大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用案例
講師：傅一航 瀏覽次數(shù)：2540
課程描述INTRODUCTION
大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用
· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 高層管理者· 營(yíng)銷總監(jiān)· 銷售經(jīng)理
培訓(xùn)講師：傅一航
課程價(jià)格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：1天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用
【課程目標(biāo)】
本課程主要幫助大家理解大數(shù)據(jù)的基本概念，著重探索大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，理解大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值，以及掌握實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的六個(gè)步驟，然后聚焦大數(shù)據(jù)的七大核心思維，最后，再用案例說(shuō)明了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景。
大數(shù)據(jù)思維，讓決策更科學(xué)！讓管理更高效！讓營(yíng)銷更精準(zhǔn)！
通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：
1、 了解大數(shù)據(jù)基本概念，大數(shù)據(jù)的本質(zhì)。
2、 理解大數(shù)據(jù)的三層核心價(jià)值，以及價(jià)值實(shí)現(xiàn)的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
3、 理解大數(shù)據(jù)的哲學(xué)基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)的七大思維。
4、 熟悉大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用原理。
【授課對(duì)象】
企業(yè)各中高層領(lǐng)導(dǎo)、各級(jí)主管。
【課程大綱】
第一部分： 大數(shù)據(jù)的核心理念
問(wèn)題：大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是什么？大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務(wù)決策？
1、 企業(yè)的未來(lái)技術(shù)戰(zhàn)略：ABCD戰(zhàn)略
A：人工智能Artificial Intelligence
B：區(qū)塊鏈Block chain
C：云計(jì)算Cloud
D：大數(shù)據(jù)big Data
2、 大數(shù)據(jù)的本質(zhì)
－是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具
－大數(shù)據(jù)的十字特征
3、 大數(shù)據(jù)的核心能力
－探索業(yè)務(wù)運(yùn)行規(guī)律及問(wèn)題
－發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)發(fā)展和變化趨勢(shì)
－呈現(xiàn)事物間相互聯(lián)系相互影響的關(guān)系
4、 從案例看大數(shù)據(jù)的核心本質(zhì)
－用數(shù)據(jù)探索業(yè)務(wù)的規(guī)律（客流量規(guī)律）
－用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的變化（谷歌的GFT）
－用數(shù)據(jù)探索事物間關(guān)系（大數(shù)據(jù)炒股）
－用數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)事物的未來(lái)（經(jīng)濟(jì)危機(jī)預(yù)測(cè)）
－從*總統(tǒng)競(jìng)選看大數(shù)據(jù)對(duì)選民行為進(jìn)行分析
5、 大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)
－業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化
－數(shù)據(jù)信息化
－信息策略化
6、 大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的四層結(jié)構(gòu)
－數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層
第二部分： 大數(shù)據(jù)分析六步曲
1、 數(shù)據(jù)分析的三個(gè)階段
－現(xiàn)狀分析
－原因分析
－預(yù)測(cè)分析
2、 大數(shù)據(jù)分析六步曲
3、 步驟1：明確目的--理清思路
－確定分析目的：要解決什么樣的業(yè)務(wù)問(wèn)題
－確定分析思路：分解業(yè)務(wù)問(wèn)題，構(gòu)建分析框架
4、 步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路
－明確收集數(shù)據(jù)范圍
－確定收集來(lái)源
－確定收集方法
5、 步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
－數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估
－數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理
－探索性分析
6、 步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
－選擇合適的分析方法
－構(gòu)建合適的分析模型
－選擇合適的分析工具
7、 步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)
－選擇恰當(dāng)?shù)膱D表
－選擇合適的可視化工具
8、 步驟6：報(bào)表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá)
－選擇報(bào)告種類
－完整的報(bào)告結(jié)構(gòu)
演練：如何用大數(shù)據(jù)來(lái)支撐手機(jī)精準(zhǔn)營(yíng)銷項(xiàng)目
第三部分： 大數(shù)據(jù)的七大思維
1、 大數(shù)據(jù)改變我們的思維框架
2、 大數(shù)據(jù)的三層變革
－工具變革
－思維變革
－文化變革
3、 大數(shù)據(jù)帶來(lái)的思維變革
－從拍腦袋到科學(xué)決策
－從經(jīng)驗(yàn)決策到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策
－從定性描述到定量分析
－從追求因果關(guān)系到探索相關(guān)決策
－從追求算法到追求數(shù)據(jù)
－從領(lǐng)導(dǎo)說(shuō)了算到基于數(shù)據(jù)事實(shí)
4、 大數(shù)據(jù)的七大思維
－定量思維
－相關(guān)思維
－預(yù)測(cè)思維
－實(shí)驗(yàn)思維
－樣本思維
－個(gè)性化思維
－融合思維
第四部分： 大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
1、 大數(shù)據(jù)在企業(yè)的三層價(jià)值
－增效（對(duì)內(nèi)增效）
－創(chuàng)收（對(duì)外創(chuàng)收）
－創(chuàng)新（模塊創(chuàng)新）
2、 大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的常見(jiàn)應(yīng)用
－大數(shù)據(jù)+保險(xiǎn)
－大數(shù)據(jù)+金融
－大數(shù)據(jù)+旅游
－大數(shù)據(jù)+零售
3、 如何尋找影響因素？
案例：運(yùn)算商如何解決增量不增收的困境？
4、 如何尋找目標(biāo)客戶（用戶匹配模型）
案例：雜志社去哪里尋找訂閱用戶
5、 如何進(jìn)行精準(zhǔn)廣告投放（利用響應(yīng)模型優(yōu)化）？
案例：宜家IKE如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品手冊(cè)的精準(zhǔn)發(fā)送
6、 如何實(shí)現(xiàn)客戶群劃分（聚類）？
案例：找到汽車行業(yè)的細(xì)分客戶群
案例：寶潔公司實(shí)現(xiàn)多層次客戶的產(chǎn)品試銷
7、 如何預(yù)測(cè)客戶行為（分類預(yù)測(cè)），實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦？
案例：銀行構(gòu)建欠貸用戶模型，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)控制
案例：保險(xiǎn)欺詐監(jiān)測(cè)模型
8、 如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的交叉銷售？
案例：沃爾瑪通過(guò)交叉銷售，促進(jìn)產(chǎn)品銷量提升
9、 如何預(yù)測(cè)產(chǎn)品銷量/銷售金額
案例：菜鳥(niǎo)物流如何提升物流速度
10、 如何進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)與優(yōu)化？
案例：從銷量看出客戶主要關(guān)注產(chǎn)品的哪些功能和特性？
結(jié)束：課程總結(jié)與問(wèn)題答疑。
大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用
轉(zhuǎn)載：http://www.nywlwx.com/gkk_detail/256380.html
已開(kāi)課時(shí)間Have start time
- 傅一航
[僅限會(huì)員]
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