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產(chǎn)品優(yōu)化課程

 

【課程背景】

所有企業(yè)的運(yùn)營根本是用戶，用戶是一個(gè)企業(yè)持續(xù)運(yùn)營下去的源泉，如果沒有用戶，企業(yè)必將死亡。因此，用戶行為分析就變成了最重要的事情，比你的招聘計(jì)劃，年度規(guī)劃等等重要的多。那么，想研究用戶行為單純靠想是不行的，用戶在我們的網(wǎng)站、app上瀏覽之后，*留下的不是腳印，而是數(shù)據(jù)。當(dāng)然，前提是你的企業(yè)足夠重視數(shù)據(jù)，對用戶的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行了監(jiān)測和留存。如果你做了這一步，恭喜你，你已經(jīng)超越了60%的同行競品。

用戶行為其實(shí)涵蓋了我們所有日常進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析。讓用戶的行為數(shù)據(jù)，指導(dǎo)運(yùn)營、指導(dǎo)產(chǎn)品迭代更新、甚至可以指導(dǎo)企業(yè)內(nèi)部運(yùn)作和各部門的競爭。

本課程基于以上的思考，萃取互聯(lián)網(wǎng)大廠的實(shí)戰(zhàn)案例和經(jīng)驗(yàn)，設(shè)計(jì)了一套完整的數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品優(yōu)化的課程，此課程所講的產(chǎn)品優(yōu)化更多的是從體驗(yàn)、運(yùn)營、流程、功能等層面展開，同時(shí)會涉及相關(guān)的思維、方法論、工具、模型等內(nèi)容，從而讓學(xué)員掌握相應(yīng)的實(shí)戰(zhàn)技巧。

 

【課程收益】

1、在用戶注意力稀缺、平臺流量紅利見頂?shù)漠?dāng)下市場，找到了一條驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的新路徑——數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的能力。

2、理解狹義和廣義的用戶行為數(shù)據(jù)的概念及其價(jià)值

3、掌握數(shù)據(jù)指標(biāo)分析體系規(guī)劃的思路和原則

4、掌握數(shù)據(jù)分析的十大模型并將其應(yīng)用到實(shí)際工作之中

5、能夠結(jié)合業(yè)務(wù)和產(chǎn)品更加深入的理解各種紛繁復(fù)雜的指標(biāo)的涵義，及其核心指標(biāo)、北極星指標(biāo)的定義和價(jià)值

6、掌握數(shù)據(jù)分析的一些基本概念如數(shù)據(jù)采集的方法、數(shù)據(jù)類型和整理方法、有效數(shù)據(jù)分析的方法和流程等。

7、深刻用戶留存的價(jià)值并掌握分析用戶留存的工具和實(shí)戰(zhàn)技巧。

 

【課程對象】

產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師、UIUE設(shè)計(jì)師、運(yùn)營團(tuán)隊(duì)人員、市場分析人員等。

 

【課程大綱】

一、數(shù)據(jù)分析驅(qū)動產(chǎn)品優(yōu)化和運(yùn)營

1、什么是精益數(shù)據(jù)分析及其作用

案例：用戶購買商品成功的數(shù)據(jù)模型分析

2、用戶行為數(shù)據(jù)分析定義和價(jià)值

商業(yè)社會三種品牌形態(tài)的演變

舊品牌

平臺品牌

新品牌——直連用戶DTC

什么是DCT模式

案例：數(shù)據(jù)助力小程序和私域運(yùn)營案例

什么是用戶行為數(shù)據(jù)——狹義和廣義

組合用戶行為數(shù)據(jù)推演用戶屬性數(shù)據(jù)

用戶行為數(shù)據(jù)+用戶屬性數(shù)據(jù)=用戶360°畫像

用戶行為數(shù)據(jù)+用戶交易數(shù)據(jù)=用戶生命周期

3、用戶行為數(shù)據(jù)的“5+1”要素

4、用戶行為數(shù)據(jù)的兩個(gè)價(jià)值

5、數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來自哪里

如何篩選需要的數(shù)據(jù)指標(biāo)

6、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)會說謊

7、如何讓數(shù)據(jù)靠譜

8、從零開始做數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析做產(chǎn)品設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)分析做產(chǎn)品規(guī)劃

數(shù)據(jù)分析做精準(zhǔn)營銷

數(shù)據(jù)分析做渠道運(yùn)營

9、數(shù)據(jù)分析常用工具

10、如何進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)分析

問有效的問題

建立一些假設(shè)

尋找正確的數(shù)據(jù)

分解手中數(shù)據(jù)的關(guān)系

KISS原則

驗(yàn)證假設(shè)和結(jié)果的關(guān)系?

11、數(shù)據(jù)分析流程

定義問題

測量

分析

改進(jìn)

控制

12、常用數(shù)據(jù)指標(biāo)

產(chǎn)品運(yùn)營類指標(biāo)

產(chǎn)品會員類指標(biāo)

成本類控制指標(biāo)

收益控制流指標(biāo)

ARRR模型和留存率

13、數(shù)據(jù)指標(biāo)思路

數(shù)據(jù)分析的思路及模型

電商人必備數(shù)據(jù)指標(biāo)

移動產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析五大維度

案例：巧用用戶畫像進(jìn)行個(gè)性化運(yùn)營

 

二、數(shù)據(jù)分析體系的兩大價(jià)值與四個(gè)搭建原則

1、數(shù)據(jù)分析體系的價(jià)值

支持經(jīng)營規(guī)劃

支撐過程管理

2、搭建方法

業(yè)務(wù)分析

體系規(guī)劃

四個(gè)原則

關(guān)注長期，面向?qū)ο?/div>
轉(zhuǎn)載：http://www.nywlwx.com/gkk_detail/311706.html