企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和ChatGPT應(yīng)用
講師：李家貴 瀏覽次數(shù)：2559
課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 技術(shù)總監(jiān)· IT人士
培訓(xùn)講師：李家貴
課程價(jià)格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：1天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用課程
課程背景：
課程首要目標(biāo)通過鮮活案例讓相關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)人員了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行業(yè)知識，了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不同階段和不同類型，掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的常用工具和能力，能夠應(yīng)用最前沿的數(shù)字化技術(shù)ChatGPT。探究ChatGPT在企業(yè)經(jīng)營和員工辦公中的應(yīng)用。通過案例分析、課堂討論和互動答疑等方式，幫助學(xué)員更好地了解ChatGPT的原理、特點(diǎn)及其在實(shí)際應(yīng)用場景中的具體應(yīng)用。
課程目標(biāo)：
讓學(xué)員了解ChatGPT在編程和辦公領(lǐng)域中的具體應(yīng)用場景
提高學(xué)員使用ChatGPT提高工作效率的能力
幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升競爭力
上篇：數(shù)字化轉(zhuǎn)型
一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型概述
1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)是什么
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的四大關(guān)鍵要務(wù)
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵技術(shù)要素和信息化痛點(diǎn)
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的愿景就是全面進(jìn)入數(shù)字世界
所有企業(yè)都值得用數(shù)字化重做一遍
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要具備新的數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要擁有數(shù)字化人才
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要具備較強(qiáng)的市場整合能力
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要建立企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用能力
2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型五轉(zhuǎn)
轉(zhuǎn)意識
轉(zhuǎn)文化
轉(zhuǎn)組織
轉(zhuǎn)模式
轉(zhuǎn)方法
3、數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐案例
華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例
百麗鞋業(yè)數(shù)字化逆襲
居然之家數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例
中國移動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略
1、數(shù)字化企業(yè)的四種基本形態(tài)
構(gòu)建原生數(shù)字化階段：產(chǎn)品為王
拓展原生數(shù)字化階段：技術(shù)為先
傳統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)字化階段：戰(zhàn)略先導(dǎo)
產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化階段：生態(tài)搭建
2、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略規(guī)劃
企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃總體工作方法概述
戰(zhàn)略解碼是戰(zhàn)略落地的基礎(chǔ)
企業(yè)戰(zhàn)略解讀
業(yè)務(wù)戰(zhàn)略執(zhí)行力BEM模型
戰(zhàn)略執(zhí)行管理與評估：做好“五件事”
華為案例：從5看入手描繪數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景
3、數(shù)字化時(shí)代的商業(yè)戰(zhàn)略與決策
商業(yè)模式畫布九宮格：數(shù)字化重構(gòu)
數(shù)字化商業(yè)模式的特點(diǎn)
聯(lián)通每天有海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生，如何充分利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和決策
通過數(shù)字化平臺，從現(xiàn)有傳統(tǒng)的決策模式逐步轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化決策模式，實(shí)現(xiàn)聯(lián)通響應(yīng)變化的*能力
以流程和數(shù)據(jù)為切入點(diǎn)，通過高效的內(nèi)部管控流程，解決跨領(lǐng)域、跨地域、跨層級的管理決策、業(yè)務(wù)支撐及財(cái)務(wù)資金的數(shù)字化管理
數(shù)字化運(yùn)營實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策
業(yè)務(wù)決策：怎樣才能讓數(shù)字化真正指導(dǎo)行動？
4、數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)構(gòu)成以及數(shù)字化業(yè)務(wù)生態(tài)
認(rèn)識數(shù)據(jù)驅(qū)動結(jié)構(gòu)
數(shù)字化業(yè)務(wù)生態(tài)
企業(yè)自身需要引入云架構(gòu)及平臺化思想
案例：設(shè)備產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
案例：平安金融產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
案例：貝殼ACN模式
案例：大族激光紐扣的故事
5、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施策略
總體定位
基本認(rèn)識
基本原則
轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)
轉(zhuǎn)型方向
賦能舉措
企業(yè)標(biāo)桿
實(shí)施策略
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要層層推進(jìn)
6、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施路徑與關(guān)鍵點(diǎn)
實(shí)施路徑：三階十二步
關(guān)鍵點(diǎn)：關(guān)鍵點(diǎn)：把握節(jié)奏，規(guī)劃舉措和項(xiàng)目
關(guān)鍵點(diǎn)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃變革管理常見問題與原因
關(guān)鍵點(diǎn)：變革管理的船模型
7、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的分工與協(xié)作
搭好班子選對人
七橫八縱的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目管理框架
案例：某企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目組織結(jié)構(gòu)
案例：某項(xiàng)目組織結(jié)構(gòu)——藍(lán)圖規(guī)劃
下篇：數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能組織和個人
第一章 初識：ChatGPT改變世界
1.1體驗(yàn)ChatGPT
1.1.1什么是ChatGPT
1.1.1 ChatGPT寫小作文
1.1.2 ChatGPT寫演講稿
1.1.3 ChatGPT寫歌詞
1.1.4 ChatGPT寫代碼
1.2 ChatGPT的前世今生
1.2.1 追蹤C(jī)hatGPT的前世
1.2.2 系統(tǒng)梳理ChatGPT的前世今生
1.2.3 歸納ChatGPT發(fā)展趨勢
1.3 ChatGPT的先進(jìn)性
1.3.1 ChatGPT具備諸多先進(jìn)性特征
1.3.2 ChatGPT 提升的核心點(diǎn)
1.3.3 ChatGPT 提升的原因
1.3.4 ChatGPT 提升的領(lǐng)域
1.3.5 ChatGPT得益于通用（基礎(chǔ)）模型所構(gòu)建 AI 系統(tǒng)的新范式
1.4 ChatGPT賦能千行百業(yè)
1.4.1 ChatGPT+傳媒
1.4.2 ChatGPT+影視
1.4.3 ChatGPT+營銷
1.4.4 ChatGPT+娛樂
1.4.5 ChatGPT+其他
1.4.6 案例：亞馬遜：ChatGPT受到重點(diǎn)關(guān)注，已廣泛運(yùn)用在各種工作職能中
1.4.7 案例：*新媒體巨頭Buzzfeed踩準(zhǔn)ChatGPT風(fēng)口，兩天內(nèi)股價(jià)升3倍
1.5 ChatGPT驅(qū)動上游產(chǎn)業(yè)
1.5.1 ChatGPT驅(qū)動算力和云計(jì)算
1.5.2 ChatGPT驅(qū)動大數(shù)據(jù)
1.5.3 ChatGPT驅(qū)動數(shù)據(jù)標(biāo)注
第二章 近觀：ChatGPT引領(lǐng)AIGC浪潮
2.1 chat引領(lǐng)AIGC
2.1.1 什么是AIGC？
2.1.2 ChatGPT是AIGC浪潮的一部分：時(shí)間視角
2.1.3 ChatGPT是AIGC浪潮的一部分：生態(tài)視角
2.2 AIGC簡史
2.2.1 AIGC三大階段
2.2.2 從分析式AI到生成式AI逐步演化，生成式AI賦予AIGC創(chuàng)新力
2.2.3 AIGC是技術(shù)的融合累積
2.2.4 AIGC三層架構(gòu)
2.2.4 AIGC技術(shù)原理
2.3 AIGC技術(shù)場景領(lǐng)域
2.3.1 AIGC文本生成技術(shù)：商業(yè)化落地有望優(yōu)勢先發(fā)
2.3.2 AIGC圖像生成技術(shù)：隨著模型結(jié)構(gòu)的優(yōu)化而明顯提升
2.3.3 AIGC音頻生成技術(shù)：正朝更富情感等人類特征演化
2.3.4 AI視頻生成技術(shù)： 為AIGC應(yīng)用生態(tài)中的高潛力場景
2.3.5 跨模態(tài)生成技術(shù)：是真正實(shí)現(xiàn)認(rèn)知和決策智能的轉(zhuǎn)折點(diǎn)
2.3.6 AIGC支撐AI驅(qū)動數(shù)字人多模態(tài)交互
2.3.7 合成數(shù)據(jù)加速構(gòu)建AI賦能，數(shù)實(shí)融合的大型虛擬世界
2.4 AIGC商業(yè)場景領(lǐng)域
2.4.1 AIGC改變數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)模式
2.4.2 AIGC滲透傳媒領(lǐng)域各個環(huán)節(jié)
2.4.3 AIGC化2D為3D，拓展電商展示維度
2.4.4 AIGC打破傳統(tǒng)娛樂體驗(yàn)邊界
2.4.5 AIGC拓寬影視行業(yè)創(chuàng)意邊際
2.4.6 AIGC促進(jìn)各行業(yè)轉(zhuǎn)型升級
2.4.7 GAME AI生成技術(shù)
2.4.8 AIGC取長補(bǔ)短，有望成為主流內(nèi)容生產(chǎn)模式
2.4.9 AIGC業(yè)務(wù)場景整理
2.4.10 AIGC場景價(jià)值評估
2.5 AIGC展望
2.5.1 AIGC賽道預(yù)測
2.5.2 AIGC展望
2.5.3 AIGC國內(nèi)外科技巨頭布局
2.5.4 AIGC國外創(chuàng)業(yè)公司
2.5.5 AIGC產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋了從硬件到多類終端應(yīng)用的廣泛領(lǐng)域
2.5.6 AIGC產(chǎn)業(yè)鏈分析
2.5.7 AIGC: 利用人工智能產(chǎn)生內(nèi)容，提升生產(chǎn)力曲線
2.5.8 AIGC相關(guān)技術(shù)包含了三大前沿能力
2.5.9 AIGC：學(xué)習(xí)范式更新奠定基礎(chǔ)，模型結(jié)構(gòu)升級助力騰飛
第三章 深挖：大模型驅(qū)動AIGC
3.1 大模型是核心競爭力
3.1.1 AIGC廠商之間的競爭在于模型層面競爭
3.1.2 大模型是AIGC乃至AI的核心競爭力
3.2 大模型賦能千行百業(yè)
3.2.1 國外大模型發(fā)展歷程
3.2.2傳統(tǒng)的定制化、作坊式模型開發(fā)流程
3.2.3 AI 大模型“工廠模式”的開發(fā)方式
3.2.4 多模態(tài)AI大模型是通向強(qiáng)AI的必經(jīng)之路
3.2.5 大模型將作為一種基礎(chǔ)設(shè)施將 AI 賦能千行百業(yè)
3.2.6 案例：智能回顧將會為 Teams Premium 提供許多重要的新功能
3.2.7 案例：單點(diǎn)工具Jasper，大模型應(yīng)用的補(bǔ)充
3.2.8 案例：GPT-3.5 將幫助 Viva Sales 用戶自動編寫郵件回復(fù)
3.2.9 案例：集成了 GPT-4 的 Bing 全新版本
3.3 大模型產(chǎn)業(yè)架構(gòu)（maas）
3.2.1 maas by 阿里
3.3.2 maas by百度
3.3.3 maas by altman
3.2.4 案例：百度文心大模型
3.3.5 案例：華為昇騰大模型
3.3.6 案例：Lamda大模型
3.3.7 各大模型比較
3.4 大模型商業(yè)模式
3.4.1 OpenAI商業(yè)模式
3.4.2 Jasper商業(yè)模式
3.4.3 其他AI公司商業(yè)模式
第四章 個人實(shí)踐：個人如何提效
4.1 本份篇
4.1.1 會修bug能寫程序 還能拿到谷歌百萬年薪offer
4.1.2能寫論文和考試的AI做題家
4.1.3 能寫會編 內(nèi)容創(chuàng)作小能手
4.1.4 考試如作弊
4.1.5 日報(bào)周報(bào)再也不愁
4.2 副業(yè)篇
4.2.1 化身斜杠青年，第一波紅利
4.2.2開擼網(wǎng)賺項(xiàng)目：單項(xiàng)
4.2.3 開擼網(wǎng)賺項(xiàng)目：組合
4.3 升級篇：一人即團(tuán)隊(duì)
第五章 組織實(shí)踐：企業(yè)如何抓住風(fēng)口
5.1 國際標(biāo)桿研究
5.1.1 微軟智能回顧將會為 Teams Premium 提供許多重要的新功能
5.1.2 *新媒體巨頭Buzzfeed踩準(zhǔn)ChatGPT風(fēng)口，兩天內(nèi)股價(jià)飆升3倍
5.1.3 微軟集成了 GPT-4 的 Bing 全新版本
5.1.4 國內(nèi)游戲公司:學(xué)習(xí)使用chatGPT
5.1.5 一人即團(tuán)隊(duì)
5.2 國內(nèi)大廠情況
5.2.1 各廠商調(diào)研-員工調(diào)研
5.2.2 各廠商調(diào)研-軟通動力
5.2.3 各廠商調(diào)研-法本
5.2.4 各廠商調(diào)研-阿里
5.2.5 各廠商調(diào)研-騰訊
5.2.6 各廠商調(diào)研-華為
5.3 如何賦能組織
5.3.1 chatGPT可以賦能組織哪些事？項(xiàng)目管理
5.3.2 chatGPT可以賦能組織哪些事？代碼管理
5.3.3 chatGPT可以賦能組織哪些事？測試用例
5.3.4 chatGPT可以賦能組織哪些事？產(chǎn)品需求
5.3.5 chatGPT可以賦能組織哪些事？規(guī)模運(yùn)維
5.3.6 chatGPT可以賦能組織哪些事？客服
5.3.8 chatGPT對組織的影響（正面VS負(fù)面）
5.3.8 新形勢下組織怎么辦？
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用課程
轉(zhuǎn)載：http://www.nywlwx.com/gkk_detail/289161.html
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