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中國(guó)企業(yè)培訓(xùn)講師
《零售金融用戶運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵策略與模型》
 
講師:姚瑞軍 瀏覽次數(shù):2548

課程描述INTRODUCTION

零售金融用戶運(yùn)營(yíng)

· 董事長(zhǎng)· 高層管理者· 總經(jīng)理· 理財(cái)經(jīng)理

培訓(xùn)講師:姚瑞軍    課程價(jià)格:¥元/人    培訓(xùn)天數(shù):2天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

零售金融用戶運(yùn)營(yíng)

【課程背景】
   近幾年興起的互聯(lián)網(wǎng)巨頭,紛紛布局互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)。它們根據(jù)自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)構(gòu)建了業(yè)務(wù)生態(tài)圈,從生態(tài)圈外圍向金融業(yè)不斷侵蝕,逐步將金融植入各類生活場(chǎng)景中,并利用技術(shù)優(yōu)勢(shì)簡(jiǎn)化金融服務(wù)的環(huán)節(jié),提高金融服務(wù)的效率,進(jìn)而搶占大量的用戶和流量。經(jīng)過(guò)過(guò)去幾年的積累和爆發(fā)式發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)巨頭在新用戶獲取渠道、用戶群體和流量規(guī)模方面占據(jù)了*優(yōu)勢(shì)。借助手機(jī)App的高度覆蓋,大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、交互、挖掘等技術(shù)的普遍應(yīng)用,機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的普及,很多原來(lái)傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)不愿意或者無(wú)法向其提供服務(wù)的普通消費(fèi)者通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu),享受到了金融服務(wù)。
   究其本質(zhì):一方面,互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),讓人和人之間的連接、機(jī)構(gòu)和機(jī)構(gòu)之間的連接以及人和機(jī)構(gòu)之間的連接變得更加實(shí)時(shí)與有效,信息能夠更加順暢地從金融機(jī)構(gòu)觸達(dá)普通消費(fèi)者;另一方面,互聯(lián)網(wǎng)能夠  *程度地記錄和留存人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)上的行為。這些被記錄下來(lái)的用戶行為,最終都會(huì)以大數(shù)據(jù)的形式(包括結(jié)構(gòu)化的和非結(jié)構(gòu)化的)進(jìn)行存儲(chǔ)。
   通過(guò)對(duì)這些大數(shù)據(jù)的挖掘、分析和理解,互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)能夠?qū)οM(fèi)者有更加全面、深度的認(rèn)知,這就解決了在傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)模式下金融機(jī)構(gòu)和消費(fèi)者之間信息不對(duì)稱的問(wèn)題。所以我們看到,如今傳統(tǒng)的金融機(jī)構(gòu)紛紛開始“觸網(wǎng)”。它們中有的設(shè)立網(wǎng)絡(luò)銀行部,有的設(shè)立電子銀行部,還有的直接與互聯(lián)網(wǎng)巨頭合作,共同進(jìn)行新用戶獲取、風(fēng)險(xiǎn)控制和用戶經(jīng)營(yíng)。這些創(chuàng)新和合作,逐漸催化形成了新的金融工具和金融業(yè)態(tài)。隨著傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的“舒適圈”被徹底打破,傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)要想在大數(shù)據(jù)時(shí)代保持足夠的競(jìng)爭(zhēng)力,就必須在立足本源的同時(shí),積極擁抱互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),對(duì)零售服務(wù)進(jìn)行升級(jí)。通過(guò)擴(kuò)大場(chǎng)景的縱深度,覆蓋盡可能多的長(zhǎng)尾小微用戶。數(shù)字科技在這個(gè)過(guò)程中,將助力金融機(jī)構(gòu)更好地維護(hù)用戶關(guān)系,有效改善用戶體驗(yàn),更好地適應(yīng)用戶需求更加即時(shí)性、多元化、專業(yè)化的趨勢(shì),不斷推動(dòng)傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化、智能化與生態(tài)化的轉(zhuǎn)型升級(jí)。
   對(duì)于所有服務(wù)C端用戶的零售金融業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō),它的基礎(chǔ)就是數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者就是金融機(jī)構(gòu)所服務(wù)的消費(fèi)者,因此零售金融經(jīng)營(yíng)的核心是人。
   哪家金融機(jī)構(gòu)能更加準(zhǔn)確地把握自己的用戶,哪家機(jī)構(gòu)就能掌握克敵制勝的秘訣,至少能在競(jìng)爭(zhēng)中拔得頭籌。會(huì)詳細(xì)介紹用戶運(yùn)營(yíng)常見模型、數(shù)據(jù)分析常見方法、用戶調(diào)研的方法( 包括潛在用戶挖掘、用戶增長(zhǎng)、用戶促活、用戶留存及 用戶調(diào)研和服務(wù)),還會(huì)詳細(xì)闡述大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)在“了解你的用戶”過(guò)程中的價(jià)值和應(yīng)用。

【課程收益】
學(xué)習(xí)用戶運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)分析的8種常見模型
學(xué)習(xí)用戶運(yùn)營(yíng)的底層邏輯
掌握用戶類運(yùn)營(yíng)的3-5中常用模型;
掌握用戶調(diào)研和用戶訪談方法
了解金融數(shù)字化的*案例

【課程對(duì)象】
零售金融的管理人員,業(yè)務(wù)人員

【課程大綱】
一、什么是用戶運(yùn)營(yíng)?

1、用戶至上,一種全新的金融數(shù)字化定位模式
1)用戶真正成了上帝
2)用戶運(yùn)營(yíng) 的重要性
2、用戶運(yùn)營(yíng)應(yīng)達(dá)到的三種效果 
1)搭建完整的用戶體系
2)引導(dǎo)用戶產(chǎn)生優(yōu)質(zhì)UGC
3)提高產(chǎn)品附加值 
3、用戶運(yùn)營(yíng)與數(shù)據(jù)分析的一體化

二、常見的用戶運(yùn)營(yíng)的模型有哪些?
1、AARRR漏斗模型
2、RARRA模型新漏斗
3、帕累托分層模型
4、金字塔分層模型
5、RFM用戶分析模型
6、單用戶價(jià)值模型
7、用戶生命周期(LTV/ARPU/ARPPU)模型
8、用戶盈利能力模型

三、怎樣做用戶數(shù)據(jù)的分析?
1、 搜集用戶數(shù)據(jù)
1)數(shù)據(jù) 收集 的 方法 
2)關(guān)于用戶數(shù)據(jù)的三點(diǎn)補(bǔ)充
2、 用戶行為分析
1)學(xué)會(huì)分析用戶行為數(shù)據(jù)
2)監(jiān)控用戶行為,維護(hù)品牌聲譽(yù)
3)用戶分類及對(duì)應(yīng)運(yùn)營(yíng)方法
3、 用戶調(diào)研的相關(guān)要點(diǎn)
1)在談?dòng)脩魰r(shí)究竟在談什么
2)快速劃分用戶的方法
3)用戶需求的采集、提煉與驗(yàn)證

四、如何運(yùn)營(yíng)冷啟動(dòng)期的種子用戶
1、 產(chǎn)品冷啟動(dòng)難題
2、 找到最初的種子用戶
3、 種子用戶運(yùn)營(yíng)要點(diǎn)
1)大量溝通,及時(shí)處理反饋 
2)超預(yù)期才有口碑
3)線下同樣建立強(qiáng)鏈接
4、 種子期要重點(diǎn)關(guān)注的三項(xiàng)指標(biāo)
1)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)密度 
2)內(nèi)容增加度 
3)訪問(wèn)頻度

五、拉新:如何把規(guī)模做起來(lái)?
1、常見的用戶拉新方式
1)用戶運(yùn)營(yíng)三要素:拉新、留存、促活 
2)新用戶注冊(cè)流程要最簡(jiǎn)化
3)常見的12種拉新方式
2、5W+1H,六個(gè)新手引導(dǎo)策略
3、 突出五種殺傷力最強(qiáng)的新手特權(quán)

六、留存:如何提高轉(zhuǎn)化率?
1、用戶轉(zhuǎn)化常見問(wèn)題 
1)有關(guān)用戶轉(zhuǎn)化的三個(gè)常見誤區(qū)
2)提升用戶轉(zhuǎn)化率四部曲 
2、 用戶分級(jí)
1)用戶結(jié)構(gòu)的四個(gè)層級(jí)
2)用戶運(yùn)營(yíng)中的“二八法則” 
3、 用戶留存
1)用戶留存率的正確計(jì)算方式 
2)用戶留存數(shù)據(jù)分析要點(diǎn)
3)不同層級(jí)用戶的留存方法

七、促活:如何提升用戶活躍度?
1、什么是活躍用戶?
1)活躍用戶與留存用戶之間的關(guān)系 
2) 活躍用戶界定準(zhǔn)則
2 、提升用戶活躍度的方法 
1)提升用戶活躍度的六個(gè)手段
2)用戶周期的三個(gè)階段及相應(yīng)促活方式 
3、 搭建完善的用戶成長(zhǎng)體系
1)用戶分級(jí)成長(zhǎng)體系
2)用戶積分商城體系
3)定期/非定期發(fā)放用戶優(yōu)惠券 
4)用戶套餐折扣滿減
5)用戶評(píng)價(jià)成長(zhǎng)體系 
4、如何做好活躍用戶的數(shù)據(jù)分析?
1)常用促活數(shù)據(jù)分析技巧 
2)日留存數(shù)據(jù)
3)評(píng)論的價(jià)值

八、四種常見的用戶運(yùn)營(yíng)落地形式
1、社區(qū)運(yùn)營(yíng)
1)社區(qū)out了嗎?
2)垂直領(lǐng)域社區(qū)依舊堅(jiān)挺
3)小米社區(qū):為“發(fā)燒”而生的“米粉”聚集地
2、新媒體運(yùn)營(yíng)
1)服務(wù)號(hào)與訂閱號(hào)該如何選擇
2)各大新媒體平臺(tái)的優(yōu)缺點(diǎn)
3、社群運(yùn)營(yíng)
1)用戶圈層與社群化運(yùn)營(yíng)
2)如何維護(hù)社群熱度?
3)如何避免被用戶屏蔽
4)能把新品發(fā)布會(huì)開成“春晚”的錘友會(huì)
4、活動(dòng)運(yùn)營(yíng)
1)線上活動(dòng),提升活躍度與參與感
2)線下活動(dòng),提升產(chǎn)品口碑
3)新世相打造“逃離北上廣”IP

零售金融用戶運(yùn)營(yíng)


轉(zhuǎn)載:http://www.nywlwx.com/gkk_detail/255123.html

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    參加課程:《零售金融用戶運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵策略與模型》

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