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智能制造賦能

【課程背景】
人類把工業(yè)革命積累了大量有關(guān)產(chǎn)品研制的設(shè)計(jì)知識，轉(zhuǎn)變成工業(yè)軟件和數(shù)字化的產(chǎn)品模型，并在計(jì)算機(jī)上的執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)了對數(shù)字產(chǎn)品和物理產(chǎn)品更好的控制，以及制造資源更優(yōu)化的配置，形成了全新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，這就是智能制造的本質(zhì)。中國工程院《智能制造發(fā)展戰(zhàn)略研究》中提出“從智能制造的二元論CPS走向智能制造三元論HCPS”，把人類創(chuàng)造的“數(shù)字虛體”作為重要的研究對象。工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是簡單地把電子計(jì)算機(jī)技術(shù)和工業(yè)軟件應(yīng)用到傳統(tǒng)的工業(yè)管理模式和產(chǎn)品研發(fā)體系中，而是一場徹頭徹尾的革命。大量的工業(yè)大數(shù)據(jù)在中國匯集，無疑給中國的智能制造帶來好的資源優(yōu)勢。只有充分利用這一資源，才能彌補(bǔ)中國在裝備制造和核心零部件等方面的弱勢與短板，可以這么說，大數(shù)據(jù)將是中國搭上第四次科技革命快車的大資本。
本課程瞄準(zhǔn)智能制造的起源、發(fā)展和未來，對智能制造的定義、內(nèi)涵、本質(zhì)、來源、演變、發(fā)展及落地實(shí)施進(jìn)行了系統(tǒng)、精辟的論述，闡述了大數(shù)據(jù)推動智能制造的三個方向：第一個方向是利用數(shù)據(jù)來了解和解決可見的問題；第二個方向是利用數(shù)據(jù)來分析和預(yù)測不可見的問題，從解決問題的“knowhow”，到進(jìn)一步分析問題產(chǎn)生的原因，從而避免可見的問題；第三個方向則是從數(shù)據(jù)中挖掘新的知識，再利用知識去重新定義問題，使得可見或不可見的問題都可以在制造系統(tǒng)中避免。本課程不僅介紹大數(shù)據(jù)和智能制造的技術(shù)，更重要的是傳達(dá)一種思維方式，以及對智能制造的理解、解決問題的邏輯和重新定義制造的思考方式。

【課程收益】
對智能制造的本質(zhì)展開了系統(tǒng)的論述，對廣大制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造的進(jìn)步有很強(qiáng)的指導(dǎo)性
不僅介紹大數(shù)據(jù)和智能制造的技術(shù)，還強(qiáng)調(diào)對智能制造的理解、解決問題的邏輯和重新定義制造的思考方式
從源頭到本質(zhì)，從方法到實(shí)踐，對智能制造進(jìn)行了清晰和卓見的闡述
既有理論高度又有實(shí)踐深度，給處于數(shù)字變革不同階段的工業(yè)企業(yè)提供新的發(fā)展思路
指導(dǎo)企業(yè)從設(shè)計(jì)態(tài)到運(yùn)行態(tài)實(shí)現(xiàn)全要素的連接和實(shí)時反饋，加速圍繞快速變化的用戶需求和提升用戶體驗(yàn)開展創(chuàng)新

【課程對象】
企業(yè)高層管理者：董事長、總裁、總經(jīng)理、分管副總等
戰(zhàn)略高層、戰(zhàn)略規(guī)劃、頂層設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人（CEO、CTO、CIO、CMO等）
各個條線的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人和技術(shù)專家
產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新人員、服務(wù)方案制定者
市場營銷策劃、客戶經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理等
創(chuàng)新業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師及實(shí)踐者

【課程大綱】
一、制造業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與環(huán)境
1、客戶的要求越來越高
2、產(chǎn)品+互聯(lián)網(wǎng) , 變得更“聰明”
3、從互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng)
4、企業(yè)面對更具挑戰(zhàn)的經(jīng)營環(huán)境
5、企業(yè)為什么要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型？
6、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì):為企業(yè)創(chuàng)造價值
提質(zhì)增效
節(jié)本降耗
生態(tài)培養(yǎng)

二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺方法論：基于雙螺旋模型的三大視角九大維度
1、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新載體：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型3.0階段：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能
中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用探索
中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用模式創(chuàng)新
大型制造企業(yè)的應(yīng)用探索
中小制造企業(yè)的應(yīng)用探索
重點(diǎn)垂直企業(yè)的應(yīng)用探索-流程行業(yè)
重點(diǎn)垂直企業(yè)的應(yīng)用探索-多品種小批量離散行業(yè)
重點(diǎn)垂直企業(yè)的應(yīng)用探索-少品種大批量離散行業(yè)
3、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的三大功能體系演進(jìn)
三大功能體系的演進(jìn)-網(wǎng)絡(luò)
三大功能體系的演進(jìn)-平臺
三大功能體系的演進(jìn)-安全
4、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論的三個問題
怎么轉(zhuǎn)（業(yè)務(wù)）
為什么要轉(zhuǎn)（價值）
用什么轉(zhuǎn)（技術(shù)）
5、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架：基于雙螺旋模型的三大視角九大維度

三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價值深度認(rèn)知：連接維、企業(yè)維、生態(tài)維
1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺價值體系
2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺=工業(yè)全要素、全價值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的連接
3、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺=工業(yè)全要素、全價值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)

四、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)深度認(rèn)知：架構(gòu)維、產(chǎn)業(yè)維、數(shù)據(jù)維
1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺技術(shù)體系
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺=數(shù)據(jù)+算力+模型+應(yīng)用
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+5g/數(shù)據(jù)中心/人工智能應(yīng)該怎么加？
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺=數(shù)據(jù)+算力+模型+應(yīng)用
2、5G:打通工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最初一公里
5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新
5G專網(wǎng)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的六大應(yīng)用場景
案例：
商飛：基于“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的智慧工廠
3、數(shù)據(jù)中心：支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施
“規(guī)?；?小微化”數(shù)據(jù)中心協(xié)同發(fā)展會成為主流
邊云協(xié)同將加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺落地
4、人工智能：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的內(nèi)核
工業(yè)人工智能框架：邊緣層+數(shù)據(jù)層+模型層+應(yīng)用層
工業(yè)人工智能算力：邊緣層與適配工業(yè)實(shí)時性需求的AI芯片
工業(yè)人工智能模型：深度學(xué)習(xí)、知識圖譜和管理引擎
工業(yè)人工智能應(yīng)用：工業(yè)的復(fù)雜性、不確定性和人工智能缺乏可靠性、可解釋性之間的矛盾
案例：
富士康：基于工業(yè)人工智能的刀具壽命智能預(yù)測
東方國信：基于機(jī)理+數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字高爐
5、區(qū)塊鏈：為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)奠定多方共治、互信共享的基礎(chǔ)
6、擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（XR）：一場人機(jī)交互的新革命
擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（XR）在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用
案例：
PTC基于“Thingworx+AR”開展設(shè)備維護(hù)
7、數(shù)字孿生:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的*版圖
數(shù)字孿生內(nèi)涵：涵蓋“12345”五大內(nèi)容
數(shù)字孿生是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0參考架構(gòu)的核心
案例：
基于數(shù)字孿生的數(shù)字化設(shè)計(jì)
基于數(shù)字孿生的智能工廠
基于數(shù)字孿生的設(shè)備健康管理（PHM）

五、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)深度認(rèn)知：行業(yè)維、痛點(diǎn)維、場景維
1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺業(yè)務(wù)體系
2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺業(yè)務(wù)落地的基本原則
分業(yè)施策
需求牽引
場景驅(qū)動
3、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺垂直行業(yè)業(yè)務(wù)落地的典型場景
案例：
鋼鐵行業(yè)：工藝優(yōu)化智能化
石化行業(yè)：生產(chǎn)過程智能化
風(fēng)電行業(yè)：設(shè)備運(yùn)維和風(fēng)場管理智能化
航空航天行業(yè)：設(shè)計(jì)、制造、管理、運(yùn)維網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同
家電行業(yè)：生產(chǎn)定制化和供應(yīng)鏈整合
工程機(jī)械行業(yè)：設(shè)備運(yùn)維和解決方案延伸

智能制造賦能