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大數(shù)據(jù)時代技術(shù)應(yīng)用

1. 認(rèn)識大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)帶來的變革。
2. 大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)，各個行業(yè)應(yīng)用。
3. 大數(shù)據(jù)帶來的行業(yè)機(jī)遇：多行業(yè)分析。
4. 案例貫穿課程始終，從案例中，讓學(xué)員認(rèn)識大數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)變理念。
5. 根據(jù)行業(yè)特點(diǎn)，剖析如何利用大數(shù)據(jù)，工具、技巧和方法。
6. 重點(diǎn)結(jié)合某行業(yè)，剖析如何利用大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵流程和行動。
7. 根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況和提出的問題，所采取的行動方案建議。

課程大綱
方案一：營銷類
第一部分：認(rèn)識大數(shù)據(jù)
1. 概念：什么是大數(shù)據(jù)
案例分享
2. 特點(diǎn)：大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
案例分享
第二部分：大數(shù)據(jù)帶來的變革和價值體現(xiàn)
1. 變革：大數(shù)據(jù)帶來的思維變革
案例分享
2. 價值：商業(yè)變革和大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)
案例分享
3. 管理與機(jī)會：大數(shù)據(jù)帶來的管理變革
案例分享
第三部分：大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用（每個行業(yè)**多個案例討論）
行業(yè)應(yīng)用
1. 互聯(lián)網(wǎng)
2. 電信
3. 金融
4. 醫(yī)療衛(wèi)生
5. 能源
6. 大數(shù)據(jù)營銷
第四部分：大數(shù)據(jù)帶來的行業(yè)機(jī)遇
行業(yè)機(jī)遇分析
1. 大數(shù)據(jù)技術(shù)、產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
2. 大數(shù)據(jù)與營銷
分享和討論：您所在企業(yè)，潛在的大數(shù)據(jù)營銷？可能遇到的問題？
3. 大數(shù)據(jù)與管理
分享和討論：從管理提升角度，您所在企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用？可能遇到的問題？
4. 政府支持和企業(yè)布局
分享和討論：傳統(tǒng)IT巨頭和互聯(lián)網(wǎng)IT具體的行業(yè)布局
第五部分：我們與大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)技術(shù)分析：
1. 大數(shù)據(jù)的市場前景和面臨的問題
2. 大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路徑
3. 分析“我”的大數(shù)據(jù)
4. 行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析 （結(jié)合學(xué)員上一節(jié)提出的問題，作為案例）
1) 大數(shù)據(jù)平臺建立和維護(hù)
2) 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建立和數(shù)據(jù)維護(hù)
3) 大數(shù)據(jù)分析與處理：數(shù)據(jù)挖掘
4) 可能需要的管理和營銷模式轉(zhuǎn)變

方案二：技術(shù)類
第一部分：大數(shù)據(jù)時代概述
“大數(shù)據(jù)”火了，但是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)有十幾年的歷史了，本節(jié)告訴你大數(shù)據(jù)是什么。
1.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用歷史
2.大數(shù)據(jù)的全景視圖
3.熱門的大數(shù)據(jù)工具有哪些
4.企業(yè)的市場和營銷部門應(yīng)該具備哪些大數(shù)據(jù)的技能？
5.CRISP方法論
案例演練：空降經(jīng)理的煩惱，您來親身體驗(yàn)一下數(shù)據(jù)分析的過程
第二部分：構(gòu)建企業(yè)的分析體系
本節(jié)介紹如何在企業(yè)內(nèi)部實(shí)施大數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的營銷動作
1.大數(shù)據(jù)如何與企業(yè)的營銷結(jié)合
a)營銷動作和大數(shù)據(jù)的結(jié)合
b)崗位的設(shè)置和技能要求
2.分析模型的設(shè)計、實(shí)施工具
a)SPSS Clementine簡介
b)SAS簡介
c)SQL Analysis簡介
d)Excel控件簡介
3.數(shù)據(jù)的收集和準(zhǔn)備
a)數(shù)據(jù)的來源
b)原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
第三部分：基于關(guān)鍵指標(biāo)的分析方法
指標(biāo)分析是一種快速的企業(yè)績效分析手段，是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標(biāo)， 本節(jié)介紹如何**指標(biāo)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型。
1.案例思考：從一張報表說起
2.傳統(tǒng)的基于績效考核指標(biāo)分析的缺陷
3.把KPI指標(biāo)和管理理念相結(jié)合，搭建分析模型分析營銷狀況
4.案例解析：
a)競爭力分析模型
b)利潤分析模型
第四部分：時間序列分析
時間序列分析的目的是掌握銷售過程中出現(xiàn)的趨勢、規(guī)律，優(yōu)化產(chǎn)品組合和銷售管理。
1.時間序列規(guī)律的三個方面
2.如何識別周期，認(rèn)識同比的風(fēng)險
3.趨勢如何分析
4.案例解析
a)數(shù)據(jù)周期分析
b)庫存風(fēng)險預(yù)測
5.一元回歸分析
a)案例：行業(yè)趨勢分析
第五部分：競爭的量化分析方法簡介
1.宏觀的行業(yè)競爭力分析矩陣
2.數(shù)據(jù)來源：根據(jù)市場競爭的四個層次確定
3.競爭的敏感性分析
4.快消品的品牌轉(zhuǎn)換矩陣
5.媒體影響的量化研究
第六部分：常用的統(tǒng)計學(xué)分析算法簡介
數(shù)據(jù)分析不是空洞理論，還需要有科學(xué)的技術(shù)手段和方法，本節(jié)演示常見的數(shù)據(jù)分析算法。
1.協(xié)助客戶分類：聚類分析
2.識別客戶響應(yīng)
a)類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
b)決策樹
c)邏輯斯蒂回歸
3.時間序列預(yù)測
a)ARIMA
b)指數(shù)平滑
第七部分：商業(yè)預(yù)測技術(shù)
預(yù)測是企業(yè)重要的決策依據(jù)，本節(jié)演示如何結(jié)合統(tǒng)計學(xué)算法構(gòu)造一個成熟的預(yù)測模型。
1.預(yù)測責(zé)任者與支持者
2.預(yù)測的組織流程
3.不同的預(yù)測模型各自的優(yōu)缺點(diǎn)
4.水平和趨勢模型
5.季節(jié)模型
6.如何評估預(yù)測的偏差
第八部分：數(shù)據(jù)挖掘
無差別的大眾媒體營銷已經(jīng)無法滿足零和的市場環(huán)境下的競爭要求。*營銷是現(xiàn)在及未來
的發(fā)展方向，*營銷的基礎(chǔ)是*的客戶定位，本節(jié)**案例演示來說明如何進(jìn)行客戶的
響應(yīng)分析。
1.*營銷與客戶細(xì)分
2.客戶細(xì)分的價值
3.基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的細(xì)分
4.基于決策樹的案例解析
5.結(jié)果的應(yīng)用

方案三：應(yīng)用類
第一部分：傳統(tǒng)企業(yè)如何開展O2O全渠道直銷
1、傳統(tǒng)企業(yè)在移動互聯(lián)網(wǎng)時代的出路：轉(zhuǎn)型成為一家移動互聯(lián)網(wǎng)公司或者資產(chǎn)互聯(lián)網(wǎng)化
2、傳統(tǒng)企業(yè)在移動互聯(lián)網(wǎng)時代的資產(chǎn)及線下優(yōu)勢
3、開展O2O的方法論和模型體系（找痛點(diǎn)，建產(chǎn)品，搭平臺，玩口碑）
4、O2O運(yùn)營平臺搭建（線下渠道＋網(wǎng)站 App 微信＋大數(shù)據(jù)管理）
第二部分：O2O運(yùn)營平臺搭建之大數(shù)據(jù)管理
1、大數(shù)據(jù)思維（大數(shù)據(jù)變革：不是大數(shù)據(jù)而是全數(shù)據(jù)）
1.1用數(shù)據(jù)來重新界定價值（1000億美金的估值：每個Facebook的用戶價值100美元）
1.2關(guān)聯(lián)推薦——數(shù)據(jù)相關(guān)性（沃爾瑪：啤酒和尿布的故事）
1.3預(yù)測未來——大數(shù)據(jù)洞察（《少數(shù)派報告》）
1.4再造價值——數(shù)據(jù)再利用、重組與挖掘（智能輸入法）
1.5個性化——不是群體而是個人（C2B）
1.6掙脫大數(shù)據(jù)——卓越的才華不依賴數(shù)據(jù)（喬布斯的創(chuàng)新：更大的數(shù)據(jù)源于人本身）
1.7大數(shù)據(jù)時代的隱私暴露與數(shù)據(jù)依賴癥
2、品牌商O2O大數(shù)據(jù)的構(gòu)成（用戶、產(chǎn)品、訂單、資金、信息的關(guān)系圖譜）
2.1傳統(tǒng)品牌商關(guān)注的大數(shù)據(jù)：本位數(shù)據(jù)（財務(wù)數(shù)據(jù)、渠道數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)、售后數(shù)據(jù)）
2.2O2O移動互聯(lián)網(wǎng)時代關(guān)注的大數(shù)據(jù)：消費(fèi)者全行為數(shù)據(jù)（需求、尋找、發(fā)現(xiàn)、對比、購買、支付、分享、潛在需求）
2.3消費(fèi)者數(shù)據(jù)模型
2.4分銷商數(shù)據(jù)模型
2.5行業(yè)性特征的數(shù)據(jù)模型
第三部分：O2O運(yùn)營平臺搭建之線下管理
1、線下（Offline）在O2O價值鏈中的價值
2、O2O中各個角色（品牌商，經(jīng)銷商，分銷商，消費(fèi)者）價值
2.1O2O中經(jīng)銷商的角色、定位及作用
2.2O2O中消費(fèi)者的角色、定位及作用
2.3O2O中分銷商商的角色、定位及作用
2.4O2O中品牌商的角色、定位及作用
2.5O2O中各個角色（品牌商，經(jīng)銷商，分銷商，消費(fèi)者，店員）的利益分配模型
3、O2O中各個角色的功能實(shí)現(xiàn)（商家APP、商戶APP、分銷APP、微信）——App（大數(shù)據(jù)的前端表象，復(fù)雜功能的載體）
3.1商家APP業(yè)務(wù)場景及功能介紹
3.2商戶APP業(yè)務(wù)場景及功能介紹
3.3分銷APP業(yè)務(wù)場景及功能介紹
3.4微信（輕App，便捷的入口）訂閱號、服務(wù)號的定位
4、線下（Offline）的組織架構(gòu)及團(tuán)隊管理
第四部分：O2O運(yùn)營平臺搭建之線上運(yùn)營管理
1、線上（Online）在O2O價值鏈中的價值及盈利模式
2、線上（Online）的運(yùn)營主要工作內(nèi)容
2.1商戶服務(wù)
2.2用戶CRM管理
2.3活動策劃
2.4市場推廣
2.5客戶服務(wù)
2.6數(shù)據(jù)分析
2.7技術(shù)維護(hù)
3、線上（Online）的組織架構(gòu)及團(tuán)隊管理
第五部分：O2O運(yùn)營平臺運(yùn)營之品牌建設(shè)
1、O2O項目整體價值包裝及品牌定位
2、O2O項目超級符號及超級創(chuàng)意（品牌名，廣告語，VI）
3、O2O項目的整合傳播（網(wǎng)上網(wǎng)下的整合傳播）
第六部分：O2O業(yè)務(wù)流程在不同應(yīng)用場景中的實(shí)現(xiàn)
1、服裝鞋包行業(yè)的O2O案例
2、商業(yè)地產(chǎn)的O2O案例
3、餐飲行業(yè)的O2O案例
4、母嬰行業(yè)的O2O案例
5、其它案例
第七部分：學(xué)員O2O項目互動交流

大數(shù)據(jù)時代技術(shù)應(yīng)用