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大數(shù)據(jù)發(fā)展培訓(xùn)

課程大綱：
1 大數(shù)據(jù)，商業(yè)機(jī)會(huì)的再造
1.1 數(shù)據(jù)帝國的起源、與建立
1.1.1 大數(shù)據(jù)，何時(shí)誕生？
1.1.2 大數(shù)據(jù)，是否能否產(chǎn)業(yè)化？
1.1.3 大數(shù)據(jù)，概念出自英國研究者，邁爾·舍恩貝格之手
1.1.4 舍恩貝格，“只要知道是什么，而不需要知道為什么”？
1.1.5 事實(shí)上，舍恩貝格的定義是有條件的！
1.1.6 大數(shù)據(jù)，強(qiáng)調(diào)4V
1.2 大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用層出不窮！
1.2.1 奧巴馬，2012年利用龐大的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，利用大數(shù)據(jù)勝選
1.2.2 Netflix，視頻網(wǎng)站利用大數(shù)據(jù)分析創(chuàng)造風(fēng)靡歐美《紙牌屋》
1.2.3 社交網(wǎng)能夠成為股票獲利的工具么？
1.2.4 新浪微博，2012倫敦奧運(yùn)會(huì)劉翔退賽后依賴大數(shù)據(jù)獲取“輿情”
1.2.5 尼曼·馬庫斯，利用大數(shù)據(jù)投用戶所好，實(shí)施營(yíng)銷
1.2.6 亞馬遜，關(guān)注每個(gè)人的購買軌跡，以此判斷購買需求
1.3 大數(shù)據(jù)在社會(huì)事務(wù)方面的應(yīng)用
1.3.1 馬云推動(dòng)的“數(shù)據(jù)浙江”，讓政府真正看到了數(shù)據(jù)的價(jià)值與威力
1.3.2 利用大數(shù)據(jù)，開展交通治理
1.3.3 利用大數(shù)據(jù)，開展經(jīng)濟(jì)決策
1.4 大數(shù)據(jù)的誕生，推動(dòng)生產(chǎn)要素的轉(zhuǎn)化，改變了生產(chǎn)力的核心
1.4.1 數(shù)據(jù) 信息，是不是生產(chǎn)力？不同時(shí)代、不同答案
1.4.2 從鐵公雞、到云管端，從勞動(dòng)到資本，從分工到共享
1.4.3 必須清晰，未來的時(shí)代——從IT 到DT轉(zhuǎn)化
1.4.4 必須清晰，當(dāng)下的IT系統(tǒng)的全部，只是DT時(shí)代的“云”，而不是全部

2 大變現(xiàn)，當(dāng)代公司操作的八種套路
2.1 人工智能=數(shù)據(jù) 物體（IOT），十幾萬億規(guī)模
2.2 數(shù)據(jù)變現(xiàn)=搜索 信息展示 社交廣告，萬億規(guī)模
2.3 數(shù)據(jù)征信 評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)，萬億規(guī)模
2.4 共享經(jīng)濟(jì)（房屋共享、車輛共享、房屋共享），數(shù)千億規(guī)模
2.5 數(shù)據(jù)分析（尼爾森、易觀、艾瑞）2000億規(guī)模
2.6 數(shù)據(jù)營(yíng)銷平臺(tái)（DSP、DMP、廣告代理、廣告平臺(tái)），萬億規(guī)模
2.7 數(shù)據(jù)平臺(tái)共享（亞馬遜、百度、騰訊），百億規(guī)模

3 大變現(xiàn)，運(yùn)營(yíng)商，必須構(gòu)建大數(shù)據(jù)產(chǎn)品化平臺(tái)
3.1 大變現(xiàn)，運(yùn)營(yíng)商困境
3.1.1 一個(gè)聯(lián)通的故事，告知一個(gè)事實(shí)——商業(yè)模型的能力缺乏
3.1.2 從三個(gè)行業(yè)中，請(qǐng)你挑選誰**能夠利用好“數(shù)據(jù)”？
3.1.3 如果運(yùn)營(yíng)商與阿里巴巴比較，就可以發(fā)現(xiàn)兩者在“大數(shù)據(jù)”體系上的巨大差異
3.1.4 運(yùn)營(yíng)商人員，移動(dòng)要搞大數(shù)據(jù)必須解決的四個(gè)難題
3.2 大變現(xiàn)，需要改變運(yùn)營(yíng)商的思維
3.2.1 產(chǎn)品，要實(shí)現(xiàn)，隨用隨取
3.2.2 產(chǎn)品，要從需求中來，以市場(chǎng)作為牽頭方，
3.2.3 大數(shù)據(jù)，不僅是技術(shù)概念，更是應(yīng)用，它來源于營(yíng)銷實(shí)踐
3.3 大變現(xiàn)，運(yùn)營(yíng)商怎么做？
3.3.1 整合內(nèi)外數(shù)據(jù)，是大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵
3.3.2 內(nèi)部數(shù)據(jù)，僅僅是解決自身通信運(yùn)營(yíng)
3.3.3 外部數(shù)據(jù)抓取，解決的是流量經(jīng)營(yíng)、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)、以及行業(yè)、社會(huì)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)
3.4 西班牙電信，先走一步，組建“數(shù)據(jù)洞察部”
3.4.1 面向社會(huì)，提供廣告服務(wù)
3.4.2 面向政府，提供智慧城市服務(wù)、智慧交通服務(wù)
3.4.3 面向公眾，提供購買偏好服務(wù)
3.4.4 面向商業(yè)，提供店面選址服務(wù)
3.4.5 面向內(nèi)部，提供員工管理、文化建設(shè)
3.5 變現(xiàn)，運(yùn)營(yíng)商數(shù)字化運(yùn)營(yíng)
3.5.1 離網(wǎng)預(yù)警體系構(gòu)建
3.5.2 客戶24小時(shí)*365天，行為數(shù)據(jù)庫
3.5.3 流量 APP之間的交叉營(yíng)銷
3.5.4 流量經(jīng)營(yíng)，客戶不同階段的數(shù)據(jù)營(yíng)銷應(yīng)用
3.5.5 互聯(lián)網(wǎng)行為聚類
3.6 變現(xiàn)，運(yùn)營(yíng)商必須架構(gòu)——“產(chǎn)品化平臺(tái)”
3.6.1 前向流量市場(chǎng)，大數(shù)據(jù)支撐產(chǎn)品
3.6.2 后向流量市場(chǎng)，大數(shù)據(jù)支撐產(chǎn)品
3.6.3 終端市場(chǎng)，大數(shù)據(jù)支撐產(chǎn)品
3.6.4 咪咕市場(chǎng)，大數(shù)據(jù)支撐產(chǎn)品
3.6.5 舉例：做好流量激發(fā)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品化平臺(tái)

大數(shù)據(jù)發(fā)展培訓(xùn)