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數(shù)字化轉(zhuǎn)型培訓(xùn)

課程背景：
       全球性經(jīng)濟正在逐步擺脫長期低迷，終于看到了一絲曙光。然而，經(jīng)濟全球化的勢頭依然不減，全球范圍內(nèi)的企業(yè)競爭日趨激烈。在如此嚴峻的經(jīng)營環(huán)境中，不僅在中國，甚至世界各地頻頻爆出企業(yè)新聞，我們究竟做錯了什么？如何有效的突圍是許多中小企業(yè)老板正在日夜思考的核心，也許新一代的變革管理正在發(fā)生？你是否真的做好了一切準備。
       數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是借助數(shù)字化手段，使企業(yè)在變革的世界中創(chuàng)造更大的價值，煥發(fā)出更強大的生命力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型和傳統(tǒng)信息化的主要區(qū)別在于：傳統(tǒng)信息化的核心是“流程”的信息化；而數(shù)字化的核心是“業(yè)務(wù)”的數(shù)字化。“信息化”主導(dǎo)者是IT 部門，而“數(shù)字化”主導(dǎo)者是業(yè)務(wù)部門，而且必須是一把手工程。
      《一代一新：數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新密碼》結(jié)合最前沿的管理思想與創(chuàng)新技術(shù)的有效整合為基礎(chǔ)，并融合眾多行業(yè)*實踐經(jīng)驗，專為滿足中小企業(yè)老板的企業(yè)內(nèi)外轉(zhuǎn)型需要以及豐富個人職業(yè)發(fā)展的要求而設(shè)計的*課程，有效幫助老板走出企業(yè)轉(zhuǎn)型的迷茫，少走幾年的彎路，同時深度探索轉(zhuǎn)型過程中所需的資源和能力，為成功轉(zhuǎn)型提供*路徑解決方案。

課程收益：
● 提升企業(yè)轉(zhuǎn)型的意識與能力，并推動全員工主動參與轉(zhuǎn)型變革的活動
● 梳理數(shù)字工廠經(jīng)營基本策略，并如何化“不可能”為可能的關(guān)鍵能力
● 掌握業(yè)務(wù)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型必殺技、讓智能智造變得如此的輕松、簡單有效
● 提升數(shù)字轉(zhuǎn)型及創(chuàng)新模式中需要的綜合能力，降低智能化帶來的成本
● 推動落地智能云制造解決方案的方法技巧，促進整體性變革的有效性
● 建立數(shù)字工廠的標準和流程，以及優(yōu)化業(yè)務(wù)服務(wù)中的標準，和滿意度
● 掌握數(shù)字化人才開發(fā)的能力，以及關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程的持續(xù)改進活動推廣

課程對象：
董事長、總裁、副總裁、總經(jīng)理、部門總監(jiān)/經(jīng)理、總工程師、項目負責(zé)人

課程方式：
錄像觀賞＋工具復(fù)制+案例分析+實戰(zhàn)模擬+疑難問答＋精彩點評

課程大綱
第一講：業(yè)務(wù)視角-制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式與創(chuàng)新
一、運營數(shù)字化
1. 智能制造與第四次工業(yè)革命
1）網(wǎng)絡(luò)化：為信息傳播提供了載體
2）數(shù)字化：為社會信息化奠定基礎(chǔ)
3）智能化：為新一代人工智能賦能
2. 新一代全球工業(yè)革命互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)的融合
1）德國工業(yè)4.0戰(zhàn)略
2）*工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略
3）中國制造2025
3. 打造制造業(yè)數(shù)字化平臺
1）海量數(shù)據(jù)：差異化分析
2）機器學(xué)習(xí)：智能化服務(wù)
3）專業(yè)學(xué)習(xí)：高效率作業(yè)
4）邏輯判斷：精準度判斷
二、系統(tǒng)自動化
1. 數(shù)據(jù)化驅(qū)動企業(yè)運營創(chuàng)新
2. 數(shù)據(jù)化驅(qū)動業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新
3. 生產(chǎn)制造的互聯(lián)網(wǎng)化進程
4. 以消費者為中心柔性生產(chǎn)
案例：系統(tǒng)滿足柔性化生產(chǎn)需求
三、制造智能化
1. 新一代智能制造五化模式
1）數(shù)字化：系統(tǒng)性的全面數(shù)字化
2）集成化：工藝與業(yè)務(wù)的集成化
3）模型化：業(yè)務(wù)過程三維模型化
4）可視化：實體與虛擬工廠融合
5）自動化：生產(chǎn)與環(huán)境自動控制
2. 工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心原則
3. 新一代智能制造三步走原則
1）補能力：批量式培養(yǎng)技術(shù)人才
2）建平臺：互聯(lián)式建立管理平臺
3）強應(yīng)用：智能式應(yīng)用在業(yè)務(wù)鏈
案例：CKT公司智能智造全景圖

第二講：能力視角-數(shù)字化人才與業(yè)務(wù)能力的提升
一、基于業(yè)務(wù)提升的硬性能力
1. 感知能力：連接終端客戶的使用體驗數(shù)據(jù)
2. 連通能力：大規(guī)模系統(tǒng)性的內(nèi)外互通能力
2. 洞察能力：用大數(shù)據(jù)和互聯(lián)突破以往洞察
3. 執(zhí)行能力：洞察結(jié)果實現(xiàn)快速與精準控制
4. 安全能力：實現(xiàn)縱貫全局的安全防護體系
案例：CKT數(shù)字化人才的硬性能力開發(fā)地圖
二、基于業(yè)務(wù)提升的軟性能力
1. 重新聚焦：目標是什么
2. 認清關(guān)系：有什么困難
3. 承認現(xiàn)實：為什么重要
4. 掌握資源：有哪些資源
5. 承擔(dān)責(zé)任：應(yīng)什么承諾
三、基于業(yè)務(wù)提升的連接能力
1. 人與人的能力：團隊的連接
2. 人與事的能力：運營的連接
3. 事與物的能力：目標的連接
4. 物與人的能力：產(chǎn)品的連接

第三講：技術(shù)視角-企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)解決方案
一、數(shù)字化的技術(shù)解決案
1. 企業(yè)的數(shù)字化與物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系
2. 傳統(tǒng)老設(shè)備與設(shè)備自動化模式
3. 數(shù)字化模式與現(xiàn)場人機物法環(huán)
4. 借助傳感器等技術(shù)實現(xiàn)數(shù)字化
5. 智能工廠技術(shù)與標準體系三維模型
1）管理維度：管理體制與機制
2）技術(shù)維度：IT架構(gòu)與軟硬件
3）業(yè)務(wù)維度：生產(chǎn)管控一體化
案例：CKT現(xiàn)場一體化管控模式
二、云端化的技術(shù)解決案
1. 互聯(lián)云助力制造業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+轉(zhuǎn)型
2. 物聯(lián)網(wǎng)引領(lǐng)制造云創(chuàng)新模式
3. 多場景一體化的云連通模式
4. 云數(shù)據(jù)視角來優(yōu)化企業(yè)運營
5. 面向業(yè)務(wù)流程服務(wù)的制造云架構(gòu)
案例：先進的智能制造云解決方案
三、智能化的技術(shù)解決案
1. CKT業(yè)界標桿智能工廠項目
1）設(shè)備資產(chǎn)可視化
2）設(shè)備能耗采集
3）安全監(jiān)控和管理調(diào)度
4）人員和移動設(shè)備管理
2. 建立企業(yè)的數(shù)據(jù)池與數(shù)據(jù)湖
3. 人工智能技術(shù)的發(fā)展技術(shù)
1）智能化基礎(chǔ)設(shè)施
2）智能化服務(wù)平臺
3）智能化應(yīng)用引擎
4. 人工智能與關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程的結(jié)合
5. 智能制造平臺化戰(zhàn)略管理思維
案例：CKT智能制造一體化解決方案 

第四講：落地視角-企業(yè)智能智造項目的落地路徑
一、業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
1. 如何有效縮短傳統(tǒng)內(nèi)部基礎(chǔ)建設(shè)周期
2. 如何提升產(chǎn)品制造工序過程的合格率
3. 如何快速壓縮制造轉(zhuǎn)型過程中的成本
4. 如何批量式復(fù)制符合轉(zhuǎn)型需求的人才
5. 如何獲取高穩(wěn)態(tài)及高質(zhì)量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
研討：精準選題技術(shù)及評審技術(shù)準則
二、解決方案
1. 系統(tǒng)性解決問題的七步法
2. 三圖一表：簡易問題分析法
1）看趨勢：差距化分析系統(tǒng)
2）找重點：分層化找到關(guān)鍵
3）驗真因：驗證性求到真因
4）施方案：科學(xué)化實施方案
3. 如何改善過程問題轉(zhuǎn)向未來目標
4. 解決方案的風(fēng)險評估與實施要點
三、客戶價值
1. 一站式響應(yīng)并解決客戶需求
2. 提升產(chǎn)品碰撞仿真平臺性能
3. 提升研發(fā)過程產(chǎn)品上市周期
4. 推動符合市場需求產(chǎn)品創(chuàng)新
5. 加速內(nèi)部現(xiàn)金流的轉(zhuǎn)化模式
案例：CKT汽車開發(fā)測試項目收益

數(shù)字化轉(zhuǎn)型培訓(xùn)