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智能制造與數(shù)字化建設(shè)培訓(xùn)

課程背景：
       近年來(lái)，在國(guó)家供給側(cè)改革政策的強(qiáng)力推動(dòng)下，工業(yè)領(lǐng)域的需求正在持續(xù)復(fù)蘇，包括紡織、汽車、鋼鐵等多個(gè)行業(yè)的業(yè)績(jī)不斷回升。隨著國(guó)家層面對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能的進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為智能制造的基礎(chǔ)平臺(tái)，將會(huì)在整個(gè)制造業(yè)發(fā)展過(guò)程中起到越來(lái)越關(guān)鍵的作用。
       制造型企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化是我國(guó)從制造大國(guó)走向制造強(qiáng)國(guó)的重要一步，也是解決傳統(tǒng)制造業(yè)裝備和軟硬件平臺(tái)依賴進(jìn)口，企業(yè)缺乏創(chuàng)新等問(wèn)題的重要手段。
       工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造密切相關(guān)，其重點(diǎn)在于網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、安全這三個(gè)方面。網(wǎng)絡(luò)是基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)是核心，安全是保障。網(wǎng)絡(luò)為工業(yè)系統(tǒng)互聯(lián)和工業(yè)數(shù)據(jù)交換的支撐基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)為工業(yè)智能化的核心驅(qū)動(dòng)，安全為網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)在工業(yè)中應(yīng)用安全的安全保障。通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、安全三大功能體系，深入推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”，形成實(shí)體經(jīng)濟(jì)與網(wǎng)絡(luò)相互促進(jìn)、同步提升的良好格局。
       在新形勢(shì)下，面臨著消費(fèi)者對(duì)物質(zhì)產(chǎn)品需求的升級(jí)，人力成本不斷高漲以及上游材料成本加劇等多重因素，企業(yè)在盈利模式上也面臨新的挑戰(zhàn)。這種現(xiàn)狀也在促使企業(yè)不斷向智能化靠攏，從傳統(tǒng)制造型向生產(chǎn)服務(wù)型轉(zhuǎn)變。而智能制造正是工業(yè)制造業(yè)新的發(fā)展路徑，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則是實(shí)現(xiàn)智能制造的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。

課程收益：
▲完整解讀工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的形成、要素、現(xiàn)狀與趨勢(shì)，把握智能制造未來(lái)發(fā)展脈絡(luò)；
▲正確認(rèn)知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)和構(gòu)成體系，以及當(dāng)前階段在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用；
▲了解大數(shù)據(jù)、5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、AI，掌握工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)搭建的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)；
▲汲取互聯(lián)網(wǎng)思維精髓，強(qiáng)化創(chuàng)新意識(shí)，擁抱工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)的巨大機(jī)遇。

課程時(shí)間：1天，6小時(shí)/天
授課對(duì)象：政府相關(guān)部門干部、企業(yè)高層管理者
授課方式：講師講授+案例解析+互動(dòng)交流+現(xiàn)場(chǎng)答疑

課程大綱
第一單元：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)和架構(gòu)
一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)成體系
1 . 什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
2. 消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)VS工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
*貿(mào)易戰(zhàn)與5G之爭(zhēng)
（1）搶奪技術(shù)與產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)
（2）重構(gòu)全球產(chǎn)業(yè)分工體系
（3）5G背后12萬(wàn)億美元市場(chǎng)
4 . 智能制造成為國(guó)家戰(zhàn)略焦點(diǎn)
（1）實(shí)體回歸和產(chǎn)業(yè)升級(jí)
（2）深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革
（3）前沿技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)
5 . 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是智能制造的承載基礎(chǔ)
6 . 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的三大架構(gòu)
（1）網(wǎng)絡(luò)體系
（2）數(shù)據(jù)體系
（3）安全體系
7 . 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的五大領(lǐng)域
8. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值和趨勢(shì)
二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代背景和基礎(chǔ)條件
1．互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)
--終端普及率
--用戶習(xí)慣
--支付、物流
--信用體系
2．5G技術(shù)革命
（1）高速率：大幅提高傳輸速率
（2）低時(shí)延：端到端毫秒級(jí)時(shí)延
（3）大帶寬：km?百萬(wàn)級(jí)設(shè)備接入
（4）廣連接：應(yīng)用場(chǎng)景更加豐富
3 . 物聯(lián)網(wǎng)
（1）物聯(lián)網(wǎng)的三個(gè)基本特征
（2）傳感器--人類感官的延伸
【案例解析】萬(wàn)物互聯(lián)--當(dāng)尿不濕植入芯片
4 . 云計(jì)算
（1）為了無(wú)法計(jì)算的價(jià)值
（2）算力提升與算法優(yōu)化
（3）大數(shù)據(jù)反哺云計(jì)算
【案例解析】黃奇帆：算力是國(guó)家之間競(jìng)爭(zhēng)的核心競(jìng)爭(zhēng)力
【案例解析】過(guò)去一百年人類離不開(kāi)電力，未來(lái)人類離不開(kāi)算力
5. AI人工智能
（1）京東、順豐無(wú)人機(jī)投遞
（2）富士康工業(yè)機(jī)器人作業(yè)
【案例解析】百度逆襲：AI戰(zhàn)略--無(wú)人駕駛
第二單元：數(shù)字化背景下的行業(yè)變革
一、大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵及正確認(rèn)知
1. 阿里巴巴新戰(zhàn)略：數(shù)字經(jīng)濟(jì)體
2. 大數(shù)據(jù)三個(gè)要素
（1）大--海量，平臺(tái)級(jí)
（2）數(shù)--信息，結(jié)構(gòu)化
（3）據(jù)--精準(zhǔn)、可依賴
3. 大數(shù)據(jù)的六個(gè)特征
【案例解析】五常大米，下單即送
大數(shù)據(jù)的三種類型
（1）消費(fèi)數(shù)據(jù)--多維度記錄
（2）機(jī)器和傳感數(shù)據(jù)--圖文、語(yǔ)音、影像
（3）行為數(shù)據(jù)--位置、軌跡、交易
大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用
二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)--傳統(tǒng)制造業(yè)的短板
數(shù)據(jù)思維：數(shù)據(jù)意識(shí)較弱，人才儲(chǔ)備不足
數(shù)據(jù)采集：數(shù)據(jù)積累時(shí)間長(zhǎng)，但質(zhì)量不佳
數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)：應(yīng)用場(chǎng)景不夠，缺乏業(yè)務(wù)突破點(diǎn)
數(shù)據(jù)應(yīng)用：條件所限，缺少應(yīng)用的成功案例
數(shù)據(jù)共享：數(shù)據(jù)不統(tǒng)一，難以發(fā)揮整體作用
【視頻分享】什么是馬云眼中的“新能源”
三、制造業(yè)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)及應(yīng)用方向
1. 產(chǎn)品研發(fā)：數(shù)據(jù)反饋與產(chǎn)品定位
2. 用戶畫像：消費(fèi)者心理及行為分析
【案例解析】瞄準(zhǔn)社區(qū)生鮮，錢大媽憑什么火爆？
3. 精準(zhǔn)營(yíng)銷：痛點(diǎn)捕捉與需求觸達(dá)
【案例解析】從產(chǎn)品定義到精準(zhǔn)營(yíng)銷，看眾安保險(xiǎn)如何玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)
4. 風(fēng)險(xiǎn)管控：數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
【案例解析】上海外灘陳毅廣場(chǎng)踩踏事件的反思和啟示
5. 運(yùn)營(yíng)效率：智能化和精細(xì)化管理
創(chuàng)新服務(wù)：消費(fèi)者個(gè)性化需求滿足
【案例解析】門店暴增，“優(yōu)剪”的大數(shù)據(jù)思維和顛覆式創(chuàng)新
四、大數(shù)據(jù)分析挖掘方法和要點(diǎn)
1. 統(tǒng)計(jì)性分析
（1）常規(guī)統(tǒng)計(jì)：關(guān)鍵指標(biāo)
（2）不同維度的統(tǒng)計(jì)分析
（3）導(dǎo)向性的數(shù)據(jù)提取
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2. 預(yù)測(cè)性分析
（1）捕捉各個(gè)因素之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)
（2）通過(guò)歷史數(shù)據(jù)發(fā)掘規(guī)律和趨勢(shì)
（3）風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，預(yù)判和管控
【案例解析】為什么電力數(shù)據(jù)真實(shí)反映了國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況？
3. 可視化分析
（1）形成觀點(diǎn)和結(jié)論
（2）文不如表，表不如圖
（3）呈現(xiàn)方式--Excel、PPT或其他工具
【案例解析】城市大腦--智能交通最重要的支點(diǎn)
4. 分析思維訓(xùn)練
（1）對(duì)比、轉(zhuǎn)化、關(guān)聯(lián)，橫向與縱向擴(kuò)展
（2）深入了解各業(yè)務(wù)板塊，使分析工作貼合實(shí)際
（3）比數(shù)據(jù)分析更重要的是大數(shù)據(jù)思維和意識(shí)
【案例解析】為什么大部分人對(duì)中國(guó)房?jī)r(jià)走勢(shì)分析判斷失誤？
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第三單元：制造業(yè)如何植入互聯(lián)網(wǎng)基因
一、用戶思維--為懶人服務(wù)
1. 傻瓜式、簡(jiǎn)單可依賴
2. 別讓消費(fèi)者做選擇題
3. 需求洞察與痛點(diǎn)捕捉
4. 用戶需求VS應(yīng)用場(chǎng)景
【案例解析】中國(guó)郵政VS順豐速運(yùn)，用戶的槽點(diǎn)在哪里
二、產(chǎn)品思維--對(duì)一切有違人性的產(chǎn)品和服務(wù)保持憤怒
1. 無(wú)痛點(diǎn)，不產(chǎn)品（服務(wù)）
2. 做減法，不做加法（功能）
3. 小步快跑，快速迭代（效率）
4. 避免過(guò)度的產(chǎn)品設(shè)計(jì)（機(jī)制）
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三、平臺(tái)思維--規(guī)則制定者
1. 邊際成本與規(guī)模效應(yīng)
2. 利益相關(guān)者的交易結(jié)構(gòu)
3. 四度法則：深度、廣度、維度、力度
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四、跨界思維--亂拳打死老師傅
1. 挾用戶數(shù)據(jù)重構(gòu)市場(chǎng)空間
2. 瓦解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的慣性生存條件
3. “跨界打劫”的本質(zhì)：場(chǎng)景轉(zhuǎn)換與用戶體驗(yàn)
【案例解析】誰(shuí)奪走了分眾傳媒的電梯生意 
五、創(chuàng)新思維--做別人不做的事
1．創(chuàng)新不是瞎折騰
2. 創(chuàng)新不是耍小聰明
3. 創(chuàng)新是“有中生無(wú)”
【案例解析】馬云聲稱的“珍珠港偷襲”
第四單元：創(chuàng)新管理與方法實(shí)踐
一、痛點(diǎn)列舉法
1. 保持覺(jué)察的本能
2. 停下來(lái)5秒鐘，問(wèn)“為什么”
3. 訓(xùn)練步驟--從不經(jīng)意的細(xì)節(jié)開(kāi)始
【案例解析】給紙箱裝上拉鏈，一年賣6個(gè)億
二、邏輯推演法
1. 5W2H、SWOT分析
2. 以終為始，步步為營(yíng)
3．訓(xùn)練步驟--梳理、篩選、檢驗(yàn)、論證
【案例解析】起點(diǎn)決定終點(diǎn)--摩拜VS小黃車
三、逆向思維法
1. 既異想天開(kāi)，又實(shí)事求是
2. 避免燈下黑，發(fā)現(xiàn)更多可能性
3．訓(xùn)練步驟--存疑、摸索、試探、非常規(guī)
【案例解析】在非洲賣得最好的中國(guó)手機(jī)品牌
四、場(chǎng)景重構(gòu)法
1. 先推到，再重建
2. 元素的確定和方案設(shè)計(jì)
3．訓(xùn)練步驟--目標(biāo)、角色、排列、重構(gòu)
【實(shí)戰(zhàn)分享】某家電生產(chǎn)企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型策略

智能制造與數(shù)字化建設(shè)培訓(xùn)