課程描述INTRODUCTION
培訓講師：
課程價格：
培訓天數(shù)：日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
大模型能力培訓
前課程大綱：
第一部分 大模型和算力的解讀
一. 大模型產(chǎn)業(yè)圖譜解讀
二. 算力市場規(guī)模、負載預測
三. AI場景應用比例：圖像識別、語義識別、智能控制、圖譜、ARVR
四. 企業(yè)部署AI業(yè)務的目標
1. 提高資產(chǎn)利用率
2. 提升員工效率，減少人力開支
3. 業(yè)務訂制化能力更強
4. 提升洞察力、決策力
5. 降低成本
6. 增加收入
五. 企業(yè)部署AI業(yè)務的痛點
7. 缺乏相應計算/存儲資源
8. 數(shù)據(jù)隱私保護
9. 缺乏成熟可用的行業(yè)大模型
10. 高成本投入
11. 缺乏高質(zhì)量可用數(shù)據(jù)
12. 業(yè)務風險高，商業(yè)價值回報不明確
六. 各家大模型優(yōu)劣對比：OpenAI、谷歌、百度、Kimi、華為、移動、聯(lián)通
七. 中國電信大模型賣點梳理
八. 各大算力優(yōu)劣對比：亞馬遜云、阿里云、浪潮、中科曙光、移動、聯(lián)通
九. 中國電信算力賣點梳理
第二部分 算力賣給誰
一. 國家隊AI企業(yè)/機構
二. 各大部委/事業(yè)單位的垂直AI研發(fā)中心
三. AI科研機構
四. 智慧政務
五. 高校
六. AI企業(yè)
七. 二線及以下城市的頭部企業(yè)
第三部分 大模型和算力的行業(yè)客戶案例
一. 政務：軟通動力AI
二. 金融：招商銀行AI
三. 工業(yè)：海爾智慧工廠AI
四. 零售：DQ冰淇淋AI
五. 文化：微信讀書AI
六. 傳媒：芒果衛(wèi)視AI
七. 法律：壹萬卷Chatlaw
八. 醫(yī)療：左手醫(yī)生
九. 教育：新東方AI
十. 游戲：掌趣AI
十一. 數(shù)字人直播：硅基智能
十二. 客服：句子互動
十三. 銷售：循環(huán)智能
第四部分 大模型融入到售前的工作流
一. 行業(yè)研究
二. 競品分析
三. 案例研究
四. 產(chǎn)品/服務定位
五. 找營銷渠道
六. 銷售話術生成和模擬對話
七. 營銷方案細化
第五部分 AI工具賦能售前
十四. 微軟辦公和WPS
十五. 騰訊會議：會議自動記錄和總結
十六. 字語智能：辦公寫作場景全覆蓋
十七. 搭話快寫：企業(yè)級營銷文案生成
十八. 愛改寫：科研工作場景
十九. 萬能AI助手：超級圖片生成
二十. 創(chuàng)可貼：智能海報生成
二十一. 即時AI：UI智能生成
二十二. 度加剪輯：最實用AI視頻生成
二十三. BibiGPT：一鍵總結音視頻內(nèi)容
二十四. 文字語音轉(zhuǎn)換大師：生成多種逼真語音
二十五. 一個工具箱：*的提示詞平臺
二十六. GPT零：檢測內(nèi)容是否來自GPT
二十七. 美能華智：低代碼生成GPT應用
第六部分 數(shù)字人的技術原理
一. 人像渲染引擎
1. 人臉重建
2. 唇語驅(qū)動
3. 表情驅(qū)動
4. 肢體驅(qū)動
二. 語音交互引擎
5. 標準TTS
6. 自定義TTS
7. VTA
8. 變聲器
三. 智能創(chuàng)作引擎
9. 視頻編輯
10. 動作管理
11. 道具管理
12. 場景管理
四. 智能對話引擎
13. 知識庫問答
14. 知識大模型問答
15. 多輪對話
16. 意圖識別
五. 大模型引擎
17. 知識圖譜
18. 垂直行業(yè)知識大模型
19. 文心一言
20. ChatGPT
六. 數(shù)字人形象分類與實現(xiàn)方式
21. 真身復刻
22. 超寫實
23. 一般精度
24. 卡通風格
七. 技術發(fā)展歷史
25. 三維建模階段（1990年代）
26. 動作捕捉階段（2000年代）
27. 深度學習階段（2010年代至今）
第七部分 數(shù)字人應用場景
八. 虛擬助手
九. 虛擬主持人
十. 娛樂和游戲
十一. 教育
十二. 醫(yī)療保健
十三. 客戶服務
十四. 虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實
十五. 短視頻生成
十六. 直播帶貨
十七. 虛擬試衣
第八部分 知名數(shù)字人服務商
十八. 百度曦靈
十九. 微軟小冰
二十. 來畫
二十一. 硅基智能
二十二. 風平智能
二十三. 閃剪
第九部分 數(shù)字人制作實操
二十四. 形象生成
二十五. 音色生成
二十六. 記憶灌輸
二十七. 動作編輯
二十八. 用抖音即創(chuàng)用數(shù)字人做直播
二十九. 用來畫數(shù)字人生成短視頻
三十. 用微軟小冰生成自己的數(shù)字分身
大模型能力培訓
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