和用戶(hù)問(wèn)題
1.2通過(guò)客戶(hù)/用戶(hù)關(guān)鍵觸點(diǎn)監(jiān)控發(fā)現(xiàn)用戶(hù)體驗(yàn)問(wèn)題并優(yōu)化
(2)大數(shù)據(jù)用于用戶(hù)口碑監(jiān)控與優(yōu)化
2.1洞察口碑:口碑三大分類(lèi)
2.2管理和激發(fā)口碑
2.3大數(shù)據(jù):測(cè)量和監(jiān)控用戶(hù)反饋并優(yōu)化

5.大數(shù)據(jù)支撐用戶(hù)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)與營(yíng)銷(xiāo)
(1)數(shù)據(jù)支撐互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)優(yōu)化
介紹數(shù)據(jù)在日常的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)活動(dòng)中的使用方法
1.1通過(guò)Abtest提升營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng)意效果
1.2通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)效果
(2)大數(shù)據(jù)用戶(hù)生命周期管理與產(chǎn)品精細(xì)化營(yíng)銷(xiāo)
介紹如何通過(guò)用戶(hù)生命周期管理和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合的辦法,來(lái)發(fā)現(xiàn)潛在用戶(hù),預(yù)警客戶(hù)流失,優(yōu)化電商運(yùn)營(yíng)效果
2.1用戶(hù)生命周期管理簡(jiǎn)介
2.1.1用戶(hù)生命周期管理是什么
2.1.2用戶(hù)生命周期管理的價(jià)值杠桿
2.1.3實(shí)施用戶(hù)生命周期管理的關(guān)鍵
2.2用戶(hù)生命周期管理的實(shí)現(xiàn)方法——數(shù)據(jù)準(zhǔn)備及模型建設(shè)
2.2.1建模
2.2.2模型應(yīng)用情況
2.3用戶(hù)生命周期管理方案試點(diǎn)、固化及應(yīng)用
2.3.1方案試點(diǎn)和固化
2.3.2用戶(hù)生命周期管理系統(tǒng)應(yīng)用及展望

6.大數(shù)據(jù)推薦在用戶(hù)個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)的應(yīng)用
涉及用戶(hù)個(gè)性化推薦模型在個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)的應(yīng)用
(1)推薦的原理介紹與關(guān)鍵思想
介紹推薦算法的原理與常見(jiàn)算法思想
1.1推薦算法概述
1.2推薦算法核心的思想
(2)推薦電商的應(yīng)用案例
通過(guò)案例介紹電商個(gè)性化推薦的思想、流程、算法及注意事項(xiàng)
2.1推薦核心思想
2.2推薦算法流程
2.3 推薦偏好判斷
2.4 物品相似度計(jì)算
2.5 推薦效果
2.6 產(chǎn)品經(jīng)理如何推動(dòng)個(gè)性化推薦算法實(shí)施

7.分類(lèi)方法在精細(xì)化營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用
涉及用戶(hù)分類(lèi)模型在營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用
(1)需要用戶(hù)分類(lèi)(用戶(hù)細(xì)分)的常見(jiàn)場(chǎng)景
介紹客戶(hù)細(xì)分在互聯(lián)網(wǎng)精細(xì)化營(yíng)銷(xiāo)中常用到的場(chǎng)景
(2)用戶(hù)分類(lèi)常用算法介紹
介紹用戶(hù)細(xì)分的常見(jiàn)算法和效果
(3)用戶(hù)分類(lèi)實(shí)踐案例
通過(guò)案例從背景目標(biāo)數(shù)據(jù)實(shí)施效果等介紹客戶(hù)細(xì)分方法在精細(xì)化營(yíng)銷(xiāo)的具體應(yīng)用

8.大數(shù)據(jù)如何引爆產(chǎn)品傳播
介紹如何通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘形成有意思的發(fā)現(xiàn),為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品宣傳公關(guān)提供引爆的傳播點(diǎn)
(1)大數(shù)據(jù)傳播的常識(shí)
介紹通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘來(lái)傳播互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的注意事項(xiàng)
(2)大數(shù)據(jù)傳播的流程和方法
介紹選題、數(shù)據(jù)分析、選擇引爆點(diǎn)、圖譜設(shè)計(jì)等流程,以及每個(gè)環(huán)節(jié)中的難點(diǎn)和注意點(diǎn)
(3)大數(shù)據(jù)傳播策劃的幾個(gè)關(guān)鍵
通過(guò)具體的案例介紹大數(shù)據(jù)引爆產(chǎn)品和營(yíng)銷(xiāo)傳播的關(guān)鍵要素


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