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FMEA
第一模塊  FMEA概述 
莫菲定律 
FMEA的目的、起源 
功能、失效及其分類 
FMEA的分類 
FMEA執(zhí)行時(shí)機(jī) 
對(duì)組織和管理層的影響 
FMEA在APQP中的作用 
FMEA小組的成立
FMEA的執(zhí)行順序 

第二模塊  PFMEA 介紹
PFMEA的目的
顧客的定義 
PFMEA的輸入 
DFMEA的流程 

第三模塊  過程方法（過程流程圖、SIPOC）
過程的組成
過程流程圖
定義功能
SIPOC

第四模塊  PFMEA的實(shí)施步驟
確定過程和過程的功能或要求
識(shí)別失效模式及其后果
界定“嚴(yán)重度”評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)
課堂練習(xí)
識(shí)別失效要因
界定“頻度”評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)
課堂練習(xí)
識(shí)別現(xiàn)行控制方法
界定“探測(cè)度”評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)
課堂練習(xí)
評(píng)估嚴(yán)重度、頻度和探測(cè)度，計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先數(shù)量（RPN）
識(shí)別需改進(jìn)的風(fēng)險(xiǎn)
采取推薦行動(dòng)，指定責(zé)任人，并采取行動(dòng)
課堂練習(xí)
改進(jìn)效果評(píng)估
案例

第五模塊  DFMEA的介紹
DFMEA的目的
顧客的定義
DFMEA的輸入
DFMEA的種類、范圍及交互作用
DFMEA的流程

第六模塊  確定產(chǎn)品、系統(tǒng)、子系統(tǒng)、零部件的功能或要求
識(shí)別客戶和客戶要求VOC
Kano模型
定義產(chǎn)品功能
繪制產(chǎn)品結(jié)構(gòu)圖（方塊圖）
功能傳遞（功能圖）
課堂練習(xí)

第七模塊  DFMEA的實(shí)施步驟
識(shí)別失效模式及其后果，并界定“嚴(yán)重度”評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)
識(shí)別失效要因并界定“頻度”評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)
識(shí)別現(xiàn)行控制方法并界定“探測(cè)度”評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)
評(píng)估嚴(yán)重度、頻度和探測(cè)度，計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先數(shù)量（RPN）
識(shí)別需改進(jìn)的風(fēng)險(xiǎn)
采取推薦行動(dòng)，指定責(zé)任人，并采取行動(dòng)
改進(jìn)效果評(píng)估
案例研究

SPC
第一模塊 識(shí)別關(guān)鍵控制因子（VOCCTPCTQ） 
顧客需求（VOC）的識(shí)別和轉(zhuǎn)換
過程關(guān)鍵（CTP）與輸入、輸出
量化關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)（CTQ）
討論和練習(xí)、識(shí)別你的業(yè)務(wù)VOCCTPCTQ

第二模塊 統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
誤差及其類別。
計(jì)量值和計(jì)數(shù)值。
均值中位數(shù)眾數(shù)。
方差標(biāo)準(zhǔn)偏差極差四分位數(shù)極差。
正態(tài)分布和中心極限定理。

第三模塊：過程能力與計(jì)算
DPMO與SIGMA能力。
過程能力指數(shù)Cp、Cpk 、PP、Ppk和SIGMA能力 。
過程能力研究與問題的分類。
正態(tài)性檢驗(yàn)、非正態(tài)分布的過程能力計(jì)算。
應(yīng)用MINITAB計(jì)算過程能力。

第四模塊：SPC概述
SPC的概念、特點(diǎn)及發(fā)展。
變異的兩類基本原因。
控制圖的作用及種類。
3 σ原理和兩種錯(cuò)誤。
變差與過度調(diào)整、戴明“漏斗規(guī)則”。

第五模塊：計(jì)量值控制圖運(yùn)用
計(jì)量控制圖的種類與選用原則。
計(jì)量值控制圖介紹
1.均值和極差控制圖（Xba—R圖）
2.均值和標(biāo)準(zhǔn)差控制圖（Xba-S圖）
3.單值和移動(dòng)極差控制圖（X-MR圖）
4.中位數(shù)和極差控制圖
計(jì)量值控制圖應(yīng)用
1.使用計(jì)量值控制圖前的準(zhǔn)備。
2.計(jì)量值數(shù)據(jù)控制圖及其應(yīng)用。
3.計(jì)量值數(shù)據(jù)控制圖的八大異常分析。
4.計(jì)量值數(shù)據(jù)控制圖的過程能力計(jì)算和分析。
5.過程能力改善
6用MINITAB制作計(jì)量值數(shù)據(jù)控制圖。
7.計(jì)量值數(shù)據(jù)控制圖的設(shè)計(jì)。
8.結(jié)合你的產(chǎn)品和過程如何應(yīng)用計(jì)量值控制圖研討。

第六模塊：計(jì)數(shù)值控制圖運(yùn)用
計(jì)數(shù)控制圖的種類與選用原則。
計(jì)數(shù)值控制圖介紹
1.不合格率控制圖（P圖）,
2.不合格品控制圖（NP圖）
3.單位產(chǎn)品缺陷點(diǎn)圖（U圖）
4.缺陷點(diǎn)數(shù)圖（C圖）
計(jì)數(shù)值控制圖然而應(yīng)用
1.使用計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)控制圖前的準(zhǔn)備。
2.計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)控制圖及其應(yīng)用。
3.計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)控制圖的四大異常分析。
4.計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)控制圖的過程能力計(jì)算和分析。
5.過程能力改善
6.用MINITAB制作計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)控制圖。
7.計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)控制圖的設(shè)計(jì)。
8.結(jié)合你的產(chǎn)品和過程如何應(yīng)用計(jì)數(shù)值控制圖研討。

第七模塊：其它高級(jí)控制圖運(yùn)用
基于多品種、小批量標(biāo)準(zhǔn)Z控制圖應(yīng)用和分析
簡(jiǎn)單實(shí)用的預(yù)控制圖應(yīng)用和分析
探測(cè)微小變化的控制圖應(yīng)用和分析
1.移動(dòng)加權(quán)高級(jí)控制圖EWMA圖應(yīng)用和分析
2.高級(jí)累計(jì)合控制圖CUSUM圖應(yīng)用和分析
短期控制圖應(yīng)用和分析
非正態(tài)控制圖應(yīng)用和分析
多變量控制圖應(yīng)用和分析

MSA
第一模塊 測(cè)量系統(tǒng)分析的目的和意義
測(cè)量的重要性
測(cè)量誤差
測(cè)量誤差的來源
測(cè)量的變異說明
為什么要進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)分析

第二模塊 測(cè)量系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)知識(shí)和概念
測(cè)量
測(cè)量過程
測(cè)量系統(tǒng)
測(cè)量過程變差
位置變差和寬度變差
測(cè)量過程變差來源
測(cè)量系統(tǒng)變差對(duì)決策的影響
標(biāo)準(zhǔn)及可追溯性
測(cè)量數(shù)據(jù)的質(zhì)量
測(cè)量系統(tǒng)分析
測(cè)量?jī)x器分辨率
測(cè)量不確定度
準(zhǔn)確度
偏移
穩(wěn)定性
線性
重復(fù)性
再現(xiàn)性

第三模塊 測(cè)量設(shè)備穩(wěn)定性分析
進(jìn)行研究
結(jié)果分析—作圖法
結(jié)果分析—數(shù)據(jù)法
舉例—穩(wěn)定性
穩(wěn)定性數(shù)據(jù)收集要求
第四模塊 測(cè)量設(shè)備偏倚分析
進(jìn)行研究
結(jié)果分析—作圖法
結(jié)果分析—數(shù)據(jù)法
舉例-偏倚
偏倚研究的分析

第五模塊 測(cè)量設(shè)備線性分析
進(jìn)行研究
結(jié)果分析-作圖法
線性--舉例
線性接受準(zhǔn)則
導(dǎo)致非線性可能的原因

第六模塊 測(cè)量設(shè)備重復(fù)性和再現(xiàn)性（R&R）分析
取樣的代表性
極差法
示例：GRR分析—極差法
均值-極差法
1.進(jìn)行研究
2.結(jié)果分析-作圖法
3.%R&R接受準(zhǔn)則
4.結(jié)果分析
4.方差分析法 A*VA介紹

第七模塊 計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)的分析方法
計(jì)數(shù)型量具
小樣法分析
大樣法分析介紹