課程描述INTRODUCTION
市場調(diào)研與數(shù)據(jù)分析課程
· 營銷總監(jiān)· 研發(fā)經(jīng)理· 產(chǎn)品經(jīng)理
培訓(xùn)講師：韓迎娣
課程價格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：1天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
市場調(diào)研與數(shù)據(jù)分析課程
【課程背景】
現(xiàn)在的社會是一個高速發(fā)展的社會，科技發(fā)達(dá)，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，同時也會釋放出龐大的數(shù)據(jù)能量，市場營銷則是在這樣的數(shù)據(jù)環(huán)境中，要先分析市場環(huán)境，就是分析宏微觀環(huán)境，決定是否進(jìn)入市場，再進(jìn)行市場調(diào)研，隨后對用戶的行為分析，在進(jìn)行市場細(xì)分，選擇目標(biāo)市場。在這樣的過程中，既有依據(jù)數(shù)據(jù)來產(chǎn)生的分析結(jié)果，也容易進(jìn)入數(shù)據(jù)陷阱，而數(shù)據(jù)分析、建模與數(shù)據(jù)洞察來幫助我們隨時可清晰了解產(chǎn)品應(yīng)用狀態(tài)，用戶的體驗(yàn)與場景需求。
課程將以市場調(diào)研與數(shù)據(jù)分析切入點(diǎn)，還原金融環(huán)境中的實(shí)際案例，幫助學(xué)員理解市場調(diào)研的目的是什么？如何避免進(jìn)入調(diào)研的數(shù)據(jù)陷阱？市場調(diào)研的五大維度、三種方法分別是什么？數(shù)據(jù)分析方法、預(yù)處理和建模是怎樣？如何通過數(shù)據(jù)洞察來分析銀行渠道轉(zhuǎn)型的特點(diǎn)及趨勢？使學(xué)員學(xué)之解惑，學(xué)之能用。
【課程收益】
－思維創(chuàng)新的技術(shù)路徑、市場調(diào)研目的、市場調(diào)研的數(shù)據(jù)陷阱
－調(diào)研的用戶無意識感知偏誤、市場調(diào)研存在的虛假與低效信息
－市場調(diào)研的五大維度、三種方法和容易混淆三種誤差
－市場調(diào)研分析報告、市場調(diào)研失效的7個因素
－數(shù)據(jù)分析意識、數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征分析、算法建模
－數(shù)據(jù)表達(dá)、統(tǒng)計分析方法、數(shù)據(jù)分析洞察銀行渠道轉(zhuǎn)型特征
【課程對象】產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品需求調(diào)研團(tuán)隊(duì)、營銷、營銷分析、運(yùn)營
【課程大綱】
一、市場調(diào)研目的與用戶認(rèn)知
1、思維創(chuàng)新技術(shù)路徑
2、市場調(diào)研的目的
－調(diào)研目的
－調(diào)研對象
－需要收集的數(shù)據(jù)
－需要達(dá)成的效果
3、市場調(diào)研的數(shù)據(jù)陷阱
4、用戶存在無意識的感知偏誤
5、用戶觀念跟不上創(chuàng)新
6、從眾心理導(dǎo)致虛假信息
7、維護(hù)形象導(dǎo)致虛假信息
8、思維錨定導(dǎo)致低效信息
9、廣告干擾導(dǎo)致低效信息
二、市場調(diào)研方法與失效因素
1、調(diào)研的五大維度
－網(wǎng)點(diǎn)周邊商業(yè)
－網(wǎng)點(diǎn)周邊社區(qū)
－網(wǎng)點(diǎn)周邊用戶
－競爭對手
－合作單位
2、調(diào)研的三種方法
－實(shí)地調(diào)研
－文案調(diào)研
－特殊調(diào)研
3、市場調(diào)研中容易混淆的3種誤差
－固有誤差
－隨機(jī)誤差
－主觀誤差
4、如何整理市場調(diào)研數(shù)據(jù)
5、市場調(diào)研分析報告
－整個大市場分析
－整體市場下的細(xì)分市場分析
－典型產(chǎn)品分析
－新機(jī)會
－風(fēng)險
6、致使市場調(diào)研失效的7個因素
－某些消費(fèi)者有“隱形需求”
－調(diào)研的時間太遠(yuǎn)，不具備結(jié)論
－霍桑效應(yīng)
－偏見與歧視
－沉迷市場機(jī)會和體量導(dǎo)致市研失效
－消費(fèi)者是自我的導(dǎo)致市研失效
－消費(fèi)者難以場景化導(dǎo)致市研失效
三、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)洞察銀行
1、數(shù)據(jù)分析意識
－對比關(guān)系
－看趨勢
－重點(diǎn)數(shù)據(jù)
2、數(shù)據(jù)分析方法
－對比分析法
－結(jié)構(gòu)分析法
－交叉分析法
－分組分析法
－漏斗分析法
－*分析法
－矩陣關(guān)聯(lián)分析法
3、數(shù)據(jù)分析報告對產(chǎn)品研發(fā)的影響
4、數(shù)據(jù)預(yù)處理
5、特征分析
6、算法建模
－線性回歸
－聚類
－分類
7、數(shù)據(jù)表達(dá)
－分布數(shù)據(jù)可視化
－分類數(shù)據(jù)可視化
－線性關(guān)系數(shù)據(jù)可視化
8、數(shù)據(jù)挖掘
9、統(tǒng)計分析方法
－集中趨勢
－離散程度
－相關(guān)程度
－參數(shù)估計
－假設(shè)檢驗(yàn)
10、數(shù)據(jù)分析洞察金融產(chǎn)品需求
11、數(shù)據(jù)分析洞察銀行渠道轉(zhuǎn)型特征
－生態(tài)圈客戶經(jīng)營
－新型渠道不斷涌現(xiàn)
－產(chǎn)品服務(wù)場景化與體驗(yàn)化
12、數(shù)據(jù)分析洞察銀行渠道數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢
－智慧協(xié)同的渠道服務(wù)
－泛金融化的渠道場景
－原子化的渠道功能
－浸入式的渠道體驗(yàn)
市場調(diào)研與數(shù)據(jù)分析課程
轉(zhuǎn)載：http://www.nywlwx.com/gkk_detail/255191.html
已開課時間Have start time
- 韓迎娣