類ChatGPT AIGC大模型 – 源起、發(fā)展和落地應(yīng)用
講師：尹老師 瀏覽次數(shù)：3096
課程描述INTRODUCTION
培訓講師：尹老師
課程價格：￥元/人
培訓天數(shù)：2天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
學習類ChatGPT AIGC大模型公開課
課程大綱：
模塊一：人工智能的源起和進化
1、 人工智能出現(xiàn)和發(fā)展的大背景
2、 第四次工業(yè)革命的特征和要求
3、 人工智能的本質(zhì)：從人類的腦力工作與相應(yīng)的智能說起
4、 從早期人工智能算法到機器學習，到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學習，為什么？
5、 從分析式AI到生成式AI，從“偏科專才”到“通才”
6、 通用人工智能的曙光：GPT為何如此令人興奮？
7、 從信息，到模型，到行動（具體智能）
a) 數(shù)字化：信息全周期的體系化
b) 模型是知識、經(jīng)驗和技能的封裝
c) 行動：信息和智能對世界的改造
模塊二：通用人工智能的火花：以ChatGPT為代表的大模型
1、 為什么是 "大"模型？為什么不是"小"而"精"的模型？
2、 為什么通用人工智能曙光率先在自然語言處理領(lǐng)域展現(xiàn)？
3、 大語言模型的根基: NLP以及Transformer的基本核心原理
d) 詞的“內(nèi)嵌”
e) 注意力機制 - Attention is all you need: 奠定生成式AI基調(diào)的核心
4、 ChatGPT的獨到之處
5、 其他大模型主要類別和基本原理
f) 文生圖：訓練機器對像素的“組裝”
g) 圖生3D：算法對世界的“腦補”
6、 大模型的“智力”、“技能”和“知識”
7、 如何利用大模型:基本模式
h) - Prompt engineering&in- context learning 提示詞工程&上下文學習
i) 如虎添翼- 為大模型加上“視覺中樞”“聽覺中樞”“行動中樞”：插件 Plugin
j) 如虎添翼-為大模型加上“海馬體”Vector database向量數(shù)據(jù)庫（大模型的長期記憶機制）
8、 對開源大模型精調(diào)和定制
k) 預訓練
l) 大模型瘦身：知識蒸餾和轉(zhuǎn)移學習
m) 經(jīng)典調(diào)參
n) 指令調(diào)參
o) 參數(shù)經(jīng)濟型調(diào)參：Lora和Qlora
模塊三：大模型體系在政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的范式和潛力
1、 類ChatGPT大模型的挑戰(zhàn)和風險
2、 GPT的幾大能力：檢索、創(chuàng)造和邏輯推理
3、 大模型時代，我們需要什么能力？需要什么人才？
4、 大模型帶來的“軟件2.0”范式
5、 AI大模型會取代企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)嗎？：協(xié)同合作，相互增強的AI大模型和企業(yè)級系統(tǒng)
6、 下一代AI:多模態(tài)大模型和機器人系統(tǒng)會有何化學反應(yīng)？
7、 行業(yè)大模型落地路徑：預訓練模型 + 專業(yè)訓練精調(diào) + 行業(yè)知識庫 + 插件
模塊四：大模型體系的行業(yè)應(yīng)用
1、 視覺智能賦能的工業(yè)質(zhì)檢
2、 AR&AI賦能的工業(yè)數(shù)字孿生：從事后分析，事中監(jiān)控，到事前模擬優(yōu)化
3、 AR/VR巡檢和培訓
4、 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：從IOT到AIOT
5、 機器學習驅(qū)動的生產(chǎn)過程的模型化優(yōu)化
6、 倉儲物流的AI應(yīng)用
7、 多模態(tài)大模型賦能的數(shù)字人客服和呼叫中心
8、 辦公文檔和數(shù)據(jù)分析 Powered by 多模態(tài)大模型
9、 培訓和問答 Powered by 大語言模型
10、 AIGC賦能的數(shù)字營銷
11、 基于機器學習的金融風控應(yīng)用
12、 游戲和元宇宙中的AI: 實時內(nèi)容/場景生成，智能NPC，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動作形態(tài)生成，和大模型賦能的Player
13、 大模型&AR賦能的新形態(tài)文商旅客戶體驗
14、 基于AI大模型的（數(shù)據(jù)查詢/分析）代碼生成
15、 商湯科技的大模型體系及視頻介紹
思考和小結(jié)
Q&A
講師介紹：尹老師
“企業(yè)在人工智能大模型時代的核心競爭力，是把自己行業(yè)/領(lǐng)域的專有知識經(jīng)驗和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化封裝成AI模型，并將之有機聯(lián)接到自身數(shù)字化體系的能力。”
———— 尹老師
上海人工智能研究院首席咨詢顧問，上海人工智能技術(shù)協(xié)會專家委員會委員，上海市元宇宙產(chǎn)業(yè)發(fā)展專家咨詢委員會專家，合肥元宇宙產(chǎn)業(yè)協(xié)會副會長單位負責人，貴州大數(shù)據(jù)專家委員會委員，臨港產(chǎn)業(yè)大學客座教授，前德勤Oracle CX首席架構(gòu)師，前Oracle Master企業(yè)架構(gòu)師
學習類ChatGPT AIGC大模型公開課
轉(zhuǎn)載：http://www.nywlwx.com/gkk_detail/292630.html
已開課時間Have start time
2024-04-11
上海
- 尹 智
[僅限會員]