課程描述INTRODUCTION
數(shù)據(jù)分析能力的提升
· 市場經(jīng)理· 客服經(jīng)理· 店長督導(dǎo)· 其他人員
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
數(shù)據(jù)分析能力的提升
對象
營業(yè)廳、呼叫中心、市場部、經(jīng)營分析部等對數(shù)據(jù)分析有要求的相關(guān)人員
目的
掌握數(shù)據(jù)分析與挖掘的方法、思路、過程,提升數(shù)據(jù)分析綜合能力。
內(nèi)容
第一部分:認(rèn)識數(shù)據(jù)分析
1、數(shù)據(jù)分析面臨的常見問題
2、認(rèn)識數(shù)據(jù)分析:類型與作用
3、數(shù)據(jù)分析師需要什么樣的技能
4、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的四層結(jié)構(gòu)
5、數(shù)據(jù)分析與挖掘在企業(yè)中的應(yīng)用
案例:如何用數(shù)據(jù)管理來識別“賺外塊”的店長
第二部分:數(shù)據(jù)分析基本過程
1、數(shù)據(jù)分析的六步曲
2、步驟1:明確目的--理清思路
3、步驟2:數(shù)據(jù)收集—理清思路
4、步驟3:數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
5、步驟4:數(shù)據(jù)分析--尋找答案
6、步驟5:數(shù)據(jù)展示--觀點表達(dá)
7、步驟6:報表撰寫--觀點表達(dá)
8、數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)
演練:如何用大數(shù)據(jù)支撐終端精準(zhǔn)營銷項目
第三部分:數(shù)據(jù)分析方法篇
1、數(shù)據(jù)分析的三層次
2、學(xué)會使用透視表(數(shù)據(jù)統(tǒng)計的利器)
3、基本數(shù)據(jù)分析方法及其適用場景
對比分析
分組分析
趨勢分析
結(jié)構(gòu)分析
案例:通信運營商的流量套餐合理劃分分析
案例:銀行ATM柜員機(jī)現(xiàn)金管理分析
演練:銀行用戶消費層次分析
演練:呼叫中心科學(xué)排班分析
4、綜合數(shù)據(jù)分析方法
多維度分析(交叉分析法)
多維歸一分析(綜合評價法)
業(yè)務(wù)流程優(yōu)化分析(*分析法)
流失率與轉(zhuǎn)化率分析(漏斗分析法)
產(chǎn)品策略分析(象限圖分析法)
案例:運營商市場占有率分析
演練:銀行服務(wù)效率提升分析
演練:運營商營業(yè)廳終端銷售策略分析
5、最合適的分析方法才是硬道理。
6、怎樣解讀數(shù)據(jù)分析結(jié)果
第四部分:數(shù)據(jù)分析思路篇
1、數(shù)據(jù)分析的思想與框架
2、企業(yè)外部環(huán)境分析(PEST分析法)
3、用戶消費行為分析(5W2H分析法)
4、公司整體經(jīng)營情況分析(4P營銷理論)
5、業(yè)務(wù)問題專題分析(邏輯樹分析法)
6、用戶使用行為研究(用戶使用行為分析法)
演練:用戶購買行為分析思路探討
第五部分:圖表呈現(xiàn)篇
1、圖表類型與作用
2、常用圖形及適用場景
3、常用圖形
柱狀圖(對比分析)
條形圖(對比分析)
折線圖(數(shù)據(jù)趨勢分析)
餅圖(產(chǎn)品組成分析)
雷達(dá)圖(多重數(shù)據(jù)比較)
4、復(fù)雜圖形
平均線圖(對比分析)
雙坐標(biāo)圖(不同量綱呈現(xiàn))
對稱條形圖(對比)
瀑布圖(成本、收益構(gòu)成分析)
漏斗圖(用戶轉(zhuǎn)化率分析)
散點圖/氣泡圖(用戶、產(chǎn)品分類分析)
帕累托圖/柏拉圖(主要根因分析)
5、動態(tài)圖表畫法技巧
6、圖表美化原則
7、表格呈現(xiàn)
8、優(yōu)秀圖表示例解析
9、常見的可視化工具
第六部分:分析報告撰寫
1、分析報告的種類與作用
2、報告的結(jié)構(gòu)
3、報告命名的要求
4、報告的目錄結(jié)構(gòu)
5、前言
6、正文
7、結(jié)論與建議
8、優(yōu)秀報告展現(xiàn)與解析
第七部分:數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)篇(中級)
1、常用數(shù)據(jù)分析工具
2、EXCEL分析功能介紹
3、描述統(tǒng)計(對數(shù)據(jù)的簡單描述)
演練:客服中心如何排班更合理?
4、相關(guān)分析(衡量變量間的的相關(guān)性)
演練:營銷費用會影響銷售額嗎?影響程度大嗎?
5、方差分析(哪些才是影響銷量的關(guān)鍵因素?)
演練:終端銷量與擺放位置有關(guān)系嗎?(單因素方差分析)
演練:廣告和價格是影響終端銷量的關(guān)鍵因素嗎(雙因素可重復(fù))
演練:尋找影響產(chǎn)品銷量的關(guān)鍵因素?
6、回歸分析(預(yù)測)
商業(yè)問題:如何預(yù)測未來的銷售量(定量分析)?
演練:推廣費用、辦公費用與銷售額的關(guān)系
回歸分析(帶分類變量)
演練:工齡、性別與終端銷量的關(guān)系,如何評估銷售目標(biāo)的合理性?
演練:多元線性回歸-汽車銷量的季節(jié)性變化
7、時序分析(預(yù)測)
商業(yè)問題:隨著時間變化,未來的銷量變化趨勢如何?
演練:汽車銷量數(shù)據(jù)分析與預(yù)測
第八部分:數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇(高級)
1、客戶細(xì)分與聚類分析
商業(yè)問題:如何實現(xiàn)客戶細(xì)分,開發(fā)符合細(xì)分市場的新產(chǎn)品?
案例:中移動如何實現(xiàn)客戶細(xì)分與產(chǎn)品定位
演練:寶潔公司如何選擇新產(chǎn)品試銷區(qū)域
2、客戶行為預(yù)測與決策樹分析
商業(yè)問題:如何識別客戶流失者、拖欠貨款者?他們有什么特征?
案例:*零售商(Target)如何預(yù)測少女懷孕
演練:識別銀行欠貨風(fēng)險,提取欠貨者的特征
3、交叉銷售與關(guān)聯(lián)分析
商業(yè)問題:幾種事物是否會同時出現(xiàn),購買面包的人是否也會購買牛奶?他們同時購買哪些產(chǎn)品?
關(guān)聯(lián)分析解決什么樣的問題
如何提取關(guān)聯(lián)規(guī)則
關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用場景
案例:啤酒與尿布、颶風(fēng)與蛋撻
演練:商場購物籃分析與產(chǎn)品捆綁銷售
4、客戶價值與RFM模型
商業(yè)問題:如何評估客戶的價值?如何針對不同的客戶采取營銷策略?
RFM模型介紹
RFM的客戶細(xì)分框架理解
演練:淘寶客戶選擇促銷客戶的方式
演練:結(jié)合響應(yīng)模型,宜家IKE實現(xiàn)*化營銷利潤
實戰(zhàn):電信客戶流失分析與預(yù)警模型
課程總結(jié)與問題答疑
數(shù)據(jù)分析能力的提升
轉(zhuǎn)載:http://www.nywlwx.com/gkk_detail/257431.html
已開課時間Have start time
- 張曉誠
大數(shù)據(jù)營銷內(nèi)訓(xùn)
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