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中國(guó)企業(yè)培訓(xùn)講師
大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)(初級(jí))-深圳講師
 
講師:傅賽香 瀏覽次數(shù):2531

課程描述INTRODUCTION

大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升培訓(xùn)

· 區(qū)域經(jīng)理· 銷(xiāo)售經(jīng)理· 營(yíng)銷(xiāo)副總· 營(yíng)銷(xiāo)總監(jiān)

培訓(xùn)講師:傅賽香    課程價(jià)格:¥元/人    培訓(xùn)天數(shù):2天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升培訓(xùn)

【課程目標(biāo)】
本課程為初級(jí)課程,面向所有應(yīng)用型人員,包括業(yè)務(wù)部分,以及數(shù)據(jù)分析部門(mén),系統(tǒng)開(kāi)發(fā)人員也同樣需要學(xué)習(xí)。
本課程核心內(nèi)容是理清大數(shù)據(jù)的本質(zhì)及核心理念,培訓(xùn)大數(shù)據(jù)人才的數(shù)據(jù)思維模式,以解決業(yè)務(wù)問(wèn)題為導(dǎo)向,提升學(xué)員在數(shù)據(jù)分析綜合能力。
一般情況下,在企業(yè)中有80%的數(shù)據(jù)分析工作(比如業(yè)務(wù)分析、經(jīng)營(yíng)分析等等),都可以使用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析方法來(lái)解決,關(guān)鍵在于發(fā)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的業(yè)務(wù)規(guī)律及業(yè)務(wù)問(wèn)題,進(jìn)而提出業(yè)務(wù)策略及建議,供企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行決策。
本課程覆蓋了如下內(nèi)容:
1、    大數(shù)據(jù)的本質(zhì)及核心理念
2、    數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ),數(shù)據(jù)分析過(guò)程
3、    數(shù)據(jù)分析方法,數(shù)據(jù)分析思路。
4、    數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn),數(shù)據(jù)報(bào)告撰寫(xiě)。
  
本課程從實(shí)際的業(yè)務(wù)需求出發(fā),結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn),圍繞實(shí)際的商業(yè)問(wèn)題,對(duì)數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了全面的介紹(從數(shù)據(jù)收集與處理,到數(shù)據(jù)分析與挖掘,再到數(shù)據(jù)可視化和報(bào)告撰寫(xiě)),通過(guò)大量的操作演練,幫助學(xué)員掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的思路、方法、表達(dá)、工具,從大量的企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)中進(jìn)行分析,挖掘客戶(hù)行為特點(diǎn),幫助運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作,以達(dá)到提升學(xué)員的數(shù)據(jù)綜合分析能力,支撐運(yùn)營(yíng)決策的目的。
通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),達(dá)到如下目的:
1、    了解數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí),掌握數(shù)據(jù)分析的基本過(guò)程。
2、    學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的框架和思路,掌握常用數(shù)據(jù)分析方法來(lái)分析問(wèn)題。
3、    熟悉數(shù)據(jù)分析的基本過(guò)程,掌握Excel高級(jí)數(shù)據(jù)分析庫(kù)操作。
4、    熟練使用圖表制作工具,掌握?qǐng)D表美化原則,正確使用圖表來(lái)表達(dá)觀點(diǎn)。
5、    掌握數(shù)據(jù)分析報(bào)告的寫(xiě)作技巧及要點(diǎn),全面正確地呈現(xiàn)分析結(jié)果。
【授課時(shí)間】
2天時(shí)間
【授課對(duì)象】
銷(xiāo)售部門(mén)、營(yíng)業(yè)廳、呼叫中心、業(yè)務(wù)支撐、經(jīng)營(yíng)分析部、網(wǎng)管/網(wǎng)優(yōu)中心、運(yùn)營(yíng)分析部、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)部等對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析有基本要求的相關(guān)人員。
【學(xué)員要求】
1、    每個(gè)學(xué)員自備一臺(tái)便攜機(jī)(必須)。
2、    便攜機(jī)中事先安裝好Excel 2010版本及以上。
3、    便攜機(jī)中事先安裝好IBM SPSS v19版本及以上。
注:講師可以提供試用版本軟件及分析數(shù)據(jù)源。
【授課方式】
數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) + 方法講解 + 實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題分析 + Excel實(shí)踐操作
采用互動(dòng)式教學(xué),圍繞業(yè)務(wù)問(wèn)題,展開(kāi)數(shù)據(jù)分析過(guò)程,全過(guò)程演練操作,讓學(xué)員在分析、分享、講授、總結(jié)、自我實(shí)踐過(guò)程中獲得能力提升。

【課程大綱】
第一部分:    大數(shù)據(jù)的核心理念
問(wèn)題:大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是什么?大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務(wù)決策?
1、    大數(shù)據(jù)時(shí)代:你缺的不是一堆方法,而是大數(shù)據(jù)思維
2、    大數(shù)據(jù)是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具
3、    從案例看大數(shù)據(jù)的核心本質(zhì)
?    用趨勢(shì)圖來(lái)探索產(chǎn)品銷(xiāo)量規(guī)律
?    從谷歌的GFT產(chǎn)品探索用戶(hù)需求變化
?    從*總統(tǒng)競(jìng)選看大數(shù)據(jù)對(duì)選民行為進(jìn)行分析
?    從大數(shù)據(jù)炒股看大數(shù)據(jù)如何探索因素的相關(guān)性
4、    認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)分析
?    什么是數(shù)據(jù)分析
?    數(shù)據(jù)分析的三大作用
?    常用分析的三大類(lèi)別
案例:喜歡賺“差價(jià)”的營(yíng)業(yè)員(用數(shù)據(jù)管理來(lái)識(shí)別)
5、    數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力
?    懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)
6、    大數(shù)據(jù)應(yīng)用的四層結(jié)構(gòu)
?    數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層
7、    大數(shù)據(jù)分析的兩大核心理念
8、    大數(shù)據(jù)分析面臨的常見(jiàn)問(wèn)題
?    不知道分析什么(分析目的不明確)
?    不知道怎樣分析(缺少分析方法)
?    不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)(業(yè)務(wù)理解不足)
?    不知道下一步怎么做(不了解分析過(guò)程)
?    看不懂?dāng)?shù)據(jù)表達(dá)的意思(數(shù)據(jù)解讀能力差)
?    擔(dān)心分析不夠全面(分析思路不系統(tǒng))

第二部分:    數(shù)據(jù)分析基本過(guò)程
1、    數(shù)據(jù)分析的六步曲
2、    步驟1:明確目的--理清思路
3、    步驟2:數(shù)據(jù)收集—理清思路
4、    步驟3:數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
5、    步驟4:數(shù)據(jù)分析--尋找答案
6、    步驟5:數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)
7、    步驟6:報(bào)表撰寫(xiě)--觀點(diǎn)表達(dá)
8、    數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)
演練:如何用大數(shù)據(jù)來(lái)支撐手機(jī)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)項(xiàng)目

第三部分:    統(tǒng)計(jì)分析實(shí)戰(zhàn)篇
問(wèn)題:數(shù)據(jù)分析有什么方法可依?不同的方法適用解決什么樣的問(wèn)題?
1、    數(shù)據(jù)分析方法的層次
?    基本分析法(對(duì)比/分組/結(jié)構(gòu)/趨勢(shì)/…)
?    綜合分析法(交叉/綜合評(píng)價(jià)/*/漏斗/…)
?    高級(jí)分析法(相關(guān)/方差/驗(yàn)證/回歸/時(shí)序/…)
?    數(shù)據(jù)挖掘法(聚類(lèi)/分類(lèi)/關(guān)聯(lián)/RFM模型/…)
2、    統(tǒng)計(jì)分析常用指標(biāo)
?    計(jì)數(shù)、求和、百分比(增跌幅)
?    集中程度:均值、中位數(shù)、眾數(shù)
?    離散程度:極差、方差/標(biāo)準(zhǔn)差
?    分布形態(tài):偏度、峰度
3、    基本分析方法及其適用場(chǎng)景
?    對(duì)比分析(查看數(shù)據(jù)差距)
演練:按性別、省份、產(chǎn)品進(jìn)行分類(lèi)統(tǒng)計(jì)
?    分組分析(查看數(shù)據(jù)分布)
案例:銀行ATM柜員機(jī)現(xiàn)金管理分析(銀行)
案例:排班后面隱藏的貓膩
案例:通信運(yùn)營(yíng)商的流量套餐的合理性評(píng)估

演練:銀行用戶(hù)消費(fèi)層次分析(銀行)
演練:呼叫中心接聽(tīng)電話效率分析(呼叫中心)
演練:客服中心科學(xué)排班人數(shù)需求分析(客服中心)
演練:客戶(hù)年齡分布分析
?    結(jié)構(gòu)分析(評(píng)估事物構(gòu)成)
案例:用戶(hù)市場(chǎng)占比結(jié)構(gòu)分析
案例:物流費(fèi)用占比結(jié)構(gòu)分析(物流)
?    趨勢(shì)分析(發(fā)現(xiàn)變化規(guī)律)
案例:破解零售店銷(xiāo)售規(guī)律
演練:發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品銷(xiāo)售的時(shí)間規(guī)律
?    交叉分析(多維數(shù)據(jù)分析)
演練:用戶(hù)性別+地域分布分析
演練:不同區(qū)域的產(chǎn)品偏好分析
演練:不同教育水平的業(yè)務(wù)套餐偏好分析
4、    綜合分析方法及其適用場(chǎng)景
?    綜合評(píng)價(jià)法(多維指標(biāo)歸一)
案例:南京丈母娘選女婿分析表格
演練:人才選拔評(píng)價(jià)分析(HR)
?    *分析法(關(guān)鍵因素分析-財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析)
案例:運(yùn)營(yíng)商市場(chǎng)占有率分析(通信)
案例:服務(wù)水平提升分析(呼叫中心)
演戲:提升銷(xiāo)量的銷(xiāo)售策略分析(零售商/電商)
?    漏斗分析法(關(guān)鍵流程環(huán)節(jié)分析-流失率與轉(zhuǎn)化率分析)
案例:電商產(chǎn)品銷(xiāo)售流程優(yōu)化與策略分析(電商)
演練:營(yíng)業(yè)廳終端銷(xiāo)售流程分析(電信)
演練:銀行業(yè)務(wù)辦理流程優(yōu)化分析(銀行)
?    矩陣分析法(產(chǎn)品策略分析-象限圖分析法)
案例:工作安排評(píng)估
案例:HR人員考核與管理
案例:波士頓產(chǎn)品策略分析
5、    最合適的分析方法才是硬道理。

第四部分:    解讀數(shù)據(jù)分析結(jié)果
問(wèn)題:數(shù)據(jù)多,看不明白,不知道從何處看出業(yè)務(wù)問(wèn)題?
1、    數(shù)據(jù)分析的目的
?    發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律
?    發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)異常
?    尋找業(yè)務(wù)策略
2、    對(duì)比分析及業(yè)務(wù)策略
?    看差距,補(bǔ)短板
?    看極值,評(píng)優(yōu)劣
?    看異常,找原因
3、    結(jié)構(gòu)分析及業(yè)務(wù)策略
?    看占比,聚焦重點(diǎn)
?    看失衡,優(yōu)化結(jié)構(gòu)
4、    趨勢(shì)分析及業(yè)務(wù)策略
?    看變化,說(shuō)趨勢(shì)
?    看峰谷,找規(guī)律
?    看異常,找原因
5、    解讀要符合業(yè)務(wù)邏輯
案例:銷(xiāo)售額數(shù)據(jù)分析
案例:營(yíng)業(yè)廳工單結(jié)構(gòu)分析
案例:營(yíng)業(yè)廳客流趨勢(shì)分析

第五部分:    數(shù)據(jù)分析思路篇
問(wèn)題:數(shù)據(jù)分析思路是怎樣的?如何才能全面/系統(tǒng)地分析而不遺漏?
1、    數(shù)據(jù)分析的思路
?    從KPI指標(biāo)開(kāi)始
?    從營(yíng)銷(xiāo)/管理模型開(kāi)始
2、    常用分析思路模型
3、    企業(yè)外部環(huán)境分析(PEST分析法)
案例:電信行業(yè)外部環(huán)境分析
4、    用戶(hù)消費(fèi)行為分析(5W2H分析法)
案例:用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)行為分析(5W2H)
5、    公司整體經(jīng)營(yíng)情況分析(4P營(yíng)銷(xiāo)理論)
6、    業(yè)務(wù)問(wèn)題專(zhuān)題分析(邏輯樹(shù)分析法)
案例:用戶(hù)增長(zhǎng)緩慢分析
7、    用戶(hù)使用行為研究(用戶(hù)使用行為分析法)
案例:終端銷(xiāo)售流程分析

第六部分:    圖表呈現(xiàn)篇(這部分根據(jù)情況講解)
問(wèn)題:如何讓你的分析結(jié)果更直觀易懂?如何讓數(shù)據(jù)“慧”說(shuō)話?
1、    圖表類(lèi)型與作用
2、    常用圖形及適用場(chǎng)景
3、    常用圖形
?    柱狀圖(對(duì)比分析)
?    條形圖(對(duì)比分析)
?    折線圖(趨勢(shì)分析)
?    餅圖(結(jié)構(gòu)分析)
?    雷達(dá)圖(多重?cái)?shù)據(jù)比較)
演練:圖形繪制
4、    復(fù)雜圖形
?    平均線圖(對(duì)比分析)
?    雙坐標(biāo)圖(不同量綱呈現(xiàn))
?    對(duì)稱(chēng)條形圖(對(duì)比)
?    散點(diǎn)圖/氣泡圖(矩陣分析法)
?    瀑布圖(成本、收益構(gòu)成分析)
?    漏斗圖(用戶(hù)轉(zhuǎn)化率分析)
演練:圖形繪制
5、    動(dòng)態(tài)圖表畫(huà)法技巧
6、    圖表美化原則
7、    表格呈現(xiàn)
8、    優(yōu)秀圖表示例解析

第七部分:    分析報(bào)告撰寫(xiě)(這部分不講,課件留給學(xué)員參考)
問(wèn)題:如何讓你的分析報(bào)告顯得更專(zhuān)業(yè)?
1、    分析報(bào)告的種類(lèi)與作用
2、    報(bào)告的結(jié)構(gòu)
3、    報(bào)告命名的要求
4、    報(bào)告的目錄結(jié)構(gòu)
5、    前言
6、    正文
7、    結(jié)論與建議
8、    優(yōu)秀報(bào)告展現(xiàn)與解析
案例:營(yíng)業(yè)時(shí)間調(diào)整專(zhuān)題報(bào)告
案例:企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)分析報(bào)告

第八部分:    數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇
影響因素分析,數(shù)值預(yù)測(cè)模型。
1、    相關(guān)分析(衡量變量間的的相關(guān)性)
問(wèn)題:營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用會(huì)影響銷(xiāo)售額嗎?影響程度大嗎?
?    什么是相關(guān)關(guān)系
?    相關(guān)系數(shù):衡量相關(guān)程度的指標(biāo)
?    相關(guān)分析應(yīng)用場(chǎng)景
演練:體重與腰圍的關(guān)系
演練:營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用會(huì)影響銷(xiāo)售額嗎
演練:哪些因素會(huì)影響汽車(chē)的銷(xiāo)量?
2、    方差分析
問(wèn)題:哪些才是影響銷(xiāo)量的關(guān)鍵因素?
?    方差分析解決什么問(wèn)題
?    方差分析種類(lèi):?jiǎn)我蛩?雙因素可重復(fù)/雙因素?zé)o重復(fù)
?    方差分析的應(yīng)用場(chǎng)景
?    如何解決方差分析結(jié)果
演練:終端擺放位置與終端銷(xiāo)量有關(guān)嗎?
演練:開(kāi)通月數(shù)對(duì)客戶(hù)流失的影響分析
演練:客戶(hù)學(xué)歷對(duì)消費(fèi)水平的影響分析
演練:廣告和價(jià)格是影響終端銷(xiāo)量的關(guān)鍵因素嗎
演練:營(yíng)業(yè)員的性別、技能級(jí)別產(chǎn)品銷(xiāo)量有影響嗎?
演練:尋找影響產(chǎn)品銷(xiāo)量的關(guān)鍵因素
3、    回歸分析(預(yù)測(cè))
問(wèn)題:如何預(yù)測(cè)未來(lái)的銷(xiāo)售量(定量分析)?
?    回歸分析的基本原理和應(yīng)用場(chǎng)景
?    回歸分析的種類(lèi)(一元/多元、線性/曲線)
?    回歸分析的幾種常用方法
?    回歸分析的五個(gè)步驟與結(jié)果解讀
?    回歸預(yù)測(cè)結(jié)果評(píng)估(如何評(píng)估預(yù)測(cè)質(zhì)量,如何選擇*回歸模型)
演練:散點(diǎn)圖找推廣費(fèi)用與銷(xiāo)售額的關(guān)系(一元線性回歸)
演練:推廣費(fèi)用、辦公費(fèi)用與銷(xiāo)售額的關(guān)系(多元線性回歸)
演練:如何選擇*的回歸預(yù)測(cè)模型(曲線回歸)
?    回歸分析(帶分類(lèi)變量)
演練:工齡、性別與終端銷(xiāo)量的關(guān)系
演練:如何評(píng)估銷(xiāo)售目標(biāo)與資源配置(營(yíng)業(yè)廳)
4、    時(shí)序分析(預(yù)測(cè))
問(wèn)題:隨著時(shí)間變化,未來(lái)的銷(xiāo)量變化趨勢(shì)如何?
?    時(shí)序分析的應(yīng)用場(chǎng)景(基于時(shí)間的變化規(guī)律)
?    移動(dòng)平均的預(yù)測(cè)原理
?    指數(shù)平滑的預(yù)測(cè)原理
案例:銷(xiāo)售額的時(shí)序預(yù)測(cè)及評(píng)估
演練:產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)及評(píng)估
演練:預(yù)測(cè)下個(gè)季度的用戶(hù)數(shù)據(jù)流量

第九部分:    數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇
1、    聚類(lèi)分析
問(wèn)題:如何實(shí)現(xiàn)客戶(hù)細(xì)分,開(kāi)發(fā)符合細(xì)分市場(chǎng)的新產(chǎn)品?
?    聚類(lèi)分析及其作用
?    聚類(lèi)分析的種類(lèi)
?    層次聚類(lèi):發(fā)現(xiàn)多個(gè)類(lèi)別
?    R型聚類(lèi)與Q型聚類(lèi)的區(qū)別
案例:中移動(dòng)如何實(shí)現(xiàn)客戶(hù)細(xì)分及營(yíng)銷(xiāo)策略
演練:中國(guó)省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況分析(Q型聚類(lèi))
演練:裁判評(píng)分的標(biāo)準(zhǔn)衡量(R型聚類(lèi))
?    K均值聚類(lèi)
演練:寶潔公司如何選擇新產(chǎn)品試銷(xiāo)區(qū)域?
演練:如何評(píng)選優(yōu)秀員工?
2、    分類(lèi)分析
問(wèn)題:如何提取客戶(hù)流失者、拖欠貨款者的特征?如何預(yù)測(cè)其流失的概率?
?    分類(lèi)與聚類(lèi)
?    決策樹(shù)分類(lèi)的原理
?    如何評(píng)估分類(lèi)性能
案例:*零售商(Target)如何預(yù)測(cè)少女懷孕
演練:識(shí)別銀行欠貨風(fēng)險(xiǎn),提取欠貸者的特征

實(shí)戰(zhàn):電信客戶(hù)流失分析與預(yù)警模型

結(jié)束:課程總結(jié)與問(wèn)題答疑。

大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升培訓(xùn)


轉(zhuǎn)載:http://www.nywlwx.com/gkk_detail/27795.html

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    參加課程:大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)(初級(jí))-深圳講師

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傅一航
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