課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
智能化分析和價(jià)值挖掘
【課程背景】
各傳統(tǒng)企業(yè)紛紛擁抱新一輪的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,利用新的商業(yè)模式、新的渠道、新的方法,不斷將數(shù)字化技術(shù)與業(yè)務(wù)充分融合,在創(chuàng)新中求變,為消費(fèi)者創(chuàng)造多、快、好、省的價(jià)值。在此過程中,科技的高速發(fā)展起了巨大的作用,接近無限的存儲(chǔ)空間、強(qiáng)大的算力及機(jī)器學(xué)習(xí)能力,也給我們帶來海量的數(shù)據(jù),這也讓我們重新審視商業(yè)智能的價(jià)值所在。目前行業(yè)的實(shí)際情況是:40%以上的企業(yè)還未開始在數(shù)據(jù)層面下功夫。大部分企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)整合還豎著一根根“煙囪”,“部門墻”現(xiàn)象嚴(yán)重,數(shù)據(jù)孤島林立。作為部門的領(lǐng)導(dǎo)人,他們往往從不同的系統(tǒng),不同的人得到不同的數(shù)據(jù)或者洞見。由此可得,若是想要從這些報(bào)告中做出判斷,非常具有挑戰(zhàn)性。隨著商業(yè)環(huán)境的發(fā)展愈加快速,客戶的需求變化更不容易被捕獲。越來越多的企業(yè)下定決心打通企業(yè)的數(shù)據(jù)孤島,打開“商業(yè)智能化”的大門。
本課程涵蓋商業(yè)數(shù)據(jù)分析中常用方法,包括趨勢(shì)分析、排名分析、分類分析、差異分析、分布分析、占比分析、相關(guān)性分析,及其在Power BI 和Tableau 中的實(shí)現(xiàn)。其中,不僅涉及PowerBI和Tableau 的工具特色及對(duì)比,還涉及數(shù)據(jù)分析的方法與思想。本課程指導(dǎo)企業(yè)的IT團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)變思維,從授人以魚到授人以漁,致力提升業(yè)務(wù)用戶的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)分析能力,從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的問題和新的商業(yè)機(jī)會(huì)點(diǎn)。同時(shí),充分利用優(yōu)秀的BI工具,通過交互可視化實(shí)現(xiàn)自助服務(wù)和敏捷交付,可以支持利用企業(yè)本身的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)分析,決策人員做出更加符合公司策略和利益的決策,從而使企業(yè)的戰(zhàn)略及戰(zhàn)術(shù)切實(shí)落地。
【課程收益】
提煉商業(yè)數(shù)據(jù)分析模板及其背后的思維邏輯,展示*實(shí)踐內(nèi)容,為實(shí)戰(zhàn)提供“模板化”的公式及思維
不論從事IT工作、財(cái)務(wù)工作,還是企業(yè)的高管,都可以像商業(yè)分析師一樣思考,挖掘商業(yè)數(shù)據(jù)背后的價(jià)值
深入淺出,從理論到實(shí)踐,既給初學(xué)者提供學(xué)習(xí)的路徑,也給進(jìn)階者帶來思維的碰撞
逐個(gè)解疑,層層剖析,讓商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)變得生動(dòng)、深刻,具有挑戰(zhàn)性
貼近業(yè)務(wù),以商業(yè)價(jià)值和商業(yè)數(shù)據(jù)為導(dǎo)向,快速迭代更新,推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)“IT業(yè)務(wù)化,業(yè)務(wù)IT化”
【課程對(duì)象】
-企業(yè)高層管理者:董事長(zhǎng)、總裁、總經(jīng)理、分管副總等
-戰(zhàn)略高層、戰(zhàn)略規(guī)劃、頂層設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人(CEO、CTO、CIO、CMO等)
-各個(gè)條線的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人和技術(shù)專家
-產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新人員、服務(wù)方案制定者
-市場(chǎng)營(yíng)銷策劃、客戶經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理等
-創(chuàng)新業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師及實(shí)踐者
【課程大綱】
一、蛋糕到底有多大?通過市場(chǎng)規(guī)模分析觀測(cè)行業(yè)發(fā)展情況
1、市場(chǎng)規(guī)模計(jì)算:現(xiàn)有規(guī)模&未來規(guī)模預(yù)測(cè)
-市場(chǎng)規(guī)模測(cè)算方法
-自上而下的方法簡(jiǎn)介
-自下而上的方法簡(jiǎn)介
-自上而下的方法示例及公式
-自上而下的方法案例
-自下而上的方法示例及公式
-自下而上的方法案例
-測(cè)算當(dāng)前市場(chǎng)和未來市場(chǎng)的異同
2、四步搭建市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)框架
四步搭建市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)框架
Step1. 列出行業(yè)分析框架
Step2. 按照分析框架,列出歷史數(shù)據(jù)
Step3. 進(jìn)行未來 3 - 5 年相關(guān)變量的預(yù)測(cè)
Step4. 對(duì)市場(chǎng)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行歸納、總結(jié)
案例:
中國(guó)天然氣行業(yè)
健身房行業(yè)
二、蛋糕可以分多少?看懂細(xì)分市場(chǎng)和產(chǎn)業(yè)鏈,準(zhǔn)確判斷行業(yè)態(tài)勢(shì)
1、摸清產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成及各環(huán)節(jié)的基本態(tài)勢(shì)
-產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂聿襟E
-如何從零開始研究產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成
2、細(xì)分環(huán)節(jié),分析重點(diǎn)
-各環(huán)節(jié)的切分及相互影響
-如何確定產(chǎn)業(yè)鏈的重點(diǎn)環(huán)節(jié)?
-確定重點(diǎn)環(huán)節(jié)之后,從哪些角度進(jìn)行分析?
-確定重點(diǎn)環(huán)節(jié)之后,從哪些角度進(jìn)行分析?
案例:
快遞行業(yè)
3、摸清細(xì)分行業(yè)的構(gòu)成和基本情況
-快速摸清細(xì)分行業(yè)的構(gòu)成
-確定重點(diǎn)環(huán)節(jié)之后的分析角度
-政策分析:不同機(jī)構(gòu)的適用政策與規(guī)定
-細(xì)分行業(yè)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素
案例:
物流行業(yè)細(xì)分
4、競(jìng)爭(zhēng)者分析
-行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局如何分析
-競(jìng)爭(zhēng)者分析的方法
案例:
快遞行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)概覽
以健身房行業(yè)投資項(xiàng)目為例
三、如何像咨詢顧問一樣解決企業(yè)內(nèi)部的問題
1、如何對(duì)一個(gè)新的產(chǎn)品定價(jià)
-舉例:如何對(duì)一個(gè)新的產(chǎn)品定價(jià)?
-方法論:在討論定價(jià)時(shí),通常我們討論的是兩方面
-基準(zhǔn)定價(jià)策略
-定價(jià)調(diào)整策略
2、基準(zhǔn)定價(jià)策略的操作方法
-基于成本的定價(jià)方法
-基于競(jìng)爭(zhēng)/需求的定價(jià)方法
3、基準(zhǔn)定價(jià)策略的適用行業(yè)
-基于成本的定價(jià)方法的適用行業(yè)
-基于競(jìng)爭(zhēng)/需求的定價(jià)方法的適用行業(yè)
4、基準(zhǔn)定價(jià)策略的使用
-基于成本的定價(jià)方法的使用
-基于競(jìng)爭(zhēng)/需求的定價(jià)方法的使用
5、如何解決盈利率下降的問題
舉例:如何解決盈利率下降的問題?
方法論:沿著四部曲,解決盈利率下降的問題
第一步:定量尋找原因
第二步:明確分析重點(diǎn)
第三步:定性刨根問底
第四步:提出改善建議
6、企業(yè)內(nèi)部問題的總結(jié)
新產(chǎn)品定價(jià)及定價(jià)調(diào)整策略
解決盈利性問題
四、如何看懂新興企業(yè)的商業(yè)模式和前景
1、從經(jīng)典商業(yè)模式出發(fā),看懂復(fù)雜多變的創(chuàng)新模式
-如何定義商業(yè)模式
-從公司層面解讀商業(yè)模式
-資源驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式
-產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式
-客戶驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式
2、系統(tǒng)分析創(chuàng)新商業(yè)模式的核心要點(diǎn)
核心要點(diǎn)1-用戶價(jià)值
核心要點(diǎn)2-收入來源
核心要點(diǎn)3-市場(chǎng)規(guī)模
核心要點(diǎn)4-競(jìng)爭(zhēng)格局
五、獲得真正有利于推進(jìn)產(chǎn)品的消費(fèi)者洞察
1、快速鎖定能挖掘出信息的消費(fèi)者
-消費(fèi)者調(diào)研兼具分析思維與設(shè)計(jì)思維
-實(shí)例:一個(gè)完整的用戶畫像應(yīng)該是什么樣子?
2、如何制作一個(gè)用戶畫像?
第一步,結(jié)合核心業(yè)務(wù)確定用戶關(guān)鍵行為
第二步,結(jié)合核心業(yè)務(wù)確定用戶關(guān)鍵行為
第三步,分析數(shù)據(jù)
第四步,跟進(jìn)調(diào)研,豐富用戶畫像人物形象
第五步,與團(tuán)隊(duì)分享并在工作中使用起來
3、消費(fèi)者洞察必備方法
-消費(fèi)者訪談?dòng)惺裁醋⒁馐马?xiàng)
-通過第三方報(bào)告獲取消費(fèi)者洞察
-社交媒體輿情監(jiān)聽
4、消費(fèi)者建議復(fù)雜多樣,如何判斷哪些內(nèi)容利于產(chǎn)品推進(jìn)
巧用設(shè)計(jì)思維工作坊
設(shè)計(jì)思維工作坊運(yùn)作的流程
第一步:項(xiàng)目背景介紹與團(tuán)隊(duì)建設(shè)
第二步:.用戶故事分享:將消費(fèi)者建議以故事形式分享
第三步:確定關(guān)鍵問題
第四步:腦暴解決辦法
第五步:確定解決思路:概念主題投票
第六步:細(xì)化解決方案
第七步:專家反饋與消費(fèi)者測(cè)試
第八步:安排和部署下一步
5、實(shí)例展示:以健身房行業(yè)投資項(xiàng)目為例
六、消費(fèi)者洞察助力品牌升級(jí)
1、案例介紹 & 基本方法論
-研究流程
2 調(diào)研前期:確定調(diào)研方向
-剖析背景
-定義問題&明確目標(biāo)
-思路梳理
-整理思路
3 調(diào)查中期:數(shù)據(jù)、資料分析 & 結(jié)論生成
-資料分析
-數(shù)據(jù)分析
-機(jī)會(huì)點(diǎn)分析
-相關(guān)性分析
-拉新方法論
消費(fèi)者調(diào)研方法:定量分析和定性分析相結(jié)合 判斷消費(fèi)者心理特征
4 調(diào)研后期
-落地執(zhí)行
-復(fù)盤
消費(fèi)者建議:根據(jù)公司轉(zhuǎn)型目的,整合合理的消費(fèi)者建議,給出轉(zhuǎn)型策略
七、數(shù)據(jù)信息的可視化呈現(xiàn)及分析
1、數(shù)據(jù)信息分析—如何有條理地整理數(shù)據(jù)信息
-信息分析的目的和對(duì)象
-咨詢公司信息分析流程
2、數(shù)據(jù)信息分析—常用數(shù)據(jù)分析應(yīng)用
3、定性信息分析—如何呈現(xiàn)更直觀易讀
4、實(shí)例展示:進(jìn)口品牌SUV銷量數(shù)據(jù)分析
八、像咨詢顧問一樣透過數(shù)據(jù)看本質(zhì)
1、方法論:如何深度進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,得出有價(jià)值的觀點(diǎn)
-在管理項(xiàng)目中,客戶會(huì)提出的問題有什么
-透過現(xiàn)象看本質(zhì)-方法論和應(yīng)用技巧
-透過現(xiàn)象看本質(zhì)-以公司為例
2、方法論應(yīng)用舉例
第一步:確定數(shù)據(jù)分解的框架
第二步:基于該框架對(duì)目標(biāo)公司進(jìn)行分析
第三步:與歷史數(shù)據(jù)、與可比競(jìng)爭(zhēng)者進(jìn)行對(duì)比
第四步:對(duì)重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行細(xì)化分析
第五步:定性分析,分析背后的原因
第六步:匯總報(bào)表,并給出建議
3、商業(yè)分析中常見問題
4、得到背后更好的洞察
-商業(yè)直覺和本能
-員工內(nèi)部訪談
-外部專家訪談
-同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手訪談
5、實(shí)例展示:如何拆解分析各大白酒上市公司的財(cái)務(wù)指標(biāo)
智能化分析和價(jià)值挖掘
轉(zhuǎn)載:http://www.nywlwx.com/gkk_detail/283566.html
已開課時(shí)間Have start time
- 黃辰
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷內(nèi)訓(xùn)
- 大數(shù)據(jù)時(shí)代下服務(wù)營(yíng)銷新思維 秦超
- 數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn) 盧森煌
- 《小紅書運(yùn)營(yíng)策劃與執(zhí)行》 黃光偉
- 《零售行業(yè)社群團(tuán)購運(yùn)營(yíng)》 陳蕊
- 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與新質(zhì)生產(chǎn)力 盧森煌
- 《企業(yè)數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化 張光利
- 數(shù)字媒體和數(shù)字教學(xué) 鐘理勇
- 商業(yè)銀行數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)實(shí) 馬慶
- 大數(shù)據(jù)行業(yè)的現(xiàn)狀與熱點(diǎn) 徐全
- 管理者數(shù)據(jù)能力晉級(jí) 宋致旸
- 企業(yè)區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景與 李璐
- 數(shù)字金融與智能金融下的智慧 盧森煌