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中國企業(yè)培訓(xùn)講師
《六西格瑪管理綠帶》特訓(xùn)營
 
講師:盛治武 瀏覽次數(shù):2544

課程描述INTRODUCTION

六西格瑪管理綠帶

· 總經(jīng)理· 副總經(jīng)理· 品質(zhì)經(jīng)理· 研發(fā)經(jīng)理

培訓(xùn)講師:盛治武    課程價(jià)格:¥元/人    培訓(xùn)天數(shù):6天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

六西格瑪管理綠帶

【課程背景】
您是否經(jīng)歷過以下困擾?
-有點(diǎn)名氣和價(jià)值的國內(nèi)外客戶,都要求公司要推行六西格瑪管理,很多人員都不清楚六西格瑪管理是怎么回事?
-客戶給到我們一些EXCEL表的SPC, MSA,CPK的工具表單,不會靈活運(yùn)用,也搞不清楚怎樣解讀結(jié)果;
-公司的質(zhì)量問題,雖然有采取改善措施,依然重復(fù)發(fā)生。
-對于一些高級的統(tǒng)計(jì)分析工具,比如實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)DOE,回歸分析,變異源分析,假設(shè)檢驗(yàn)不會用,也不會解讀,更不會用來解決工藝和質(zhì)量問題。
六西格瑪是當(dāng)今世界影響*、*和最實(shí)用的管理模式和藝術(shù),它要求每百萬次的操作機(jī)會只允許出現(xiàn)3.4次失誤。推行“六個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差”的目的就是經(jīng)由設(shè)計(jì)并改善監(jiān)控流程操作,將流程的失誤降低到*,以期獲得*的品質(zhì)和經(jīng)營效果。六西格瑪不僅是一種質(zhì)量管理技術(shù),更是一種嶄新先進(jìn)的經(jīng)營管理理念和方法。
推行精益六西格瑪管理,可以降低60%以上的品質(zhì)損失成本,提升庫存周轉(zhuǎn)率30%以上,縮短生產(chǎn)制造周期30%以上,降低管理和制造成本20%以上,增加利潤20%以上。精益六西格瑪管理在全球取得了巨大的成功,極大地提升了產(chǎn)品及服務(wù)質(zhì)量,增加了客戶滿意度,獲得了豐碩的財(cái)務(wù)成果。我國企業(yè)如何審時(shí)度勢,盡早引進(jìn)和采用六西格瑪,縮短與世界先進(jìn)企業(yè)的差距,提升企業(yè)整體競爭力,已成燃眉之急。
本特訓(xùn)營課程是六西格瑪專家盛治武老師在世界500強(qiáng)企業(yè)多年六西格瑪管理實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和十多年中小企業(yè)管理咨詢經(jīng)驗(yàn)的融合傳承,結(jié)合實(shí)際案例貫穿始終,讓學(xué)員輕松掌握六西格瑪?shù)膶?shí)戰(zhàn)工具。

【培訓(xùn)對象】
總經(jīng)理,副總經(jīng)理,品質(zhì)總監(jiān),品質(zhì)經(jīng)理,研發(fā)、工程、質(zhì)量、生產(chǎn)等部門主管及工程師

[培訓(xùn)收益]
1、掌握六西格瑪管理原則、理念、價(jià)值、運(yùn)作原理; 
2、學(xué)會用數(shù)據(jù)和事實(shí)決策和管理; 
3、掌握六西格瑪中的常用假設(shè)檢驗(yàn)工具、方差分析工具、相關(guān)性和回歸分析工具,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)DOE工具并靈活運(yùn)用來解決工作中的問題; 
4、掌握測量系統(tǒng)分析MSA、統(tǒng)計(jì)過程控制SPC、制程能力分析Cp/Cpk, 偏移度、 西格瑪水平的計(jì)算原理和分析;
5、學(xué)會變異源的定性和定量分析工具的使用;
6、學(xué)會如何運(yùn)用六西格瑪DMAIC工具開展課題,突破績效瓶頸; 
7、認(rèn)識到企業(yè)導(dǎo)入六西格瑪管理的必要性; 

【培訓(xùn)大綱】
4.1、六西格瑪?shù)母拍?、?zhàn)略及實(shí)施   
4.1.1、質(zhì)量管理發(fā)展史
4.1.2、六西格瑪?shù)陌l(fā)展、理念、目標(biāo)和定義
4.1.3、六西格瑪角色和責(zé)任
4.1.4、企業(yè)經(jīng)營績效KPI與六西格瑪管理
4.1.5、六西格瑪管理組織和方式和推進(jìn)曲線
4.1.6、六西格瑪管理與精益生產(chǎn)、ISO9000質(zhì)量管理體系的關(guān)系
4.2、DMAIC方法論  
4.2.1、課題定義(Define階段)
4.2.1.1、六西格瑪?shù)年P(guān)鍵衡量指標(biāo)(PPM,DPMO,DPU,RTY,COPQ,Cpk,σ水平)
4.2.1.2、課題來源
4.2.1.3、課題的帶給公司的困擾有哪些,COPQ,不良推移圖
4.2.1.4、來自客戶和內(nèi)部要求有哪些
4.2.1.5、問題定義,目標(biāo)設(shè)定
4.2.1.6、團(tuán)隊(duì)成員
4.2.1.7、項(xiàng)目范圍SIPOC
4.2.1.8、項(xiàng)目預(yù)期收益
4.2.1.9、項(xiàng)目制約與假設(shè)
4.2.1.10、項(xiàng)目計(jì)劃、甘特圖
報(bào)告診斷與發(fā)表:展示的六西格瑪報(bào)告中,D階段有哪些問題?
4.2.2、測量系統(tǒng)分析及原因檢討(Measure階段)
4.2.2.1、測量系統(tǒng)識別,測量系統(tǒng)分析
4.2.2.2、數(shù)據(jù)收集計(jì)劃
4.2.2.3、制程能力計(jì)算
4.2.2.4、按原理推理和按流程檢討的潛在原因,原因CE矩陣
4.2.2.5、初步臨時(shí)對策
報(bào)告診斷與發(fā)表:展示的六西格瑪報(bào)告中,M階段有哪些問題?
4.2.3、原因分析(Analyze階段)
4.2.3.1、因子表
4.2.3.2、因子管控目標(biāo),管控方法,實(shí)際值,收據(jù)收集,假設(shè)檢驗(yàn),實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,是否顯著因子的結(jié)論,5Why展開逐級驗(yàn)證。
4.2.3.3、臨時(shí)改善對策
報(bào)告診斷與發(fā)表:展示的六西格瑪報(bào)告中,A階段有哪些問題?
4.2.4、改善(Improve階段)
4.2.4.1、3M法改善對策,方案選擇矩陣
4.2.4.2、假設(shè)檢驗(yàn)效果驗(yàn)證
報(bào)告診斷與發(fā)表:展示的六西格瑪報(bào)告中,I階段有哪些問題?
4.2.5、控制(Control階段)
4.2.5.1、更新FEMA,ECN,更新SOP、SIP,更新不良履歷,培訓(xùn)計(jì)劃,SPC和異常反應(yīng)計(jì)劃RFC
4.2.5.2、收益驗(yàn)證,經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)總結(jié)
4.2.5.3、類似產(chǎn)品,類似異常退關(guān)計(jì)劃
討論與發(fā)表:六西格瑪改善與質(zhì)量改善8D報(bào)告有哪些相同與不同?
4.3、常用品質(zhì)分析工具  
檢查表,資料收集及柏拉圖制做,因果圖,直方圖,餅圖,趨勢圖,蜘蛛網(wǎng)圖,數(shù)據(jù)分布,散布圖,趨勢圖,甘特圖,網(wǎng)絡(luò)圖,卡諾曲線,品質(zhì)成本曲線,品質(zhì)損失成本冰山,品質(zhì)損失成本計(jì)算
練習(xí):做柏拉圖
4.4 、Minitab軟件介紹  
4.4.1、Minitab的功能模塊介紹
4.4.2、Excel與Minitab數(shù)據(jù)交換
4.4.3、產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)據(jù)
4.4.4、數(shù)據(jù)堆疊與拆分
4.5、 六西格瑪統(tǒng)計(jì)分析  
4.5.1、參數(shù)估計(jì)  
點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì),平均值,中位數(shù),方差,標(biāo)準(zhǔn)差,95%的信賴區(qū)間,偏度,峰度,箱線圖,圖形化匯總
練習(xí):已知中國人身高分布,求在某個(gè)身高區(qū)間的比例有多少?
4.5.2、參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)  
正態(tài)檢驗(yàn),單樣本,雙樣本檢驗(yàn),配對樣本檢驗(yàn),單比例,雙比例,單方差,雙方差
練習(xí):雙樣本t檢驗(yàn),單方差檢驗(yàn)
4.5.3、非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)  
單樣本符號,單樣本W(wǎng)ilcoxon,  Mann-Whitney, Kruskal-Wallis;游程檢驗(yàn);卡方檢驗(yàn)
練習(xí):雙樣本W(wǎng)ilcoxon檢驗(yàn),雙樣本Mann-Whitney檢驗(yàn)
4.5.4、方差分析 
因子、水平、效應(yīng)的概念,單因子方差分析和雙因子方差分析
4.5.5、變異源分析 
尋找多因子變異源,實(shí)施證據(jù)收集(文字報(bào)告記錄,圖片,錄像,談話),計(jì)算變異分量,圖形化變異源分析
練習(xí)與發(fā)表:用案例定性和定量分析變異源
4.5.6、相關(guān)性分析和回歸分析 
相關(guān)性概念,一元線性回歸方程,多元線性回歸方程,高次回歸方程,回歸預(yù)測,95%置信區(qū)間CI,95%信耐區(qū)間PI
練習(xí)與發(fā)表:傳送帶的速度與變頻電機(jī)電壓的回歸方程
4.5.7、測量系統(tǒng)分析MSA  
測量系統(tǒng)概念,計(jì)量型測量系統(tǒng)分析,破環(huán)型測量系統(tǒng)分析,計(jì)數(shù)或?qū)傩孕蜏y量系統(tǒng)分析,導(dǎo)入測量系統(tǒng)分析時(shí)機(jī)
練習(xí)與發(fā)表:分析案例數(shù)據(jù)的測量系統(tǒng)分析,
4.5.8、SPC/Cp,Cpk,PP,PPK,Cpm  
統(tǒng)計(jì)過程控制概述,控制圖原理,分析用控制圖和控制用控制圖,過程能力與過程能力指數(shù),過程績效指數(shù),常規(guī)控制圖的做法及其應(yīng)用,過程控制的實(shí)施,過程控制的其他方法:首件檢驗(yàn),過程巡檢,重要崗位人員資格認(rèn)證,重要設(shè)備TPM,重要輸入?yún)?shù)的SPC控制,防錯(cuò)法,安騰報(bào)警裝置
練習(xí):分析案例數(shù)據(jù)的Cpk,Cp,不良率,西格瑪水平
4.5.9、全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析  
效應(yīng),正交表,因子代碼化,擬合模型,殘差分析,效應(yīng)圖,
響應(yīng)優(yōu)化器
練習(xí):分析案例數(shù)據(jù)的最終回歸方程,求出當(dāng)追求*拉力值時(shí)各因子的水平
4.5.10、部分因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析  
因子生產(chǎn)元與別名結(jié)構(gòu),因子篩選方法,部分因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析
練習(xí):分析案例數(shù)據(jù)的最終回歸方程,展示響應(yīng)優(yōu)化器

六西格瑪管理綠帶


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