亚洲国产无 码成人AV,国产视频精选,国产人成网在线播放VA免费,国产一级婬片久久久片A级 精品少妇无码AV无码专区,AV淘宝国产在线观看,亚洲

全國 [城市選擇] [會員登錄] [講師注冊] [機(jī)構(gòu)注冊] [助教注冊]  
中國企業(yè)培訓(xùn)講師

金融企業(yè)如何給用戶畫像

 
講師:劉華鵬 瀏覽次數(shù):2317
 金融企業(yè)如何給用戶畫像 進(jìn)入移動互聯(lián)網(wǎng)時代之后,金融業(yè)務(wù)地域限制被打破。金融企業(yè)沒有固定業(yè)務(wù)區(qū)域,金融服務(wù)面對所有用戶是平的。 金融消費(fèi)者逐漸年輕化,80、90后成為客戶主力,他們的消費(fèi)意識和金融意識正在增強(qiáng)。金融服務(wù)正在從以產(chǎn)品為中心,轉(zhuǎn)向以消費(fèi)者為中心。所有金融行業(yè)面對的*挑戰(zhàn)是消費(fèi)者的消費(fèi)

金融企業(yè)如何給用戶畫像

進(jìn)入移動互聯(lián)網(wǎng)時代之后,金融業(yè)務(wù)地域限制被打破。金融企業(yè)沒有固定業(yè)務(wù)區(qū)域,金融服務(wù)面對所有用戶是平的。

金融消費(fèi)者逐漸年輕化,80、90后成為客戶主力,他們的消費(fèi)意識和金融意識正在增強(qiáng)。金融服務(wù)正在從以產(chǎn)品為中心,轉(zhuǎn)向以消費(fèi)者為中心。所有金融行業(yè)面對的*挑戰(zhàn)是消費(fèi)者的消費(fèi)行為和消費(fèi)需求的轉(zhuǎn)變,金融企業(yè)迫切需要為產(chǎn)品尋找目標(biāo)客戶和為客戶定制產(chǎn)品。

一、用戶畫像背后的原因

1、金融消費(fèi)行為的改變,企業(yè)無法接觸到客戶

80后、90后總計(jì)共有3.4億人口,并日益成為金融企業(yè)主要的消費(fèi)者,但是他們的金融消費(fèi)習(xí)慣正在改變,他們不愿意到金融網(wǎng)點(diǎn)辦理業(yè)務(wù),不喜歡被動接受金融產(chǎn)品和服務(wù)。年輕人將主要的時間都消費(fèi)在移動互聯(lián)網(wǎng),消費(fèi)在智能手機(jī)上。平均每個人,每天使用智能手機(jī)的時間超過了3小時,年輕人可能會超過4個小時。瀏覽手機(jī)已經(jīng)成為工作和睡覺之后的,人類第三大生活習(xí)慣,移動APP也成為所有金融企業(yè)的客戶入口、服務(wù)入口、消費(fèi)入口、數(shù)據(jù)入口。

金融企業(yè)越來越難面對面接觸到年輕人,無法像過去一樣,從對話中了解年輕人的想法,了解年輕人金融產(chǎn)品的需求。

2、消費(fèi)者需求出現(xiàn)分化,需要尋找目標(biāo)客戶

客戶群體正在出現(xiàn)分化,市場上很少有一種產(chǎn)品和一種金融服務(wù)可以滿足所有用戶的需求。金融產(chǎn)品也需要進(jìn)行細(xì)化,為不同客戶提供不同產(chǎn)品。

金融企業(yè)面對的客戶群體基數(shù)很大,有的客戶高風(fēng)險(xiǎn)偏好高,希望高風(fēng)險(xiǎn)高收益;有的客戶風(fēng)險(xiǎn)偏好低,希望穩(wěn)健收益;有的客戶金融理財(cái)意識低,只需服務(wù)較好即可;有的客戶完全沒有主意,你說是啥就是啥;有的客戶注重體驗(yàn),有的客戶注重實(shí)惠,有的客戶注重品牌,有的客戶注重風(fēng)險(xiǎn)等等。不同年齡,不同收入,不同職業(yè),不同資產(chǎn)的客戶對金融產(chǎn)品的需求都不盡相同。金融企業(yè)需要為不同的客戶定制產(chǎn)品,滿足不同客戶的需要。對于金融企業(yè),理財(cái)和消費(fèi)是主要的業(yè)務(wù)需求。

客戶消費(fèi)習(xí)慣的改變,企業(yè)無法接觸到客戶,無法了解客戶需求;客戶需求的分化,企業(yè)需要細(xì)分客戶,為目標(biāo)客戶開發(fā)設(shè)計(jì)產(chǎn)品。金融企業(yè)需要借助于戶畫像,來了解客戶,找到目標(biāo)客戶,觸達(dá)客戶。

二、用戶畫像的目的

用戶畫像是在解客戶需求和消費(fèi)能力,以及客戶信用額度的基礎(chǔ)上,尋找潛在產(chǎn)品的目標(biāo)客戶,并利用畫像信息為客戶開發(fā)產(chǎn)品。

提到用戶畫像,很多廠商都會提到360度用戶畫像,其實(shí)經(jīng)常360度客戶畫像是一個廣告宣傳用語,根本不存數(shù)據(jù)可以全面描述客戶,透徹了解客戶。人是非常復(fù)雜的動物,信息緯度非常復(fù)雜,僅僅依靠外部信息來刻畫客戶內(nèi)心需要根本不可能。

用戶畫像一詞具有很重的場景因素,不同企業(yè)對于用戶畫像有著不同對理解和需求。舉個例子,金融行業(yè)和汽車行業(yè)對于用戶畫像需求的信息完全不一樣,信息緯度也不同,對畫像結(jié)果要求也不同。每個行業(yè)都有一套適合自己行業(yè)的用戶畫像方法,但是其核心都是為客戶服務(wù),為業(yè)務(wù)場景服務(wù)。

用戶畫像本質(zhì)就是從業(yè)務(wù)角度出發(fā)對用戶進(jìn)行分析,了解用戶需求,尋找目標(biāo)客戶。另外一個方面就是,金融企業(yè)利用統(tǒng)計(jì)的信息,開發(fā)出適合目標(biāo)客戶的產(chǎn)品。

從商業(yè)角度出發(fā)的用戶畫像對企業(yè)具有很大的價(jià)值,用戶畫像目的有兩個。

一個是業(yè)務(wù)場景出發(fā),尋找目標(biāo)客戶。另外一個就是,參考用戶畫像的信息,為用戶設(shè)計(jì)產(chǎn)品或開展?fàn)I銷活動。

三、用戶畫像工作堅(jiān)持的原則

市場上用戶畫像的方法很多,許多企業(yè)也提供用戶畫像服務(wù),將用戶畫像提升到很有逼格一件事。金融企業(yè)是最早開始用戶畫像的行業(yè),由于擁有豐富的數(shù)據(jù),金融企業(yè)在進(jìn)行用戶畫像時,對眾多緯度的數(shù)據(jù)無從下手,總是認(rèn)為用戶畫像數(shù)據(jù)緯度越多越好,畫像數(shù)據(jù)越豐富越好,某些輸入的數(shù)據(jù)還設(shè)定了權(quán)重甚至建立了模型,搞的用戶畫像是一個巨大而負(fù)責(zé)的工程。但是費(fèi)力很大力氣進(jìn)行了畫像之后,卻發(fā)現(xiàn)只剩下了用戶畫像,和業(yè)務(wù)相聚甚遠(yuǎn),沒有辦法直接支持業(yè)務(wù)運(yùn)營,投入精力巨大但是回報(bào)微小,可以說是得不償失,無法向領(lǐng)導(dǎo)交代。

事實(shí)上,用戶畫像涉及數(shù)據(jù)的緯度需要業(yè)務(wù)場景結(jié)合,既要簡單干練又要和業(yè)務(wù)強(qiáng)相關(guān),既要篩選便捷又要方便進(jìn)一步操作。用戶畫像需要堅(jiān)持三個原則,分別是人口屬性和信用信息為主,強(qiáng)相關(guān)信息為主,定性數(shù)據(jù)為主。下面就分別展開進(jìn)行解釋和分析。

1、信用信息和人口屬性為主

描述一個用戶的信息很多,信用信息是用戶畫像中重要的信息,信用信息是描述一個人在社會中的消費(fèi)能力信息。任何企業(yè)進(jìn)行用戶畫像的目的是尋找目標(biāo)客戶,其必須是具有潛在消費(fèi)能力的用戶。信用信息可以直接證明客戶的消費(fèi)能力,是用戶畫像中最重要和基礎(chǔ)的信息。一句戲言,所有的信息都是信用信息就是這個道理。其包含消費(fèi)者工作、收入、學(xué)歷、財(cái)產(chǎn)等信息。

定位完目標(biāo)客戶之后,金融企業(yè)需要觸達(dá)客戶,人口屬性信息就是起到觸達(dá)客戶的作用,人口屬性信息包含姓名、性別,電話號碼,郵件地址,家庭住址等信息。這些信息可以幫助金融企業(yè)聯(lián)系客戶,將產(chǎn)品和服務(wù)推銷給客戶。

2、采用強(qiáng)相關(guān)信息,忽略弱相關(guān)信息

我們需要介紹一下強(qiáng)相關(guān)信息和弱相關(guān)信息。強(qiáng)相關(guān)信息就是同場景需求直接相關(guān)的信息,其可以是因果信息,也可以是相關(guān)程度很高的信息。

如果定義采用0到1作為相關(guān)系數(shù)取值范圍的化,0.6以上的相關(guān)系數(shù)就應(yīng)該定義為強(qiáng)相關(guān)信息。例如在其他條件相同的前提下,35歲左右人的平均工資高于平均年齡為30歲的人,計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)的學(xué)生平均工資高于哲學(xué)專業(yè)學(xué)生,從事金融行業(yè)工作的平均工資高于從事紡織行業(yè)的平均工資,上海的平均工資超過海南省平均工資。從這些信息可以看出來人的年齡、學(xué)歷、職業(yè)、地點(diǎn)對收入的影響較大,同收入高低是強(qiáng)相關(guān)關(guān)系。簡單的將,對信用信息影響較大的信息就是強(qiáng)相關(guān)信息,反之則是弱相關(guān)信息。

用戶其他的信息,例如用戶的身高、體重、姓名、星座等信息,很難從概率上分析出其對消費(fèi)能力的影響,這些弱相關(guān)信息,這些信息就不應(yīng)該放到用戶畫像中進(jìn)行分析,對用戶的信用消費(fèi)能力影響很小,不具有較大的商業(yè)價(jià)值。

用戶畫像和用戶分析時,需要考慮強(qiáng)相關(guān)信息,不要考慮弱相關(guān)信息,這是用戶畫像的一個原則。

3、將定量的信息歸類為定性的信息

用戶畫像的目的是為產(chǎn)品篩選出目標(biāo)客戶,定量的信息不利于對客戶進(jìn)行篩選,需要將定量信息轉(zhuǎn)化為定性信息,通過信息類別來篩選人群。

例如可以將年齡段對客戶進(jìn)行劃分,18歲-25歲定義為年輕人,25歲-35歲定義為中青年,36-45定義為中年人等??梢詤⒖紓€人收入信息,將人群定義為高收入人群,中等收入人群,低收入人群。參考資產(chǎn)信息也可以將客戶定義為高、中、低級別。定性信息的類別和方式方法,金融可以從自身業(yè)務(wù)出發(fā),沒有固定的模式。

將金融企業(yè)各類定量信息,集中在一起,對定性信息進(jìn)行分類,并進(jìn)行定性化,有利與對用戶進(jìn)行篩選,快速定位目標(biāo)客戶,是用戶畫像的另外一個原則。


劉華鵬老師在蒲城縣銀行業(yè)協(xié)會講授互聯(lián)網(wǎng)金融

四、用戶畫像的方法介紹,不要太復(fù)雜

金融企業(yè)需要結(jié)合業(yè)務(wù)需求進(jìn)行用戶畫像,從實(shí)用角度出發(fā),我們可以將用戶畫像信息分成五類信息。分別是人口屬性,信用屬性,消費(fèi)特征,興趣愛好,社交屬性。它們基本覆蓋了業(yè)務(wù)需求所需要的強(qiáng)相關(guān)信息,結(jié)合外部場景數(shù)據(jù)將會產(chǎn)生巨大的商業(yè)價(jià)值。我們先了解下用戶畫像的五大類信息的作用,以及涉及的強(qiáng)相關(guān)信息。特別復(fù)雜的用戶畫像緯度例如八個緯度,十個緯度信息都不利于商業(yè)應(yīng)用,不建議金融企業(yè)進(jìn)行采用,其他具有價(jià)值的信息,基本上都可以歸納到這五個緯度。金融企業(yè)達(dá)到其商業(yè)需求,從這五個緯度信息進(jìn)行應(yīng)用就可以了,不需要過于復(fù)雜用戶畫像這個工作,同時商業(yè)意義也不太大。

1、人口屬性:用于描述一個人基本特征的信息,主要作用是幫助金融企業(yè)知道客戶是誰,如何觸達(dá)用戶。姓名,性別,年齡,電話號碼,郵箱,家庭住址都屬于人口屬性信息。

2、信用屬性:用于描述用戶收入潛力和收入情況,支付能力。幫助企業(yè)了解客戶資產(chǎn)情況和信用情況,有利于定位目標(biāo)客戶??蛻袈殬I(yè)、收入、資產(chǎn)、負(fù)債、學(xué)歷、信用評分等都屬于信用信息。

3、消費(fèi)特征:用于描述客戶主要消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)偏好,用于尋找高頻和高價(jià)值客戶。幫助企業(yè)依據(jù)客戶消費(fèi)特點(diǎn)推薦相關(guān)金融產(chǎn)品和服務(wù),轉(zhuǎn)化率將非常高。為了便于篩選客戶,可以參考客戶的消費(fèi)記錄將客戶直接定性為某些消費(fèi)特征人群,例如差旅人群,境外游人群,旅游人群,餐飲用戶,汽車用戶,母嬰用戶,理財(cái)人群等。

4、興趣愛好:用于描述客戶具有哪方面的興趣愛好,在這些興趣方面可能消費(fèi)偏好比較高。幫助企業(yè)了解客戶興趣和消費(fèi)傾向,定向進(jìn)行活動營銷。興趣愛好的信息可能會和消費(fèi)特征中部分信息有重復(fù),區(qū)別在于數(shù)據(jù)來源不同。消費(fèi)特征來源于已有的消費(fèi)記錄,但是購買的物品和服務(wù)不一定是自己享用,但是興趣愛好代表本人的真實(shí)興趣。例如戶外運(yùn)動愛好者,旅游愛好者,電影愛好者,科技發(fā)燒友,健身愛好者,奢侈品愛好者等。興趣愛好的信息可能來源于社交信息和客戶位置信息。

5、社交信息:用于描述用戶在社交媒體的評論,這些信息往往代表用戶內(nèi)心的想法和需求,具有實(shí)時性高,轉(zhuǎn)化率高的特點(diǎn)。例如客戶詢問上海哪里好玩?澳大利亞墨爾本的交通?房屋貸款哪家優(yōu)惠多?那個理財(cái)產(chǎn)品好?這些社交信息都是代表客戶多需求,如果企業(yè)可以及時了解到,將會有助于產(chǎn)品推廣。

這些用戶畫像信息歸類基本覆蓋了業(yè)務(wù)需求和產(chǎn)品開發(fā)所需要的信息,需要對這些信息進(jìn)行進(jìn)行整理和處理。根據(jù)業(yè)務(wù)場景,將定量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為定性的數(shù)據(jù),并將強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。

五、金融企業(yè)用戶畫像的基本步驟如下

參考金融企業(yè)的數(shù)據(jù)類型和業(yè)務(wù)需求,可以將金融企業(yè)用戶畫像工作進(jìn)行細(xì)化?;旧蠌臄?shù)據(jù)集中到數(shù)據(jù)處理,從強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù)到定性分類數(shù)據(jù),從引入外部數(shù)據(jù)到依據(jù)業(yè)務(wù)場景進(jìn)行篩選目標(biāo)用戶。

1)畫像相關(guān)數(shù)據(jù)的整理和集中

金融企業(yè)內(nèi)部的信息分布在不同的系統(tǒng)中,一般情況下,人口屬性信息主要集中在客戶關(guān)系管理系統(tǒng),信用信息主要集中在交易系統(tǒng)和產(chǎn)品系統(tǒng)之中,也集中在客戶關(guān)系管理系統(tǒng)中,消費(fèi)特征主要集中在渠道和產(chǎn)品系統(tǒng)中。

興趣愛好和社交信息需要從外部引入,例如客戶的行為軌跡可以代表其興趣愛好和品牌愛好,移動設(shè)備到位置信息可以提供較為準(zhǔn)確的興趣愛好信息。社交信息,可以借助于金融行業(yè)自身的文本挖掘能力進(jìn)行采集和分析,也是可以借助于廠商的技術(shù)能力在社交網(wǎng)站上直接獲得。社交信息往往是實(shí)時信息,商業(yè)價(jià)值較高,轉(zhuǎn)化率也較高,是大數(shù)據(jù)預(yù)測方面的主要信息來源。例如用用戶在社交網(wǎng)站上提出羅馬哪里好玩的問題,就代表用戶未來可能有出國旅游的需求;如果客戶在對比兩款汽車的優(yōu)良,客戶購買汽車的可能性就較大。金融企業(yè)可以及時介入,為客戶提供金融服務(wù)。

客戶畫像數(shù)據(jù)主要分為五類,人口屬性、信用信息、消費(fèi)特征、興趣愛好、社交信息。這些數(shù)據(jù)都分布在不同的信息系統(tǒng),金融企業(yè)都上線了數(shù)據(jù)倉庫(DW),所有畫像相關(guān)的強(qiáng)相關(guān)信息都可以從數(shù)據(jù)倉庫里面整理和集中,并且依據(jù)畫像商業(yè)需求,利用跑批作業(yè),加工數(shù)據(jù),生成用戶畫像的原始數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)倉庫成為用戶畫像數(shù)據(jù)的主要處理工具,依據(jù)業(yè)務(wù)場景和畫像需求將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、篩選、歸納、加工等,生成用戶畫像需要的原始數(shù)據(jù)。

用戶畫像的緯度信息不是越多越好,只需要找到可五大類畫像信息強(qiáng)相關(guān)信息,同業(yè)務(wù)場景強(qiáng)相關(guān)信息,同產(chǎn)品和目標(biāo)客戶強(qiáng)相關(guān)信息即可。根本不存在360度的用戶畫像信息,也不存在豐富的信息可以完全了解客戶,另外數(shù)據(jù)的實(shí)效性也要重點(diǎn)考慮。

2)找到同業(yè)務(wù)場景強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù)

依據(jù)用戶畫像的原則,所有畫像信息應(yīng)該是5大分類的強(qiáng)相關(guān)信息。強(qiáng)相關(guān)信息是指同業(yè)務(wù)場景強(qiáng)相關(guān)信息,可以幫助金融行業(yè)定位目標(biāo)客戶,了解客戶潛在需求,開發(fā)需求產(chǎn)品。

只有強(qiáng)相關(guān)信息才能幫助金融企業(yè)有效結(jié)合業(yè)務(wù)需求,創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。例如姓名、手機(jī)號、家庭地址就是能夠觸達(dá)客戶的強(qiáng)人口屬性信息,收入、學(xué)歷、職業(yè)、資產(chǎn)就是客戶信用信息的強(qiáng)相關(guān)信息。差旅人群、境外游人群、汽車用戶、旅游人群、母嬰人群就是消費(fèi)特征的強(qiáng)相關(guān)信息。攝影愛好者、游戲愛好者、健身愛好者、電影人群、戶外愛好者就是客戶興趣愛好的強(qiáng)相關(guān)信息。社交媒體上發(fā)表的旅游需求,旅游攻略,理財(cái)咨詢,汽車需求,房產(chǎn)需求等信息代表了用戶的內(nèi)心需求,是社交信息場景應(yīng)用的強(qiáng)相關(guān)信息。

金融企業(yè)內(nèi)部信息較多,在用戶畫像階段不需要對所有信息都采用,只需要采用同業(yè)務(wù)場景和目標(biāo)客戶強(qiáng)相關(guān)的信息即可,這樣有助于提高產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率,降低ROI,有利于簡單找到業(yè)務(wù)應(yīng)用場景,在數(shù)據(jù)變現(xiàn)過程中也容易實(shí)現(xiàn)。

千萬不要將用戶畫像工作搞的過于復(fù)雜,同業(yè)務(wù)場景關(guān)系不大,這樣就讓很多金融企業(yè)特別是領(lǐng)導(dǎo)失去用戶畫像的興趣,看不到用戶畫像的商業(yè),不愿意在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域投資。為企業(yè)帶來商業(yè)價(jià)值才是用戶畫像工作的主要動力和主要目的。

3)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和標(biāo)簽化(定量to定性)

金融企業(yè)集中了所有信息之后,依據(jù)業(yè)務(wù)需求,對信息進(jìn)行加工整理,需要對定量的信息進(jìn)行定性,方便信息分類和篩選。這部分工作建議在數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行,不建議在大數(shù)據(jù)管理平臺(DMP)里進(jìn)行加工。

定性信息進(jìn)行定量分類是用戶畫像的一個重要工作環(huán)節(jié),具有較高的業(yè)務(wù)場景要求,考驗(yàn)用戶畫像商業(yè)需求的轉(zhuǎn)化。其主要目的是幫助企業(yè)將復(fù)雜數(shù)據(jù)簡單化,將交易數(shù)據(jù)定性進(jìn)行歸類,并且融入商業(yè)分析的要求,對數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)加工。例如可以將客戶按照年齡區(qū)間分為學(xué)生,青年,中青年,中年,中老年,老年等人生階段。源于各人生階段的金融服務(wù)需求不同,在尋找目標(biāo)客戶時,可以通過人生階段進(jìn)行目標(biāo)客戶定位。企業(yè)可以利用客戶的收入、學(xué)歷、資產(chǎn)等情況將客戶分為低、中、高端客戶,并依據(jù)其金融服務(wù)需求,提供不同的金融服務(wù)??梢詤⒖计浣鹑谙M(fèi)記錄和資產(chǎn)信息,以及交易產(chǎn)品,購買的產(chǎn)品,將客戶消費(fèi)特征進(jìn)行定性描述,區(qū)分出電商客戶,理財(cái)客戶,保險(xiǎn)客戶,穩(wěn)健投資客戶,激進(jìn)投資客戶,餐飲客戶,旅游客戶,高端客戶,公務(wù)員客戶等。利用外部的數(shù)據(jù)可以將定性客戶的興趣愛好,例如戶外愛好者,奢侈品愛好者,科技產(chǎn)品發(fā)燒友,攝影愛好者,高端汽車需求者等信息。

將定量信息歸納為定性信息,并依據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行標(biāo)簽化,有助于金融企業(yè)找到目標(biāo)客戶,并且了解客戶的潛在需求,為金融行業(yè)的產(chǎn)品找到目標(biāo)客戶,進(jìn)行精準(zhǔn)營銷,降低營銷成本,提高產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率。另外金融企業(yè)還可以依據(jù)客戶的消費(fèi)特征、興趣愛好、社交信息及時為客戶推薦產(chǎn)品,設(shè)計(jì)產(chǎn)品,優(yōu)化產(chǎn)品流程。提高產(chǎn)品銷售的活躍率,幫助金融企業(yè)更好地為客戶設(shè)計(jì)產(chǎn)品。

4)依據(jù)業(yè)務(wù)需求引入外部數(shù)據(jù)

利用數(shù)據(jù)進(jìn)行畫像目的主要時為業(yè)務(wù)場景提供數(shù)據(jù)支持,包括尋找到產(chǎn)品的目標(biāo)客戶和觸達(dá)客戶。金融企業(yè)自身的數(shù)據(jù)不足以了解客戶的消費(fèi)特征、興趣愛好、社交信息。

金融企業(yè)可以引入外部信息來豐富客戶畫像信息,例如引入銀聯(lián)和電商的信息來豐富消費(fèi)特征信息,引入移動大數(shù)據(jù)的位置信息來豐富客戶的興趣愛好信息,引入外部廠商的數(shù)據(jù)來豐富社交信息等。

外部信息的緯度較多,內(nèi)容也很豐富,但是如何引入外部信息是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)的工作。外部信息在引入時需要考慮幾個問題,分別是外部數(shù)據(jù)的覆蓋里,如何和內(nèi)部數(shù)據(jù)打通,和內(nèi)部信息的匹配率,以及信息的相關(guān)程度,還有數(shù)據(jù)的鮮活度,這些都是引入外部信息的主要考慮緯度。外部數(shù)據(jù)魚龍混雜,數(shù)據(jù)的合規(guī)性也是金融企業(yè)在引入外部數(shù)據(jù)時的一個重要考慮,敏感的信息例如手機(jī)號、家庭住址、身份證號在引入或匹配時都應(yīng)該注意隱私問題,基本的原則是不進(jìn)行數(shù)據(jù)交換,可以進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配和驗(yàn)證。

外部數(shù)據(jù)不會集中在某一家,需要金融企業(yè)花費(fèi)大量時間進(jìn)行尋找。外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)的打通是個很復(fù)雜的問題,手機(jī)號/設(shè)備號/身份證號的MD5數(shù)值匹配是一種好的方法,不涉及隱私數(shù)據(jù)的交換,可以進(jìn)行*匹配。依據(jù)行業(yè)內(nèi)部的經(jīng)驗(yàn),沒有一家企業(yè)外部數(shù)據(jù)可以滿足企業(yè)要求,外部數(shù)據(jù)的引入需要多方面數(shù)據(jù)。一般情況下,數(shù)據(jù)覆蓋率達(dá)到70%以上,就是一個非常高的覆蓋率。覆蓋率達(dá)到20%以上就可以進(jìn)行商業(yè)應(yīng)用了。

金融行業(yè)外部數(shù)據(jù)源較好合作方有銀聯(lián)、芝麻信用、運(yùn)營商、中航信、騰云天下、騰訊、微博、前海征信,各大電商平臺等。市場上數(shù)據(jù)提供商已經(jīng)很多,并且數(shù)據(jù)質(zhì)量都不錯,需要金融行業(yè)一家一家去挖掘,或者委托一個廠商代理引入也可以。獨(dú)立第三方幫助金融行業(yè)引入外部數(shù)據(jù)可以降低數(shù)據(jù)交易成本,同時也可以降低數(shù)據(jù)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn),是一個不錯得嘗試。另外各大城市和區(qū)域的大數(shù)據(jù)交易平臺,也是一個較好的外部數(shù)據(jù)引入方式。

5)按照業(yè)務(wù)需求進(jìn)行篩選客戶(DMP的作用)

用戶畫像主要目的是讓金融企業(yè)挖掘已有的數(shù)據(jù)價(jià)值,利用數(shù)據(jù)畫像技術(shù)尋找到目標(biāo)客戶和客戶到潛在需求,進(jìn)行產(chǎn)品推銷和設(shè)計(jì)改良產(chǎn)品。

用戶畫像從業(yè)務(wù)場景出發(fā),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)商業(yè)變現(xiàn)重要方式。用戶畫像是數(shù)據(jù)思維運(yùn)營過程中到一個重要閉環(huán),幫助金融企業(yè)利用數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營和市場營銷,以及產(chǎn)品設(shè)計(jì)。用戶畫像就是一切以數(shù)據(jù)商業(yè)化運(yùn)營為中心,以商業(yè)場景為中,幫助金融企業(yè)深度分析客戶,找到目標(biāo)客戶。

DMP(大數(shù)據(jù)管理平臺)在整個用戶畫像過程中起到了一個數(shù)據(jù)變現(xiàn)的作用。從技術(shù)角度來講,DMP將畫像數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽化,利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來找到相似人群,同業(yè)務(wù)場景深度結(jié)合,篩選出具有價(jià)值的數(shù)據(jù)和客戶,定位目標(biāo)客戶,觸達(dá)客戶,對營銷效果進(jìn)行記錄和反饋。大數(shù)據(jù)管理平臺DMP過去主要應(yīng)用在廣告行業(yè),在金融行業(yè)應(yīng)用不多,未來會成為數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用的主要平臺。

DMP可以幫助信用卡公司篩選出未來一個月可能進(jìn)行分期付款的客戶,電子產(chǎn)品重度購買客戶,篩選出金融理財(cái)客戶,篩選出高端客戶(在本行資產(chǎn)很少,但是在他行資產(chǎn)很多),篩選出保障險(xiǎn)種,壽險(xiǎn),教育險(xiǎn),車險(xiǎn)等客戶,篩選出穩(wěn)健投資人,激進(jìn)投資人,財(cái)富管理等方面等客戶,并且可以觸達(dá)這些客戶,提高產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率,利用數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值變現(xiàn)。DMP還可以了解客戶的消費(fèi)習(xí)慣、興趣愛好、以及近期需求,為客戶定制金融產(chǎn)品和服務(wù),進(jìn)行跨界營銷。利用客戶的消費(fèi)偏好,提高產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率,提高用戶黏度。

DMP還作為引入外部數(shù)據(jù)的平臺,將外部具有價(jià)值的數(shù)據(jù)引入到金融企業(yè)內(nèi)部,補(bǔ)充用戶畫像數(shù)據(jù),創(chuàng)建不同業(yè)務(wù)應(yīng)用場景和商業(yè)需求,特別是移動大數(shù)據(jù)、電商數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)的應(yīng)用,可以幫助金融企業(yè)來進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn),讓用戶畫像離商業(yè)應(yīng)用更加近一些,體現(xiàn)用戶畫像的商業(yè)價(jià)值。

用戶畫像的關(guān)鍵不是360度分析客戶,而是為企業(yè)帶來商業(yè)價(jià)值,離開了商業(yè)價(jià)值談用戶畫像就是耍流氓。金融企業(yè)用戶畫像項(xiàng)目出發(fā)點(diǎn)一定要從業(yè)務(wù)需求出發(fā),從強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù)出發(fā),從業(yè)務(wù)場景應(yīng)用出發(fā)。用戶畫像的本質(zhì)就是深度分析客戶,掌握具有價(jià)值數(shù)據(jù),找到目標(biāo)客戶,按照客戶需求來定制產(chǎn)品,利用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值變現(xiàn)。

五、金融行業(yè)用戶畫像實(shí)踐

1)銀行用戶畫像實(shí)踐介紹

銀行具有豐富的交易數(shù)據(jù)、個人屬性數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù)、信用數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù),用戶畫像的需求較大。但是缺少社交信息和興趣愛好信息。

到銀行網(wǎng)點(diǎn)來辦業(yè)務(wù)的人年紀(jì)偏大,未來消費(fèi)者主要在網(wǎng)上進(jìn)行業(yè)務(wù)辦理。銀行接觸不到客戶,無法了解客戶需求,缺少觸達(dá)客戶的手段。分析客戶、了解客戶、找到目標(biāo)客戶、為客戶設(shè)計(jì)其需要的產(chǎn)品,成了銀行進(jìn)行用戶畫像的主要目的。銀行的主要業(yè)務(wù)需求集中在消費(fèi)金融、財(cái)富管理、融資服務(wù),用戶畫像要從這幾個角度出發(fā),尋找目標(biāo)客戶。

銀行的客戶數(shù)據(jù)很豐富,數(shù)據(jù)類型和總量較多,系統(tǒng)也很多??梢試?yán)格遵循用戶畫像的五大步驟。先利用數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行數(shù)據(jù)集中,篩選出強(qiáng)相關(guān)信息,對定量信息定性化,生成DMP需要的數(shù)據(jù)。利用DMP進(jìn)行基礎(chǔ)標(biāo)簽和應(yīng)用定制,結(jié)合業(yè)務(wù)場景需求,進(jìn)行目標(biāo)客戶篩選或?qū)τ脩暨M(jìn)行深度分析。同時利用DMP引入外部數(shù)據(jù),完善數(shù)據(jù)場景設(shè)計(jì),提高目標(biāo)客戶精準(zhǔn)度。找到觸達(dá)客戶的方式,對客戶進(jìn)行營銷,并對營銷效果進(jìn)行反饋,衡量數(shù)據(jù)產(chǎn)品的商業(yè)價(jià)值。利用反饋數(shù)據(jù)來修正營銷活動和提高ROI。形成市場營銷的閉環(huán),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值變現(xiàn)的閉環(huán)。另外DMP還可以深度分析客戶,依據(jù)客戶的消費(fèi)特征、興趣愛好、社交需求、信用信息來開發(fā)設(shè)計(jì)產(chǎn)品,為金融企業(yè)的產(chǎn)品開發(fā)提供數(shù)據(jù)支撐,并為產(chǎn)品銷售方式提供場景數(shù)據(jù)。

簡單介紹一些DMP可以做到的數(shù)據(jù)場景變現(xiàn)。

A:尋找分期客戶

利用銀聯(lián)數(shù)據(jù)+自身數(shù)據(jù)+信用卡數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)信用卡消費(fèi)超過其月收入的用戶,推薦其進(jìn)行消費(fèi)分期。

B:尋找高端資產(chǎn)客戶

利用銀聯(lián)數(shù)據(jù)+移動位置數(shù)據(jù)(別墅/高檔小區(qū))+物業(yè)費(fèi)代扣數(shù)據(jù)+銀行自身數(shù)據(jù)+汽車型號數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)在銀行資產(chǎn)較少,在其他行資產(chǎn)較多的用戶,為其提供高端資產(chǎn)管理服務(wù)

C:需找理財(cái)客戶

利用自身數(shù)據(jù)(交易+工資)+移動端理財(cái)客戶端/電商活躍數(shù)據(jù)。發(fā)現(xiàn)客戶將工資/資產(chǎn)轉(zhuǎn)到外部,但是電商消費(fèi)不活躍客戶,其互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)可能性較大,可以為其提供理財(cái)服務(wù),將資金留在本行。

D:尋找境外游客戶

利用自身卡消費(fèi)數(shù)據(jù)+移動設(shè)備位置信息+社交好境外強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù)(攻略,航線,景點(diǎn),費(fèi)用),尋找境外游客戶為其提供金融服務(wù)。

E:尋找貸款客戶:

利用自身數(shù)據(jù)(人口屬性+信用信息)+移動設(shè)備位置信息+社交購房/消費(fèi)強(qiáng)相關(guān)信息,尋找即將購車/購房的目標(biāo)客戶,為其提供金融服務(wù)(抵押貸款/消費(fèi)貸款)。

2)保險(xiǎn)行業(yè)用戶畫像實(shí)踐

保險(xiǎn)行業(yè)的產(chǎn)品是一個長周期產(chǎn)品,保險(xiǎn)客戶再次購買保險(xiǎn)產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化率很高,經(jīng)營好老客戶是保險(xiǎn)公司一項(xiàng)重要任務(wù)。保險(xiǎn)公司內(nèi)部的交易系統(tǒng)不多,交易方式不是很復(fù)雜,數(shù)據(jù)主要集中在產(chǎn)品系統(tǒng)和交易系統(tǒng)之中,客戶關(guān)系管理系統(tǒng)中也包含豐富了信息,但是數(shù)據(jù)集中在很多保險(xiǎn)公司還沒有完成,數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)可能需要在用戶畫像建設(shè)前完成。

保險(xiǎn)公司主要數(shù)據(jù)有人口屬性信息,信用信息,產(chǎn)品銷售信息,客戶家人信息。缺少興趣愛好、消費(fèi)特征、社交信息等信息。保險(xiǎn)產(chǎn)品主要有壽險(xiǎn),車險(xiǎn),保障,財(cái)產(chǎn)險(xiǎn),意外險(xiǎn),養(yǎng)老險(xiǎn),旅游險(xiǎn)。

保險(xiǎn)行業(yè)DMP用戶畫像的業(yè)務(wù)場景都是圍繞保險(xiǎn)產(chǎn)品進(jìn)行的,簡單的應(yīng)用場景可以是。

A:依據(jù)自身數(shù)據(jù)(個人屬性)+外部養(yǎng)車App活躍情況,為保險(xiǎn)公司找到車險(xiǎn)客戶

B:依據(jù)自身數(shù)據(jù)(個人屬性)+移動設(shè)備位置信息戶外運(yùn)動人群,為保險(xiǎn)企業(yè)找到商旅人群,推銷意外險(xiǎn)和保障險(xiǎn)。

C:依據(jù)自身數(shù)據(jù)(家人數(shù)據(jù))+人生階段信息,為用戶推薦理財(cái)保險(xiǎn),壽險(xiǎn),保障保險(xiǎn),養(yǎng)老險(xiǎn),教育險(xiǎn)

D:依據(jù)自身數(shù)據(jù)+外部數(shù)據(jù),為高端人士提供財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)和壽險(xiǎn)

3) 證券行業(yè)用戶畫像

2015年4月13日,一碼通實(shí)施之后,證券行業(yè)面臨了互聯(lián)網(wǎng)證券平臺的強(qiáng)力競爭,依據(jù)TalkingData發(fā)布的金融App排行榜,移動互聯(lián)網(wǎng)證券App,排名前5位的證券類App,只有一家傳統(tǒng)券商華泰證券。排名第一的互聯(lián)網(wǎng)券商同化順覆裝機(jī)量是排名第一傳統(tǒng)券商的6倍,前三名的互聯(lián)券商總體覆蓋用戶接近6000萬用戶。用戶總數(shù)還在不斷增加。傳統(tǒng)證券行業(yè)現(xiàn)在面臨的主要挑戰(zhàn)是用戶交易賬戶的爭奪,證券行業(yè)如何增加新用戶?如何留住用戶?如何提高證券行業(yè)用戶的活躍?如何提高單個客戶的收入?是證券行業(yè)主要的業(yè)務(wù)需求。

證券行業(yè)擁有的數(shù)據(jù)類型有個人屬性信息例如用戶名稱,手機(jī)號碼,家庭地址,郵件地址等。證券公司還擁有交易用戶的資產(chǎn)和交易紀(jì)錄,同時還擁有用戶收益數(shù)據(jù),利用這些數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù),證券公司可以利用數(shù)據(jù)建立業(yè)務(wù)場景,篩選目標(biāo)客戶,為用戶提供適合的產(chǎn)品,同時提高單個客戶收入。

證券公司可以利用用戶畫像數(shù)據(jù)來進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì),下面舉幾個例子,看看用戶畫像和用戶分析來幫助證券公司創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。

六、外部數(shù)據(jù)介紹

金融企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)主要集中在個人屬性,信用屬性和消費(fèi)特征上,缺少社交屬性和興趣偏好等信息,這些信息可以通過第三方獲得。

社交數(shù)據(jù)就是客戶在社交媒體上發(fā)表的言論和行為,可以是評論,文章,圖片,甚至可以是表情符號,音頻和視頻。社交數(shù)據(jù)可以依靠第三方平臺,在社交網(wǎng)站上利用爬蟲技術(shù)進(jìn)行獲得(Spider)。社交數(shù)據(jù)的打通是一個挑戰(zhàn),如果能夠客戶的授權(quán)最好,金融企業(yè)就可以將社交數(shù)據(jù)納入到用戶畫像之中。社交數(shù)據(jù)具有實(shí)時和反映內(nèi)心需要的特點(diǎn),富國銀行已經(jīng)將社交數(shù)據(jù)作為分析客戶需求的一個重要數(shù)據(jù)緯度。例如如果某一個客戶在社交媒體上發(fā)表了一個問題,羅馬有哪些好玩的地方,金融企業(yè)就會推測客戶可能近期會有出境游的計(jì)劃,就會向客戶推銷一些旅游相關(guān)產(chǎn)品。

社交媒體數(shù)據(jù)正在成為金融企業(yè)積極爭取獲得的數(shù)據(jù),除了利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)到微博上進(jìn)行數(shù)據(jù)采集之外,金融企業(yè)自身網(wǎng)站上到文本數(shù)據(jù)采集和呼叫中心(call center)紀(jì)錄的信息都可以進(jìn)行文本挖掘。通過客戶編號,進(jìn)行打通,將其補(bǔ)充到客戶畫像之中。社交數(shù)據(jù)需要通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)⑵涠x為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并且同業(yè)務(wù)場景、客戶需求向結(jié)合,清晰進(jìn)行分類。例如將母嬰論壇發(fā)言活躍的用戶定義為潛在教育需求客戶,將學(xué)生論壇活躍的客戶定義為學(xué)區(qū)房需要客戶,將境外自助游論壇上活躍的客戶定義為境外旅游客戶,將雪球上活躍的客戶定義為理財(cái)客戶等。金融企業(yè)完全可以從社交數(shù)據(jù)中挖掘出客戶近期的消費(fèi)需求,及時進(jìn)行市場營銷和定制產(chǎn)品。

興趣愛好數(shù)據(jù)可以借助于移動大數(shù)據(jù)位置信息獲得,客戶手機(jī)設(shè)備的位置軌跡信息可以揭示客戶喜歡何種品牌,喜歡吃辣還是吃火鍋,客戶喜歡旅游還是喜歡宅在家里,客戶喜歡看電影還是喜歡運(yùn)動??蛻粝矚g中檔品牌還是高檔品牌,客戶喜歡喝茶還是喝咖啡。移動手機(jī)上App的安裝情況和活動頻次一樣可以揭示客戶的興趣和愛好。同時移動大數(shù)據(jù)進(jìn)行加工之后還可以告訴金融企業(yè),客戶近期的需求是買車還是買房。

外部數(shù)據(jù)引入過程中,金融企業(yè)面臨的巨大挑戰(zhàn)是外部數(shù)據(jù)的覆蓋率,如何打通內(nèi)外部數(shù)據(jù),外部數(shù)據(jù)同內(nèi)部客戶的匹配率,外部數(shù)據(jù)同業(yè)務(wù)的相關(guān)度,外部數(shù)據(jù)的活躍程度等。用戶畫像平臺(DMP)可以通過技術(shù)手段將外部數(shù)據(jù)引入到金融企業(yè)內(nèi)部,建立標(biāo)準(zhǔn)的標(biāo)簽體系,提供靈活的用戶畫像方式,按照業(yè)務(wù)場景進(jìn)行篩選客戶。

七、移動大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值

移動互聯(lián)網(wǎng)時代,移動大數(shù)據(jù)具有較高的商業(yè)價(jià)值。如果一個用戶不喜歡一個App,其不會裝在手機(jī)上??蛻艚?jīng)常使用的App可以推測用戶的興趣愛好和消費(fèi)偏好。另外移動設(shè)備的位置信息可以幫助金融企業(yè)了解客戶行為軌跡、興趣愛好、品牌偏好和消費(fèi)需求。

1)移動App提供一切服務(wù),App可以反映用戶喜好

智能手機(jī)上安裝的App正在代替PC互聯(lián)網(wǎng)為所有客戶提供服務(wù),清晨起床可以看看墨跡天氣,了解一下今天的天氣情況。出門時可以通過嘀嘀打車來預(yù)定出租車,安排出行?;蛘咄ㄟ^百度地圖來了解路況信息,決定進(jìn)行從哪條路到公司??斓街形鐣r,可以通過餓了嗎或者百度外賣預(yù)定午餐,如果想出去吃飯可以利用大眾點(diǎn)評訂餐和買單。中午可以利用攜程App預(yù)定家庭旅行機(jī)票和酒店,還可以將通過App看看理財(cái)產(chǎn)品。如果需要看電影,可以通過格瓦拉來預(yù)定要電影票,如果需要看醫(yī)生,可以通過微醫(yī)網(wǎng)預(yù)約醫(yī)生。晚上可以通過淘寶來購物,通過學(xué)習(xí)寶來監(jiān)督子女教育等??梢钥闯鲆苿覣pp已經(jīng)可以滿足人們大部分生活需要,提供了人們的衣食住行、教育、醫(yī)療、旅游、金融等服務(wù)。移動App包圍了人們的日常生活,成為人們消費(fèi)的主要場所。

智能手機(jī)上App使用的頻率,可以代表用戶的喜好。例如喜歡理財(cái)?shù)目蛻?,其智能手機(jī)上一定會安裝理財(cái)App,并經(jīng)常使用;母嬰人群也會安裝和母嬰相關(guān)的App,頻繁使用;商旅人群使用商旅App的頻率一定會高于其他移動用戶。80后、90后的消費(fèi)行為將會以移動互聯(lián)網(wǎng)為主,App的安裝和活躍數(shù)據(jù)更加能夠反應(yīng)出年輕人的消費(fèi)偏好。

2)智能設(shè)備的位置信息,商業(yè)價(jià)值廣大

智能手機(jī)設(shè)備的位置信息代表了消費(fèi)者的位置軌跡,這個軌跡可以推測出消費(fèi)者的消費(fèi)偏好和習(xí)慣。在*,移動設(shè)備位置信息的商業(yè)化較為成熟,GPS數(shù)據(jù)正在幫助很多企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)變現(xiàn),提高社會運(yùn)營效率。在中國,移動大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用剛剛開始,在房地產(chǎn)業(yè)、零售行業(yè)、金融行業(yè)、市場分析等領(lǐng)域取得了一些效果。移動大數(shù)據(jù)中的位置信息代表了用戶軌跡,商業(yè)應(yīng)用較早。2014年,*移動設(shè)備位置信息的市場規(guī)模接近1000億美金。但中國移動設(shè)備位置信息的商業(yè)應(yīng)用才剛剛開始。目前主要的應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)金融的反欺詐領(lǐng)域。

線上的欺詐行為具有較高的隱蔽性,很難識別和偵測。P2P貸款用戶很大一部分來源于線上,因此惡意欺詐事件發(fā)生在線上的風(fēng)險(xiǎn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于線下。中國的很多數(shù)據(jù)處于封閉狀態(tài),P2P公司在客戶真實(shí)信息驗(yàn)證方面面臨較大的挑戰(zhàn)。

移動大數(shù)據(jù)可以驗(yàn)證P2P客戶的居住地點(diǎn),例如某個客戶在利用手機(jī)申請貸款時,填寫自己居住地是上海。但是P2P企業(yè)依據(jù)其提供的手機(jī)設(shè)備信息,發(fā)現(xiàn)其過去三個月從來沒有居住在上海,這個人提交的信息可能是假信息,發(fā)生惡意欺詐的風(fēng)險(xiǎn)較高。移動設(shè)備的位置信息可以辨識出設(shè)備持有人的居住地點(diǎn),幫助P2P公司驗(yàn)證貸款申請人的居住地。

借款用戶的工作單位是用戶還款能力的強(qiáng)相關(guān)信息,具有高薪工作的用戶,其貸款信用違約率較低。這些客戶成為很多貸款平臺積極爭取的客戶,也是惡意欺詐團(tuán)伙主要假冒的客戶。

某個用戶在申請貸款時,如果聲明自己是工作在上海陸家嘴金融企業(yè)的高薪人士,其貸款審批會很快并且額度也會較高。但是P2P公司利用移動大數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)這個用戶在過去的三個月里面,從來沒有出現(xiàn)在陸家嘴,大多數(shù)時間在城鄉(xiāng)結(jié)合處活動,那么這個用戶惡意欺詐的可能性就較大。

移動大數(shù)據(jù)可以幫助P2P公司在一定程度上來驗(yàn)證貸款用戶真實(shí)工作地點(diǎn),降低犯罪分子利用高薪工作進(jìn)行惡意欺詐的風(fēng)險(xiǎn)。

P2P企業(yè)可以利用移動設(shè)備的位置信息,了解過去3個月用戶的行為軌跡。如果某個用戶經(jīng)常在半夜2點(diǎn)出現(xiàn)在酒吧等危險(xiǎn)區(qū)域,并且經(jīng)常有飆車行為,這個客戶定義成高風(fēng)險(xiǎn)客戶的概率就較高。移動App的使用習(xí)慣和某些高風(fēng)險(xiǎn)App也可以幫助P2P企業(yè)識別出用戶的高風(fēng)險(xiǎn)行為。如果用戶經(jīng)常在半夜2點(diǎn)頻繁使用App,其成為高風(fēng)險(xiǎn)客戶的概率就較大。

移動大數(shù)據(jù)在預(yù)防互聯(lián)網(wǎng)惡意欺詐和高風(fēng)險(xiǎn)客戶識別方面,已經(jīng)有了成熟的應(yīng)用場景。前海征信、宜信、聚信立、閃銀已經(jīng)開始利用TalkingData的數(shù)據(jù),預(yù)防互聯(lián)網(wǎng)惡意欺詐和識別高風(fēng)險(xiǎn)客戶,并取得了較好的效果。移動大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景正在被逐步挖掘出來,未來移動大數(shù)商業(yè)應(yīng)用將更加廣闊。

用戶畫像是大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用的重要領(lǐng)域,其實(shí)并沒有多么復(fù)雜,只要掌握用戶畫像的原則和方法,以及實(shí)施步驟。結(jié)合金融企業(yè)的業(yè)務(wù)場景,用戶畫像可以幫助金融企業(yè)創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)直接變現(xiàn)。



轉(zhuǎn)載:http://www.nywlwx.com/zixun_detail/5445.html
劉華鵬
[僅限會員]

預(yù)約1小時微咨詢式培訓(xùn)