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中國(guó)企業(yè)培訓(xùn)講師
Python-機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)實(shí)戰(zhàn)
 
講師:講師團(tuán) 瀏覽次數(shù):2698

課程描述INTRODUCTION

機(jī)器學(xué)習(xí)方法

· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 新晉主管· IT人士· 其他人員

培訓(xùn)講師:講師團(tuán)    課程價(jià)格:¥元/人    培訓(xùn)天數(shù):4天   

日程安排SCHEDULE

課程大綱Syllabus

機(jī)器學(xué)習(xí)方法
 
培訓(xùn)收益
課程中通過細(xì)致講解,使學(xué)員掌握該技術(shù)的本質(zhì)。具體收益包括:
1、回歸算法理論與實(shí)戰(zhàn);
2、決策樹算法理論與實(shí)戰(zhàn);
3、集成學(xué)習(xí)算法理論與實(shí)戰(zhàn);
4、KNN算法和決策樹算法理論與實(shí)戰(zhàn);
5、聚類算法理論與實(shí)戰(zhàn);
6、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法;
7、Tensorflow;
8、生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GANs。
 
課程大綱
第一章  機(jī)器學(xué)習(xí)與線性回歸算法 
線性回歸實(shí)現(xiàn)銷售數(shù)據(jù)預(yù)測(cè) 
1、線性回歸介紹與公式推導(dǎo) 
2、多變量線性歸回與梯度下降 
3、線性回歸預(yù)測(cè)銷售數(shù)據(jù) 
4、數(shù)據(jù)升維與PCA降維 
5、數(shù)據(jù)歸一化與模型優(yōu)化 
6、欠擬合與過擬合 
7、訓(xùn)練結(jié)果的可視化 
8、保存模型與再加載 
    
第二章  邏輯回歸與決策樹實(shí)戰(zhàn) 
邏輯回歸之信用卡反欺詐預(yù)測(cè)
1、項(xiàng)目背景與需求分析 
2、特征工程之標(biāo)準(zhǔn)化 
3、基本預(yù)處理操作 
4、上采樣與下采樣 
5、混淆矩陣可視化函數(shù) 
6、模型的訓(xùn)練與準(zhǔn)確率,*率,召回率 
決策樹、集成學(xué)習(xí)識(shí)別銀行高風(fēng)險(xiǎn)貸款
1、信息增益與算法原理介紹 
2、數(shù)據(jù)分析、特征工程 
3、模型訓(xùn)練與優(yōu)化參數(shù) 
4、隨機(jī)森林、正向激勵(lì)算法 
5、采用決策樹識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)貸款 
 
第三章  Tensorflow2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 
深度學(xué)習(xí)與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐 
1、Tensorflow安裝 
2、Tensorlfow基礎(chǔ)知識(shí) 
3、Tensorflow線性回歸 
4、Tensorflow非線性回歸 
5、Mnist數(shù)據(jù)集合Softmax講解 
6、使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建手寫數(shù)字識(shí)別 
7、交叉熵(cross-entropy)講解和使用 
8、過擬合,正則化,Dropout 
9、各種優(yōu)化器Optimizer 
10、改進(jìn)手寫數(shù)字識(shí)別網(wǎng)絡(luò)  
11、模型保存與載入  
 
第四章  深度學(xué)習(xí)之卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 
CIFAR圖形圖像識(shí)別項(xiàng)目
1、CIFAR項(xiàng)目需求介紹 
2、分析愛data_batch數(shù)據(jù)集 
3、CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 
4、卷積、深度、池化、步長(zhǎng)、激活函數(shù) 
-采用CNN完成CIFAR物體分類 
1、人臉識(shí)別數(shù)據(jù)集與算法介紹 
2、模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 
3、人臉損失函數(shù)設(shè)計(jì) 
4、模型與參數(shù)調(diào)優(yōu) 
 
第五章  Keras 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架 
Keras理論介紹*實(shí)戰(zhàn) 
1、Keras神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架介紹 
2、基于Keras情感類分析 
3、動(dòng)物分類器實(shí)現(xiàn) 
4、采用Keras實(shí)現(xiàn)非線性回歸 
5、生成式對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及應(yīng)用 
6、模塊結(jié)構(gòu)分析與優(yōu)化策略 
7、采用Keras重構(gòu)TensorFlow項(xiàng)目 
 
第六章  Open CV計(jì)算機(jī)視覺技術(shù) 
OpenCV的人臉識(shí)別 
1、OpenVI*框架介紹與安裝測(cè)試 
2、OpenCV DNN中使用IE模塊加速 
3、轉(zhuǎn)化工具與IE模塊加速 
4、準(zhǔn)備人臉數(shù)據(jù) 
5、CV掃描圖像、平滑、擴(kuò)張實(shí)現(xiàn) 
6、DNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別人臉 
7、測(cè)試與調(diào)優(yōu)操作 
8、基于Open CV DNN 構(gòu)建車輛與車牌檢查模型 
 
第七章  YOYO目標(biāo)識(shí)別框架技術(shù)
YOYO目標(biāo)識(shí)別框架介紹 
1、標(biāo)檢測(cè)任務(wù)介紹 
2、RCNN/Fast-RCNN/Faster-RCNN算法介紹 
3、YOLO算法介紹 
4、目標(biāo)分割任務(wù)介紹 
5、全卷積網(wǎng)絡(luò) 
6、雙線性上采樣 
7、特征金字塔 
8、Mask RCNN算法介紹 
9、目標(biāo)分割項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
 
第八章  圖數(shù)據(jù)庫與構(gòu)建知識(shí)圖譜
知識(shí)表示與建模 
1、知識(shí)圖譜核心技術(shù):知識(shí)推理 
2、知識(shí)圖譜應(yīng)用場(chǎng)景與抽取概述介紹 
3、本體知識(shí)推理與任務(wù)分類 
4、實(shí)體與關(guān)系、事件抽取技術(shù) 
5、采用TxtCnn、CRF完成知識(shí)抽取 
6、采用RNN、LSTM完成知識(shí)抽取
知識(shí)存儲(chǔ)與問答機(jī)器人構(gòu)建 
1、知識(shí)存儲(chǔ)neo4j常用數(shù)據(jù)庫 
2、Cyhper語言介紹 
3、采用Py操作Neo4j數(shù)據(jù)庫 
4、基于知識(shí)圖譜問答機(jī)器人構(gòu)建
 
授課專家
劉老師  西安郵電學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè),擁有著十幾年軟件研發(fā)經(jīng)驗(yàn),7年企業(yè)培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn),對(duì)Java、Python、區(qū)塊鏈等技術(shù)領(lǐng)域有獨(dú)特的研究,精通J2EE企業(yè)級(jí)開發(fā)技術(shù)。Java方向:設(shè)計(jì)模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且對(duì)Java源碼有深入研究。Python方向:Python OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬蟲、基于Surprise庫數(shù)據(jù)推薦,Tensorflow人工智能框架、人臉識(shí)別技術(shù)。區(qū)塊鏈方向:BitCoin、Solidity、Truffle、Web3、IPFS、Hyperledger Fabirc、Go、EOS。
王符偉  北京郵電大學(xué)軟件工程碩士,近10年的IT領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)研究和項(xiàng)目開發(fā)工作,6年新東方、中國(guó)移動(dòng)、中興能源和中培講師經(jīng)驗(yàn),參與*氣象軟件工程規(guī)范制定工作,對(duì)軟件技術(shù)演變歷史和趨勢(shì)有深入體驗(yàn),現(xiàn)任某軟件科技公司CEO。在長(zhǎng)期軟件領(lǐng)域工作過程中,對(duì)軟件企業(yè)運(yùn)作模式有深入研究,熟悉軟件質(zhì)量保障標(biāo)準(zhǔn)ISO9003和軟件過程改進(jìn)模型CMM/CMMI,在具體項(xiàng)目實(shí)施過程中總結(jié)經(jīng)驗(yàn),有深刻認(rèn)識(shí)。創(chuàng)業(yè)公司合伙人,技術(shù)總監(jiān)。機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域多年一線開發(fā)研究經(jīng)驗(yàn),精通算法原理與編程實(shí)踐。曾使用Tensorflow,Caffe,Keras等深度學(xué)習(xí)框架完成過多項(xiàng)圖像,語音,nlp,知識(shí)圖譜,搜索相關(guān)的人工智能實(shí)際項(xiàng)目,研發(fā)經(jīng)驗(yàn)豐富。擁有兩項(xiàng)國(guó)家專利。同時(shí)具有多年授課培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn),講課通俗易懂,代碼風(fēng)格簡(jiǎn)潔清晰。
通曉多種軟件設(shè)計(jì)和開發(fā)工具。對(duì)軟件開發(fā)整個(gè)流程非常熟悉,能根據(jù)項(xiàng)目特點(diǎn)定制具體軟件過程,并進(jìn)行項(xiàng)目管理和監(jiān)控,有很強(qiáng)的軟件項(xiàng)目組織管理能力。對(duì)C 、C++ 、java、java EE、android、IOS、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算有比較深入的理解和應(yīng)用,具有較強(qiáng)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需求分析和系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力,熟悉Android框架、IOS框架等技術(shù),了解各種設(shè)計(jì)模式,能在具體項(xiàng)目中靈活運(yùn)用。
覃老師  上海大學(xué)物理學(xué)碩士,創(chuàng)業(yè)公司合伙人,技術(shù)總監(jiān)。機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域多年一線開發(fā)研究經(jīng)驗(yàn),精通算法原理與編程實(shí)踐。曾使用Tensorflow,Caffe,Keras等深度學(xué)習(xí)框架完成過多項(xiàng)圖像,語音,nlp,搜索相關(guān)的人工智能實(shí)際項(xiàng)目,研發(fā)經(jīng)驗(yàn)豐富。擁有兩項(xiàng)國(guó)家專利。同時(shí)具有多年授課培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn),講課通俗易懂,代碼風(fēng)格簡(jiǎn)潔清晰。
王老師 計(jì)算機(jī)博士,深入理解傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺方法與目前主流的深度學(xué)習(xí)算法,在圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、OCR、人臉識(shí)別等方向均進(jìn)行了豐富的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。熟練使用OpenCV、Tensorflow、Keras等工具。具備豐富的數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn),熟悉大數(shù)據(jù)下的ETL與模型搭建,曾獨(dú)立負(fù)責(zé)美團(tuán)用戶信用分評(píng)估、敏感身份挖掘、京東金融APP多個(gè)模塊推薦算法搭建等項(xiàng)目。
機(jī)器學(xué)習(xí)方法

轉(zhuǎn)載:http://www.nywlwx.com/gkk_detail/39198.html

已開課時(shí)間Have start time

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    參加課程:Python-機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)實(shí)戰(zhàn)

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