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中國企業(yè)培訓講師
互聯(lián)網金融大數(shù)據(jù)挖掘的概念、應用與案例
 
講師:駱仁童 瀏覽次數(shù):2546

課程描述INTRODUCTION

· 總經理· 高層管理者· 中層領導

培訓講師:駱仁童    課程價格:¥元/人    培訓天數(shù):1天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

互聯(lián)網金融大數(shù)據(jù)挖掘課程

課程背景:
大數(shù)據(jù)是當今數(shù)字經濟時代性的革命代表,是各行業(yè)獲得新的認知,創(chuàng)造新的價值的基礎。數(shù)據(jù)收集、分析、挖掘等大數(shù)據(jù)技術也相應的在越來越多的互聯(lián)網金融中得到應用,互聯(lián)網金融行業(yè)迫切需要依托大數(shù)據(jù)計算拓展針對海量數(shù)據(jù)的加工、存儲、計算、分析等能力。
本課程重點著眼于在互聯(lián)網金融的大數(shù)據(jù)挖掘與應用。主要內容包括在數(shù)字經濟時代背景下,大數(shù)據(jù)技術的產生、以及帶來的時代變革;然后通過引入數(shù)據(jù)挖掘技術和案例分析來理解和掌握互聯(lián)網金融大數(shù)據(jù)挖掘的背后邏輯。大數(shù)據(jù)對于金融的促進不再局限于渠道等淺層次的方面,而是開啟了真正的“金融+科技”的深層次融合。

課程收益:
了解大數(shù)據(jù)的概念,及大數(shù)據(jù)包含的技術框架
大數(shù)據(jù)挖掘的一般流程
大數(shù)據(jù)分析如何跟互聯(lián)網金融業(yè)務相結合
大數(shù)據(jù)挖掘技術的應用案例,包括決策樹分析、人工神經網絡、聚類分析、關聯(lián)規(guī)則、回歸與時間序列分析

課程對象:總經理、副總、企業(yè)中高管理層、金融行業(yè)涉及大數(shù)據(jù)管理相關業(yè)務的從業(yè)人員

課程大綱
導入:大數(shù)據(jù)時代,悄然改變著我們的生活
現(xiàn)場討論:大數(shù)據(jù)到底“大”在哪?
第一講:大數(shù)據(jù)基礎篇步驟
一、大數(shù)據(jù)的產生
1、大數(shù)據(jù)從何而來?
2、大數(shù)據(jù)應用的意義
3、大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)和目標
二、大數(shù)據(jù)的基礎認知
1、大數(shù)據(jù)的概念與特征
2、技術支撐體系
現(xiàn)場討論:你認為大數(shù)據(jù)會對互聯(lián)網金融業(yè)務帶來哪些影響?
三、大數(shù)據(jù)的技術體系
1、大數(shù)據(jù)技術架構
1)大數(shù)據(jù)架構的一般理論
2)典型大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的技術架構
2、大數(shù)據(jù)關鍵技術
1)數(shù)據(jù)采集與生成
2)海量數(shù)據(jù)存儲技術
3)大數(shù)據(jù)分布式計算框架 
4)數(shù)據(jù)挖掘平臺與工具
3、平臺管理
1)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的監(jiān)控
2)大數(shù)據(jù)運維
3)元數(shù)據(jù)管理 
案例:互聯(lián)網金融大數(shù)據(jù)技術體系

第二講:互聯(lián)網金融大數(shù)據(jù)的應用
一、互聯(lián)網金融大數(shù)據(jù)的應用的現(xiàn)狀
1、互聯(lián)網金融大數(shù)據(jù)行業(yè)環(huán)境
2、互聯(lián)網金融大數(shù)據(jù)應用場景
1)案例1:互聯(lián)網金融客戶畫像實踐案例
2)案例2:互聯(lián)網金融客戶的風險控制案例
3)案例3:互聯(lián)網金融客戶的精準營銷案例
現(xiàn)場討論:你還留意到哪些大數(shù)據(jù)的應用場景?
3、互聯(lián)網金融大數(shù)據(jù)路徑選擇
二、互聯(lián)網金融大數(shù)據(jù)平臺建設
1、大數(shù)據(jù)平臺建設戰(zhàn)略安排
案例:互聯(lián)網金融的大數(shù)據(jù)建設體系
2、大數(shù)據(jù)平臺建設實施四個方略
三、大數(shù)據(jù)挖掘的一般流程
1、信息收集
2、數(shù)據(jù)預處理
3、數(shù)據(jù)挖掘
4、效果評估
5、知識表示
案例:互聯(lián)網金融大數(shù)據(jù)挖掘流程

第三講:互聯(lián)網數(shù)據(jù)挖掘技術
一、主要挖掘技術
1、分類技術
1)模型:分類技術典型模型
2)分類技術關鍵實現(xiàn)技術邏輯
2、決策樹分析
1)模型:決策樹技術典型模型
2)決策樹技術關鍵實現(xiàn)技術邏輯
3)技術實現(xiàn)關鍵注意事項
3、人工神經網絡
1)模型:人工神經網絡技術典型模型
2)人工神經網絡技術關鍵實現(xiàn)技術邏輯
4、、聚類分析
1)模型:聚類技術典型模型
2)聚類技術關鍵實現(xiàn)技術邏輯
3)技術實現(xiàn)關鍵注意事項
5、關聯(lián)規(guī)則
1)模型:關聯(lián)技術典型模型
2)關聯(lián)技術關鍵實現(xiàn)技術邏輯
3)技術實現(xiàn)關鍵注意事項
6、回歸與時間序列分析
1)模型:回歸技術典型模型及技術邏輯
2)模型:時間序列技術典型模型及技術邏輯
7、異常分析
二、互聯(lián)網金融數(shù)據(jù)挖掘案例分析
案例1:決策樹分析法在供應鏈融資中的應用
案例2:Logistic模型在互聯(lián)網中的應用
案例3:聚類分析在客戶細分中的應用
案例4:關聯(lián)規(guī)則在互聯(lián)網金融產品交叉營銷中的應用
現(xiàn)場討論:對于這些大數(shù)據(jù)應用,你有什么應用靈感?

第四講:大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略管理
一、互聯(lián)網金融的戰(zhàn)略規(guī)劃 
1、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的基本目標和三個關鍵因素
2、互聯(lián)網金融大數(shù)據(jù)建設目標
3、互聯(lián)網金融大數(shù)據(jù)實施過程中應遵循的三大原則
4、建設規(guī)劃
現(xiàn)場討論:你覺得公司可以如何更好的落地大數(shù)據(jù)挖掘工作?
二、金融大數(shù)據(jù)組織管理
1、金融應用大數(shù)據(jù)的三個核心能力
2、金融大數(shù)據(jù)核心人才及其能力要求指標
3、金融大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)戰(zhàn)略
三、金融大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略展望
總結與分享

互聯(lián)網金融大數(shù)據(jù)挖掘課程


轉載:http://www.nywlwx.com/gkk_detail/300963.html

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    參加課程:互聯(lián)網金融大數(shù)據(jù)挖掘的概念、應用與案例

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駱仁童
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