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在面臨著數(shù)據(jù)化變革的時代，你的團隊是否面臨著以下問題：

行業(yè)變化快，業(yè)務不斷迭代，固有的分析方式和報表系統(tǒng)無法跟上業(yè)務的快速變化；

現(xiàn)有業(yè)務急需尋找機會和變革，卻因為缺少數(shù)據(jù)經(jīng)驗而發(fā)愁無從下手分析；

手頭有大把的業(yè)務數(shù)據(jù)，但是卻無法從中挖掘出有價值的業(yè)務信息；

老板覺得現(xiàn)有的分析報告沒有邏輯，缺少結(jié)論，只是單純的數(shù)據(jù)羅列；

公司已經(jīng)有了數(shù)據(jù)分析團隊，但是分析還停留在技術(shù)層面，對業(yè)務的滲透和挖掘不深入，發(fā)揮不了數(shù)據(jù)的巨大價值

針對以上問題，本課程通過提供數(shù)據(jù)分析的流程規(guī)劃、思考工具、輔助工具，幫助數(shù)據(jù)分析者從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的業(yè)務信息，從而做出正確的業(yè)務決策。在工作坊中，我們會和您分享目標導向的分析規(guī)劃，屢試不爽的分析經(jīng)典步驟深入挖掘問題的思考方式，嘗試零代碼也能掌握的分析工具，帶領(lǐng)大家一同掌握如何有效分析數(shù)據(jù)并讓數(shù)據(jù)變?yōu)樯虡I(yè)價值的流程和方法。我在Excel應用領(lǐng)域深耕超過十年，積累的精華封裝進這門課程。這門課程已在騰訊學院、招商銀行、國家電網(wǎng)、國酒茅臺等眾多單位講授過，還同武漢大學、四川大學、中山大學等國內(nèi)*大學合作過這門課程。我可以很有把握地說，這門課程經(jīng)過了市場和學術(shù)的雙重檢驗。

你，不是第一個吃螃蟹的人。

不同于書本和網(wǎng)課，我不僅教你那些表格制作的炫技，更教那些只有我和你面對面、手把手，才能真正內(nèi)化的高度結(jié)構(gòu)化知識：從大數(shù)據(jù)收集、大數(shù)據(jù)清洗、大數(shù)據(jù)整合、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)五大維度全面提升你的Excel數(shù)據(jù)挖掘分析能力，讓你更好地高效辦公，提升價值。

除此之外，你還將收獲3種數(shù)據(jù)收集工具，8種大數(shù)據(jù)神技，近200組實戰(zhàn)式問題-解析練習，超500萬級海量行業(yè)數(shù)據(jù)分析及方法，海量的收費級電子表格模板……課程后續(xù)的答疑服務，也為你構(gòu)建持續(xù)精進的體驗式學習閉環(huán)。

我會走在你身邊，做你的朋友，和你一起不斷精進Excel。

 

這不是一門：

它不是Excel 應用技巧課程，不需要編程的R 語言或Python 等大數(shù)據(jù)分析軟件技術(shù)課程。與Excel 課程，數(shù)據(jù)分析工具課程的區(qū)別：

它是一節(jié)學習數(shù)據(jù)化業(yè)務管理、數(shù)據(jù)分析思路、數(shù)據(jù)分析邏輯的培訓式工作坊課程。

它是一門學習數(shù)據(jù)分析思維的課程，是一門增強數(shù)據(jù)分析邏輯能力的課程，是一門學習如何利用數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)問題并提出解決方案的課程。

它是提升企業(yè)員工數(shù)據(jù)分析敏感度的課程，是連接業(yè)務需求團隊和數(shù)據(jù)支持/分析團隊的思維轉(zhuǎn)換課程，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中提升全員數(shù)據(jù)化思維能力的課程。

 

1、利用數(shù)據(jù)化方式進行業(yè)務/團隊管理的理念和方法

2、數(shù)據(jù)分析的思路和深入挖掘業(yè)務現(xiàn)象背后原因的方式方法

3、利用數(shù)據(jù)分析進行有邏輯，有解決方案的提案或匯報技巧

區(qū)別與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具（Excel、Python、SPSS、SAS 等課程），本課程注重數(shù)據(jù)分析過程中的思路和方式，而非分析工具的使用方法和技巧。確保企業(yè)員工在進行業(yè)務數(shù)據(jù)分析的時候，可以有邏輯，目標導向的進行分析和匯報，避免“數(shù)據(jù)堆砌式”和“浮于表面式”的數(shù)據(jù)分析和匯報。

 

工作坊適合需要借助數(shù)據(jù)分析挖掘問題、制定決策或輔助制定決策的產(chǎn)品團隊、業(yè)務團隊、運營分析團隊或其他需要分析數(shù)據(jù)進行管理的崗位。

 參與者無需數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)或代碼基礎(chǔ)，課程重在數(shù)據(jù)分析的思考方式和問題挖掘的方式，具備常規(guī) Excel 應用能力即可參與。

 

知識點01: 快捷鍵讓你效率倍增

知識點02: 工作表的邏輯和關(guān)系

知識點03: 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換處理的思路

知識點04: 數(shù)據(jù)清洗標準化之路

知識點05: 數(shù)據(jù)錄入的正確方式

知識點06: 將數(shù)據(jù)變成數(shù)據(jù)資產(chǎn)

知識點07: 高效數(shù)據(jù)導入與清洗

知識點08: 數(shù)據(jù)分析指標與用語

 

知識點09: 輕松搞定系統(tǒng)導出表格各類BUG

知識點10: 解決幾百行記錄的表格執(zhí)行指令慢

知識點11: 如何去除不可見字符，讓表格數(shù)據(jù)可計算

知識點12: 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的方法和技巧

知識點13: 通過分列快速提取有效文本信息

知識點14: 查找和清洗重復數(shù)據(jù)

知識點15: 高效的報表結(jié)構(gòu)體系

知識點16: 遞進式的三層報表體系（基礎(chǔ)表、數(shù)據(jù)錄入表、報表及圖表）

知識點17: 快速編制大數(shù)據(jù)多維明細表

知識點18: 多維度數(shù)據(jù)分析體系的快速構(gòu)建

知識點19: 異常數(shù)據(jù)的深度挖掘

 

知識點20: 高效據(jù)分析工作流程簡介

知識點21: 分析思路5步：定義問題、數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)清洗、分析建模、可視化報告

知識點22: 常用數(shù)據(jù)整合方法詳解

知識點23: 高級數(shù)據(jù)分析思路簡析

知識點24: 數(shù)據(jù)挖掘、整合、分析案例套路：描述性統(tǒng)計、假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析、相關(guān)性分析、判別分析、時間序列預測、馬爾科夫鏈分析、聚類分析、主成因分析與因子分析

知識點25: 抽樣與問卷調(diào)查數(shù)據(jù)的處理

知識點26: 生產(chǎn)決策數(shù)據(jù)的處理

知識點27: 經(jīng)濟數(shù)據(jù)的處理：回收期法回收期法、平均收益率法 、貼現(xiàn)指標評價 、凈現(xiàn)值法、內(nèi)部收益率法 、現(xiàn)值指數(shù)法等案例運用

 

知識點28: 數(shù)據(jù)庫概述 

知識點29: 導入數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù) 

知識點30: 利用Ms Query進行交互 

知識點31: Ms Query與ODBC程序簡介 

知識點32: 使用Ms Query檢索數(shù)據(jù)

 

知識點33: 數(shù)據(jù)挖掘常用方法及思路講解

知識點34: 數(shù)據(jù)透視表的分組統(tǒng)計和樣本觀察

知識點35: 數(shù)據(jù)切片的方法和多角度觀察分析法

知識點36: 數(shù)據(jù)透視表與數(shù)據(jù)透視圖的互動

知識點37: 數(shù)據(jù)透視圖的靈活表達呈現(xiàn)

知識點38: 數(shù)據(jù)透視表的分組統(tǒng)計和樣本觀察

知識點39: 對日期分組生成年、季度、月度報表

知識點40: 對數(shù)值區(qū)間分組顯示不同范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)

知識點41: 數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)透視表的其他高級應用

 

知識點42: 職場辦公中的大數(shù)據(jù)挖掘

知識點43: 職場大數(shù)據(jù)的外部來源及整合

知識點44: 大數(shù)據(jù)多樣化的數(shù)據(jù)分析方式

知識點45: 【探討】互聯(lián)網(wǎng)+時代下的高效管理方法和分析思路

 

知識點46: 數(shù)據(jù)地圖的作用、應用形式

知識點47: Excel與數(shù)據(jù)地圖的歷史

知識點48: 基于地圖選擇的動態(tài)圖表（鼠標點擊版）

知識點49: 基于地圖選擇的動態(tài)圖表（鼠標移動版）

知識點50: 構(gòu)建綜合性數(shù)據(jù)地圖分析模型

知識點51: 仿《華爾街日報》數(shù)據(jù)地圖分析模型

知識點52: 仿《經(jīng)濟學人》數(shù)據(jù)地圖分析模型

知識點53: 如何在PPT中演示數(shù)據(jù)地圖

 

知識點54: 我們做的是“報表”還是“分析”？

知識點55: 在業(yè)務中體現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值

知識點56: 做有深度、有產(chǎn)出的數(shù)據(jù)分析

知識點57: 邁好分析的第一步

知識點58: 找準業(yè)務的切入點

 

知識點59: 確保分析邏輯性的“分析三步法”

知識點60: 數(shù)據(jù)分析“第一要訣”

知識點61: 易忽略的“經(jīng)典規(guī)律”

知識點62: 深入挖掘“事實真相”

知識點63: 透過時間尋找問題

知識點64: 關(guān)注業(yè)務過程而非簡單的數(shù)字

知識點65: 發(fā)現(xiàn)問題的四把時間標尺

知識點66: 問題分析“工具箱”

知識點67: 把直覺和靈感轉(zhuǎn)化為業(yè)務假設(shè)

知識點68: “四格法”幫你快速完成分析驗證

 

知識點69: 做有目的、有邏輯的數(shù)據(jù)

知識點70: 深挖根源——讓數(shù)據(jù)分析為業(yè)務目標服務

知識點71: 避免“炒冷飯”式分析

知識點72: 找出問題背后的問題

知識點73: 像咨詢公司一樣規(guī)劃分析框架

知識點74: 重構(gòu)業(yè)務分析邏輯框架

知識點75: 在了解業(yè)務的情況下深度重構(gòu)分析框架

知識點76: 分析框架構(gòu)建的四種思維模型

知識點77: 分析思維建模——建立你的數(shù)據(jù)分析競爭力

知識點78: 基于業(yè)務需求設(shè)計分析指標

 

知識點79: 會想也要會說——可視化你的分析結(jié)果

知識點80: 構(gòu)建你的數(shù)據(jù)報告邏輯線

知識點81: 麥肯錫式的分析報告

知識點82: 讓報告一目了然的技巧

知識點83: 讓報告深受信任的技巧