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Python數(shù)據(jù)分析公開課

課程特色
使用Python進行數(shù)據(jù)分析是十分便利且
高效的，因此python被認為是最優(yōu)秀的數(shù)據(jù)
分析工具之一，
本課程從理論和實戰(zhàn)兩個角
度對Python數(shù)據(jù)分析工具進行了介紹，并采
用理論分析和Python實踐相結(jié)合的形式，按
照數(shù)據(jù)分析的基本步驟對數(shù)據(jù)分析的理論知
識以及相應的Python庫進行了詳細的介紹，
讓同學在了解數(shù)據(jù)分析的基本理論知識的同
時能夠快速上手實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析程序。
課程內(nèi)容圍繞numpy、pandas處理與
計算數(shù)據(jù), matplotlib、 Seaborn對 數(shù)據(jù)進
行可視化展開。通過豐富的案例實戰(zhàn)，綜合
所學習的知識，讓同學們更深入了解數(shù)據(jù)分
析和挖掘過程;

學員對象
此培訓課程適合對數(shù)據(jù)分析有興趣的初
學者，以及希望提升數(shù)據(jù)處理、分析和可視
化技能的專業(yè)人士。課程內(nèi)容涵蓋Numpy、
Pandas等基礎庫的使用，數(shù)據(jù)清洗、重塑
和聚合統(tǒng)計，以及Matplotlib、Seaborn、
Pyecharts等數(shù)據(jù)可視化工具的應用，還包
括詞云制作、關(guān)聯(lián)分析和實戰(zhàn)案例分析，適
合零售、金融等行業(yè)的數(shù)據(jù)分析從業(yè)者參加。
學員需要具備python編程能力，熟悉
python核心語法。具備統(tǒng)計學理論基礎，熟
練掌握EXCEL應用。

課程安排
5天課程( 40課時)6月30日起每周日共五周

授課形式
小班精講(面授/直播)、案例分析、操
作演示、練習實踐、課堂即時互動交流答疑;
課后服務(1年內(nèi)) : 課程答疑，課件資
料升級分享，錄播回看，免費重修

課程大綱
單元1數(shù)據(jù)分析概 念和Numpy
數(shù)據(jù)分析概述
Anaconda環(huán)境搭建和使用
jupyter notebook使用
numpy概述和常用類型介紹
numpy Ndarray數(shù)組創(chuàng)建
random隨機函數(shù)使用
數(shù)組訪問
排序
賦值和矢量運算
數(shù)組操作(添加、刪除、修改、合并)

單元2 Numpy 應用實戰(zhàn)
文件操作
NAN和INF處理
統(tǒng)計函數(shù)
字符串函數(shù)
一元函數(shù)和二元函數(shù)
矩陣運算函數(shù)

單元3 pandas 基礎
pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)- Series
pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-Dataframe
讀寫Excel文件
讀寫Cs文件
訪問Dataframe
使用索引和切片
使用花式索引和布爾索引
DataFrame賦值和計算
數(shù)據(jù)排序

單元4 pandas 數(shù)據(jù)重塑和清洗
列的操作(添加，刪除和修改)
行的操作(添加，刪除和修改)
使用concat合并dataframe
使用merge連接dataframe
重置索引和修改列名
apply、map和applymap使用
缺失值查找
刪除和更新缺失值
異常值查找和處理
重復值查找和處理
分類數(shù)據(jù)離散化
連續(xù)型數(shù)據(jù)離散化

單元5 pandas 數(shù)據(jù)分析
描述性統(tǒng)計
使用groupby聚合統(tǒng)計
使用alue_ counts計算頻次
數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)交叉表
環(huán)比和同比
相關(guān)性分析
數(shù)據(jù)排列名次
時間序列和時間索引
時間索引重采樣升/降采樣
時間索引重采樣-升/降采樣

單元6數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)可視化意義
數(shù)據(jù)可視化matplotlib概述
matplotlib常規(guī)配置
Latex常用格式
繪制基本圖形
(折線圖、條形圖、餅圖、散點圖)
繪制基本圖形
(箱型圖、雷達圖、面積圖)
matplotlib繪圖對象
matplotlib子圖繪制
seaborn整體風格設置
seaborn基本圖形繪制
seaborn高級圖形繪制
數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn)

單元7詞云和關(guān) 聯(lián)分析
jieba分詞
jieba詞頻和分詞字典
詞云可視化文本
關(guān)聯(lián)分析概念
Apriori和FP-growth算法
mlxtend包實現(xiàn)關(guān)聯(lián)分析
案例實戰(zhàn):餐廳推薦

單元8數(shù)據(jù)可視化之pyecharts
pyechars簡介
理解全局配置和系列配置
理解配置邏輯
使用pyecharts繪制基本圖形
使用pyecharts繪制:日歷、地理坐標、
漏斗圖
使用pyecharts繪制:時間線、組合圖形、
詞云等

單元9數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)
數(shù)據(jù)分析流程
客戶細分RFM模型
客戶細分-RFM模型實戰(zhàn)
單元10數(shù)據(jù)分析項目案例
零售行業(yè)分析
拍拍貸互聯(lián)網(wǎng)金融分析

講師介紹
金老師
近二十年的基于微軟.NET、Jaa平臺開
發(fā),Python開發(fā)，架構(gòu)設計的工作和教學
經(jīng)驗，擅長微軟.NET技術(shù)，精通jaaSE,
jaaEE,精通JAA服務端框架技術(shù)，熟
悉高并發(fā)、高可用、分布式、微服務等互
聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系。
精通python, Django web開發(fā)爬蟲技術(shù)、
數(shù)據(jù)分析、機器學習和深度學習等。
精通微軟SQL SERER ,ORACLE，MYSQL,
PostgreSQL等數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù)。
擅長企業(yè)低代碼技術(shù)實踐和應用，對低代
碼開發(fā)有獨到見解，曾助力多家企業(yè)實現(xiàn)
業(yè)務流程自動化。
微軟RPA、POWER APPS/AUTOMATE及
UIPATH的深入實踐者，參與多個企業(yè)實
戰(zhàn)項目的落地實施。
18年培訓授課經(jīng)驗，10年企業(yè)內(nèi)訓經(jīng)驗。
豐富的敏捷開發(fā)流程實施經(jīng)驗。
設計并制定交大教育集團IT研究院Jaa互
聯(lián)網(wǎng)技術(shù)棧體系。
設計并修訂交大教育集團IT研究院Python
全棧開發(fā)技術(shù)體系。
設計并修訂交大教育集團IT研究院大前端
開發(fā)技術(shù)體系。

鄒老師
微軟認證專家講師
( Microsoft Certified Trainer)
微軟認證Office軟件應用大師
( Microsoft Certified Office Master )
TTT認證培訓認證
10年以上500強公司內(nèi)訓授課經(jīng)驗，授課
課時超過8000小時。被多家500強公司聘
為御用OFFICE技能和數(shù)據(jù)分析講師
10年企業(yè)文案，表單，及圖形設計經(jīng)驗，曾
擔任企業(yè)大數(shù)據(jù)分析規(guī)劃項目高級顧問，
精通算法，專業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
應用能力突出。
精通EXCEL BA開發(fā)技術(shù)和ACCESS數(shù)據(jù)
庫技術(shù)，多年實戰(zhàn)經(jīng)驗，項目經(jīng)驗豐富

Python數(shù)據(jù)分析公開課