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中國企業(yè)培訓講師
營銷數(shù)據(jù)分析和挖掘
 
講師:紀賀元 瀏覽次數(shù):2545

課程描述INTRODUCTION

· 營銷總監(jiān)· 財務經(jīng)理· 其他人員

培訓講師:紀賀元    課程價格:¥元/人    培訓天數(shù):2天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

數(shù)據(jù)呈現(xiàn)分析課程

【培訓對象】
營銷、運營、財務、供應鏈等相關(guān)人員。學員應具有一定的實際工作經(jīng)驗,并熟悉Excel基本數(shù)據(jù)操作。

【培訓收益】
(1)了解數(shù)據(jù)分析的整體步驟 
(2)掌握數(shù)據(jù)分析能力的提升路徑 
(3)掌握數(shù)據(jù)分析的思路和方法 
(4)掌握數(shù)據(jù)挖掘的模型及其應用

1.營銷數(shù)據(jù)分析目標和步驟
(1)分析目標
包括數(shù)據(jù)整體狀況分析、異動分析、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)間邏輯關(guān)系分析、數(shù)據(jù)預測等。
(2)分析步驟
包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、報表制作、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、圖形呈現(xiàn)、形成策劃案等6個步驟。

2.數(shù)據(jù)分析與商務邏輯
(1)數(shù)據(jù)分析能力
包括業(yè)務理解能力、邏輯思辨能力、需求轉(zhuǎn)換能力、統(tǒng)計分析挖掘工具的掌握等方面。
(2)常見商務邏輯
a)如何對數(shù)據(jù)特征進行描述?
b)我的客戶的特征是啥樣的?
c)如何結(jié)合銷售現(xiàn)狀判斷數(shù)據(jù)中的異常值?
d)A數(shù)據(jù)和B數(shù)據(jù)之間有關(guān)系嗎?如果有關(guān)系,關(guān)系是怎樣的?
e)如果數(shù)據(jù)之間有影響,有沒有重要程度的差異?
f)數(shù)據(jù)和指標如何分組?
g)如果影響指標比較多,如何處理?
h)我想知道數(shù)據(jù)之間的對應關(guān)系,如何處理?
i)如何考慮A事件對B事件的邊際貢獻率?
(3)分析思路
a)標識分析法
b)二八分析法(二八系數(shù)在第5個模塊第3小節(jié)的工具中自動實現(xiàn))
c)特征組合分析法
d)排序分析法
e)對比分析法
f)分組分析法
g)結(jié)構(gòu)分析法
h)交叉分析法
i)對應分析法

3.數(shù)據(jù)采集和指標體系建立
(1)采集原則
包括邏輯完備、可獲得、不重疊等原則,關(guān)于不重疊一般要做相關(guān)分析甚至是典型相關(guān)分析做檢驗。
(2)采集方法和步驟
包括采用層次分析法等確定收集維度、數(shù)據(jù)變形、數(shù)據(jù)相關(guān)檢驗、權(quán)重確定等。
(3)指標體系的建立
一般采用手工指標體系和軟件自動評估這兩種方式,這兩種方式都需要客觀規(guī)范地選擇數(shù)據(jù)指標,手工指標體系要做到權(quán)重設置合理、指標結(jié)果具有可比性(即處在基本同一數(shù)據(jù)區(qū)域),有時需要反復測試。
案例:浙江某互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)采集和指標體系建立
課堂討論:指標體系中的“加”與“乘”

4.數(shù)據(jù)整理
數(shù)據(jù)整理的包括數(shù)據(jù)糾錯、數(shù)據(jù)填充補齊、數(shù)據(jù)匯總(非常復雜)以及數(shù)據(jù)
變形、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等多個環(huán)節(jié),其目的是做好數(shù)據(jù)分析前的準備工作,將數(shù)據(jù)處理干凈,以進行后續(xù)的分析工作。
(1)數(shù)據(jù)糾錯
包括兩種形式的錯誤,一是本身數(shù)據(jù)就有錯,例如格式錯誤、空白等,二是數(shù)據(jù)邏輯上的錯誤或者異常。
(2)數(shù)據(jù)填充補齊
將數(shù)據(jù)中的空白填充補齊,這里面可能會涉及到復雜的業(yè)務邏輯。
(3)數(shù)據(jù)的匯總
根據(jù)分析目標的不同,分為按照時間序列的匯總、按照客戶id的匯總等等。
(4)數(shù)據(jù)變形
為了便于后續(xù)對比分析,經(jīng)常需要對于數(shù)據(jù)進行變形,例如對于不同數(shù)量級的數(shù)據(jù),將其變形到[0,1]的范圍內(nèi)。
(5)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
在數(shù)據(jù)分析中,經(jīng)常存在兩種形式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換:連續(xù)變量離散化以及定性數(shù)據(jù)定量化。

5.數(shù)據(jù)描述
數(shù)據(jù)描述指對銷售數(shù)據(jù)進行描述統(tǒng)計,采用多種指標和方法揭示數(shù)據(jù)的概況,為后續(xù)分析做好準備工作。描述的指標有求和、計數(shù)、平均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差(標準差)、變異系數(shù)、峰度、偏度、占比、累計占比、同比、環(huán)比等。
(1)整體狀況描述
(2)營銷數(shù)據(jù)“七個百分比”
(3)多列對比
這是應培訓學員的要求所做的多列對比的小工具,非常方便,可以一次性地輸出多列之間平均值、總數(shù)、中位數(shù)、變異系數(shù)、二八系數(shù)等的對比。
案例:期貨數(shù)據(jù)中“眾數(shù)”指標的運用
討論: 中位數(shù)和平均值的異同

6.異常值分析
異常值是數(shù)據(jù)中脫離正常變化軌道的數(shù)據(jù),也是數(shù)據(jù)分析中需要重點關(guān)注的數(shù)據(jù)。通常采用如下方法分析異常值:
(1)散點圖
(2)面板散點圖
采用面板的方式實現(xiàn)多個散點圖的觀察,高效直觀。
(3)條件格式
(4)三倍標準差方法
案例:中國移動某省公司利用“三倍標準差法”捕捉業(yè)務異常值

7.相關(guān)分析
(1)相關(guān)分析原理
(2)EXCEL“數(shù)據(jù)分析”模塊安裝及介紹
(3)操作及輸出說明
(4)大型相關(guān)矩陣和條件格式的組合使用
(5)用相關(guān)分析做數(shù)據(jù)掃描的邏輯
案例:上海某藥企利用商務數(shù)據(jù)分析“頭對頭”的競爭關(guān)系
案例:阿里巴巴利用相關(guān)分析功能來梳理市場競爭態(tài)勢
案例:上海某制造型企業(yè)利用“相關(guān)分析”來分析物料運輸成本并制定合理化對策

8.客戶細分
單獨一個數(shù)據(jù),往往因為數(shù)據(jù)異?;蛘吲既恍缘仍?,從來很難發(fā)現(xiàn)明顯的結(jié)論,分組不僅僅讓分析變得簡單,而且能夠發(fā)現(xiàn)簡單對比所無法獲得的結(jié)論。
(1)單指標的分類
(2)多指標的分類
多指標的分組,可以用來做市場細分、客戶分群等,采用聚類實現(xiàn)。
案例:上海某消費品調(diào)研的受訪者分類
案例討論:*聚類分類總數(shù)的確定

9. 捆綁銷售分析
關(guān)聯(lián)分析可以分析銷售過程中某些相關(guān)的因素之間的關(guān)聯(lián)性,例如購買A的同時是否購買了B,購買A的用戶中有多少概率購買了B。
(1)相關(guān)概念
支持度、置信度、提升度
(2)關(guān)聯(lián)分析算法的使用
案例:上海某食品企業(yè)進行產(chǎn)品配送的關(guān)聯(lián)度分析
課堂討論:工業(yè)品數(shù)據(jù)做捆綁銷售的數(shù)據(jù)準備

10. 營銷資源籌劃與調(diào)配
營銷資源總是有限的,例如資金、廣宣品等,如何在種種影響因素的限制之下,使得營銷資源效果*化,是重要的營銷管理問題。
(1)規(guī)劃求解概念
(2)相關(guān)操作和說明
案例:杭州某集團公司進行廣宣品的調(diào)配分析
案例:上海某大型集團公司進行平時工資和年終獎數(shù)額的平衡度分析

11.迭代抓取數(shù)據(jù)特征
適用于對于有相關(guān)行為的數(shù)據(jù)特征的描述,例如在銷售方面,如果我們對具有相關(guān)特征(年齡、性別、歸屬地、之前消費特征)的消費者的消費行為比較感興趣,我們可以用這一算法找到具有某一消費行為的消費者的特征,例如該消費者的性別、年齡等的組合特征。
再例如4S店有各種車型的銷售數(shù)據(jù),4S店就關(guān)心購買某種車型的消費者的具體特征是什么。
(1)算法描述
(2)算法執(zhí)行和輸出

12. 營銷數(shù)據(jù)預測
數(shù)據(jù)預測是營銷數(shù)據(jù)分析的重要組成部分,我們介紹幾種常用的數(shù)據(jù)分析技術(shù):
(1)模擬運算表
(2)添加趨勢線
(3)手工數(shù)組方式實現(xiàn)
(4)批量自動實現(xiàn)
案例:上海某企業(yè)對于房屋資產(chǎn)租賃價格的逐步回歸分析

13. 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)技術(shù)
分析做得好,還要圖畫得好,數(shù)據(jù)呈現(xiàn)技術(shù)在營銷數(shù)據(jù)分析中顯得尤其重要:
(1)Excel繪圖的基本線型
(2)Excel繪圖的高級圖形
包括堆積柱狀圖、復合餅圖、半圓圖等。
(3)圖形呈現(xiàn)的高級技巧
包括輔助列、錯位、數(shù)據(jù)標簽的應用、分色等功能。

14. PowerBI簡介
PowerBI是微軟推出的商業(yè)智能套件,由于其能支持大數(shù)據(jù)、無需VBA編程就能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)快速匯總以及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)效果比較豐富等,獲得了廣大用戶的歡迎:
(1)PowerBI部件簡介
(2)用power query快速匯總數(shù)據(jù)
(3)用power pivot支持大數(shù)據(jù)分析
(4)用power view實現(xiàn)儀表盤

15. 數(shù)據(jù)分析報告撰寫
(1)分析報告的架構(gòu)
(2)分析報告的邏輯
(3)分析報告的表現(xiàn)形式
(4)分析報告的文筆
案例:優(yōu)秀分析報告和工作PPT賞析

16.互動
現(xiàn)場討論課程中的問題,并就學員的實際工作問題進行解答。 

數(shù)據(jù)呈現(xiàn)分析課程


轉(zhuǎn)載:http://www.nywlwx.com/gkk_detail/285596.html

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    參加課程:營銷數(shù)據(jù)分析和挖掘

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