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中國(guó)企業(yè)培訓(xùn)講師
工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能制造
 
講師:韓迎娣 瀏覽次數(shù):2558

課程描述INTRODUCTION

工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能制造培訓(xùn)

· 中層領(lǐng)導(dǎo)

培訓(xùn)講師:韓迎娣    課程價(jià)格:¥元/人    培訓(xùn)天數(shù):2天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能制造培訓(xùn)

【課程背景】
在信息技術(shù)高速發(fā)展的今天,一個(gè)開(kāi)放、全球化的網(wǎng)絡(luò),將人、數(shù)據(jù)和機(jī)器連接起來(lái),成為一個(gè)龐大的物理世界,這些由機(jī)器、設(shè)備、集群和網(wǎng)絡(luò)組成的環(huán)境,能夠在更深的層面和連接能力、大數(shù)據(jù)、數(shù)字分析相結(jié)合,形成萬(wàn)物智聯(lián)。在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算及數(shù)據(jù)算法的結(jié)合下,逐步形成智能制造,智能商業(yè)等各類(lèi)工業(yè)化及商業(yè)化應(yīng)用。大數(shù)據(jù)并不在“大”,而在于“有用”,對(duì)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展來(lái)說(shuō),如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是提升質(zhì)量與效率關(guān)鍵,面對(duì)這些痛點(diǎn)則是“有數(shù)據(jù)不會(huì)用,無(wú)法產(chǎn)生實(shí)際商業(yè)應(yīng)用價(jià)值”
課程將以工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與管理為切入點(diǎn),還原應(yīng)用環(huán)境中的實(shí)際案例,幫助學(xué)員認(rèn)知工業(yè)大數(shù)據(jù)是什么?主要價(jià)值體現(xiàn)在哪些方面?工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用及管理人員如何根據(jù)所學(xué)來(lái)用大數(shù)據(jù),釋放數(shù)據(jù)能效?如何提升企業(yè)在工業(yè)數(shù)字化方面的創(chuàng)新能力?使學(xué)員學(xué)之解惑,學(xué)之能用

【課程收益】
.識(shí)別大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、價(jià)值
.理解物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與智能制造關(guān)系、特點(diǎn)
.學(xué)會(huì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化場(chǎng)景及案例分析
.如何讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)工業(yè)數(shù)字化應(yīng)用及決策
.工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)、價(jià)值及意義

【課程特色】干貨,沒(méi)有廢話;科學(xué),邏輯清晰;實(shí)戰(zhàn),學(xué)之能用;投入,案例精彩
【課程對(duì)象】董事長(zhǎng)、總裁、總經(jīng)理、常務(wù)副總經(jīng)理、總裁助理、人力副總等高管人員
【課程時(shí)間】6小時(shí)

【課程大綱】
一、認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)

1、大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀及應(yīng)用痛點(diǎn)
.大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀
.大數(shù)據(jù)應(yīng)用誤區(qū)
.大數(shù)據(jù)應(yīng)用困擾及痛點(diǎn)
2、什么是大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)?
.大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)概念
.大數(shù)據(jù)能做什么
.大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值
.大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)關(guān)系
3、大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)的差異性
4、工業(yè)大數(shù)據(jù)特征與特點(diǎn)
5、工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)圖譜
6、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用熱點(diǎn)及場(chǎng)景
案例:阿里數(shù)據(jù)生態(tài)、英沃電梯

二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),萬(wàn)物智聯(lián)
1、物聯(lián)網(wǎng)概述
.什么是物聯(lián)網(wǎng)
.物聯(lián)網(wǎng)特征與特點(diǎn)
2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概述
.什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)特征與特點(diǎn)
.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加速制造業(yè)轉(zhuǎn)型
3、工業(yè)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與數(shù)據(jù)算法關(guān)系
4、人工智能能做什么?
.什么是人工智能
.如何理解人工智能
.人工智能特征與特點(diǎn)
.人工智能基礎(chǔ)技術(shù)應(yīng)用
.人工智能發(fā)展痛點(diǎn)
5、人工智能圖譜
.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
.人工智能發(fā)展階段
.人工智能與產(chǎn)業(yè)結(jié)合
6、無(wú)數(shù)據(jù),不AI
案例:阿里ET城市大腦、滴滴智能交通、聯(lián)通智能選址

三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化場(chǎng)景及案例分析
1、工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
.企業(yè)信息化現(xiàn)狀
.企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境的變化
.工業(yè)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力
.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能力圖譜
2、大數(shù)據(jù)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能
3、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)
4、工業(yè)大數(shù)據(jù)共享與鏈接邏輯
5、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的云平臺(tái)
6、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的SAAS平臺(tái)與應(yīng)用場(chǎng)景
.產(chǎn)品設(shè)計(jì)
.制造執(zhí)行系統(tǒng)
.數(shù)字雙胞胎
.智能機(jī)器人
.倉(cāng)儲(chǔ)與物流自動(dòng)化
.企業(yè)管理與人力資源
7、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智能化目標(biāo)
案例:海爾智能、中興通訊

四、工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)營(yíng)決策系統(tǒng)
1、工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘
.工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘流程與邏輯
.工業(yè)大數(shù)據(jù)基本算法邏輯
.工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘特性
2、工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)建模
.工業(yè)大數(shù)據(jù)建模邏輯
.數(shù)據(jù)+模型=能力
3、工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)過(guò)程
4、讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)營(yíng)決策
5、工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能制造
案例: 桑德環(huán)衛(wèi)云平臺(tái)

五、工業(yè)大數(shù)據(jù)安全管理策略
1、數(shù)據(jù)安全防護(hù)思路與體系
2、數(shù)據(jù)安全管理組織結(jié)構(gòu)
3、數(shù)據(jù)安全管理策略
4、數(shù)據(jù)生命周期與防護(hù)措施

六、工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)、價(jià)值及意義
1、工業(yè)信息化變革核心驅(qū)動(dòng)力
2、工業(yè)大數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)合
.環(huán)境保護(hù)
.智慧農(nóng)業(yè)
.餐飲
.汽車(chē)
.金融
.媒體
3、工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)及意義
案例:網(wǎng)易未央、海底撈、領(lǐng)鮮金融、億碼EDM、桑德生活垃圾分類(lèi)

工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能制造培訓(xùn)


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韓迎娣
[僅限會(huì)員]