課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 生產(chǎn)部長· 設(shè)備主管· 品質(zhì)經(jīng)理· 其他人員
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
數(shù)字化智能轉(zhuǎn)型培訓(xùn)
課程背景
全球制造業(yè)的深刻變革和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢。近年來,隨著科技的飛速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及,傳統(tǒng)制造業(yè)正面臨著一場前所未有的轉(zhuǎn)型升級。智能制造作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要組成部分,正逐漸成為制造業(yè)發(fā)展的新趨勢。
1. 制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的需求:隨著全球競爭的加劇和消費者需求的多樣化,制造業(yè)需要不斷提高生產(chǎn)效率、降低成本、優(yōu)化供應(yīng)鏈管理等方面的能力。智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過引入先進(jìn)的信息技術(shù)和智能化設(shè)備,可以幫助制造業(yè)實現(xiàn)這些目標(biāo),提高企業(yè)的競爭力。
2. 技術(shù)創(chuàng)新的推動:人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展,為制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。這些技術(shù)可以實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控、智能分析和優(yōu)化,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
3. 市場需求的變化:隨著消費者對產(chǎn)品個性化、定制化的需求不斷增加,制造業(yè)需要更加靈活、快速地響應(yīng)市場需求。智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過數(shù)據(jù)分析和預(yù)測,幫助企業(yè)更好地理解市場需求,實現(xiàn)精準(zhǔn)生產(chǎn)和定制化服務(wù)。
培訓(xùn)學(xué)員對象
企業(yè)高管和決策者、IT、生產(chǎn)、采購、品質(zhì)、設(shè)備、自動化、技術(shù)、工藝工程師和技術(shù)人員等供應(yīng)鏈管理人員,這些學(xué)員通過學(xué)習(xí)和掌握智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的知識和技能,將為企業(yè)和社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力的支持。
課程特色
1. 多學(xué)科交叉融合:智能制造本身就是一個涉及機(jī)械工程、計算機(jī)科學(xué)、自動化技術(shù)、電子信息等多個學(xué)科的交叉領(lǐng)域。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,這些學(xué)科的知識和技術(shù)會進(jìn)一步融合,形成獨特的課程特色。
2. 強(qiáng)調(diào)實踐應(yīng)用:智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的課程不僅注重理論知識的傳授,更強(qiáng)調(diào)實踐應(yīng)用能力的培養(yǎng)。通過案例分析、實驗操作、項目實踐等方式,學(xué)員可以親身體驗數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實際過程,掌握實際操作技能。
3. 緊跟技術(shù)發(fā)展趨勢:智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的課程會及時跟蹤和引入*的技術(shù)發(fā)展趨勢,如人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等。這些先進(jìn)技術(shù)將為學(xué)員提供更廣闊的視野和更深入的理解,幫助他們更好地適應(yīng)未來制造業(yè)的發(fā)展。
4. 注重國際視野:智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個具有國際化背景的領(lǐng)域。課程會引入國際先進(jìn)理念和實踐案例,培養(yǎng)學(xué)員的國際視野和跨文化交流能力,為他們在全球范圍內(nèi)開展智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作打下基礎(chǔ)。
5. 創(chuàng)新教學(xué)方法:智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的課程會采用多種創(chuàng)新教學(xué)方法,如在線學(xué)習(xí)、翻轉(zhuǎn)課堂、小組討論等。這些方法旨在激發(fā)學(xué)員的學(xué)習(xí)興趣和主動性,提高教學(xué)效果和學(xué)習(xí)體驗。
課程收益
1. 提升生產(chǎn)效率與競爭力:通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型,企業(yè)可以實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控和智能優(yōu)化,從而提高生產(chǎn)效率,降低成本。這將直接增強(qiáng)企業(yè)的市場競爭力,使其在行業(yè)中占據(jù)更有利的位置。
2. 增強(qiáng)產(chǎn)品質(zhì)量與一致性:數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,從而精準(zhǔn)控制產(chǎn)品質(zhì)量,提高產(chǎn)品的一致性和可靠性。這將有助于提升企業(yè)的品牌形象和客戶滿意度。
3. 實現(xiàn)生產(chǎn)靈活性與快速響應(yīng):數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以使企業(yè)更加靈活地調(diào)整生產(chǎn)計劃,快速響應(yīng)市場需求。這將有助于企業(yè)抓住市場機(jī)遇,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
4. 降低生產(chǎn)成本與能源消耗:通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型,企業(yè)可以實現(xiàn)對生產(chǎn)資源的優(yōu)化配置,降低生產(chǎn)成本和能源消耗。這將有助于企業(yè)實現(xiàn)綠色發(fā)展,降低對環(huán)境的影響。
5. 提升員工工作環(huán)境與安全性:數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以引入自動化和智能化設(shè)備,減輕員工的勞動強(qiáng)度,改善工作環(huán)境。同時,通過實時監(jiān)控和預(yù)警系統(tǒng),還可以提高生產(chǎn)安全性,保障員工的生命安全。
課程大綱
模塊一:數(shù)字化轉(zhuǎn)型
第一講 數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃方法
1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景
1)經(jīng)驗式管理
2)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是“選擇題”
3)企業(yè)信息化建設(shè)已發(fā)展至IT數(shù)字化時代
4)中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)
5)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢在必行
6)企業(yè)數(shù)字化商業(yè)模型優(yōu)化
7)數(shù)據(jù)和分析能力成熟度模型優(yōu)化
8)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型容易忽視的關(guān)鍵問題
9)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的核心路徑
2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么
1)國外機(jī)構(gòu)對數(shù)字化理解
2)國內(nèi)人士對數(shù)字化理解
3)傳統(tǒng)企業(yè)信息化的建設(shè)路徑
4)信息化與數(shù)字化區(qū)分
5)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的5個發(fā)展階段
3.如何進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要成功
2)麥肯錫數(shù)字化轉(zhuǎn)型示例
3)立初心
4)換工具
5)變業(yè)務(wù)
6)建文化
4.十大成功要素
1)企業(yè)緊迫感激增,但三大難點導(dǎo)致轉(zhuǎn)型緩慢
2)要素點說明
5.數(shù)字化轉(zhuǎn)型生態(tài)架構(gòu)
1)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀
2)輕量化數(shù)字經(jīng)營
3)價值* 企業(yè)智能數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)
4)工廠路徑
5)第一階段 (標(biāo)準(zhǔn)化|數(shù)字透明化)
6)第二階段 (柔性自動|數(shù)字調(diào)度&控制)
6. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例分享
1)案例分享1 ---XX物流
2)案例分享2 ---XX數(shù)據(jù)應(yīng)用
7.數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來價值
-數(shù)字化驅(qū)動整體價值提升
8.數(shù)字化測評模型
1)制造業(yè)中小企業(yè)數(shù)字化評測模型
2)數(shù)字化水平評估匯總表
3)數(shù)字化水平評估子域能力表
4)數(shù)字化水平評估基準(zhǔn)表
第二講:數(shù)字化智能轉(zhuǎn)型
數(shù)智化轉(zhuǎn)型的基本概念
1)數(shù)智化轉(zhuǎn)型 基本概念
2)轉(zhuǎn)型的成功要素
3)數(shù)智化轉(zhuǎn)型基本結(jié)構(gòu)
4)典型的數(shù)智化邏輯體系結(jié)構(gòu)
2、數(shù)智化轉(zhuǎn)型的內(nèi)外部環(huán)境基礎(chǔ)
1)工業(yè)發(fā)展歷程
2)新興技術(shù)不斷發(fā)展
3)國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南
4)中日德對比(工業(yè)制造型代表性國家)
5)企業(yè)需要的生態(tài)系統(tǒng)齊全
6)供應(yīng)聯(lián)動 - 集群平臺/參數(shù)集群/采集在線
7)供應(yīng)聯(lián)動 - 數(shù)據(jù)在線/CPK在線
8)供應(yīng)聯(lián)動 - 平臺分權(quán)
9)柔性自動化興起
3、數(shù)智化轉(zhuǎn)型的實施方法
1)數(shù)字化轉(zhuǎn)型+智能化改造
2)智改數(shù)轉(zhuǎn)方式結(jié)合
3)全制造流程的智能化
4)數(shù)智化轉(zhuǎn)型三個階段
5)數(shù)智化推進(jìn)周期
6)產(chǎn)線數(shù)智化轉(zhuǎn)型
7)產(chǎn)線 數(shù)智化 數(shù)據(jù)交互
8)數(shù)智化產(chǎn)線 流程控制方式
9)數(shù)智化流程控制方式 例
10)預(yù)警與介入
11)機(jī)臺系統(tǒng)數(shù)據(jù)→數(shù)采→數(shù)智化
12)數(shù)智化—AI/數(shù)字
模塊二:數(shù)字化轉(zhuǎn)型與精益管理
第一講:精益概述
——精益生產(chǎn)的定義
一、精益生產(chǎn)“一大體系”——兩大支柱(準(zhǔn)時化|自動化)
二、精益生產(chǎn)的“五大原則”
原則一:價值
原則二:價值流
原則三:流動
原則四:需求拉動
原則五:完美
三、如何達(dá)到精益生產(chǎn)(精益生產(chǎn)目的是利潤)
樹立降本理念:利潤=收入-成本
1.從能控制的開始
2.成本變革的自我變化
3.精益生產(chǎn)的運營機(jī)制
4.精益生產(chǎn)的前期規(guī)劃
四、精益生產(chǎn)需達(dá)到四大指標(biāo)
指標(biāo)一:制造成本
指標(biāo)二:制造人員效率
指標(biāo)三:不良率減少
指標(biāo)四:設(shè)備效率
第二講:數(shù)字化轉(zhuǎn)型與精益管理融合
公司運營與數(shù)字化系統(tǒng)方向
數(shù)字化轉(zhuǎn)型步驟一:發(fā)展戰(zhàn)略
數(shù)字化轉(zhuǎn)型步驟二:業(yè)務(wù)流程
數(shù)字化轉(zhuǎn)型步驟三:設(shè)計業(yè)務(wù)能力
數(shù)字化轉(zhuǎn)型步驟四:系統(tǒng)性解決方案
數(shù)字化轉(zhuǎn)型步驟五:治理體系
數(shù)字化轉(zhuǎn)型步驟六:業(yè)務(wù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型
數(shù)字化轉(zhuǎn)型中企業(yè)運營與數(shù)據(jù)模型
第三講:課程收尾
-回顧課程
-答疑解惑
-合影道別
數(shù)字化智能轉(zhuǎn)型培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載:http://www.nywlwx.com/gkk_detail/311832.html
已開課時間Have start time
- 吳正偉
精益生產(chǎn)內(nèi)訓(xùn)
- 精益生產(chǎn)價值流系統(tǒng)構(gòu)筑與實 陳老師
- 精益化與精細(xì)化管理 齊連生
- 礦業(yè)流程數(shù)字化精細(xì)管控模式 吳正偉
- 《習(xí)總書記有關(guān)安全生產(chǎn)重要 胡月亭
- 交通運輸安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化暨雙
- 開展安全生產(chǎn)治本攻堅三年行
- 《雙流降本增效實戰(zhàn)工作坊》 翟紅亮
- 零缺陷防錯技術(shù)與實務(wù) 姜明忠
- *供應(yīng)鏈SCM及數(shù)字化智能 吳正偉
- 工業(yè)4.0與精益智能制造規(guī) 林勝益
- 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與精益管理 吳正偉
- 《目視化管理實戰(zhàn)訓(xùn)練》 侯海飛