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市場大數(shù)據(jù)深度分析

【課程背景】
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢所趨，新的商業(yè)模式、新的渠道、新的方法，不斷將數(shù)字化技術(shù)與業(yè)務(wù)充分融合，在創(chuàng)新中求變，為消費(fèi)者創(chuàng)造多、快、好、省的價值。在這一過程中，充分利用優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析模型和工具，通過交互可視化實(shí)現(xiàn)針對企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)分析，支撐決策人員做出更加符合公司策略和利益的決策，使企業(yè)的戰(zhàn)略及戰(zhàn)術(shù)切實(shí)落地。其中，最重要的三個法則是：結(jié)合業(yè)務(wù)場景、提升業(yè)務(wù)指標(biāo)、構(gòu)建企業(yè)組織能力。隨著商業(yè)環(huán)境的發(fā)展愈加快速，客戶的需求變化更不容易被捕獲，這也讓企業(yè)重新審視數(shù)據(jù)商業(yè)智能的價值所在。越來越多的企業(yè)下定決心打通企業(yè)的數(shù)據(jù)孤島，打開“商業(yè)智能化”的大門。
本課程指導(dǎo)企業(yè)核心團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)變思維，從授人以魚到授人以漁，致力提升業(yè)務(wù)用戶的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)分析能力，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的問題和商業(yè)機(jī)會點(diǎn)。本課程涵蓋商業(yè)數(shù)據(jù)分析中常用方法，重點(diǎn)探討了大數(shù)據(jù)營銷的意義和數(shù)據(jù)應(yīng)用體系，注重深度理解數(shù)字商業(yè)的本質(zhì)，支撐企業(yè)管理者根據(jù)市場變化，動態(tài)地設(shè)計(jì)出高盈利的商業(yè)模式，從客戶思維、利益共贏、數(shù)字化、平臺模式、指數(shù)思維、循環(huán)商業(yè)六大要點(diǎn)出發(fā)，圍繞商業(yè)元素的重要性進(jìn)行排列組合，指導(dǎo)企業(yè)不斷革新自己的商業(yè)模式，對外關(guān)注客戶導(dǎo)向和營銷增長，對內(nèi)強(qiáng)調(diào)數(shù)字化組織構(gòu)建與人才能力提升，動態(tài)地、便捷地滿足客戶需求，不斷為客戶創(chuàng)造新的價值，使企業(yè)在當(dāng)下激烈的市場競爭中勝出！

【課程收益】
提煉商業(yè)數(shù)據(jù)分析模板及其背后的思維邏輯，展示*實(shí)踐內(nèi)容，為實(shí)戰(zhàn)提供“模板化”的公式及思維
不論從事IT工作、財務(wù)工作，還是企業(yè)的高管，都可以像商業(yè)分析師一樣思考，挖掘商業(yè)數(shù)據(jù)背后的價值
深入淺出，從理論到實(shí)踐，既給初學(xué)者提供學(xué)習(xí)的路徑，也給進(jìn)階者帶來思維的碰撞
逐個解疑，層層剖析，讓商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)變得生動、深刻，具有挑戰(zhàn)性
貼近業(yè)務(wù)，以商業(yè)價值和商業(yè)數(shù)據(jù)為導(dǎo)向，快速迭代更新，推動企業(yè)實(shí)現(xiàn)“IT業(yè)務(wù)化，業(yè)務(wù)IT化”
深入分析構(gòu)建數(shù)字營銷策略和建立高效的數(shù)字化組織，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化營銷的全面轉(zhuǎn)型，以及數(shù)字化戰(zhàn)略和組織的升級
系統(tǒng)性地提煉出的關(guān)于數(shù)字營銷的創(chuàng)新理論和實(shí)戰(zhàn)攻略，為理解前沿數(shù)字營銷實(shí)戰(zhàn)知識與經(jīng)驗(yàn)提供扎實(shí)的指導(dǎo)

【課程對象】
-企業(yè)高層管理者：董事長、總裁、總經(jīng)理、分管副總等
-戰(zhàn)略高層、戰(zhàn)略規(guī)劃、頂層設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人（CEO、CTO、CIO、CMO等）
-各個條線的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人和技術(shù)專家
-產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新人員、服務(wù)方案制定者
-市場營銷策劃、客戶經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理等
-創(chuàng)新業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師及實(shí)踐者

【課程大綱】
第一部分、商業(yè)數(shù)據(jù)深度分析：數(shù)理模型與市場洞察方法
一、商業(yè)分析概述
1、商業(yè)數(shù)據(jù)分析的概念
什么是商業(yè)數(shù)據(jù)分析
商業(yè)數(shù)據(jù)分析需要具備的能力
2、商業(yè)數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)
3、商業(yè)數(shù)據(jù)分析的價值
4、商業(yè)數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)流程
商業(yè)數(shù)據(jù)分析的三個階段六個步驟
階段一：構(gòu)建問題
階段二：分析問題、解決問題
階段三：傳達(dá)結(jié)構(gòu)并行動
5、商業(yè)數(shù)據(jù)分析的核心技能模型
-數(shù)據(jù)分析能力
-邏輯思維能力
-贏得結(jié)果能力
6、商業(yè)數(shù)據(jù)分析場景

二、面向商業(yè)分析的數(shù)理模型
1、數(shù)理模型的核心分析方法
-假設(shè)法
-對比分析
-分組分析
-趨勢分析
-結(jié)構(gòu)分析
-矩陣分析
-多維分析
-公式分析
-路徑分析
-交叉分析
2、數(shù)理模型的數(shù)據(jù)分析思維模式
-分類思維模式
-對比思維模式
-時間序列思維模式
-邏輯樹思維模式
-指數(shù)化思維模式
-下鉆思維模式
-經(jīng)營思維模式
3、數(shù)理模型中的五大數(shù)據(jù)分析模型
-AARRR模型
-RFM模型
-CLV用戶生命周期模型
-事件分析模型
-用戶旅程模型
4、數(shù)理模型的業(yè)務(wù)分析框架
-商業(yè)發(fā)展不同階段的分析框架
5、數(shù)理模型的業(yè)務(wù)指標(biāo)體系
-搭建目的
-搭建步驟

三、數(shù)理模型的可視化呈現(xiàn)及分析
1、數(shù)據(jù)信息分析—如何有條理地整理數(shù)據(jù)信息
-信息分析的目的和對象
-信息分析流程
2、數(shù)據(jù)信息分析—常用數(shù)據(jù)分析應(yīng)用
3、定性信息分析—如何呈現(xiàn)更直觀易讀
實(shí)例：
進(jìn)口品牌SUV銷量數(shù)據(jù)分析

四、數(shù)理模型的應(yīng)用方法論——透過數(shù)據(jù)看本質(zhì)
1、方法論：如何深度進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，得出有價值的觀點(diǎn)
管理項(xiàng)目中，客戶提出的問題
透過現(xiàn)象看本質(zhì)-方法論和應(yīng)用技巧
透過現(xiàn)象看本質(zhì)-以公司為例
2、方法論應(yīng)用舉例
第一步：確定數(shù)據(jù)分解的框架
第二步：基于該框架對目標(biāo)公司進(jìn)行分析
第三步：與歷史數(shù)據(jù)、與可比競爭者進(jìn)行對比
第四步：對重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行細(xì)化分析
第五步：定性分析，分析背后的原因
第六步：匯總報表，并給出建議
3、商業(yè)分析中常見問題
實(shí)例：
如何拆解分析各大白酒上市公司的財務(wù)指標(biāo)

五、蛋糕到底有多大？通過市場規(guī)模分析觀測行業(yè)發(fā)展情況
1、市場規(guī)模計(jì)算：現(xiàn)有規(guī)模&未來規(guī)模預(yù)測
-市場規(guī)模測算方法
-測算當(dāng)前市場和未來市場的異同
2、市場規(guī)模預(yù)測框架搭建
Step1. 列出行業(yè)分析框架
Step2. 按照分析框架，列出歷史數(shù)據(jù)
Step3. 進(jìn)行未來 3 - 5 年相關(guān)變量的預(yù)測
Step4. 對市場預(yù)測模型進(jìn)行歸納、總結(jié)
案例：
中國天然氣行業(yè)
健身房行業(yè)

六、蛋糕可以分多少？看懂細(xì)分市場和產(chǎn)業(yè)鏈，準(zhǔn)確判斷行業(yè)態(tài)勢
1、摸清產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成及各環(huán)節(jié)的基本態(tài)勢
-產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂聿襟E
-如何從零開始研究產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成
2、細(xì)分環(huán)節(jié)，分析重點(diǎn)
-各環(huán)節(jié)的切分及相互影響
-如何確定產(chǎn)業(yè)鏈的重點(diǎn)環(huán)節(jié)？
-確定重點(diǎn)環(huán)節(jié)之后，從哪些角度進(jìn)行分析？
案例：
快遞行業(yè)
3、摸清細(xì)分行業(yè)的構(gòu)成和基本情況
-快速摸清細(xì)分行業(yè)的構(gòu)成
-確定重點(diǎn)環(huán)節(jié)之后的分析角度
政策分析：不同機(jī)構(gòu)的適用政策與規(guī)定
細(xì)分行業(yè)發(fā)展的驅(qū)動因素
案例：
物流行業(yè)細(xì)分
4、競爭者分析
行業(yè)競爭格局如何分析
競爭者分析的方法
案例：
快遞行業(yè)競爭態(tài)勢概覽
以健身房行業(yè)投資項(xiàng)目為例

七、如何看懂新興企業(yè)的商業(yè)模式和前景
1、從經(jīng)典商業(yè)模式出發(fā)，看懂復(fù)雜多變的創(chuàng)新模式
-如何定義商業(yè)模式
-從公司層面解讀商業(yè)模式
-資源驅(qū)動的商業(yè)模式
-產(chǎn)品驅(qū)動的商業(yè)模式
-客戶驅(qū)動的商業(yè)模式
2、系統(tǒng)分析創(chuàng)新商業(yè)模式的核心要點(diǎn)
核心要點(diǎn)1-用戶價值
核心要點(diǎn)2-收入來源
核心要點(diǎn)3-市場規(guī)模
核心要點(diǎn)4-競爭格局

第二部分、企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營：統(tǒng)計(jì)決策與大數(shù)據(jù)價值挖掘
一、數(shù)字化經(jīng)營的難點(diǎn)分析
1、難點(diǎn)分析：為什么企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營無法帶來價值？
2、價值視角：需求各異，眾口難調(diào)
3、數(shù)據(jù)視角：紛繁復(fù)雜，負(fù)重前行
4、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的關(guān)鍵價值：數(shù)據(jù)和價值之間的橋梁

二、面向統(tǒng)計(jì)決策的戰(zhàn)略分析模型
1、BCG矩陣
2、PESTLE分析
3、SWOT分析
4、價值鏈模型
5、生命周期模型
6、行業(yè)集中度模型

三、統(tǒng)計(jì)決策的價值視角
1、如何創(chuàng)造數(shù)據(jù)價值？
2、數(shù)據(jù)價值的場景連接
-決策層
-IT層
-業(yè)務(wù)層
-場景
3、場景出發(fā)點(diǎn)：決策者如何改善經(jīng)營？
4、價值視角的典型場景
-幫決策者提升信息收集的效率體驗(yàn)
-幫決策者加強(qiáng)業(yè)務(wù)過程的精細(xì)化管理
-用價值衡量驅(qū)動執(zhí)行的不斷改進(jìn)
案例：
某醫(yī)療機(jī)構(gòu)的自動化報表體系
中建鋼構(gòu)
5、決策層的價值衡量
-基于“人”的視角
-基于“事”的視角

四、統(tǒng)計(jì)決策的數(shù)據(jù)視角
1、如何改善數(shù)據(jù)的質(zhì)量？
2、當(dāng)前企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量存在的問題
案例：
某證券公司的數(shù)據(jù)質(zhì)量案例
3、數(shù)據(jù)視角的成功經(jīng)驗(yàn)：加強(qiáng)底層數(shù)據(jù)處理
4、數(shù)據(jù)視角的成功經(jīng)驗(yàn)：加強(qiáng)中間模型的建立，提升數(shù)據(jù)深度
-數(shù)據(jù)模型建立
-業(yè)務(wù)模型建立

五、縮短數(shù)據(jù)和價值的距離
1、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)帶領(lǐng)企業(yè)打贏數(shù)字化經(jīng)營之戰(zhàn)
定戰(zhàn)術(shù)：IT部門的定位
建能力：培養(yǎng)鏈路上最重要的人（數(shù)據(jù)運(yùn)營官的平臺）
給武器：FineBI+FineReport（行業(yè)方案和企業(yè)管理平臺）
多實(shí)戰(zhàn)：思想碰撞+實(shí)際經(jīng)驗(yàn)互換（面向“人術(shù)器”的完整服務(wù)體系）
案例：
某大型藥企的數(shù)據(jù)人才蛻變
2、“人術(shù)器”完整的服務(wù)體系
-器（工具）
-器（方案）
-人（服務(wù)）
-術(shù)（交流平臺）

六、如何像咨詢顧問一樣解決企業(yè)內(nèi)部的問題
1、如何對一個新的產(chǎn)品定價
舉例：如何對一個新的產(chǎn)品定價？
方法論：在討論定價時，通常我們討論的是兩方面
-基準(zhǔn)定價策略
-定價調(diào)整策略
2、基準(zhǔn)定價策略的操作方法
-基于成本的定價方法
-基于競爭/需求的定價方法
3、基準(zhǔn)定價策略的適用行業(yè)
基于成本的定價方法的適用行業(yè)
基于競爭/需求的定價方法的適用行業(yè)
4、基準(zhǔn)定價策略的使用
基于成本的定價方法的使用
基于競爭/需求的定價方法的使用
5、如何解決盈利率下降的問題
舉例：如何解決盈利率下降的問題？
方法論：沿著四部曲，解決盈利率下降的問題
第一步：定量尋找原因
第二步：明確分析重點(diǎn)
第三步：定性刨根問底
第四步：提出改善建議
6、企業(yè)內(nèi)部問題的總結(jié)
-新產(chǎn)品定價及定價調(diào)整策略
-解決盈利性問題
7、能源化工企業(yè)的數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）解決方案

七、綜合案例：
1、電力業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）解決方案
2、建筑業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）解決方案
3、零售業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）解決方案
4、物流業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）解決方案
5、醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）解決方案
6、醫(yī)藥行業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）解決方案
7、銀行數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）解決方案

市場大數(shù)據(jù)深度分析