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人工智能通識應(yīng)用課程

【課程背景】
在當下的人工智能（AI）時代，通信行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化業(yè)務(wù)也急需，基于AI為日常業(yè)務(wù)添加新引擎，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的升級，從而為企業(yè)實現(xiàn)，以更低的成本，創(chuàng)造更大的經(jīng)濟價值。對于通信行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化相關(guān)工程師，也迫切想學習AI相關(guān)技術(shù)應(yīng)用，為公司創(chuàng)造更大的價值，但是，在AI賦能業(yè)務(wù)中，通常面臨以下痛點：
1、工作思維通常還停留在以往的人工經(jīng)驗上，沒有意識到AI對網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化業(yè)務(wù)的潛在改變；
2、不了解，對于他們而言，學習AI的維度、對應(yīng)維度上應(yīng)該學習的深度、與自己業(yè)務(wù)場景結(jié)合的AI應(yīng)用與工具有哪些；
3、不了解自己日常的業(yè)務(wù)中哪些可以基于AI來賦能增效；
4、不知AI與自己行業(yè)未來的潛在結(jié)合，從而很難緊跟時代步伐，為公司創(chuàng)造更大價值；
針對網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化業(yè)務(wù)中，這樣的AI需求與困境。本課程針對企業(yè)的以上痛點，進行深入挖掘，幫助網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工程師在AI時代，思維意識上覺醒，以通俗易懂的方式帶領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工程師們較為完整的認知他們該認知的AI，并了解到他們學習AI的正確方式、應(yīng)該學習的AI維度與深度，進而盡快習慣以AI的思維視野重新審視自己日常的工作業(yè)務(wù)，實現(xiàn)緊跟AI時代的步伐，為成為AI時代的新型網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工程師奠定基礎(chǔ)。最終為企業(yè)以更低的成本，創(chuàng)造更大的價值！

【課程收益】
在思維意識上覺醒，重新審視業(yè)務(wù)與AI的結(jié)合，為實現(xiàn)基于AI的增效、降本、減負奠定基礎(chǔ)
掌握，對于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工程師，應(yīng)該掌握的AI學習知識維度、深度
從理論與業(yè)務(wù)場景實戰(zhàn)演示兩個維度深入了解網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工程師所需的AI應(yīng)用工具
掌握一些AI應(yīng)用工具在業(yè)務(wù)場景的基礎(chǔ)使用
從理論和業(yè)務(wù)場景實戰(zhàn)演示兩個維度掌握機器學習的核心原理、核心概念、迭代流程、精選算法的原理與適用場景

【課程對象】網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化相關(guān)技術(shù)工程師

【課程大綱】
一、通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化業(yè)務(wù)為什么要通識人工智能？
1、當下大幅快速提升日常業(yè)務(wù)的工作效率
2、基于AI，探索工作能力新維度
3、大幅提升未知知識的學習效率
4、緊跟AI時代的步伐，養(yǎng)成使用AI的習慣，著眼于未來
二、在通信行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化業(yè)務(wù)中，通識人工智能，要從哪些方面著手？
1、基于函數(shù)認知人工智能的核心原理
2、了解人工智能的分支
3、機器學習迭代流程
4、機器學習核心算法介紹
5、人工智能應(yīng)用領(lǐng)域介紹與分析
三、人工智能可以給網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化業(yè)務(wù)帶來些什么？
1、寬帶網(wǎng)絡(luò)參數(shù)調(diào)優(yōu)
2、用戶投訴預(yù)測
3、最優(yōu)SRv6路由的預(yù)測
4、用戶用網(wǎng)的峰谷預(yù)測
5、云服務(wù)器租戶流失預(yù)測
6、私人助手（大模型本地私有化部署）
7、快捷數(shù)據(jù)分析（大模型）
8、圖案設(shè)計（文生圖）
9、學習行業(yè)前沿知識的指導(dǎo)老師（大模型）
10、基于”大白話“的數(shù)據(jù)查詢
四、基于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化業(yè)務(wù)場景的人工智能賦能場景化實戰(zhàn)演示
1、云服務(wù)器租戶流失預(yù)測
2、私人助手（開源大模型）
3、ChatGPT數(shù)據(jù)分析
4、圖案設(shè)計
5、學習行業(yè)前沿知識的指導(dǎo)老師
五、結(jié)合網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化業(yè)務(wù)場景的人工智能精選算法解析與實戰(zhàn)演示
1、邏輯回歸
2、決策樹系列
3、CNN
六、人工智能在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化業(yè)務(wù)場景賦能時的潛在風險分析
1、數(shù)據(jù)安全
2、預(yù)測風險管控
七、課程回顧與總結(jié)

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