《AI與AI在航空領(lǐng)域的應(yīng)用》 ——人工智能技術(shù)在大交通中的應(yīng)用
講師:楓影 瀏覽次數(shù):2592
課程描述INTRODUCTION
AI在航空領(lǐng)域的應(yīng)用
· 總經(jīng)理· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)
培訓(xùn)講師:楓影
課程價(jià)格:¥元/人
培訓(xùn)天數(shù):2天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
AI在航空領(lǐng)域的應(yīng)用
【課程背景】
隨著全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和城市化、現(xiàn)代化進(jìn)程的推動(dòng),交通運(yùn)輸行業(yè)將保持穩(wěn)步發(fā)展?fàn)顟B(tài)。在政策上,各國均積極推進(jìn)智能交通系統(tǒng)建設(shè)。在技術(shù)上,使用人工智能等高新技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能交通。在產(chǎn)業(yè)上,加速交通產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈的跨界融合,為出行者提供更加準(zhǔn)確、完善和智能的服務(wù)。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)為提升運(yùn)輸效率、保障運(yùn)輸安全和降低運(yùn)輸成本,最終實(shí)現(xiàn)智能交通帶來了新的思路,在交通運(yùn)輸行業(yè)綻放光彩。
針對(duì)航空,國內(nèi)各大機(jī)場(chǎng)/民航公司都在探索AI在其中的應(yīng)用,如何降本提效,提升用戶的用戶體驗(yàn)。本節(jié)課主要分享人工智能的基礎(chǔ)概念,運(yùn)營原理和實(shí)際運(yùn)營中的案例剖析,為航空領(lǐng)域的企業(yè)在進(jìn)行人工智能轉(zhuǎn)型時(shí)提供參考。
【課程收獲】
-了解人工智能技術(shù)的特點(diǎn)、原理和核心應(yīng)用
-了解人工智能在大交通中的應(yīng)用
-了解人工智能在航空中的應(yīng)用
-了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的條件
【課程對(duì)象】管理層及其他相關(guān)崗位
【課程內(nèi)容】
第一章 人工智能
1、 人工智能的概念、特點(diǎn)
(1)人工智能的概念
(2)人工智能的緣起
(3)人工智能的特點(diǎn)
2、 人工智能的發(fā)展及核心要素
(1)人工智能的發(fā)展階段
(2)人工智能的三大核心要素
(3)人工智能的分類及分支
3、 人工智能智能的技術(shù)原理與應(yīng)用
(1)人工智能的技術(shù)原理
(2)人工智能目前的應(yīng)用領(lǐng)域
(3)人工智能在大交通領(lǐng)域的應(yīng)用
(4)人工智能的未來發(fā)展趨勢(shì)
了解人工智能的基礎(chǔ)和技術(shù)原理
第二章 智能交通行業(yè)的痛點(diǎn)及人工智能應(yīng)用的研究現(xiàn)狀
1、 5G+AICDE背景下的交通行業(yè)變革
(1)用戶*體驗(yàn)對(duì)交通行業(yè)變革的要求
(2)海量交通大數(shù)據(jù)與價(jià)值創(chuàng)造
(3)人工智能在價(jià)值創(chuàng)造中的應(yīng)用
2、 智能交通行業(yè)發(fā)展的痛點(diǎn)
(1)數(shù)據(jù)共享與數(shù)據(jù)開放缺乏標(biāo)準(zhǔn)和接口
(2)智能算法缺失,算法停留在模型預(yù)測(cè)階段
(3)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理能力弱
(4)內(nèi)容的分發(fā)模式仍然為被動(dòng)搜索模式
(5)道路擁堵對(duì)智慧出行提出了現(xiàn)實(shí)性要求
【案例】滴滴、阿里巴巴
3、 AI在智能交通領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀
(1)基于AI深度學(xué)習(xí)的視覺型應(yīng)用
(2)基于物聯(lián)網(wǎng)+AI的信號(hào)控制
(3)智能交通平臺(tái)大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘
【案例】阿里城市數(shù)據(jù)大腦、中興軟創(chuàng)大數(shù)據(jù)綜合治堵平臺(tái)
4、 智能汽車
了解當(dāng)前大交通的痛點(diǎn)和AI的研究現(xiàn)狀
第三章 人工智能在交通運(yùn)輸行業(yè)的應(yīng)用
1、 人工智能在交通運(yùn)輸服務(wù)中的技術(shù)應(yīng)用
(1)自然語言處理技術(shù)
(2)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)
(3)數(shù)字孿生與智慧交通
【案例】智能交通信號(hào)燈、智能泊車
2、 人工智能在基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備中的應(yīng)用
(1)無人運(yùn)輸
(2)智能駕駛艙
(3)智能倉儲(chǔ)
【案例】UPS、United Airlines、中國郵政
3、 人工智能在交通運(yùn)輸監(jiān)控中的應(yīng)用
(1)安全檢測(cè)
(2)預(yù)測(cè)維護(hù)
(3)車輛路徑規(guī)劃
【案例】馬士基航運(yùn)、*聯(lián)合航空、達(dá)美航空
4、 人工智能在交通運(yùn)輸服務(wù)中的應(yīng)用
(1)供需匹配
(2)貨物追蹤
【案例】阿里巴巴、UPS
5、 人工智能技術(shù)在交通運(yùn)輸行業(yè)的發(fā)展局限
(1)投入不確定性
(2)流程架構(gòu)重建的風(fēng)險(xiǎn)
(3)科技融合差異化
6、 人工智能在交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)
(1)全面無人化
(2)出行服務(wù)化
了解AI在交通領(lǐng)域的應(yīng)用
第四章 人工智能在航空中的應(yīng)用
1、 機(jī)場(chǎng)運(yùn)營
(1)大數(shù)據(jù)+人工智能在客戶建模與航線開發(fā)的應(yīng)用
(2)語音識(shí)別在空中交通管制通信中的應(yīng)用
(3)智能機(jī)位分配系統(tǒng)在機(jī)位調(diào)整中的應(yīng)用
【案例】深圳機(jī)場(chǎng)智能機(jī)位分配系統(tǒng)
(4)借助人工智能及時(shí)預(yù)防系統(tǒng)性災(zāi)難
(5)A-CDM在民航精細(xì)化運(yùn)營中的應(yīng)用
(6)虛擬紅綠燈在機(jī)場(chǎng)交通中的應(yīng)用
【案例】大興機(jī)場(chǎng)虛擬紅綠燈引導(dǎo)系統(tǒng)
(7)AI+機(jī)場(chǎng)圍界防護(hù),降低誤報(bào)率
2、 智慧出行
(1)自然語言處理在客戶咨詢投訴中的應(yīng)用
(2)自然語言處理與客戶智能交互應(yīng)用
【案例】東航智能助理微軟小冰的智能化服務(wù)
(3)人臉識(shí)別技術(shù)在客戶出行中的應(yīng)用
①值機(jī)②拖運(yùn)③預(yù)安檢④安檢⑤航顯⑥高艙精準(zhǔn)服務(wù)⑦督促登記⑧登機(jī)
(4)物聯(lián)網(wǎng)+人工智能,幫助乘客導(dǎo)航環(huán)境
【案例】英國維珍大西洋航空公司物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目
(5)基于客戶大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)調(diào)整機(jī)票價(jià)格
【案例】山東航空的“魯燕管家”項(xiàng)目可幫助乘務(wù)員識(shí)別潛在的常旅客,提供差異化服務(wù)。
了解人工智能在航空中的應(yīng)用
第五章 數(shù)字化改革的落地
1、 構(gòu)建業(yè)務(wù)體系
(1)標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù)流程再造
(2)組織協(xié)同與價(jià)值創(chuàng)造
(3)組織協(xié)同的實(shí)現(xiàn)方法
2、構(gòu)建數(shù)字化系統(tǒng)
(1)數(shù)字化系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
(2)數(shù)字化系統(tǒng)構(gòu)建的要求
(3)云服務(wù)商的選擇
3、人力資源管理與自主學(xué)習(xí)
(1)數(shù)字化學(xué)習(xí)體驗(yàn)
(2)員工自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)
(3)企業(yè)數(shù)字化內(nèi)訓(xùn)系統(tǒng)構(gòu)建 數(shù)字化系統(tǒng)與云服務(wù)
AI在航空領(lǐng)域的應(yīng)用
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