課程描述INTRODUCTION
數(shù)字化轉(zhuǎn)型風控管理
培訓講師：
課程價格：
培訓天數(shù)：日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
數(shù)字化轉(zhuǎn)型風控管理
【課程背景】
近年來，金融領域最火的詞匯是Fintech，也就是金融科技。在國內(nèi)，頭部的互聯(lián)網(wǎng)
公司強力布局金融，各種新型的金融企業(yè)也進入金融賽道，并都充分利用其在金融科技
的大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能和區(qū)塊鏈等新興技術進行廣泛試點和應用，加快了金融行
業(yè)的重塑。
由于互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展，大家了解了金融就是拿風險換錢的商業(yè)模式，開始重新審視和
重視風險管控。真正的大數(shù)據(jù)分析會給風險管控模式、信用評分、欺詐檢測、金融產(chǎn)品
的定價等傳統(tǒng)金融業(yè)務帶來顛覆式的影響。
在數(shù)字化時代，企業(yè)固守傳統(tǒng)的業(yè)務模式將會面臨失敗甚至毀滅的風險。數(shù)字化轉(zhuǎn)型
并不單純是一個信息技術問題，其目標是重新定義客戶價值，開拓全新業(yè)務模式和顛覆
固有的工作方式，其會影響并重塑企業(yè)的整個生態(tài)系統(tǒng)。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)可以實
現(xiàn)新的客戶體驗，形成新的價值主張，并將組織的效能和效率不斷提高到新的水平。
本課程通過介紹數(shù)字化設計要點，建立新型的數(shù)字化能力，樹立正確的企業(yè)信息發(fā)展觀
，實現(xiàn)科技賦能企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，為企業(yè)的長遠發(fā)展提供指南。
【課程目標】
讓學員了解金融科技發(fā)生的背景和重要性，建立穩(wěn)中求變的基本原則，重塑商業(yè)銀行的
合作開發(fā)之路；樹立數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向；完善內(nèi)部的組織升級；建立風控創(chuàng)新的能力。
【課程宗旨】
根據(jù)學員需求，各級管理人員具備科技創(chuàng)新的思維，打破傳統(tǒng)的思維觀念，建立新的思
維和行動指南，利用金融科技來建立風控創(chuàng)新能力助力商業(yè)銀行的發(fā)展提供參考。
通過提升數(shù)字化能力，打破傳統(tǒng)的思維觀念，建立新的思維和行動指南，實現(xiàn)科技賦能
企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，為企業(yè)的長遠發(fā)展提供指南。
【課程收益】
了解金融科技背景下商業(yè)銀行的應對原則
掌握金融科技背景下商業(yè)銀行的三大應對策略，運用到商業(yè)銀行科技轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略規(guī)
劃中
掌握流程的創(chuàng)新能力，運作到商業(yè)銀行科技轉(zhuǎn)型的實戰(zhàn)中
了解流程的應用場景
掌握企業(yè)數(shù)字化設計要點
重點掌握企業(yè)數(shù)字化設計要點
【課程特色】
互動，精準點評；
內(nèi)容，邏輯清晰；
實戰(zhàn)，學之能用；
有趣，案例精彩；
【課程大綱】
目錄
第一部分：金融科技背景下商業(yè)銀行如何應對？
1，金融脫媒化對商業(yè)銀行的挑戰(zhàn)
2，商業(yè)銀行的“反擊”，金融科技成了銀行年報的高頻詞
案例：民生銀行、青島銀行
3，商業(yè)銀行金融科技的賦能基礎及引用策略
4，商業(yè)銀行金融科技的應對原則有哪些？
5、商業(yè)銀行金融科技的應對策略：三新策略
案例練習：根據(jù)學員具體情況現(xiàn)場舉例
第二部分：商業(yè)銀行金融科技轉(zhuǎn)型之風控能力提升
如何識別風險？如何評估風險？
案例
如何預警和應對風險？
市場流動性和4種業(yè)務防范風險
如何根據(jù)企業(yè)情況建立大數(shù)據(jù)平臺？
案例
4、如何完善風控模型及掌握風控的職責？
討論互動：智能風控平臺 案例：小額貸款 產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品 案例：供應鏈金融
第三部分：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是時代的需要
習總書記在2018年全國網(wǎng)絡安全和信息化工作會議上的講話要點
1，信息化、數(shù)字化、智能化是大勢所趨
網(wǎng)絡安全事件警示
案例：facebook隱私事件、勒索病毒等,
2，大數(shù)據(jù)下網(wǎng)絡安全面臨的問題
案例：個人隱私泄露
第四部分：企業(yè)如何防控數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的風險？
如何應對轉(zhuǎn)型時的不確定性和風險？
企業(yè)數(shù)字化的本質(zhì)、能力模型
如何運用針對企業(yè)的：數(shù)據(jù)+算法
工具：數(shù)字化體系結構
3，如何使用技術體系的變化和升級？
企業(yè)數(shù)字化的平臺能力和戰(zhàn)略
案例：紅嶺服飾工業(yè)化定制，必要（biyao）
4，如何在數(shù)字化發(fā)展下識別客戶存在風險？
信用風險，小額貸款風險，流動性風險，操作風險
案例：中信銀行和光大銀行
第五部分：智能化是未來行業(yè)的大勢所趨
人工智能發(fā)展史
人工智能的層次結構、產(chǎn)業(yè)過程、趨勢
智能化在業(yè)務場景下的應用實例
案例：圖靈測試、AlphaGo、工業(yè)4.0、智能派單、金融智能化
第六部分：課程回顧及學員反饋
數(shù)字化轉(zhuǎn)型風控管理
轉(zhuǎn)載：http://www.nywlwx.com/gkk_detail/258180.html
