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數(shù)字化運(yùn)營分析思維課程

 

【課程目標(biāo)】

本數(shù)據(jù)分析與挖掘系列課程包括三個(gè)等級(jí)的課程：

1、 基礎(chǔ)課程，專注于經(jīng)營數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)分析，適合于一般業(yè)務(wù)部門要求的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析，內(nèi)容系統(tǒng)且全面，使用工具為Excel 2013版本。

2、 中級(jí)課程，專注于行業(yè)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘，適合于數(shù)據(jù)分析部、業(yè)務(wù)支撐部等對(duì)數(shù)據(jù)分析與挖掘要求較高的部門，使用專業(yè)數(shù)據(jù)分析與挖掘工具SPSS v19版本。

3、 高級(jí)課程，專注于較深入的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，包括挖掘模型原理介紹，數(shù)據(jù)建模，挖掘算法，適合于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)及數(shù)據(jù)分析專業(yè)人士，需要有一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（統(tǒng)計(jì)與概率）。

本課程為基礎(chǔ)課程，面向業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)分析能力提升。

本課程從實(shí)際的業(yè)務(wù)需求出發(fā)，結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn)，圍繞實(shí)際的商業(yè)問題，對(duì)數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了全面的介紹（從數(shù)據(jù)收集與處理，到數(shù)據(jù)分析與挖掘，再到數(shù)據(jù)可視化和報(bào)告撰寫），通過大量的操作演練，幫助學(xué)員掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的思路、方法、表達(dá)、工具，從大量的企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)中進(jìn)行分析，挖掘客戶行為特點(diǎn)，幫助運(yùn)營團(tuán)隊(duì)深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作，以達(dá)到提升學(xué)員的數(shù)據(jù)綜合分析能力，支撐運(yùn)營決策的目的。

通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：

1、 了解大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)，理解大數(shù)據(jù)思維方式。

2、 學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的框架和思路，掌握常用數(shù)據(jù)分析方法來分析問題。

3、 熟悉數(shù)據(jù)分析的基本過程，掌握Excel高級(jí)數(shù)據(jù)分析庫操作。

4、 熟練使用圖表制作工具，掌握?qǐng)D表美化原則，正確使用圖表來表達(dá)觀點(diǎn)。

5、 掌握數(shù)據(jù)分析報(bào)告的寫作技巧及要點(diǎn)，全面正確地呈現(xiàn)分析結(jié)果。

 

【授課對(duì)象】

財(cái)務(wù)部門、銷售部門、營業(yè)廳、業(yè)務(wù)支撐、經(jīng)營分析、網(wǎng)管/網(wǎng)優(yōu)中心、運(yùn)營分析部、呼叫中心等對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析有基本要求的相關(guān)人員。

 

【課程大綱】

第一部分：認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析

問題：數(shù)據(jù)分析是神馬?數(shù)據(jù)分析基本過程？

1、 數(shù)據(jù)分析面臨的常見問題

不知道從哪里入手分析（缺少分析方法）

不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)理解不足）

看不懂?dāng)?shù)據(jù)表達(dá)的意思（數(shù)據(jù)解讀能力差）

擔(dān)心分析不夠全面（分析思路不系統(tǒng)）

2、 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析

什么是數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析的三大作用

數(shù)據(jù)分析的三大類型

3、 數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力

懂業(yè)務(wù)、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)

4、 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的四層結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層

5、 數(shù)據(jù)分析與挖掘在企業(yè)中的應(yīng)用

 

第二部分：數(shù)據(jù)分析基本過程

1、 數(shù)據(jù)分析的六步曲

2、 步驟1：明確目的--理清思路

先有數(shù)據(jù)還是先有問題？

確定分析目的

確定分析思路

3、 步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路

明確收集數(shù)據(jù)范圍

確定收集來源

確定收集方法

4、 步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案

數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)化、提取、計(jì)算

數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估

5、 步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案

分析方法選擇

構(gòu)建合適的分析模型

分析工具選擇

6、 步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)

選擇合適的可視化工具

選擇恰當(dāng)?shù)膱D表

7、 步驟6：報(bào)表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá)

選擇報(bào)告種類

完整的報(bào)告結(jié)構(gòu)

演練：Excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入練習(xí)

演練：Excel數(shù)據(jù)預(yù)處理練習(xí)

8、 數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)

 

第三部分：數(shù)據(jù)分析方法篇

問題：數(shù)據(jù)分析有什么方法可依?不同的方法適用解決什么樣的問題？

1、 數(shù)據(jù)分析的三層次

統(tǒng)計(jì)匯總（對(duì)比/分組/結(jié)構(gòu)/趨勢(shì)/…）

數(shù)據(jù)分析（相關(guān)/方差/驗(yàn)證/回歸/時(shí)序/…）

數(shù)據(jù)挖掘（聚類/分類/關(guān)聯(lián)/RFM模型/…）

2、 統(tǒng)計(jì)分析常用指標(biāo)

正確理解均值、方差、分布

正確理解分布與直方圖

演練：呼叫中心通話時(shí)間、時(shí)長的數(shù)據(jù)分析

3、 學(xué)會(huì)使用透視表（數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的利器）

案例演練：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)利器（透視表）

4、 基本數(shù)據(jù)分析方法及其適用場(chǎng)景

-對(duì)比分析

-分組分析

-平均分析

-趨勢(shì)分析

-交叉分析

-結(jié)構(gòu)分析

案例：服務(wù)水平數(shù)據(jù)分析案例

5、 綜合數(shù)據(jù)分析方法

多維數(shù)據(jù)分析（綜合評(píng)價(jià)法）

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析（*分析法）

流失率與轉(zhuǎn)化率分析（漏斗分析法）

產(chǎn)品策略分析（象限圖分析法）

案例：品牌認(rèn)知度分析

6、 最合適的分析方法才是硬道理。

7、 如何解讀數(shù)據(jù)分析結(jié)果？

 

第四部分：解讀數(shù)據(jù)分析結(jié)果

問題：數(shù)據(jù)多，看不明白，不知道從何處看出問題？

1、 數(shù)據(jù)分析的目的

發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題

發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律

尋找業(yè)務(wù)解決策略

2、 對(duì)比分析及業(yè)務(wù)策略

看差距，補(bǔ)短板

看極值，評(píng)優(yōu)劣

看異常，找原因

3、 結(jié)構(gòu)分析及業(yè)務(wù)策略

看占比，聚焦重點(diǎn)

看失衡，優(yōu)化結(jié)構(gòu)

4、 趨勢(shì)分析及業(yè)務(wù)策略

看變化，說趨勢(shì)

看峰谷，找規(guī)律

看異常，找原因

5、 解讀要符合業(yè)務(wù)邏輯

 

第五部分：數(shù)據(jù)分析思路篇

問題：數(shù)據(jù)分析思路是怎樣的？如何才能全面/系統(tǒng)地分析而不遺漏？

1、 數(shù)據(jù)分析的思想與框架

2、 企業(yè)外部環(huán)境分析（PEST分析法）

案例：電信行業(yè)情況分析

3、 用戶消費(fèi)行為分析（5W2H分析法）

案例：用戶消費(fèi)行為分析（5W2H）

4、 公司整體經(jīng)營情況分析（4P營銷理論）

5、 業(yè)務(wù)問題專題分析（邏輯樹分析法）

6、 用戶使用行為研究（用戶使用行為分析法）

案例：終端銷量行為分析

 

第六部分：數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇（中級(jí)）

1、 常用數(shù)據(jù)分析工具

常用數(shù)據(jù)分析EXCEL

專業(yè)數(shù)據(jù)分析SPSS

2、 EXCEL分析功能介紹

模擬分析

規(guī)劃求解

數(shù)據(jù)分析庫

3、 描述統(tǒng)計(jì)（對(duì)數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單描述）

商業(yè)問題：如何更好地描述數(shù)據(jù)？如何衡量集中程度、離散程度？

描述統(tǒng)計(jì)內(nèi)容

案例：均值、范圍/方差計(jì)算？如何理解？

直方圖/柏拉圖

商業(yè)問題：如何評(píng)估銷量數(shù)據(jù)的分布情況？

案例：客服中心如何排班更合理？

4、 相關(guān)分析（衡量變量間的的相關(guān)性）

商業(yè)問題：營銷費(fèi)用會(huì)影響銷售額嗎？影響程度大嗎？

什么是相關(guān)關(guān)系

相關(guān)系數(shù)：衡量相關(guān)程度的指標(biāo)

相關(guān)分析的過程

相關(guān)分析應(yīng)用場(chǎng)景

演練：體重與腰圍的關(guān)系

案例：香港酒樓與報(bào)考廳的相關(guān)關(guān)系

5、 方差分析

商業(yè)問題：哪些才是影響銷量的關(guān)鍵因素？

方差分析解決什么問題

方差分析種類：?jiǎn)我蛩?雙因素可重復(fù)/雙因素?zé)o重復(fù)

方差分析的應(yīng)用場(chǎng)景

如何解決方差分析結(jié)果

演練：終端銷量與擺放位置有關(guān)系嗎？（單因素方差分析）

演練：時(shí)間、區(qū)域是否是影響終端銷量的關(guān)鍵因素（雙因素?zé)o重復(fù)方差分析）

演練：廣告和價(jià)格是影響終端銷量的關(guān)鍵因素嗎（雙因素可重復(fù)）

案例：2015年大學(xué)生工資與父母職業(yè)的關(guān)系

案例：洗手與嬰兒存活率的關(guān)系

6、 回歸分析（預(yù)測(cè)）

商業(yè)問題：如何預(yù)測(cè)未來的銷售量（定量分析）？

回歸分析的基本原理

回歸分析的作用

回歸分析的種類（一元/多元、線性/曲線）

回歸分析的方法及分析結(jié)果解讀

演練：推廣費(fèi)用、辦公費(fèi)用與銷售額的關(guān)系

回歸分析（帶分類變量）

演練：工齡、性別與終端銷量的關(guān)系

演練：多元線性回歸：汽車銷量的季節(jié)性變化

7、 時(shí)序分析（預(yù)測(cè)）

商業(yè)問題：隨著時(shí)間變化，未來的銷量變化趨勢(shì)如何？

時(shí)序分析的應(yīng)用場(chǎng)景（基于時(shí)間的變化規(guī)律）

移動(dòng)平均的預(yù)測(cè)原理

指數(shù)平滑的預(yù)測(cè)原理

案例：終端銷量數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)

8、 聚類分析

商業(yè)問題：很多個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)字段，客戶到底有什么特征呢？

聚類分析的應(yīng)用場(chǎng)景

聚類分析的操作流程（SPSS）

聚類分析結(jié)果解讀

案例：客戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析與聚類

 

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