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如何利用Python將大量的重復(fù)工作自動化?如何利用Python提高100倍的工作效率？如何將Python應(yīng)用到工作中？如何利用Python進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)分析？相信不管是你是在職大學(xué)生，還是初入職場的小白學(xué)員，或者是職場老練的Excel重度使用者，或者是對python癡迷，學(xué)習(xí)本課程都會有所收獲。

 

1. 理論與實(shí)踐結(jié)合，案例驅(qū)動式教學(xué)，學(xué)習(xí)針對性強(qiáng)；

2. 以能力提升為學(xué)習(xí)目標(biāo)，學(xué)習(xí)路徑清晰；

3. 講師具備多年的Python辦公自動化運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)，課程內(nèi)容實(shí)踐性強(qiáng)，拒絕枯燥的理論知識。

 

1. 能力提升！100倍工作效率的提升

(1) 具備使用Python完成Excel自動化處理的能力，提升100倍工作效率；

(2) 具備使用Python完成Windows磁盤文件的自動化處理的能力；

(3) 具備使用Python完成郵件自動化處理的能力提升；

(4) 具備使用Python完成數(shù)據(jù)分析的能力，能夠處理大量的數(shù)據(jù)。

2. 知識收獲！收獲完整的Python自動化處理與數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)路徑

(1) 掌握Python的基礎(chǔ)知識，熟悉Python的語法；

(2) 掌握Python自動化辦公相關(guān)的庫，包括Xlwings等；

(3) 掌握Python數(shù)據(jù)分析的基本方法與庫，包括Pandas等。

 

掌握Python基本語法。

 

八方來源：炙手可熱的Python

1、辦公與數(shù)據(jù)分析常遇到的問題 

－辦公環(huán)境中常常遇到的一些問題：重復(fù)操作文件，無法處理海量文件、圖片等 

－Excel數(shù)據(jù)分析遇到的一些問題：處理速度慢，自動化程度低 郵件內(nèi)容處理重復(fù)勞動大 

2、認(rèn)識Python 

－什么是Python 

－編程思維的構(gòu)建 

－Python的主要應(yīng)用場景 

－Python的語法 

演練：Python 環(huán)境安裝  

演練：Python語法快速預(yù)覽 

3、Python入門實(shí)戰(zhàn)演練

－什么是包

－什么是函數(shù) 

－什么是函數(shù)的思維 

演練：財務(wù)數(shù)據(jù)處理 

演練：工資收入數(shù)據(jù)處理

 

厲兵秣馬: 自動化辦公基礎(chǔ) - 使用Python處理Excel

1、 自動化辦公的需求 

－什么是自動化辦公  

－為什么需要自動化辦公 

－如何開展自動化辦公 

商業(yè)問題：行政部門如何處理海量的員工報銷單 

商業(yè)問題：財務(wù)部門如何歸檔員工的證件照 

2、 將Python用于自動化辦公  

－Python自動化辦公相關(guān)的庫:os, xlwt等 

－Python自動化辦公庫安裝 

案例：人力部門使用Python完成海量簡歷處理 

案例：財務(wù)部門使用Python完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整理工作 

3、 Python處理Excel數(shù)據(jù)  

－獲取excel工作簿與工作表  

－寫入Excel數(shù)據(jù)與行高列寬設(shè)置  

－追加數(shù)據(jù)到表格 

－合并單元格與設(shè)置樣式 

演練：100倍效率提升 - 中信銀行信用卡中心企業(yè)運(yùn)營信用卡購買商品交易明細(xì)數(shù)據(jù)自動化處理 

項(xiàng)目介紹: 信用卡中心企業(yè)白金VIP運(yùn)營部門每年都需要提交白金VIP客戶商品交易記錄清單，以呈現(xiàn)白金VIP全年的商品購買情況，進(jìn)而有助于后續(xù)的營銷策略制定與用戶關(guān)懷業(yè)務(wù)的開展。對于提交的商品交易記錄清單，要求按日期來匯總，每日只要有VIP的商品購買，就會產(chǎn)生一份交易記錄清單。作為運(yùn)營部門的分析師，我們從開發(fā)部門的數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)出的是一份全年交易記錄的Excel表，總表包含數(shù)百條出貨記錄。假設(shè)一年有200天VIP都購買過用戶，那按照常規(guī)的方法，需要從總表中復(fù)制每天的交易記錄，然后粘貼到每日交易清單里面，重復(fù)200次。效率低下不說，還容易出錯。下面我們就讓Python來代勞，一次寫碼，終身受益！

 

千錘百煉: 自動化辦公進(jìn)階 - 使用Python對Excel工作表批處理操作

4、 Xlwings與Excel批處理操作

－對多個工作簿中的工作表分別進(jìn)行分類匯總  

－使用方差分析對比數(shù)據(jù)的差異  

－導(dǎo)入并調(diào)用Python自定義函數(shù)  

－VBA代碼和Python代碼的混合使用 

演練：重復(fù)勞動的噩夢破碎者 - Excel自動化批處理實(shí)現(xiàn)  

項(xiàng)目介紹: 在工作中經(jīng)常碰到Excel有一些重復(fù)的工作，例如集團(tuán)要把下屬分公司提交的文件批量重命名，每個工作表的數(shù)據(jù)不同，需要處理的業(yè)務(wù)和計算的公式都相同。采用Python的函數(shù)吧具體業(yè)務(wù)封裝起來，然后讓Excel去調(diào)用Python的庫或者VBA引入Py模塊，這樣操作，簡單、方便、快捷，且不需要特殊的操作平臺，一起來看看吧。

 

千錘百煉: 自動化辦公進(jìn)階 - 使用Python處理郵件  

5、 Python處理郵件數(shù)據(jù)  

－獲取郵件數(shù)據(jù)，讀取郵件內(nèi)容  

－添加段落，添加標(biāo)題，添加內(nèi)容

－格式化內(nèi)容  

－添加水印 

演練：自動化審核工作的核心戰(zhàn)力 - 人力部門自動郵件審核 項(xiàng)目介紹: 聯(lián)想人力部門每天都要發(fā)送大量的郵件與接受大量的郵件，由于聯(lián)想是一個國際型的大企業(yè)，需要對郵件內(nèi)容進(jìn)行審核，該工作量巨大，但是又不得不做。作為HR部門的工作人員，我們希望開發(fā)一個郵件內(nèi)容合規(guī)性檢測程序，來降低我們每天的重復(fù)勞動。下面我們就讓Python來代勞，一次寫碼，終身受益！

 

更進(jìn)一步: 使用Python完成數(shù)據(jù)分析工作

1、 數(shù)據(jù)分析入門 講解統(tǒng)計分析基礎(chǔ)，包括統(tǒng)計學(xué)基本概念，假設(shè)檢驗(yàn)，置信區(qū)間等基礎(chǔ)，并結(jié)合數(shù)據(jù)案例說明其使用場景和運(yùn)用方法。介紹數(shù)據(jù)分析流程和常見分析思路，并結(jié)合案例進(jìn)行講解。 商業(yè)問題：營銷費(fèi)用會營銷銷售額么？影響進(jìn)程大么 

商業(yè)問題：哪些因素才是影響效率的關(guān)鍵因素 

2、 數(shù)據(jù)分析思維的培養(yǎng)

－什么是數(shù)據(jù)思維

－如何提升自己的數(shù)據(jù)思維

－如何驅(qū)動數(shù)據(jù)思維 

案例：市場線下活動真的有效么 

案例：中小企業(yè)與大企業(yè)真的有區(qū)別么 

案例：學(xué)生參加補(bǔ)習(xí)班真的有用么 

3、 Python數(shù)據(jù)分析入門  

－Python數(shù)據(jù)工具包：Pandas，Numpy等

－Python數(shù)據(jù)分析工具與Excel的對比  

－Python數(shù)據(jù)分析工具的使用流程 

演練：Excel的繼承者Python - 財務(wù)部門自動化數(shù)據(jù)

分析程序 項(xiàng)目介紹: 聯(lián)想財務(wù)部門每天都需要完成大量數(shù)據(jù)分析工作，過去我們使用的是Excel完成數(shù)據(jù)分析工作。優(yōu)點(diǎn)很多，但是缺點(diǎn)同樣存在。最近我們遇到一個棘手的問題，老板需要一個統(tǒng)計報表，但是報表數(shù)據(jù)散落在多個不同的Excel中，進(jìn)行整合分析的難度較大，為此我們希望編寫一個Python程序，完成數(shù)據(jù)分析任務(wù)。Go!Go!Go!

 

面向未來: Python數(shù)據(jù)分析進(jìn)階

演練：存量之爭 - 信用卡白金用戶分析 

項(xiàng)目介紹: 信用卡市場經(jīng)過幾年的快速增長，早已從增量市場進(jìn)入存量之爭。中高端優(yōu)質(zhì)客群是各行爭先搶奪的客戶，掌握客戶的用卡行為有助于我們更好的做好中高端客戶的經(jīng)營和維護(hù)。在本項(xiàng)目中，我們將以白金卡的數(shù)據(jù)為例，利用Python對數(shù)據(jù)的多個維度進(jìn)行分析，最終輸出分析報告，以支持市場部同事。 

項(xiàng)目拆解: 本項(xiàng)目中，我們的核心目標(biāo)是通過完成每個任務(wù)，快速的了解在中高端客戶用卡行為分析中經(jīng)常面對的業(yè)務(wù)場景以及必備的Python數(shù)據(jù)分析技能，同時掌握Python數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜查詢方法。 

任務(wù)1：中高端客戶用卡行為數(shù)據(jù)理解 在本任務(wù)中，我們主要的目標(biāo)是熟悉中高端客戶用卡行為的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，為后續(xù)分析打下一個鋪墊。 

任務(wù)2：分析白金卡隨時間的走勢圖 在本任務(wù)中，我們主要是分析存量白金卡每個月消費(fèi)金額走勢以及用戶數(shù)量走勢。 

任務(wù)3：存量有效白金卡的客戶畫像：年齡、學(xué)歷、行業(yè)、族群、分期屬性 在本任務(wù)中，我們主要是根據(jù)客戶表，分析有效白金卡的客戶畫像。從多個維度了解與熟悉客戶，為后續(xù)營銷做出準(zhǔn)備。

經(jīng)驗(yàn)總結(jié)與考核