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人工智能是否會(huì)取代人類工作這一問(wèn)題，首先承認(rèn)人工智能在某些領(lǐng)域已替代了人力工作，如制造業(yè)中重復(fù)性高、危險(xiǎn)性大的工作以及在線客服、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域，但目前至少在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，人類工作不會(huì)被全面取代，原因如下： 一、創(chuàng)造力和情感。人工智能在
如何利用 GPT 提高學(xué)習(xí)效率： 一、問(wèn)題解答。遇到不懂的問(wèn)題可直接詢問(wèn) GPT，它通常能給出解釋性強(qiáng)的答案，有助于快速理解難點(diǎn)。 二、概念梳理。通過(guò)向 GPT 提問(wèn)，可讓它將復(fù)雜概念拆解為易理解的部分，或?qū)⑸y信息整理成結(jié)構(gòu)化
普通人運(yùn)用 AI 賺錢(qián)的五種思路： 一、視頻制作。用 GPT 制作視頻腳本，結(jié)合其他技術(shù)制作高質(zhì)量視頻，適合產(chǎn)品演示和營(yíng)銷(xiāo)。 二、文案服務(wù)。利用 GPT 創(chuàng)作各種框架型文案，如網(wǎng)站內(nèi)容、廣告、產(chǎn)品描述等，簡(jiǎn)單高效。 三、制
在人工智能飛速發(fā)展的時(shí)代，非技術(shù)背景的普通人，利用 AI 技術(shù)創(chuàng)業(yè)，可參考以下思路和步驟： 一、了解基本概念。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)課程、書(shū)籍或講座，了解人工智能能做什么以及在不同行業(yè)的應(yīng)用案例。 二、挖掘行業(yè)痛點(diǎn)。找到熟悉的領(lǐng)域，研究其存在
AI技術(shù)已廣泛滲透到企業(yè)的各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，以下是幾個(gè)具有代表性的應(yīng)用場(chǎng)景。 一、智能客服與客戶關(guān)系管理。AI在客服領(lǐng)域的應(yīng)用主要體現(xiàn)在聊天機(jī)器人、語(yǔ)音助手、情緒識(shí)別等方面?？蓪?shí)現(xiàn)24/7無(wú)間斷服務(wù)，快速響應(yīng)客戶需求，提升服務(wù)效率與滿意度
GPT 作為強(qiáng)大的語(yǔ)言模型，可在多方面輔助創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目： 一、市場(chǎng)調(diào)研方面。利用 GPT 生成調(diào)查問(wèn)卷或進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，更好地理解目標(biāo)市場(chǎng)。 二、商業(yè)計(jì)劃書(shū)方面。幫助草擬商業(yè)計(jì)劃書(shū)框架，甚至生成部分文本內(nèi)容，使計(jì)劃書(shū)更專業(yè)。 三
企業(yè)在ai時(shí)代實(shí)現(xiàn)差異化競(jìng)爭(zhēng)可以從以下幾個(gè)維度展開(kāi)。 一、技術(shù)創(chuàng)新與獨(dú)特應(yīng)用。企業(yè)應(yīng)當(dāng)積極研發(fā)或引進(jìn)獨(dú)特的ai技術(shù)，并將其應(yīng)用于特定領(lǐng)域或行業(yè)。比如開(kāi)發(fā)出業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的ai診斷系統(tǒng)、智能制造解決方案或獨(dú)有的智能推薦算法，形成技術(shù)壁壘。
在智能機(jī)器時(shí)代，生而為人的意義是什么？數(shù)字化轉(zhuǎn)型，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高級(jí)分析法、人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)革新，導(dǎo)致了大多數(shù)的公司員工規(guī)劃從戰(zhàn)略上需要做出巨大的改變，還有許多其他變革正從根本上改變和工作的性質(zhì)。就比如機(jī)器學(xué)習(xí)在許多工作中可能不能完全替代人
預(yù)測(cè)未來(lái)雖有不確定性，但根據(jù)當(dāng)前技術(shù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)，未來(lái)十年一些行業(yè)可能有顛覆性變化： 一、交通運(yùn)輸領(lǐng)域。自動(dòng)駕駛技術(shù)成熟將影響汽車(chē)制造、出租車(chē)服務(wù)等，無(wú)人駕駛汽車(chē)和無(wú)人機(jī)商用化會(huì)改變物流行業(yè)。 二、醫(yī)療健康領(lǐng)域。AI 可能帶來(lái)
在此次防控新型冠狀病毒感染的肺炎疫情過(guò)可通過(guò)該中，數(shù)智化發(fā)揮了不可替代的作用。在疫情防控中，數(shù)智化有哪些表現(xiàn)呢？ AI算法分析病例基因 2月1日，浙江省疾控中心上線自動(dòng)化的全基因組檢測(cè)分析平臺(tái)。利用阿里達(dá)摩院研發(fā)的A
在生成式 AI 時(shí)代，以下幾類人可能逐漸被邊緣化： 一、從事重復(fù)性勞動(dòng)的工作者。生成式 AI 擅長(zhǎng)自動(dòng)完成標(biāo)準(zhǔn)化和重復(fù)性高的任務(wù)，這類人群可能面臨職業(yè)轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。 二、缺乏技術(shù)培訓(xùn)的人群。隨著 AI 技術(shù)普及，對(duì)相關(guān)知識(shí)和技能需求
在人工智能時(shí)代，避免失業(yè)可從以下幾方面入手： 一、不斷學(xué)習(xí)新技能。知識(shí)更新快，終身學(xué)習(xí)至關(guān)重要，可通過(guò)多種方式保持好奇心和學(xué)習(xí)能力，跟上時(shí)代步伐。 二、適應(yīng)并掌握人工智能技術(shù)。了解 AI 原理，學(xué)習(xí)與智能工具合作，利用它們提升工
在人工智能時(shí)代，普通人可以這樣做： 一、不斷學(xué)習(xí)和提升自我，培養(yǎng)終身學(xué)習(xí)意識(shí)，通過(guò)在線課程、工作坊或在職培訓(xùn)掌握新能力，如數(shù)據(jù)分析、編程、人工智能知識(shí)等。 二、注重培養(yǎng)機(jī)器難以取代的能力，如創(chuàng)造力、批判性思維、人際溝通和解決復(fù)雜
普通人抓住人工智能風(fēng)口可按以下步驟： 一、學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)。了解 AI 原理和應(yīng)用場(chǎng)景，利用網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)資源學(xué)習(xí)相關(guān)課程。 二、實(shí)戰(zhàn)演練。動(dòng)手做一些小項(xiàng)目，如用 GPT 寫(xiě)代碼或文案，用 Midjourney 進(jìn)行繪畫(huà)設(shè)計(jì)。 三、
在AI時(shí)代，零售人員需要適應(yīng)行業(yè)的新變革，具備一系列與AI技術(shù)融合的關(guān)鍵技能。以提供優(yōu)質(zhì)的顧客服務(wù)并保持競(jìng)爭(zhēng)力，以下是零售人員應(yīng)具備的技能。 一、數(shù)據(jù)分析能力。零售人員應(yīng)能夠理解并運(yùn)用基本的數(shù)據(jù)分析工具，分析消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)、銷(xiāo)售趨勢(shì)等
對(duì)于制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，MES系統(tǒng)可監(jiān)控從原材料進(jìn)廠到成品的全過(guò)程，記錄過(guò)程中產(chǎn)品所使用的材料、設(shè)備，產(chǎn)品檢測(cè)的數(shù)據(jù)和結(jié)果以及每個(gè)工序生產(chǎn)的時(shí)間、人員等信息。具體有何益處呢？ 制造企業(yè)使用MES系統(tǒng)益處： 生產(chǎn)過(guò)程可視
人類利用人工智能增強(qiáng)創(chuàng)意思維可從以下幾方面著手： 一、靈感助手。利用 GPT 等 AI 工具提供跳躍性想法，打破思維定式，產(chǎn)生新穎創(chuàng)意。 二、數(shù)據(jù)偵探。AI 擅長(zhǎng)處理大量信息，挖掘隱藏模式，在復(fù)雜市場(chǎng)分析時(shí)能快速找到核心問(wèn)題，啟
臉型類別：倒三角臉，橢圓臉，長(zhǎng)方臉，方形臉，菱形臉，圓形臉，三角臉 三庭五眼數(shù)據(jù) 標(biāo)準(zhǔn)體重值： 標(biāo)準(zhǔn)三圍值： 眼部標(biāo)準(zhǔn)值：眼裂長(zhǎng)度28-32MM，兩眼間距32-36，高度(包括內(nèi)眼角48~55°和外眼角60~70°)
在由數(shù)字科技推動(dòng)的世界中，變革與轉(zhuǎn)型是持續(xù)的，并沒(méi)有終點(diǎn)。組織領(lǐng)導(dǎo)人必須緊跟脈動(dòng)，不斷地調(diào)整策略，并努力讓員工持續(xù)學(xué)習(xí)新的技能，與組織一同進(jìn)化。想做到這些，「數(shù)字心態(tài)」必不可少，那么，究竟什么是「數(shù)字心態(tài)」？ 蒂埃里．布雷頓（
大家都不喜歡心累內(nèi)耗無(wú)意義的重復(fù)，我們的解決方案開(kāi)始大大降低心累的場(chǎng)景了。疲勞這件事情是分健康的，以及不健康的。身體的疲勞，可以讓我們一覺(jué)睡到到天亮，但是心理的疲勞會(huì)讓我們翻來(lái)覆去一整個(gè)晚上，這個(gè)就是大家都不喜歡的心累以及內(nèi)耗的狀態(tài)。在絕大
AI技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用給企業(yè)帶來(lái)前所未有的變革，體現(xiàn)在運(yùn)營(yíng)效率、商業(yè)模式、決策方式和企業(yè)文化等多個(gè)層面。 一、AI技術(shù)顯著提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。在生產(chǎn)制造領(lǐng)域可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化生產(chǎn)，降低人力成本，提高生產(chǎn)效率。在銷(xiāo)售和客服環(huán)節(jié)能優(yōu)
你的工作會(huì)被 AI 替代嗎？最近的幾則新聞讓人心中一震，是水軍的炒作還是真的離我們?cè)絹?lái)越近？未來(lái)的工作怎樣才會(huì)更有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)？您害怕被人工智能替代嗎？AI 的應(yīng)用和普及不會(huì)那么快，但是最近有一則新聞讓大家心中一震，chat GPT 引發(fā)了大家
最近被AI刷屏了嗎？如果沒(méi)有，那就要小心了，因?yàn)樵谖磥?lái)不會(huì)用ChatGPT，就像今天不會(huì)用internet，不去學(xué)習(xí)和適應(yīng)人工智能的時(shí)代，那么就將會(huì)被人工智能的時(shí)代所拋棄，AI對(duì)現(xiàn)代社會(huì)第一波沖擊，它已經(jīng)來(lái)了，不得不承認(rèn)，人們已經(jīng)無(wú)法再用一
企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中借助人工智能（AI）技術(shù)可顯著提升效率、降低成本、創(chuàng)造新價(jià)值并增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。企業(yè)有效利用AI獲益的建議包括。 一、自動(dòng)化流程優(yōu)化。采用AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化技術(shù)，如RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）和智能工作流管理。對(duì)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)流程進(jìn)
一、 需求概述 1.識(shí)別出照片中的人臉； 2.識(shí)別出照片中的臉型和人臉上的眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴四個(gè)器官的大小及形狀、位置； 3.并根據(jù)臉型以及主要器官的大小、形狀、位置對(duì)人
很多人問(wèn)人工智能對(duì)我們是機(jī)遇還是危機(jī)，答案并非非黑即白。它是推動(dòng)生產(chǎn)力發(fā)展的重要力量，能提高效率、降低成本，在數(shù)據(jù)分析、決策支持等領(lǐng)域有獨(dú)特作用，在醫(yī)療、教育、交通等多個(gè)行業(yè)展示出巨大改善潛力，為社會(huì)進(jìn)步打開(kāi)新可能。同時(shí)它也帶來(lái)挑戰(zhàn)和危機(jī)，
探討人工智能替代職業(yè)問(wèn)題需從兩個(gè)角度：重復(fù)性規(guī)律性強(qiáng)的工作以及對(duì)創(chuàng)造性和情感交流要求不高的崗位。 一、機(jī)械化勞動(dòng)，如流水線上的組裝工人、數(shù)據(jù)錄入員等，因高度標(biāo)準(zhǔn)化和可預(yù)測(cè)性易被自動(dòng)化技術(shù)取代，人工智能和機(jī)器人在這類工作上有優(yōu)勢(shì)。僅依賴
對(duì)于實(shí)體零售企業(yè)而言，即使自身不具備強(qiáng)大的研發(fā)能力，也可以通過(guò)合作與引進(jìn)現(xiàn)成的技術(shù)方案來(lái)有效利用人工智能技術(shù)改革經(jīng)營(yíng)模式，以下是針對(duì)此類企業(yè)的實(shí)操路徑建議。 一、需求分析與戰(zhàn)略規(guī)劃。首先企業(yè)應(yīng)明確自身的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)與改進(jìn)需求，比如庫(kù)存管理
家長(zhǎng)朋友們，大家好，我是《少年正氣說(shuō)——演講口才》的作者及課程研發(fā)者——馬克。作為兩個(gè)孩子的父親，我關(guān)注到孩子在成長(zhǎng)過(guò)程中的種種問(wèn)題。以下文字，是我的一些所思所想，希望能帶
歡迎大家！這是楊老師啟動(dòng)「真工智造研訓(xùn)院」公眾號(hào)的第一文！ 回想2018/2/23深夜正值過(guò)年期間，心中有感在微信上發(fā)了一個(gè)文寫(xiě)道：「年也過(guò)，飯也吃，酒也喝，親情也團(tuán)圓了！該有能量輸出了吧！關(guān)于智能制造，去年從智能空戰(zhàn)群學(xué)習(xí)超過(guò)50文