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AI企業(yè)中實(shí)戰(zhàn)落地課程

 

培訓(xùn)對象：企業(yè)決策層、技術(shù)管理層、AI應(yīng)用相關(guān)從業(yè)人員以及對AI大模型在企業(yè)實(shí)際應(yīng)用中感興趣的人士；；

 

課程背景：

在AI技術(shù)迅猛發(fā)展的宏觀趨勢下，本課程旨在解決學(xué)員如何將AI大模型有效應(yīng)用到企業(yè)實(shí)際工作中的問題，尤其關(guān)注Transformer等先進(jìn)模型的應(yīng)用和優(yōu)化。課程將涵蓋AI大模型的基本概念、原理、發(fā)展趨勢，以及在企業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用場景和優(yōu)化策略。此外，還將專門介紹Transformer、FINE-TUNE和向量數(shù)據(jù)庫等前沿技術(shù)，幫助學(xué)員全面提升對AI大模型的理解和應(yīng)用能力。

 

課程收益：

培訓(xùn)完結(jié)后，學(xué)員能夠：

全面理解AI大模型的基本概念、原理及技術(shù)發(fā)展趨勢；

掌握AI大模型在企業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用場景及優(yōu)化策略；

學(xué)會如何訓(xùn)練和調(diào)整AI大模型，包括使用Transformer和FINE-TUNE技術(shù)；

了解并應(yīng)用向量數(shù)據(jù)庫等先進(jìn)技術(shù)在AI大模型中的應(yīng)用；

提升對AI大模型安全性問題的認(rèn)識和應(yīng)對能力

 

課程大綱：

單元一 AI大模型

1、大模型到底意味著什么？ 

2、大模型中的Transformer及RWKV介紹 

3、自注意力機(jī)制詳解 

4、常見的大模型都有哪些？

 

單元二 大模型在企業(yè)中的應(yīng)用場景

1、智能客服與智能助手應(yīng)用 

1.1）基于Transformer的對話系統(tǒng) 

1.2）用戶意圖識別與智能推薦技術(shù) 

2、數(shù)據(jù)分析與預(yù)測應(yīng)用 

1.1）基于大模型的數(shù)據(jù)挖掘與分析 

1.2）業(yè)務(wù)趨勢預(yù)測與決策支持技術(shù) 

1.3）自動(dòng)化與智能化生產(chǎn)應(yīng)用 

3、智能制造與工業(yè)自動(dòng)化中的AI大模型 

1.1）生產(chǎn)過程優(yōu)化與質(zhì)量控制技術(shù)

4、大模型在銷售場景中的應(yīng)用 

5、大模型在人力資源方面的場景應(yīng)用介紹 

6、大模型在公司常見其他場景中是如何做到降本增效的

 

單元三 大模型中常見的技術(shù)模塊解析

1、RAG技術(shù)介紹 

1.1）RAG的基本概念與原理 

1.2）RAG在AI大模型中的作用與優(yōu)勢 

1.3）RAG的實(shí)踐應(yīng)用 

1.4）如何將文本劃分為塊并使用Transformer Encoder進(jìn)行向量嵌入 

1.5）向量數(shù)據(jù)庫的建立與索引創(chuàng)建 

1.6）檢索相關(guān)上下文并與查詢結(jié)合生成LLM提示 

1.7）RAG技術(shù)的優(yōu)化與調(diào)整

2、FINE-TUNE技術(shù)介紹 

1.1）預(yù)訓(xùn)練模型與FINE-TUNE的概念 

1.2）FINE-TUNE的優(yōu)勢與應(yīng)用場景 

1.3）FINE-TUNE的實(shí)踐步驟 

案例：FINE-TUNE案例分析，不同領(lǐng)域的FINE-TUNE實(shí)踐案例，成功案例與失敗案例的對比分析

 

單元四 大模型在企業(yè)當(dāng)中的應(yīng)用落地

1、我們該選擇什么樣的大模型？ 

2、在哪些應(yīng)用場景使用本地模型？ 

3、本地模型該如何訓(xùn)練并落地成真實(shí)的產(chǎn)品？

 

單元五 大模型中的安全問題

1、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù) 

2、模型安全防護(hù)與攻擊應(yīng)對 

3、法律法規(guī)與倫理道德

 

單元六 上機(jī)實(shí)戰(zhàn)測試

1、 利用場景分解法幫學(xué)員理順真正的應(yīng)用場景

2、 在理順出的貴公司的應(yīng)用場景中訓(xùn)練大模型工具并生成企業(yè)自身的應(yīng)用。 

3、 陪伴學(xué)員上機(jī)測試

 

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