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大數(shù)據(jù)應(yīng)用培訓

課程背景：
大數(shù)據(jù)時代的到來，正在飛速地改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞?、思維模式以及企業(yè)的業(yè)務(wù)形態(tài)。近幾年里，大數(shù)據(jù)影響了社會的方方面面，從最先受益的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)到傳統(tǒng)的醫(yī)療、教育、交通等領(lǐng)域，整個社會都處于“大數(shù)據(jù)+”的風暴當中。
然而，大部分行業(yè)在大數(shù)據(jù)面前還顯得比較遲緩，數(shù)據(jù)利用基本上處于應(yīng)付監(jiān)管的簡單查詢、報表、多維分析層面，主要是對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的簡單加工，很少涉及數(shù)據(jù)挖掘等深層應(yīng)用。數(shù)據(jù)分析意識不強，理念較舊，轉(zhuǎn)型較慢，缺乏高瞻遠矚的定位。在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源管理、平臺整合、外部數(shù)據(jù)拓展、數(shù)據(jù)分析人才儲備與培養(yǎng)等各方面仍存在較大差距，基于大數(shù)據(jù)對精準營銷的支撐和經(jīng)營決策作用也亟待加強。
大數(shù)據(jù)是一座待挖掘的“金礦”，它的起源首先要歸功于互聯(lián)網(wǎng)，尤其隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)展，所有的交易記錄、行動軌跡、語音、影像、傳感信息等幾乎一切均可實現(xiàn)數(shù)據(jù)化。因此，如何借助大數(shù)據(jù)為運營管理和業(yè)務(wù)拓展提供有力支撐，如何有效利用自身已經(jīng)沉淀的大數(shù)據(jù)資源，在深入分析挖掘現(xiàn)有客戶數(shù)據(jù)的同時，實現(xiàn)跨行業(yè)、跨平臺的外部數(shù)據(jù)資源整合，是當前所有企業(yè)管理者需要認真思考的。

課程收益：
1.了解大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時代背景，正確認知大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值；
2.透視大數(shù)據(jù)的基本規(guī)律和特性，掌握大數(shù)據(jù)思維，提高工作效率；
3.結(jié)合自身行業(yè)特性，搭建數(shù)據(jù)管理平臺，開展數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的問題和機會；
4.基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，構(gòu)建精細化、智能化管理體系，提升內(nèi)部管理效能；
5.整合外部數(shù)據(jù)資源，進行點對點精準營銷，為客戶提供個性化服務(wù)，持續(xù)提升業(yè)績水平。
課程時間：1-2天，6小時/天
課程對象：企業(yè)負責人，營銷、運營、技術(shù)及客服等部門管理者
課程方式：講師講授+案例剖析+互動交流+現(xiàn)場答疑

課程大綱
前言：擁抱變化——大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)形態(tài)與管理思維
1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)：傳統(tǒng)行業(yè)的短板
2.互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的大數(shù)據(jù)基因
1）什么是大數(shù)據(jù)基因：客戶VS用戶
2）跨界打劫——挾用戶數(shù)據(jù)重構(gòu)市場空間
3）降維打擊——瓦解競爭對手的慣性生存條件
3.“跨界融合”的本質(zhì)：場景轉(zhuǎn)換與用戶體驗

第一講：大數(shù)據(jù)的時代背景和正確認知
一、什么是大數(shù)據(jù)？
1.上海外灘陳毅廣場踩踏事件的反思和啟示
2.大數(shù)據(jù)三要素
1）大——海量，平臺級
2）數(shù)——信息結(jié)構(gòu)化
3）據(jù)——精準、可依賴
3.大數(shù)據(jù)的六個特征
1）時間
2）空間
3）行為
4）偏好
5）規(guī)律
6）預(yù)測
案例分享：五常大米，下單即送
4.大數(shù)據(jù)的類型
1）消費數(shù)據(jù)——多維度記錄
2）機器和傳感數(shù)據(jù)——圖文、語音、影像
3）行為數(shù)據(jù)——位置、軌跡、交易

二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的外部環(huán)境和基礎(chǔ)條件
1.移動互聯(lián)網(wǎng)
——終端普及率
——用戶習慣
——支付
——物流
——信用體系
2.云計算
案例解析：阿里“雙十一”背后強悍的數(shù)據(jù)處理能力
3.物聯(lián)網(wǎng)
案例解析：傳感器——人類感官的延伸
4.人工智能
案例解析：正在到來的萬億級市場

第二講：企業(yè)大數(shù)據(jù)管理平臺規(guī)劃與構(gòu)建
一、企業(yè)數(shù)據(jù)管理體系的重要性
1.數(shù)據(jù)是沉睡的金礦
2.發(fā)現(xiàn)運營中存在的不足
3.針對性解決問題，提升效率
4.業(yè)務(wù)形態(tài)重塑和流程再造
5.洞察行業(yè)周期性趨勢走向
6.為決策提供有效依據(jù)
實戰(zhàn)分享：共享雨傘“JJ傘”數(shù)據(jù)管理平臺搭建

二、如何將運營數(shù)據(jù)有效轉(zhuǎn)化為管理依據(jù)
1.掌握各業(yè)務(wù)板塊與數(shù)據(jù)運行之間的底層邏輯
2.建立數(shù)據(jù)共享機制提升部門協(xié)同效率
3.設(shè)定各項關(guān)鍵性指標，通過數(shù)據(jù)反饋進行科學決策
1）業(yè)務(wù)改進措施
2）績效考核體系
3）供應(yīng)鏈優(yōu)化
4）信息安全管理
5）品牌建設(shè)
6）客服體系建設(shè)
4.建立符合企業(yè)實際情況的數(shù)據(jù)開發(fā)流程
1）數(shù)據(jù)接入
2）數(shù)據(jù)整合
3）數(shù)據(jù)倉庫
4）數(shù)據(jù)清洗
5）數(shù)據(jù)模型
6）數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
5.比數(shù)據(jù)分析更重要的是大數(shù)據(jù)思維和意識
實戰(zhàn)分享：通過數(shù)據(jù)反饋改進運營策略

三、大數(shù)據(jù)內(nèi)部采集與外部整合
1.內(nèi)部數(shù)據(jù)采集要點
1）連續(xù)性——數(shù)據(jù)累積效應(yīng)
2）間隔性——周期內(nèi)變化趨勢
3）多維度——數(shù)據(jù)的完整性
4）傾向性——目標導向的數(shù)據(jù)提取
2.外部數(shù)據(jù)渠道開拓與整合優(yōu)化
1）“互聯(lián)網(wǎng)+”的跨界趨勢
2）構(gòu)建跨平臺信息采集體系
實戰(zhàn)分享：WiFi運營商“百米生活”與公安網(wǎng)監(jiān)的大數(shù)據(jù)合作

四、大數(shù)據(jù)分析挖掘方法和要點
1.統(tǒng)計性分析
1）常規(guī)統(tǒng)計——用戶數(shù)、轉(zhuǎn)化率、留存率、流失率
2）不同維度的統(tǒng)計分析
3）導向性的數(shù)據(jù)提取
案例分享：從一組訂餐數(shù)據(jù)中，你能看出什么？
2.可視化分析
1）文不如表，表不如圖
2）形成觀點和結(jié)論
3）呈現(xiàn)方式——Excel、PPT或其他分析工具
3.預(yù)測性分析
1）捕捉各個因素之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)
2）通過歷史數(shù)據(jù)發(fā)掘規(guī)律和趨勢
3）風險評估，預(yù)判和管控
案例分享：一起市場人員集體違規(guī)行為引發(fā)的KPI重構(gòu)
4.分析思維的訓練
1）5W2H、SWOT、4P理論、*
2）掌握思維導圖工具（例如百度腦圖等）
3）對比、轉(zhuǎn)化、關(guān)聯(lián)，橫向與縱向擴展
4）深入了解各業(yè)務(wù)板塊，使分析工作貼合實際
5）數(shù)據(jù)思維是不斷練習的結(jié)果
思維訓練：如何通過數(shù)據(jù)分析識別已損壞的共享雨傘？

第三講：基于用戶畫像的大數(shù)據(jù)精準營銷與創(chuàng)新服務(wù)
一、什么是用戶畫像
1.用戶DNA
2.決策依據(jù)
3.效果轉(zhuǎn)化
案例剖析：今日頭條為什么讓巨頭們恐慌？
二、用戶畫像體系
1.用戶畫像的核心是標簽
2.數(shù)據(jù)源的建立——內(nèi)部挖掘+外部整合
1）用戶數(shù)據(jù)
2）行為數(shù)據(jù)
3）消費數(shù)據(jù)
4）商品數(shù)據(jù)
5）客服數(shù)據(jù)
3.數(shù)據(jù)建模及規(guī)則
1）購買力模型
2）群體畫像模型
3）購買興趣模型
4）促銷敏感度模型
現(xiàn)場討論：共享雨傘的用戶畫像

三、用戶標簽體系
1.基礎(chǔ)屬性
2.消費特性
3.行為偏好
4.購物偏好
5.異常情況
6.用戶特權(quán)
案例解析：滴滴打車的大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈
四、精準營銷與創(chuàng)新服務(wù)
1.個性化搜索
2.社交傳播
3.會員營銷
4.智能選品
5.DSP廣告
6.個性化推薦
案例解析：互聯(lián)網(wǎng)美發(fā)“優(yōu)剪”的數(shù)據(jù)思維與商業(yè)邏輯重構(gòu)

五、大數(shù)據(jù)的開發(fā)價值及發(fā)展趨勢
1.新能源——數(shù)據(jù)也是生產(chǎn)力
視頻分享：馬云談大數(shù)據(jù)
2.個性化服務(wù)——感知用戶，精準觸達
3.標準化輸出——邊際成本和規(guī)模效應(yīng)
4.大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢
1）人格化——個體都是載體
2）擴展性——用之不竭和高兼容性
3）智能化——數(shù)據(jù)會說話
案例解析：基于大數(shù)據(jù)的C2B個性化定制

大數(shù)據(jù)應(yīng)用培訓