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大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用和發(fā)展解析

【課程背景】
   通過本次培訓(xùn)中實(shí)際案例的分享，幫助企業(yè)認(rèn)識到大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展趨向，新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)的發(fā)展形式，把握住大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展機(jī)遇；使企業(yè)掌握在大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何進(jìn)行企業(yè)發(fā)展和管理創(chuàng)新的方式、方法，把大數(shù)據(jù)作為工具，促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展。

【課程亮點(diǎn)】
   未來時(shí)代是DT的時(shí)代、是萬物互聯(lián)的時(shí)代，是競爭是機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存的時(shí)代，在新經(jīng)濟(jì)下，如何能讓我們的平臺脫穎而出，根據(jù)產(chǎn)業(yè)機(jī)會，如何做好產(chǎn)品創(chuàng)新和平臺創(chuàng)新，本課程將詳細(xì)介紹以上部分，理論結(jié)合實(shí)際案例，課程落地性極強(qiáng)。

【課程收益】
培訓(xùn)完結(jié)后，學(xué)員能夠：
－了解大數(shù)據(jù)和云計(jì)算時(shí)代給企業(yè)帶來的機(jī)遇
－了解大數(shù)據(jù)和云計(jì)算時(shí)代新經(jīng)濟(jì)體的模型和服務(wù)及盈利模式；
－了解大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)架構(gòu)；
－了解DT時(shí)代新零售、新技術(shù)、新能源、新制造及新金融之間的關(guān)系；
－了解DT時(shí)代客戶畫像的建立方法以及產(chǎn)品設(shè)計(jì)的優(yōu)化策略
－了解DT時(shí)代數(shù)據(jù)營銷的基本方式
－了解DT時(shí)代數(shù)據(jù)分析的邏輯思路和具體的辦法
－了解DT時(shí)代產(chǎn)品定位和市場營銷定價(jià)策略

【課程對象】產(chǎn)品中心（總監(jiān)、經(jīng)理、主管）、運(yùn)營中心管理人員、技術(shù)中心管理人員

【課程時(shí)長】2天 (6小時(shí)/天）

【課程大綱】
第一章   企業(yè)為什么要重視大數(shù)據(jù)
1、什么是大數(shù)據(jù) 
2、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代帶來的大數(shù)據(jù)的革命 
3、大數(shù)據(jù)的思考 
4、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能及物聯(lián)網(wǎng)之間的邏輯關(guān)系

第二章   傳統(tǒng)行業(yè)面對產(chǎn)業(yè)互聯(lián)和數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)效率提升
1、如何通過云計(jì)算和大數(shù)據(jù)讓自身產(chǎn)業(yè)的物流倉儲效率*化提升 
1）智能倉儲是物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的趨勢 
2）智能倉儲和智慧物流對于我們有哪些幫助 
2、 云計(jì)算和大數(shù)據(jù)是如何改變產(chǎn)業(yè)金融的 
1）傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)該如何面對新金融 
2）傳統(tǒng)企業(yè)在新金融中的機(jī)會點(diǎn) 
3）產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)金融和數(shù)據(jù)金融的區(qū)別是什么 
3、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)是如何改變產(chǎn)業(yè)物流的 
4、數(shù)據(jù)是如何改變傳統(tǒng)企業(yè)的 
案例：找鋼網(wǎng)及西域工業(yè)品電商模式、鯨工工業(yè)品電商模式、震坤行工業(yè)品電商模式的效率提升介紹。

第三章   大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維和新經(jīng)濟(jì)模式
1、大數(shù)據(jù)時(shí)代下的互聯(lián)網(wǎng)新思維 
2、大數(shù)據(jù)對新零售的變革； 
3、大數(shù)據(jù)對新農(nóng)業(yè)的變革； 
4、大數(shù)據(jù)對新共享經(jīng)濟(jì)的變革； 
5、大數(shù)據(jù)對新制造的變革； 
6、大數(shù)據(jù)對新金融的變革； 
7、大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)企業(yè)行業(yè)產(chǎn)生的影響和變革； 
案例：大數(shù)據(jù)的B2B“攪局者”到底要做什么

第四章   大數(shù)據(jù)時(shí)代五新的關(guān)系
1、DT的大數(shù)據(jù)給金融、技術(shù)、能源、零售業(yè)及渠道等帶來的變化分別是什么: 
－什么是互聯(lián)網(wǎng)金融，什么又是物聯(lián)網(wǎng)金融，新金融給我們企業(yè)帶來的機(jī)會是什么？ 
－五新將給我們企業(yè)帶來哪些機(jī)會？ 
案例：新能源，新技術(shù)，新零售，新金融給傳統(tǒng)行業(yè)帶來的實(shí)戰(zhàn)機(jī)會

第五章   大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)品設(shè)計(jì)
1、DT時(shí)代產(chǎn)品定位核心功能 
2、UED設(shè)計(jì)師應(yīng)該具備的三種心態(tài)及知識圖譜 
3、理解什么是數(shù)據(jù)時(shí)代下的設(shè)計(jì)體驗(yàn)及產(chǎn)品交互 
4、產(chǎn)品管理體驗(yàn)管理與創(chuàng)新 
5、什么是數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)，如何做好數(shù)據(jù)鏈條設(shè)計(jì) 
案例：阿里內(nèi)部產(chǎn)品設(shè)計(jì)，滴滴打車全體驗(yàn)設(shè)計(jì)。

第六章   大數(shù)據(jù)時(shí)代的用戶畫像和客戶模型
1、客戶獲取分析 2、客戶激活響應(yīng)與偏好分析 
2、客戶保有與流失分析 
3、客戶價(jià)值分析 
4、客戶細(xì)分維度選擇 
5、客戶細(xì)分維度處理及案例 
6、客戶細(xì)分目標(biāo)及市場定價(jià) 
7、客戶細(xì)分辦法比較

第七章   企業(yè)如何做好大數(shù)據(jù)營銷
1、盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)  
2、淘寶數(shù)據(jù)王國——海量數(shù)據(jù)稱王  
3、亞馬遜數(shù)據(jù)庫——*營銷制勝 
4、大數(shù)據(jù)時(shí)代的線上線下融合  
5、大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)  
6、大數(shù)據(jù)讓營銷更精準(zhǔn) 
7、大數(shù)據(jù)與品牌代言  
8、大數(shù)據(jù)的用戶體驗(yàn)  
9、大數(shù)據(jù)的粉絲經(jīng)濟(jì)  
10、小米的崛起之路

第八章   企業(yè)如何做好數(shù)據(jù)分析
1、數(shù)據(jù)分析是神馬?數(shù)據(jù)分析基本過程？ 
2、數(shù)據(jù)分析面臨的常見問題 
－不知道分析什么（分析目的不明確） 
－不知道怎樣分析（缺少分析方法） 
－不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)理解不足） 
－不知道下一步怎么做（不了解分析過程） 
－看不懂?dāng)?shù)據(jù)表達(dá)的意思（數(shù)據(jù)解讀能力差） 
－擔(dān)心分析不夠全面（分析思路不系統(tǒng)） 
－認(rèn)識數(shù)據(jù)分析 
－什么是數(shù)據(jù)分析 
－數(shù)據(jù)分析的三大作用 
－數(shù)據(jù)分析的三大類別 
3、數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力 
－懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn) 
4、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的四層結(jié)構(gòu) 
－數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層 
5、數(shù)據(jù)分析與挖掘在企業(yè)中的應(yīng)用

第九章   數(shù)據(jù)分析基本過程
1、數(shù)據(jù)分析的六步曲 
2、步驟1：明確目的--理清思路 
－先有數(shù)據(jù)還是先有問題？ 
－確定分析目的 
－確定分析思路 
3、步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路 
－明確收集數(shù)據(jù)范圍 
－確定收集來源
 －確定收集方法 
4、步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案 
－數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)化、提取、計(jì)算 
－數(shù)據(jù)質(zhì)量評估 
5、步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案 
－分析方法選擇 
－構(gòu)建合適的分析模型 
－分析工具選擇 
6、步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá) 
－選擇合適的可視化工具 
－選擇恰當(dāng)?shù)膱D表 
7、步驟6：報(bào)表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá) 
－選擇報(bào)告種類 
－完整的報(bào)告結(jié)構(gòu) 
8、數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)

大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用和發(fā)展解析