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大數(shù)據分析綜合能力提升

【課程目標】
   本課程為基礎課程，面向所有業(yè)務部門。
   本課程的主要目的是，幫助學員了解大數(shù)據的本質，培養(yǎng)學員的數(shù)據意識和數(shù)據思維，掌握常用的統(tǒng)計分析方法和工具，以業(yè)務問題為導向，提升學員的數(shù)據分析綜合能力。
   一般情況下，在企業(yè)中有80%的數(shù)據分析工作（比如業(yè)務分析、經營分析等等），都可以使用簡單的統(tǒng)計分析方法來解決，關鍵在于發(fā)現(xiàn)企業(yè)運營過程中的業(yè)務規(guī)律及業(yè)務問題，進而提出業(yè)務策略及建議，供企業(yè)領導進行決策。
   本課程具體內容包括：
1、大數(shù)據的本質，核心數(shù)據思維
2、數(shù)據分析過程，數(shù)據分析框架
3、數(shù)據分析方法，數(shù)據可視呈現(xiàn)
本課程從實際的業(yè)務需求出發(fā)，結合行業(yè)的典型應用特點，圍繞實際的商業(yè)問題，對數(shù)據分析及數(shù)據挖掘技術進行了全面的介紹（從數(shù)據收集與處理，到數(shù)據分析與挖掘，再到數(shù)據可視化和報告撰寫），通過大量的操作演練，幫助學員掌握數(shù)據分析和數(shù)據挖掘的思路、方法、表達、工具，從大量的企業(yè)經營數(shù)據中進行分析，挖掘客戶行為特點，幫助運營團隊深入理解業(yè)務運作，以達到提升學員的數(shù)據綜合分析能力，支撐運營決策的目的。

通過本課程的學習，達到如下目的：
1、了解數(shù)據分析的本質，理解數(shù)據決策的底層邏輯
2、學會搭建數(shù)據分析框架，熟悉常用的業(yè)務模型
3、熟悉數(shù)據分析標準過程，能夠按步驟進行數(shù)據分析
4、掌握常用統(tǒng)計分析方法，熟練使用Excel高級數(shù)據分析工具

【授課對象】
銷售部門、營業(yè)廳、呼叫中心、業(yè)務支撐、經營分析部、運營分析部等對業(yè)務數(shù)據分析有基本要求的相關人員。

【課程大綱】
一、數(shù)據核心理念—數(shù)據思維篇
問題：什么是數(shù)據思維？大數(shù)據決策的底層邏輯以及決策依據是什么？
1、數(shù)字化五大技術戰(zhàn)略：ABCDI戰(zhàn)略
A：人工智能，目的是用機器模擬人類行為
B：區(qū)塊鏈，構建不可篡改的分布記賬系統(tǒng)
C：云計算，搭建按需分配的計算資源平臺
D：大數(shù)據，實現(xiàn)智能化的判斷和決策機制
I：物聯(lián)網，實現(xiàn)萬物互聯(lián)通信的基礎架構
2、大數(shù)據的本質
數(shù)據，是事物發(fā)展和變化過程中留下的痕跡
大數(shù)據不在于量大，而在于全（多維性）
業(yè)務導向還是技術導向
3、大數(shù)據決策的底層邏輯（即四大核心價值）
探索業(yè)務規(guī)律，按規(guī)律來管理決策
案例：客流規(guī)律與排班及*營銷時機
案例：致命交通事故發(fā)生的時間規(guī)律
發(fā)現(xiàn)運營變化，定短板來運營決策
案例：考核周期導致的員工月初懈怠
案例：工序信號異常監(jiān)測設備故障
理清要素關系，找影響因素來決策
案例：情緒對于股市漲跌的影響
案例：為何升職反而會增加離職風險？
預測未來趨勢，通過預判進行決策
案例：惠普預測員工離職風險及挽留
案例：保險公司的車險預測與個性化保費定價
4、大數(shù)據決策的三個關鍵環(huán)節(jié)
業(yè)務數(shù)據化：將業(yè)務問題轉化為數(shù)據問題
數(shù)據信息化：提取數(shù)據中的業(yè)務規(guī)律信息
信息策略化：基于規(guī)律形成業(yè)務應對策略
案例：用數(shù)據來識別喜歡賺“差價”的營業(yè)員
二、數(shù)據分析過程—流程步驟篇
1、數(shù)據分析的六步曲
2、步驟1：明確目的，確定分析思路
確定分析目的：要解決什么樣的業(yè)務問題
確定分析思路：分解業(yè)務問題，構建分析框架
3、步驟2：收集數(shù)據，尋找分析素材
明確數(shù)據范圍
確定收集來源
確定收集方法
4、步驟3：整理數(shù)據，確保數(shù)據質量
數(shù)據質量評估
數(shù)據清洗、數(shù)據處理和變量處理
探索性分析
5、步驟4：分析數(shù)據，尋找業(yè)務答案
選擇合適的分析方法
構建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
6、步驟5：呈現(xiàn)數(shù)，解讀業(yè)務規(guī)律
選擇恰當?shù)膱D表
選擇合適的可視化工具
提煉業(yè)務含義
7、步驟6：撰寫報告，形成業(yè)務策略
選擇報告種類
完整的報告結構
演練：產品精準營銷案例分析
如何搭建精準營銷分析框架
精準營銷分析的過程和步驟
三、數(shù)據分析方法—統(tǒng)計方法篇
問題：數(shù)據分析方法的種類？分析方法的不同應用場景？
1、業(yè)務分析的三個階段
現(xiàn)狀分析：通過企業(yè)運營指標來發(fā)現(xiàn)規(guī)律及短板
原因分析：查找數(shù)據相關性，探尋目標影響因素
預測分析：合理配置資源，預判業(yè)務未來的趨勢
2、常用的數(shù)據分析方法種類
描述性分析法（對比/分組/結構/趨勢/交叉…）
相關性分析法（相關/方差/卡方…）
預測性分析法（回歸/時序/決策樹/神經網絡…）
專題性分析法（聚類/關聯(lián)/RFM模型/…）
3、統(tǒng)計分析基礎
統(tǒng)計分析兩大關鍵要素（類別、指標）
統(tǒng)計分析的操作模式（類別à指標）
統(tǒng)計分析三個操作步驟（統(tǒng)計、畫圖、解讀）
透視表的三個組成部分
4、常用的描述性指標
集中程度：均值、中位數(shù)、眾數(shù)
離散程度：極差、方差/標準差、IQR
分布形態(tài)：偏度、峰度
5、基本分析方法及其適用場景
對比分析（查看數(shù)據差距，發(fā)現(xiàn)事物變化）
演練：尋找用戶的地域分布特征
演練：分析產品受歡迎情況及貢獻大小
演練：用數(shù)據來探索增量不增收困境的解決方案
分布分析（查看數(shù)據分布，探索業(yè)務層次）
演練：銀行用戶的消費水平和消費層次分析
演練：客戶年齡分布/收入分布分析
案例：通信運營商的流量套餐劃分合理性的評估
演練：呼叫中心接聽電話效率分析（呼叫中心）
結構分析（查看指標構成，評估結構合理性）
案例：增值業(yè)務收入結構分析（通信）
案例：物流費用成本結構分析（物流）
案例：中移動用戶群動態(tài)結構分析
演練：財務領域的結構瀑布圖、財務收支的變化瀑布圖
趨勢分析（發(fā)現(xiàn)事物隨時間的變化規(guī)律）
案例：破解零售店銷售規(guī)律
案例：手機銷量的淡旺季分析
案例：微信用戶的活躍時間規(guī)律
演練：發(fā)現(xiàn)客流量的時間規(guī)律
交叉分析（從多個維度的數(shù)據指標分析）
演練：用戶性別+地域分布分析
演練：不同客戶的產品偏好分析
演練：不同學歷用戶的套餐偏好分析
演練：銀行用戶的違約影響因素分析
四、數(shù)據分析方法—分析框架篇
問題：如何才能全面/系統(tǒng)地分析而不遺漏？如何分解和細化業(yè)務問題？
1、業(yè)務分析思路和分析框架來源于業(yè)務模型
2、常用的業(yè)務模型
外部環(huán)境分析：PEST
業(yè)務專題分析：5W2H
競品/競爭分析：SWOT、波特五力
營銷市場專題分析：4P/4C等
3、用戶行為分析（5W2H分析思路和框架）
WHY：原因（用戶需求、產品亮點、競品優(yōu)劣勢）
WHAT：產品（產品喜好、產品貢獻、產品功能、產品結構）
WHO：客戶（基本特征、消費能力、產品偏好）
WHEN：時間（淡旺季、活躍時間、重購周期）
WHERE：區(qū)域/渠道（區(qū)域喜好、渠道偏好）
HOW：支付/促銷（支付方式、促銷方式有效性評估等）
HOW MUCH：價格（費用、成本、利潤、收入結構、價格偏好等）
案例討論：結合公司情況，搭建用戶消費習慣的分析框架（5W2H）

結束：課程總結與問題答疑。

大數(shù)據分析綜合能力提升