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供應鏈管理的數(shù)字化轉型

 

課程背景

“這是最好的時代，這是最糟的時代，這是理性的時代，這是困惑的時代，這是迷信的時代，這是懷疑的時代。這是希望之春，這是失望之冬。人們擁有一切，人們一無所有。由此將墜入地獄，由此將升上天堂。”

——狄更斯

物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)軟件的深度發(fā)展和廣泛應用，我們每天產生和獲取越來越海量的數(shù)據(jù)。讓我們有機會可以對我們的市場，技術，產品，競爭對手，合作伙伴等經營環(huán)境有了越來越精準的描述和認知的可能。

數(shù)據(jù)是物理世界的DNA，精準、實時、多維度的場景化數(shù)據(jù)，轉化精準、實時、多維度的信息，進而讓我們可以快速做出精準的預測，并能夠驅動企業(yè)的精準運營。

供應鏈中*的麻煩就是不確定性。大數(shù)據(jù)技術可以依據(jù)深度，海量，顆粒度為一的數(shù)據(jù)做出精準預測，將對供應鏈的經營產生革命性的變革。

供應鏈的數(shù)字化轉型，把供應鏈的中管理對象（供應商、價格、訂單、物流、計劃、采購策略、質量管理）數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化。從而打破時間、空間、知識、流程、信息和知識的限制，賦能企業(yè)高效精準運營，快速高質量的決策，提升企業(yè)的適應能力和應變能力。

制造業(yè)的傳統(tǒng)的物流信息系統(tǒng)CRM、S&OP、APS、ERP、SCM、WMS和WCS等信息系統(tǒng)和現(xiàn)在廣泛的物聯(lián)網(wǎng)的部署和實時，讓制造業(yè)有了來自各個銷售營銷、物料的長中短各時間維度的供應鏈計劃，以及在訂單執(zhí)行過程中的排程，協(xié)同、監(jiān)控和優(yōu)化有了基于數(shù)據(jù)和對市場、技術、質量、制造和供應商的深度洞察基礎上的精準運營管理的條件。進而深度優(yōu)化企業(yè)的整個物流管理水準。

大數(shù)據(jù)預測是大數(shù)據(jù)最核心的應用，大數(shù)據(jù)預測將傳統(tǒng)意義“預測”拓展到“現(xiàn)測”。大數(shù)據(jù)預測的優(yōu)勢體現(xiàn)在它把一個非常困難的預測問題，轉化為一個相對簡單的描述問題，而這是傳統(tǒng)小數(shù)據(jù)集根本無法企及的。從預測的角度看，大數(shù)據(jù)預測所得出的結果不僅僅得到處理現(xiàn)實業(yè)務簡單、客觀的結論，更能用于幫助企業(yè)經營決策，收集起來的資料還可以被規(guī)劃，引導開發(fā)更大的消費力量。

企業(yè)的競爭已經變成生態(tài)圈的競爭，如何精準尋源，優(yōu)化自己的生態(tài)，是供應鏈管理的一個全新的視角。大數(shù)據(jù)可以幫我們精準給每一個合作伙伴和潛在合作伙伴畫像。同時，也可以幫助企業(yè)精準描述出自己理想合作伙伴的畫像。這樣就可以快速匹配出企業(yè)理想的生態(tài)圈的藍圖。

大數(shù)據(jù)可以協(xié)助供應鏈各個伙伴間的高效精準協(xié)同。大幅減少響應時間和提升響應的精準度。從而提升整個供應鏈的效能。

基于基礎設施智能化和物聯(lián)網(wǎng)所獲取的廣泛全面實時的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以基于大數(shù)據(jù)進行物流網(wǎng)絡設計和和優(yōu)化。

大數(shù)據(jù)將用于供應鏈從需求產生，產品設計到采購、制造、訂單、物流以及協(xié)同的各個環(huán)節(jié)，通過大數(shù)據(jù)的使用對其供應鏈進行翔實的掌控，更清晰地把握庫存量、訂單完成率、物料及產品配送情況等；通過預先進行數(shù)據(jù)分析來調節(jié)供求；利用新的策劃來優(yōu)化供應鏈戰(zhàn)略和網(wǎng)絡，推動供應鏈成為企業(yè)發(fā)展的核心競爭力。

 

課程大綱

一、 必然——數(shù)字化轉型是制造企業(yè)*出路

a) 數(shù)字化轉型為企業(yè)帶來的六大競爭力

i、構建以客戶為中心的更好的客戶體驗，得到更多，更忠心的客戶

ii、鏈接科技創(chuàng)新和客戶體驗，進行快速產品創(chuàng)新

iii、精準的運營，得到速度，敏捷型，質量和成本的競爭優(yōu)勢

iv、基于“長板哲學”快速構建良好生態(tài)

v、服務創(chuàng)新，基于結果和體驗的服務延伸，創(chuàng)造更大的價值，進而推進商業(yè)模式的創(chuàng)新。

vi、充分發(fā)揮人的創(chuàng)造性、工匠精神實現(xiàn)人生價值，進而可以充分挖掘和吸引優(yōu)秀的人才。

b) 數(shù)字化技術如何改變制造業(yè)

i、泛在連接、數(shù)據(jù)驅動、AI賦能、智能硬件，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的感知、采集加工、使用。

ii、工業(yè)軟件，大數(shù)據(jù)和云計算，AR/VR，微服務賦予的實時全面無縫，簡單，易用知識泛在化，同步化；

iii、數(shù)字化技術讓客戶、技術、企業(yè)和生態(tài)圈的資源高效協(xié)同，精準運作，實現(xiàn)產品和業(yè)務模式的快速迭代和創(chuàng)新。

c) 顛覆式、破壞式創(chuàng)新改造制造業(yè)版圖，

d) 什么阻礙了的企業(yè)數(shù)字化轉型

 

二、 供應鏈管理的數(shù)字化

a) 數(shù)字化尋源

b) 價格管理數(shù)字化

c) 采購策略數(shù)字化部署

d) 物聯(lián)網(wǎng)和采購訂單的數(shù)字化監(jiān)控

e) APS中物料計劃和采購計劃

f) 供應鏈質量管理的數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化

 

三、 物聯(lián)網(wǎng)技術在供應鏈、物流中的應用

a) 物聯(lián)網(wǎng)技術簡介

b) 物聯(lián)網(wǎng)技術在需求預測，場外物流、倉儲備料、車間物流作業(yè)中的應用實踐。

 

四、 傳統(tǒng)物流信息化系統(tǒng)精要和實踐案例分享

a) 需求管理與S&OP、ERP、SCM、CRM信息系統(tǒng)原理和實踐案例分享

b) 供應商訂單協(xié)同、生產計劃、倉儲物流、質量管理和APS、SCM、MES、WMS、WCS、QMS信息系統(tǒng)原理和實踐案例分享

 

五、 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)大數(shù)據(jù)

a) 工業(yè)軟件深度應用和集成

i、橫向、縱向集成技術，打價值鏈上和企業(yè)內部通所有的系統(tǒng)和流程

ii、端到端集成需求、設計、工藝、制造、物流和服務業(yè)務鏈上所有數(shù)據(jù)

b) 供應鏈的數(shù)據(jù)采集、存儲和計算

i、物聯(lián)網(wǎng)，精準的數(shù)量，品種，人，地理位置

ii、社交媒體，引導需求的事件和輿情

iii、倉儲、物流方式、路徑、運費

 

六、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)帶來的需求大數(shù)據(jù)

a) 客戶行為追蹤、畫像和需求預測

b) 精準營銷、深度活動、機制客戶體驗

 

七、大數(shù)據(jù)預測技術

a) 大數(shù)據(jù)預測技術特征

i、實樣而非抽樣

ii、效率而非精準

iii、相關而非因果

b) 大數(shù)據(jù)為基礎的需求預測算法

i、回歸分析

ii、向量機

iii、時間序列法

iv、ARIMA模型

v、MTCA多層次因果分析

c) 大數(shù)據(jù)預測實戰(zhàn)案例

i、沃爾瑪?shù)墓溞枨蠊芾?，?shù)據(jù)驅動精準運營

ii、Target 通過購買記錄精準營銷、精準預測和精準備貨

iii、GE通過產品大數(shù)據(jù)精準預測產品故障，精準做備品備件管理

 

八、大數(shù)據(jù)應用于尋源和優(yōu)化生態(tài)

a) 企業(yè)競爭2.0——生態(tài)圈的競爭

b) 數(shù)字化時代需要多維度的合作伙伴，企業(yè)依據(jù)藍圖整合社會各維度的能力（合作伙伴）

c) 實時、全面、精準的信息為每一個合作伙伴畫像

d) 按圖索驥，精準配對

 

九、大數(shù)據(jù)應用于網(wǎng)絡規(guī)劃和優(yōu)化

a) 網(wǎng)絡規(guī)劃——無限動態(tài)尋優(yōu)

b) 倉儲、路徑、運輸費率、需求……多維數(shù)據(jù)多維約束的尋優(yōu)

八、企業(yè)供應鏈數(shù)字化轉型和大數(shù)據(jù)應用戰(zhàn)略

a) 領導的意識和領導變革的能力

b) 人才儲備和吸引

c) 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略部署從數(shù)據(jù)采集開始

d) 構建數(shù)字化供應鏈戰(zhàn)略

e) 大數(shù)據(jù)從簡單到高級

f) 收獲你的成果

 

供應鏈管理的數(shù)字化轉型