大數(shù)據(jù)分析挖掘與實(shí)踐 —— 深度挖掘電力行業(yè)運(yùn)營中的數(shù)據(jù)金礦
講師:王海 瀏覽次數(shù):2554
課程描述INTRODUCTION
電力行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘
· 營銷副總· 銷售經(jīng)理· 市場(chǎng)經(jīng)理· 運(yùn)營總監(jiān)· 產(chǎn)品經(jīng)理
培訓(xùn)講師:王海
課程價(jià)格:¥元/人
培訓(xùn)天數(shù):2天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
電力行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘
課程背景:
截止2017年,中國已達(dá)9.5億互聯(lián)網(wǎng)用戶,越來越多的人通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行溝通、應(yīng)用、采購商品?;ヂ?lián)網(wǎng)思維的核心是“連接一切”,這就是“互聯(lián)網(wǎng)+”??梢哉f,未能足夠利用互聯(lián)網(wǎng)思維方式,沒有把大數(shù)據(jù)與商業(yè)模式與用戶連接起來的企業(yè)是沒有未來的企業(yè),必將被市場(chǎng)淘汰。
對(duì)電力行業(yè)而言,擁有多年的數(shù)據(jù)積累,擁有諸如財(cái)務(wù)收入、業(yè)務(wù)發(fā)展量等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并涉及到圖片、文本、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)來源看,會(huì)涉及公眾客戶、政企客戶和家庭客戶,同時(shí)也會(huì)收集到實(shí)體渠道、電子渠道、直銷渠道等所有類型渠道的接觸信息。整體來看電力行業(yè)、各企業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展仍處在探索階段。
因此大數(shù)據(jù)分析及挖掘已是電力行業(yè)、各企業(yè)無法回避的課題,也是新經(jīng)濟(jì)時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。培訓(xùn)課程將本著為企業(yè)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)方面的知識(shí)及人才,從如何通過數(shù)據(jù)分析、挖掘獲得商機(jī),如何提高產(chǎn)品到凈利潤(rùn)轉(zhuǎn)化率,降低經(jīng)營成本和風(fēng)險(xiǎn)等方面全面提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。并以業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)入手, 教授各知名大數(shù)據(jù)挖掘成功贏利模式等活動(dòng),幫助電力行業(yè)、各企業(yè)做好運(yùn)營,體現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析及挖掘?qū)ζ髽I(yè)運(yùn)營業(yè)務(wù)的價(jià)值。
課程特點(diǎn):
1. 大數(shù)據(jù)分析及挖掘是一項(xiàng)較新的數(shù)據(jù)庫技術(shù),它基于由日常積累的大量數(shù)據(jù)所構(gòu)成的數(shù)據(jù)庫,從中發(fā)現(xiàn)潛在的、有價(jià)值的信息——稱為知識(shí),用于支持決策。
2. 簡(jiǎn)明闡述什么是大數(shù)據(jù)分析與運(yùn)營過程、O2O用戶轉(zhuǎn)換技巧流程。
3. 清晰系統(tǒng)的講述數(shù)據(jù)挖掘的常用技術(shù)。
4. 實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用于大數(shù)據(jù)運(yùn)營主要應(yīng)用領(lǐng)域以及與電力行業(yè)現(xiàn)狀分析。
課程對(duì)象:
電力行業(yè)各級(jí)管理者、市場(chǎng)、營銷、銷售人員、企業(yè)經(jīng)營者、產(chǎn)品運(yùn)營總監(jiān)、產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師等所有涉及大數(shù)據(jù)分析、挖掘、應(yīng)用等人員。
學(xué)員收益:
大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨,使電力行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)分析及挖掘人員的需求呈現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng),其中實(shí)戰(zhàn)能力在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域至關(guān)重要,一名出色的市場(chǎng)及營銷人員需要通過經(jīng)歷各種各樣的實(shí)戰(zhàn)分析案例來吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)以持續(xù)成長(zhǎng),光靠教科書上或者借鑒其他成功案例,不與電力行業(yè)實(shí)際情況結(jié)合,無法直接在企業(yè)“落地、見效”。隨著行業(yè)需求的迅速增長(zhǎng),相關(guān)人員迅速提高自身實(shí)戰(zhàn)能力的愿望正在變得日益迫切。
本課程定位為實(shí)戰(zhàn)操作,圍繞電力行業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)主要方面開展:(1)網(wǎng)絡(luò)管理和優(yōu)化;(2)市場(chǎng)與精準(zhǔn)營銷;(3)客戶關(guān)系管理,;(4)企業(yè)運(yùn)營管理;(5)數(shù)據(jù)商業(yè)化指數(shù)據(jù)對(duì)外商業(yè)化。
在同步學(xué)習(xí)和操練中能超越方法和工具的局限,聚焦于對(duì)分析、挖掘經(jīng)驗(yàn)的領(lǐng)悟,從而“學(xué)以致用、舉一反三“地提高自身的實(shí)戰(zhàn)能力,回到工作崗位上可以立刻解決企業(yè)實(shí)際數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)實(shí)問題,為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力。
課程形式:理論講解、互動(dòng)體驗(yàn)、實(shí)戰(zhàn)演練、案例研討、Q&A答疑;
課程主要內(nèi)容:
上午9:00——10:00
一:認(rèn)識(shí)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代
1?? 當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)思維現(xiàn)象的深度思考
2?? 中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展簡(jiǎn)史及成功企業(yè)案例分析
3?? 互聯(lián)網(wǎng)思維是什么?互聯(lián)網(wǎng)+是什么?大數(shù)據(jù)是什么?
4?? 互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營的實(shí)質(zhì)——大數(shù)據(jù)運(yùn)營
5?? 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的企業(yè)創(chuàng)新策略——大數(shù)據(jù)運(yùn)用
6?? 大數(shù)據(jù)運(yùn)用的本質(zhì)就是贏得用戶口碑
7?? 大數(shù)據(jù)運(yùn)營是延長(zhǎng)企業(yè)生命周期的關(guān)鍵
分組討論:當(dāng)前電力行業(yè)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)思維及大數(shù)據(jù)有哪些需求
上午10:00——11:00
二:電力行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展展望
1?? 企業(yè)運(yùn)營核心競(jìng)爭(zhēng)力的界定和特征
2?? 通過大數(shù)據(jù)了解你的用戶需求
3?? 贏在“大數(shù)據(jù)營銷”——借勢(shì)“社會(huì)化新媒體”
4?? 互聯(lián)網(wǎng)+的動(dòng)力: 大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、工業(yè)4.0與物聯(lián)網(wǎng)
5?? 大數(shù)據(jù)運(yùn)營推動(dòng)傳統(tǒng)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化
課間休息
上午11:00——12:00
三:各行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
1. 電子商務(wù)與數(shù)據(jù)挖掘完美結(jié)合
A. 網(wǎng)站投資回報(bào)率的計(jì)算
B. 網(wǎng)站運(yùn)營的指標(biāo)體系
C. 客戶價(jià)值的細(xì)分,如何做客戶運(yùn)營
D. ARPU值的關(guān)鍵作用與法則
2. 連鎖零售企業(yè)管理利器
A. 購物中心業(yè)績(jī)提升六大要素
B. 數(shù)據(jù)幫助提高銷售量
C. 奇妙的關(guān)聯(lián)銷售
分組討論:資金流、物流系統(tǒng)、渠道成員關(guān)系管理臺(tái)賬的建立和數(shù)據(jù)分析
3. 通過數(shù)據(jù)挖掘改善企業(yè)營銷模式
分組討論:如何更有針對(duì)性的建立營銷模式,從規(guī)模營銷到定點(diǎn)營銷
下午13:00——14:30
四:大數(shù)據(jù)應(yīng)用概述
1. 什么要做數(shù)據(jù)挖掘——多學(xué)科的融合
2. 數(shù)據(jù)挖掘的功能:分類、預(yù)測(cè)、推估、關(guān)聯(lián)、聚類、可視化
3. 如何通過在線化收集、處理海量數(shù)據(jù)
4. 大數(shù)據(jù)管理四大要素
5. 數(shù)據(jù)挖掘建模、流程及分析指標(biāo)
下午14:30——15:30
五:數(shù)據(jù)挖掘中的要點(diǎn)
1?? 建立運(yùn)營數(shù)據(jù)挖掘模型的4個(gè)步驟
2?? 數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果如何展現(xiàn)——可視化數(shù)據(jù)之美
3?? 數(shù)據(jù)挖掘分析常用的工具
4?? 如何寫一份賞心悅目的數(shù)據(jù)分析報(bào)告——用數(shù)據(jù)看透問題
5?? 數(shù)據(jù)挖掘分析中易犯的錯(cuò)誤
課間休息
下午15:40——16:20
六:大數(shù)據(jù)如何在電力行業(yè)落地
1?? 傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)與變革迫在眉睫
2?? 大數(shù)據(jù)與營銷模式的變化
3?? 大數(shù)據(jù)與用戶關(guān)系的變化
4?? 大數(shù)據(jù)在企業(yè)中定位
5?? 大數(shù)據(jù)企業(yè)組織結(jié)構(gòu)——扁平化組織
6?? 通過流程體現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值
7?? 企業(yè)一體化端到端流程
分組討論:企業(yè)目前的流程是否適應(yīng)大數(shù)據(jù)運(yùn)營
下午16:20——17:00
七:小試牛刀
實(shí)戰(zhàn)練習(xí):圍繞企業(yè)運(yùn)營特點(diǎn),分組練習(xí)搭建以下四方面大數(shù)據(jù)模型:
(1)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)用戶定位,包括客戶畫像、關(guān)系鏈研究、精準(zhǔn)營銷、實(shí)時(shí)營銷和個(gè)性化推薦;
(2)客戶關(guān)系管理,包括客服中心優(yōu)化和客戶生命周期管理;
(3)企業(yè)運(yùn)營管理,包括業(yè)務(wù)運(yùn)營監(jiān)控和經(jīng)營分析;
(4)數(shù)據(jù)商業(yè)化指數(shù)體系的初步搭建和分析。
電力行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘
轉(zhuǎn)載:http://www.nywlwx.com/gkk_detail/250659.html
已開課時(shí)間Have start time
- 王海
[僅限會(huì)員]
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