課程描述INTRODUCTION
培訓(xùn)講師：
課程價(jià)格：
培訓(xùn)天數(shù)：日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
汽車行業(yè)人工智能課程
課程背景：
漫長(zhǎng)的農(nóng)業(yè)文明時(shí)期中國(guó)站在了世界巔峰。在蒸汽機(jī)為代表的第一次工業(yè)革命中被拉下神壇經(jīng)歷百年滄桑。痛定思痛，我們將機(jī)械動(dòng)力工業(yè)革命，電力石油動(dòng)力工業(yè)革命和信息技術(shù)工業(yè)革命以40年時(shí)間畢其功于一役，取得輝煌成就同時(shí)也帶來我們的快速發(fā)展和復(fù)興曙光。現(xiàn)在，我們已經(jīng)站在了新一次工業(yè)革命的風(fēng)口，以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、可控核聚變、石墨烯新材料等為代表的第四次工業(yè)革命當(dāng)中，數(shù)據(jù)智能，算力算法成為世界范圍內(nèi)核心的全新驅(qū)動(dòng)力量，以其為代表的數(shù)字科技迅速發(fā)展背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)是我們國(guó)家的重要戰(zhàn)略。
智能化與電動(dòng)化是汽車行業(yè)大趨勢(shì)，也正在重塑人們的駕駛出行體驗(yàn)，汽車已經(jīng)不單純是出行工具，而是具有交互主體多、交互方式多、計(jì)算零件多、數(shù)據(jù)規(guī)模大，以及空間屬性和社會(huì)屬性等特征，這些正是AI大模型最適合的應(yīng)用場(chǎng)景。
前段時(shí)間ChatGPT走紅后，大模型的熱度持續(xù)不減，AI技術(shù)正在加速顛覆各行各業(yè)，汽車行業(yè)正面臨著一系列前所未有的挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，汽車行業(yè)需要將更復(fù)雜的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)融入汽車設(shè)計(jì)中，軟件技術(shù)在汽車行業(yè)里得到了飛速發(fā)展。如果說電動(dòng)汽車是這幾年最受關(guān)注的硬件，AI就是最受熱捧的軟件。方興未艾的AI大模型將成為汽車智能化的下一個(gè)風(fēng)口嗎？還是最終偃旗息鼓？
汽車行業(yè)對(duì)于內(nèi)容生成AI的場(chǎng)景需求并不高，不需要歌唱家、畫家、導(dǎo)演。而AI控制受制于行業(yè)感知水平不足，無法形成足夠的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。那么在汽車領(lǐng)域，Sora及ChatGPT如何商業(yè)化、如何與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用高效結(jié)合？人工智能究竟能為電力行業(yè)發(fā)展創(chuàng)造哪些價(jià)值？行業(yè)內(nèi)人才該如何培養(yǎng)？如何抓住機(jī)遇，踩準(zhǔn)行業(yè)變革的節(jié)奏？
課程收益：
梳理結(jié)合人工智能的發(fā)展與新趨勢(shì)，讓學(xué)員理解人工智能對(duì)行業(yè)帶來的價(jià)值；
揭示人工智能、Sora、ChatGPT給行業(yè)帶來的新機(jī)遇，提高學(xué)員數(shù)字化競(jìng)爭(zhēng)的意識(shí)；
為學(xué)員梳理AI的技術(shù)發(fā)展，理解融入行業(yè)的人工智能存在巨大潛力；
結(jié)合 “人工智能+汽車”的場(chǎng)景，用豐富的案例展現(xiàn)落地應(yīng)用，讓學(xué)員能有效結(jié)合實(shí)踐理解人工智能商業(yè)模式；
結(jié)合創(chuàng)新案例和應(yīng)用實(shí)踐，讓學(xué)員在AI的背景下能尋找工作創(chuàng)新突破之處。
課程對(duì)象：
行業(yè)負(fù)責(zé)人、管理層，業(yè)務(wù)骨干，技術(shù)專家，創(chuàng)業(yè)群體，及對(duì)人工智能感興趣的學(xué)員群體等
課程形式：
講師講授+現(xiàn)場(chǎng)討論+案例分析＋模型講解
課程大綱
第一講：人工智能：新驅(qū)動(dòng)、新力量、新時(shí)代
一、AI大模型開啟新范式
1. 從聚合式到生成式
2. 從標(biāo)準(zhǔn)化到個(gè)性化
3. 人機(jī)對(duì)話VS自我進(jìn)化
二、大數(shù)據(jù)+大算力+強(qiáng)算法=大模型
1. 參數(shù)規(guī)模：千億級(jí)參數(shù)成為主流
2. 技術(shù)架構(gòu)：GPT--基于反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)
3. 模態(tài)支持：文本、圖片、影像、語音等多模態(tài)
4. 應(yīng)用領(lǐng)域：通用大模型VS行業(yè)大模型
三.AI核心內(nèi)涵與汽車行業(yè)應(yīng)用價(jià)值：賦能人類VS替代超越
1．人機(jī)替代：勝任極端條件、重復(fù)枯燥工作降本增效
2．人機(jī)共生：智能助理決策賦能
3． 范式革命：顛覆創(chuàng)新與研究路徑
第二講：AI新機(jī)遇：1+1>2：融合帶來聚變
1.AI大模型讓汽車智能再進(jìn)階：自動(dòng)駕駛。
2.AI大模型算法在駕駛過程中發(fā)揮的關(guān)鍵作用
3.故障診斷與維修-Al 修車大模型
4.Al 營(yíng)銷大模型
5. 賦能工業(yè)化：Al 生產(chǎn)制造大模型
案例：蔚來汽車的三位一體智能質(zhì)檢模型 車安心數(shù)字科技AI模型
汽車行業(yè)人工智能課程
轉(zhuǎn)載：http://www.nywlwx.com/gkk_detail/307414.html
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