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新能源汽車大數(shù)據(jù)變革洞察與應(yīng)對策略

一、課程簡介
今天，汽車行業(yè)最重要的關(guān)鍵詞是“變革”！
市場在變：2018年中國汽車市場歷史上首次出現(xiàn)負(fù)增長，而新能源汽車逆市飛揚；政策在變：新能源汽車的*助力是國家和地方的補貼政策，而2019補貼退坡在即。以零排放為目標(biāo)的國際清潔能源趨勢看起來勢不可擋，全球主要的汽車大國都提出了甚至堪稱激進的汽車變革引導(dǎo)政策。而更大的變化來自消費者，更多的年輕人開始接受以共享方式替代購買汽車；*的變化是汽車本身，以車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛為代表的數(shù)字化變革已噴薄而出，原來汽車不僅是汽車……
一切都在變革之中，*不變的是“變革”本身，焦慮中的我們該如何面對？
課程緊緊圍繞著對變革的洞察，分成了“新能源變革”、“共享出行變革”、“數(shù)字化變革”、“自動駕駛變革”和變革應(yīng)對等主要部分。重點分析了四大變革下的汽車行業(yè)挑戰(zhàn)、機會和技術(shù)發(fā)展路線，激發(fā)學(xué)員主動思考為什么選擇進入或者堅守在這個行業(yè)。
變革誰都看得到，但是如何選擇正確的決策，變風(fēng)險為機遇？從這部分起，課程中心為幫助非數(shù)據(jù)專業(yè)的高管層掌握極簡大數(shù)據(jù)決策法，學(xué)會使用分析工具，來進行投資決策的盈利預(yù)測精算。有了準(zhǔn)確的決策才是第一步，業(yè)績是靠團隊干出來的。汽車產(chǎn)業(yè)鏈如此復(fù)雜，想執(zhí)行到位，就需要建立數(shù)據(jù)體系來驅(qū)動企業(yè)團隊的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，涵蓋了車輛的全生命周期大數(shù)據(jù)管理、充電樁規(guī)劃和客戶需求驅(qū)動的車型設(shè)計等內(nèi)容。
課程最后一部分是對新能源汽車的未來愿景的開放式暢想。
互動部分由講師將帶領(lǐng)學(xué)員以分組辯論的形式來嘗試大數(shù)據(jù)決策方法。
整個課程不會出現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)算法，專為非數(shù)據(jù)專業(yè)的企業(yè)決策高管和執(zhí)行層骨干而設(shè)計。

二、課程特點
實戰(zhàn)百分百
做為一名至今活躍在新能源和車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘第一線的互聯(lián)網(wǎng)老兵，曾濤老師具備程序員、架構(gòu)師、技術(shù)總監(jiān)、首席運營官、創(chuàng)業(yè)者、創(chuàng)業(yè)教練和大數(shù)據(jù)咨詢專家的豐富經(jīng)歷，能與企業(yè)中的業(yè)務(wù)運營和研發(fā)崗位做深度實操互動。
探索未知
大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)算法本身不是智慧，智慧源于堅守一線的經(jīng)營者和日夜兼程的研發(fā)團隊。曾濤老師將引導(dǎo)學(xué)員用智慧去駕馭大數(shù)據(jù)和AI，因此，每堂課都會有不同的現(xiàn)場決策結(jié)果，每堂課都不是單向傳授，而是一場充滿驚喜的探索之旅和智慧盛宴。
獨創(chuàng)理論
首創(chuàng)《易精大數(shù)據(jù)決策》理論，與流行的大數(shù)據(jù)課程不同，關(guān)注經(jīng)營者在大數(shù)據(jù)時代的生存定位，闡述人與數(shù)據(jù)的競爭合作機制。課程以邏輯認(rèn)知方法、客戶價值精算和數(shù)據(jù)邏輯導(dǎo)圖工具為三維驅(qū)動，實現(xiàn)團隊智慧數(shù)據(jù)化，完成精準(zhǔn)決策和高效執(zhí)行閉環(huán)。
邏輯思維
課程環(huán)環(huán)相扣，前后自成邏輯，嚴(yán)謹(jǐn)論證貫穿全程，引導(dǎo)學(xué)員主動思考，重構(gòu)數(shù)據(jù)邏輯思維模式，全程無“尿點”。
新能源汽車大數(shù)據(jù)變革洞察與應(yīng)對策略

三、課程目錄
1不變的只有“變革”
1.1汽車行業(yè)28年未遇之大變革
1.1.1行業(yè)外部環(huán)境變化
1.1.1.1經(jīng)濟下行的挑戰(zhàn)
1.1.1.2國際零排放趨勢
1.1.1行業(yè)內(nèi)部格局變化
1.1.1.1國家政策補貼與退坡
1.1.1.24S模式迷思
1.1內(nèi)外變化催生汽車行業(yè)變革
1.1.1新能源變革
1.1.2共享出行變革
1.1.3數(shù)字化變革
1.1.4自動駕駛變革
1.2主要汽車企業(yè)的應(yīng)對分析
2新能源變革
2.1國際趨勢及中外對比
2.2中外新能源汽車技術(shù)對比
2.3能源端企業(yè)的機遇和挑戰(zhàn)
2.3.1車網(wǎng)融合：V2G
2.4動力電池技術(shù)及發(fā)展研究
2.4.1動力電池核心組成部分
2.4.2動力電池關(guān)鍵指標(biāo)
2.4.3全球動力電池競爭格局
2.4.4動力電池安全性分析
2.4.4.1新能源汽車安全事故統(tǒng)計
2.4.4.2事故特征分析
2.4.4.3解決方案
2.4.5動力電池數(shù)據(jù)分析
2.5梯次利用和回收
3共享出行變革
3.1從馬車到賽馬
3.2共享出行
3.2.1說說共享單車
3.2.2為什么還活著？
3.2.3超級國家隊
3.3出路：租售一體化
4第一天課堂互動
分組活動：模擬決策私董會
5自動駕駛變革
5.1自動駕駛概述
5.1.1分級標(biāo)準(zhǔn)
5.1.2技術(shù)路線分歧
5.2自動駕駛的決勝點：中場
5.2.1定義
5.2.2門檻
5.3后場：硬件變軟
5.3.1汽車制造企業(yè)在行動
5.4前場：軟件變硬
5.4.1互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的進展
5.5大數(shù)據(jù)和AI是核心驅(qū)動力
5.6自動駕駛現(xiàn)存問題
5.7向左和向右：以服務(wù)還是以產(chǎn)品為核心？
5.8自動駕駛應(yīng)用案例
6數(shù)字化變革
6.1海嘯！大數(shù)據(jù)和AI來了
6.1.1決策者的焦慮
6.1.2人類認(rèn)知進化的第一次危機
6.1.3誰會替代你和你的組織？
6.1.4霸王龍下的生存空間
6.2車輛全生命周期數(shù)字化管理
6.3車、人、樁三位一體數(shù)據(jù)體系
6.4優(yōu)化充電樁布局規(guī)劃算法模型
6.5讓駕乘者和運營商的需求*傳導(dǎo)汽車設(shè)計
6.6新能源汽車數(shù)字化應(yīng)用案例
6.7數(shù)字化變革之“愿”
6.8數(shù)字化變革之“痛“
6.8.1風(fēng)險與成本陷阱
6.8.2人性與數(shù)字的沖突
7變革應(yīng)對
7.1商業(yè)模式?jīng)Q策精算
7.1.1拉普拉斯與皇帝
7.1.2“因為相信所以看見“
7.1.3“因為認(rèn)知所以預(yù)見”
7.1.4天時/地利/人和
7.2數(shù)字孿生制造
7.3數(shù)字孿生出行
7.4新能源汽車共享出行案例
7.5我們?yōu)槭裁磮允鼗蛘叻艞墸?br /> 7.6變革的未來屬于每個組織每個人
8第二天課堂互動
分組活動：進階決策私董會

新能源汽車大數(shù)據(jù)變革洞察與應(yīng)對策略