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中國(guó)企業(yè)培訓(xùn)講師
金融科技發(fā)展與征信風(fēng)控系統(tǒng)應(yīng)用
 
講師:王海 瀏覽次數(shù):2552

課程描述INTRODUCTION

金融科技發(fā)展

· 營(yíng)銷(xiāo)總監(jiān)· 銷(xiāo)售經(jīng)理· 市場(chǎng)經(jīng)理· 高層管理者

培訓(xùn)講師:王海    課程價(jià)格:¥元/人    培訓(xùn)天數(shù):2天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

金融科技發(fā)展
 
背景:
截止2017年,中國(guó)已達(dá)9億互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)。目前隨著世界經(jīng)濟(jì)金融大格局的變化和智能產(chǎn)業(yè)的突飛猛進(jìn),金融行業(yè)正面臨一個(gè)難得的轉(zhuǎn)型、融合和發(fā)展的機(jī)遇。這個(gè)機(jī)遇就是數(shù)字化,即將把人類(lèi)帶到智能時(shí)代的四項(xiàng)技術(shù):A(Artificial Intelligence,人工智能),B(Blockchain,區(qū)塊鏈),C(Cloud computing,云計(jì)算),D(Big Data,大數(shù)據(jù))。而中國(guó)過(guò)去老三化(城市化、貨幣化、工業(yè)化)已經(jīng)基本完成,未來(lái)對(duì)于傳統(tǒng)工業(yè)的改造、對(duì)于消費(fèi)升級(jí)、對(duì)于新型城市化,都要用ABCD的技術(shù)手段,這些以ABCD為代表的新興產(chǎn)業(yè)將引領(lǐng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)未來(lái)發(fā)展。特別是,金融領(lǐng)域、消費(fèi)升級(jí)、新型城市化,以ABCD為代表的金融科技為龍頭,引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)、金融科技公司以及研究獲客、征信與風(fēng)控等共同進(jìn)行融合創(chuàng)新發(fā)展,努力做好整合、提升、重構(gòu)的實(shí)工夫,將有可能促使金融企業(yè)征信風(fēng)控出現(xiàn)一次新的變革,出現(xiàn)數(shù)字化、躍升式演進(jìn)發(fā)展。
 
課程特點(diǎn):
1、金融科技的核心是獲客、征信與風(fēng)控,帶來(lái)的價(jià)值及運(yùn)行構(gòu)建數(shù)據(jù)環(huán)境。
2、獲客、征信與風(fēng)控系統(tǒng)操作從“應(yīng)用”、“業(yè)務(wù)”、“技術(shù)”三方面分別進(jìn)行了講解和演示,對(duì)當(dāng)今三大主流互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行了比較,就三者之間的架構(gòu)設(shè)計(jì)、共享賬本和賬本擴(kuò)展性。
3、利用互聯(lián)網(wǎng)信息透明的特點(diǎn),建立金融各層面的數(shù)據(jù)共享,不僅可以提升征信風(fēng)控平臺(tái)的服務(wù)能力,還能整合銀行征信等大數(shù)據(jù)風(fēng)控。
4、應(yīng)用于金融科技技術(shù)進(jìn)行金融管理的主要應(yīng)用領(lǐng)域以及現(xiàn)狀分析。
 
課程大綱:
第一講:互聯(lián)網(wǎng)科技+金融的發(fā)展趨勢(shì)
一、 科技時(shí)代高速發(fā)展邏輯
“摩爾定律”的發(fā)展脈絡(luò)
三大領(lǐng)域高速發(fā)展
二、 網(wǎng)絡(luò)效率邏輯
1) 數(shù)據(jù)智能邏輯
2) 深度滲透邏輯
三、 互聯(lián)網(wǎng)的顛覆
1) 超級(jí)平臺(tái)現(xiàn)象
2) 非對(duì)稱(chēng)發(fā)展
3) 商業(yè)新物種
4) 金融新生態(tài)
四、 互聯(lián)網(wǎng)全方位的深度滲透金融行業(yè)
1) “移動(dòng)支付”開(kāi)啟互聯(lián)網(wǎng)金融
2) 大數(shù)據(jù)與人工智能的應(yīng)用
3) 互聯(lián)網(wǎng)金融下半場(chǎng)的深度演繹——金融科技
 
第二講:征信風(fēng)控系統(tǒng)的核心技術(shù)——AI、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)
1、 互聯(lián)網(wǎng)金融——以互聯(lián)網(wǎng)之名,行金融之實(shí)
2、 互聯(lián)網(wǎng)成為金融平臺(tái): 移動(dòng)終端、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算
3、 1萬(wàn)億個(gè)物聯(lián)網(wǎng)的底層數(shù)據(jù)——大數(shù)據(jù)——人工智能
4、 人工智能正在引領(lǐng)金融行業(yè)“場(chǎng)景革命”——深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、人臉識(shí)別、知識(shí)圖譜
5、 智能金融投資顧問(wèn)——未來(lái)金融職業(yè)人的*
 
第三講:金融征信風(fēng)控管理、模型及算法構(gòu)建
1、 金融征信風(fēng)控模型搭建及核心模式分類(lèi)
2、 金融征信風(fēng)控模型分析
3、 征信風(fēng)控模型的6個(gè)層級(jí)
4、 金融風(fēng)險(xiǎn)集成的應(yīng)對(duì)策略管理
5、 消費(fèi)信貸風(fēng)控策略設(shè)計(jì)
6、 業(yè)務(wù)征信風(fēng)控策略設(shè)計(jì)的關(guān)鍵點(diǎn)
7、 信用評(píng)分模型在消費(fèi)金融業(yè)務(wù)中的應(yīng)用
8、 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)用戶(hù)畫(huà)像實(shí)踐
9、 社交網(wǎng)絡(luò)算法在金融反欺詐中的應(yīng)用
10、 如何用知識(shí)圖算法譜識(shí)別欺詐行為
 
第四講:征信風(fēng)控的新亮點(diǎn)——區(qū)塊鏈技術(shù)
1、區(qū)塊鏈給金融行業(yè)帶來(lái)了什么改變
1) 區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€(gè)分布式賬本
2) 區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)信息的不可篡改
3) 區(qū)塊鏈為每一筆交易蓋上時(shí)間戳
4) 區(qū)塊鏈?zhǔn)怪悄芎霞s成為現(xiàn)實(shí)
5) 區(qū)塊鏈運(yùn)行原理
2、未來(lái)金融行業(yè)的本質(zhì)——贏得用戶(hù)信任
1) 區(qū)塊鏈和比特幣關(guān)系
2) 挖礦到底干什么?
3) 國(guó)家相關(guān)政策、現(xiàn)狀和未來(lái)
4) 金融監(jiān)管與去中心化未來(lái)
3、區(qū)塊鏈在金融銀行業(yè)應(yīng)用
1) 銀行業(yè)(征信、倉(cāng)單質(zhì)押)
2) 證券業(yè)(股東投票)
3) 保險(xiǎn)業(yè)(重塑基礎(chǔ)設(shè)施)
案例分析:微眾銀行金融轉(zhuǎn)型
 
第五講:金融行業(yè)征信風(fēng)控案例及應(yīng)用
1、大數(shù)據(jù),金融風(fēng)控的核心技術(shù)
案例分析:京東風(fēng)控大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
2、金融平臺(tái)被譽(yù)為是天然風(fēng)控平臺(tái)
案例分析:數(shù)據(jù)挖掘建模——保險(xiǎn)數(shù)據(jù)輔助理賠反欺詐模型
3、立體征信風(fēng)控模型構(gòu)建
案例分析:利用大數(shù)據(jù)開(kāi)展征信系統(tǒng)嘗試
4、互聯(lián)網(wǎng)金融信貸風(fēng)控管理流程
案例分析:螞蟻金服小微貸云決策平臺(tái)
5、面對(duì)城鄉(xiāng)不同用戶(hù)畫(huà)像描述精準(zhǔn)定位用戶(hù)
案例分析:手機(jī)的APP上獲得用戶(hù)的姓名、年齡、地理位置、金額、購(gòu)買(mǎi)的產(chǎn)品,投資時(shí)間等
6、運(yùn)用移動(dòng)支付技術(shù),提升對(duì)現(xiàn)金流的利用
案例分析:戴爾開(kāi)啟互聯(lián)網(wǎng)金融模式——通過(guò)現(xiàn)金流轉(zhuǎn)型金融行業(yè)
7、建立點(diǎn)對(duì)點(diǎn)金融科技一體化服務(wù)流程
案例分析:比爾.蓋茨“世界需要銀行的服務(wù),而不是需要銀行本身
 
第六講:創(chuàng)新與拓展金融行業(yè)新思維
用戶(hù)思維
——把握用戶(hù)的核心需求
——如何利用用戶(hù)體驗(yàn)開(kāi)展金融營(yíng)銷(xiāo)
簡(jiǎn)約思維
——“簡(jiǎn)”是王道
——如何“簡(jiǎn)”而不“乏”
*思維
——抓住用戶(hù)痛點(diǎn)
——如何把握興奮點(diǎn)
迭代思維
——先開(kāi)炮后瞄準(zhǔn)
——如何有效微創(chuàng)新
流量思維
——羊毛出在狗身上讓狗付費(fèi)
——如何規(guī)劃互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的金融商業(yè)模式
社交思維
——口碑的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)
——如何把握口碑的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)
大數(shù)據(jù)思維
——大數(shù)據(jù)現(xiàn)代金融的儀表盤(pán)
——如何讓大數(shù)據(jù)助力高效運(yùn)營(yíng)
平臺(tái)思維
——建設(shè)新金融生態(tài)圈
——如何建立互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的聯(lián)盟
跨界思維
——金融行業(yè)邊界的模糊
——如何做金融顛覆式創(chuàng)新
 
第七講:小試牛刀
實(shí)戰(zhàn)練習(xí):圍繞本行特點(diǎn),分組練習(xí)搭建以下四方面征信大數(shù)據(jù)模型:
(1)市場(chǎng)與精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),包括精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、實(shí)時(shí)營(yíng)銷(xiāo)和個(gè)性化推薦;
(2)客戶(hù)關(guān)系管理,包括客服中心優(yōu)化和客戶(hù)生命周期管理;
(3)用戶(hù)畫(huà)像管理,包括業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控和經(jīng)營(yíng)分析;
(4)銀行征信與風(fēng)控商業(yè)化指數(shù)體系的初步搭建和分析。
 
金融科技發(fā)展

轉(zhuǎn)載:http://www.nywlwx.com/gkk_detail/253019.html

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