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隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速普及，以及大數(shù)據(jù)在生產(chǎn)生活中迅速應(yīng)用，對企業(yè)業(yè)務(wù)的高并發(fā)提出苛刻的要求，如何能夠滿足業(yè)務(wù)的高并發(fā)需求呢？Kafka可以滿足高并的苛刻需求，被越來越多的企業(yè)所使用。Kafka是一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)，它可以處理大規(guī)模的網(wǎng)站的所有動作流數(shù)據(jù)?；谝陨鲜袌鲂枨笠蠋煂ｉT總結(jié)了使用Kafka的多年工作經(jīng)驗，幫助學(xué)員提升Kafka技能，學(xué)會使用Redis。

本課程重點講解Kafka的安裝配置、API的使用、持久化與復(fù)制、集群搭建與運維等。

 

1、 使學(xué)員掌握Kafka的安裝配置、集群的部署與運維；

2、 使學(xué)員掌握Kafka的使用、持久化與復(fù)制、開發(fā)與緩存設(shè)計等；

3、 使學(xué)員具備基于Kafka的開發(fā)能力。

 

1、 本課程適合于即將投身于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的企業(yè)或者個人；

2、 本課程適合于開發(fā)人員、系統(tǒng)架構(gòu)師、高級程序員、資深開發(fā)人員；

3、 本課程適合于企業(yè)IT技術(shù)優(yōu)化的人員；

4、 政府機關(guān)，金融保險、移動互聯(lián)網(wǎng)、能源行業(yè)等相關(guān)技術(shù)人員；

 

1、 Kafka誕生背景剖析 

2、 什么是Kafka 

3、 Kafka特征剖析 

4、 Kafka應(yīng)用場景 

5、 Kafka架構(gòu)剖析 

6、 Broker 

7、 Producer 

8、 Consumers 

9、 Topics 

10、 Leader 

11、 Follower 

12、 隊列模式（queuing） 

13、 發(fā)布-訂閱模式(publish-subscribe) 

14、 Kafka創(chuàng)建topic、發(fā)送消息、消費消息 

15、 數(shù)據(jù)傳輸?shù)氖聞?wù)定義 

16、 數(shù)據(jù)的持久化 

17、 Kafka存儲在硬盤上的消息格式   

 

1、 Kafka集群部署架構(gòu)介紹 

2、 Kafka集群部署環(huán)境準(zhǔn)備 

3、 Kafka集群部署 

4、 Kafka節(jié)點管理 

5、 Kafka運維管理 

6、 Kafka主從同步 

7、 Kafka的性能優(yōu)化 

8、 Kafka的消息與日志 

9、 Kafka實戰(zhàn)案例：Kafka集群部署實踐  

 

1、 Kafka Shell介紹 

2、 Kafka查看日志命令 

3、 Kafka主從命令 

4、 Kafka監(jiān)控命令  

 

1、 搭建Kafka開發(fā)環(huán)境 

2、 Driver程序開發(fā) 

3、 Producer程序開發(fā) 

4、 Consumer程序開發(fā) 

5、 發(fā)布與運行 

6、 Kafka APIs全面剖析 

7、 Kafka APIs應(yīng)用場景剖析及案例 

8、 Kafka程序監(jiān)控 

9、 Kafka實戰(zhàn)案例：Kafka整合實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時數(shù)據(jù)分析處理設(shè)計與分析  

 

1、 Kafka與Hadoop集成 

2、 Kafka與Hadoop集成剖析 

3、 搭建Kafka與Hadoop集成環(huán)境 

4、 Kafka與Spark Streaming集成 

5、 Kafka與Spark Streaming集成剖析 

6、 搭建Kafka與Spark Streaming集成環(huán)境 

7、 Kafka與日志收集工具集成 

8、 Kafka與日志收集工具集成剖析 

9、 搭建Kafka與日志收集工具集成環(huán)境 

10、 Kafka實戰(zhàn)案例：Kafka整合實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時數(shù)據(jù)分析處理