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數(shù)據(jù)分析能力提升課程

【課程目標(biāo)】
本課程為初級課程，面向業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)分析綜合能力提升，主要使用統(tǒng)計(jì)分析方法，解決業(yè)務(wù)問題。一般情況下，在企業(yè)中有80%的數(shù)據(jù)分析工作（比如業(yè)務(wù)分析、經(jīng)營分析等等），都可以使用簡單的統(tǒng)計(jì)分析方法來解決，關(guān)鍵在于發(fā)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營過程中的業(yè)務(wù)規(guī)律及業(yè)務(wù)問題，進(jìn)而提出業(yè)務(wù)策略及建議，供企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行決策。
本課程覆蓋了如下內(nèi)容：
1、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)分析過程
2、數(shù)據(jù)分析方法，數(shù)據(jù)分析思路。
3、數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，數(shù)據(jù)報(bào)告撰寫。
本課程從實(shí)際的業(yè)務(wù)需求出發(fā)，結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn)，圍繞實(shí)際的商業(yè)問題，對數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了全面的介紹（從數(shù)據(jù)收集與處理，到數(shù)據(jù)分析與挖掘，再到數(shù)據(jù)可視化和報(bào)告撰寫），通過大量的操作演練，幫助學(xué)員掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的思路、方法、表達(dá)、工具，從大量的企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)中進(jìn)行分析，挖掘客戶行為特點(diǎn)，幫助運(yùn)營團(tuán)隊(duì)深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作，以達(dá)到提升學(xué)員的數(shù)據(jù)綜合分析能力，支撐運(yùn)營決策的目的。
通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：
1、了解數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識，掌握數(shù)據(jù)分析的基本過程。
2、學(xué)會數(shù)據(jù)分析的框架和思路，掌握常用數(shù)據(jù)分析方法來分析問題。
3、熟悉數(shù)據(jù)分析的基本過程，掌握Excel高級數(shù)據(jù)分析庫操作。
4、熟練使用圖表制作工具，掌握圖表美化原則，正確使用圖表來表達(dá)觀點(diǎn)。
5、掌握數(shù)據(jù)分析報(bào)告的寫作技巧及要點(diǎn)，全面正確地呈現(xiàn)分析結(jié)果。

【授課方式】數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) + 方法講解 + 實(shí)際業(yè)務(wù)問題分析 + Excel實(shí)踐操作采用互動式教學(xué)，圍繞業(yè)務(wù)問題，展開數(shù)據(jù)分析過程，全過程演練操作，讓學(xué)員在分析、分享、講授、總結(jié)、自我實(shí)踐過程中獲得能力提升。

【課程大綱】
第一部分：認(rèn)識數(shù)據(jù)分析
問題：數(shù)據(jù)分析是神馬-數(shù)據(jù)分析基本過程？
1、數(shù)據(jù)分析面臨的常見問題
-不知道分析什么（分析目的不明確）
-不知道怎樣分析（缺少分析方法）
-不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)理解不足）
-不知道下一步怎么做（不了解分析過程）
-看不懂?dāng)?shù)據(jù)表達(dá)的意思（數(shù)據(jù)解讀能力差）
-擔(dān)心分析不夠全面（分析思路不系統(tǒng)）
2、認(rèn)識數(shù)據(jù)分析
-什么是數(shù)據(jù)分析
-數(shù)據(jù)分析的三大作用
-數(shù)據(jù)分析的三大類別
案例：
3、數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力
-懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)
4、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的四層結(jié)構(gòu)
-數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層
5、數(shù)據(jù)分析與挖掘在企業(yè)中的應(yīng)用

第二部分：數(shù)據(jù)分析基本過程
1、數(shù)據(jù)分析的六步曲
2、步驟1：明確目的--理清思路
-先有數(shù)據(jù)還是先有問題？
-確定分析目的
-確定分析思路
3、步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路
-明確收集數(shù)據(jù)范圍
-確定收集來源
-確定收集方法
演練：
4、步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
-數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)化、提取、計(jì)算
-數(shù)據(jù)質(zhì)量評估
演練：
5、步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
-分析方法選擇
-構(gòu)建合適的分析模型
-分析工具選擇
6、步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)
-選擇合適的可視化工具
-選擇恰當(dāng)?shù)膱D表
7、步驟6：報(bào)表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá)
-選擇報(bào)告種類
-完整的報(bào)告結(jié)構(gòu)
8、數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)
案例：

第三部分：數(shù)據(jù)分析方法篇
問題：數(shù)據(jù)分析有什么方法可依-不同的方法適用解決什么樣的問題？
1、數(shù)據(jù)分析方法的層次
-基本分析法（對比/分組/結(jié)構(gòu)/趨勢/…）
-綜合分析法（交叉/綜合評價/*/漏斗/…）
-高級分析法（相關(guān)/方差/驗(yàn)證/回歸/時序/…）
-數(shù)據(jù)挖掘法（聚類/分類/關(guān)聯(lián)/RFM模型/…）
2、基本分析方法及其適用場景
-對比分析（查看數(shù)據(jù)差距）
-分組分析（查看數(shù)據(jù)分布）
-結(jié)構(gòu)分析（評估事物結(jié)構(gòu)）
-趨勢分析（發(fā)現(xiàn)變化規(guī)律）
3、綜合分析方法及其適用場景
-交叉分析（兩維分析）
-綜合評價法（多維指標(biāo)歸一）
-*分析法（關(guān)鍵因素分析-財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析）
-漏斗分析法（關(guān)鍵流程環(huán)節(jié)分析-流失率與轉(zhuǎn)化率分析）
-矩陣分析法（產(chǎn)品策略分析-象限圖分析法）
4、最合適的分析方法才是硬道理。

第四部分：解讀數(shù)據(jù)分析結(jié)果
問題：數(shù)據(jù)多，看不明白，不知道從何處看出業(yè)務(wù)問題？
1、數(shù)據(jù)分析的目的
-發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律
-發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)異常
-尋找業(yè)務(wù)策略
2、對比分析及業(yè)務(wù)策略
-看差距，補(bǔ)短板
-看極值，評優(yōu)劣
-看異常，找原因
3、結(jié)構(gòu)分析及業(yè)務(wù)策略
-看占比，聚焦重點(diǎn)
-看失衡，優(yōu)化結(jié)構(gòu)
4、趨勢分析及業(yè)務(wù)策略
-看變化，說趨勢
-看峰谷，找規(guī)律
-看異常，找原因
5、解讀要符合業(yè)務(wù)邏輯

第五部分：數(shù)據(jù)分析思路篇
問題：數(shù)據(jù)分析思路是怎樣的？如何才能全面/系統(tǒng)地分析而不遺漏？
1、數(shù)據(jù)分析的思路
-從KPI指標(biāo)開始
-從營銷/管理模型開始
2、常用分析思路模型
3、企業(yè)外部環(huán)境分析（PEST分析法）
4、用戶消費(fèi)行為分析（5W2H分析法）
5、公司整體經(jīng)營情況分析（4P營銷理論）
6、業(yè)務(wù)問題專題分析（邏輯樹分析法）
7、用戶使用行為研究（用戶使用行為分析法）

第六部分：圖表呈現(xiàn)篇
問題：如何讓你的分析結(jié)果更直觀易懂？如何讓數(shù)據(jù)“慧”說話？
1、圖表類型與作用
2、常用圖形及適用場景
3、常用圖形
-柱狀圖（對比分析）
-條形圖（對比分析）
-折線圖（趨勢分析）
-餅圖（結(jié)構(gòu)分析）
-雷達(dá)圖（多重?cái)?shù)據(jù)比較）
演練：圖形繪制
4、復(fù)雜圖形
-平均線圖（對比分析）
-雙坐標(biāo)圖（不同量綱呈現(xiàn)）
-對稱條形圖（對比）
-散點(diǎn)圖/氣泡圖（矩陣分析法）
-瀑布圖（成本、收益構(gòu)成分析）
-漏斗圖（用戶轉(zhuǎn)化率分析）
演練：圖形繪制
5、動態(tài)圖表畫法技巧
6、圖表美化原則
7、表格呈現(xiàn)
8、優(yōu)秀圖表示例解析

第七部分：分析報(bào)告撰寫
問題：如何讓你的分析報(bào)告顯得更專業(yè)？
1、分析報(bào)告的種類與作用
2、報(bào)告的結(jié)構(gòu)
3、報(bào)告命名的要求
4、報(bào)告的目錄結(jié)構(gòu)
5、前言
6、正文
7、結(jié)論與建議
8、優(yōu)秀報(bào)告展現(xiàn)與解析

第八部分：數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇（中級）
1、相關(guān)分析（衡量變量間的的相關(guān)性）
問題：營銷費(fèi)用會影響銷售額嗎？影響程度大嗎？
-什么是相關(guān)關(guān)系
-相關(guān)系數(shù)：衡量相關(guān)程度的指標(biāo)
-相關(guān)分析的步驟與計(jì)算公式
-相關(guān)分析應(yīng)用場景
2、方差分析
問題：哪些才是影響銷量的關(guān)鍵因素？
-方差分析解決什么問題
-方差分析種類：單因素/雙因素可重復(fù)/雙因素?zé)o重復(fù)
-方差分析的應(yīng)用場景
-如何解決方差分析結(jié)果
3、回歸分析（預(yù)測）
問題：如何預(yù)測未來的銷售量（定量分析）？
-回歸分析的基本原理和應(yīng)用場景
-回歸分析的種類（一元/多元、線性/曲線）
-回歸分析的五個步驟與結(jié)果解讀
-回歸預(yù)測結(jié)果評估（如何評估預(yù)測質(zhì)量，如何選擇*回歸模型）
-回歸分析（帶分類變量）
4、時序分析（預(yù)測）
問題：隨著時間變化，未來的銷量變化趨勢如何？
-時序分析的應(yīng)用場景（基于時間的變化規(guī)律）
-移動平均的預(yù)測原理
-指數(shù)平滑的預(yù)測原理

第九部分：數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇（高級）
1、聚類分析
問題：
-聚類分析及其作用
-聚類分析的種類
-層次聚類：發(fā)現(xiàn)多個類別
-R型聚類與Q型聚類的區(qū)別
-K均值聚類
2、分類分析
問題：
-分類與聚類
-決策樹分類的原理
-如何評估分類性能
3、關(guān)聯(lián)分析
問題：
-關(guān)聯(lián)分析解決什么樣的問題
-如何提取關(guān)聯(lián)規(guī)則
-關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用場景
演練：
4、RFM模型
問題：如何評估客戶的價值？如何針對不同客戶采取不同的營銷策略？
-RFM模型介紹
-RFM的客戶細(xì)分框架理解
結(jié)束：課程總結(jié)與問題答疑。

數(shù)據(jù)分析能力提升課程