《如何洞察企業(yè)里的AI大模型應(yīng)用場(chǎng)景》
講師:李勇 瀏覽次數(shù):2611
課程描述INTRODUCTION
· 產(chǎn)品經(jīng)理· 技術(shù)主管· 運(yùn)營(yíng)總監(jiān)
培訓(xùn)講師:李勇
課程價(jià)格:¥元/人
培訓(xùn)天數(shù):1天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
AI大模型應(yīng)用場(chǎng)景課程
培訓(xùn)對(duì)象:產(chǎn)品中心,運(yùn)營(yíng)中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營(yíng)相關(guān)人士
課程背景:
本課程主要是在AI大模型快速發(fā)展的宏觀趨勢(shì)下,旨在解決學(xué)員如何有效挖掘和應(yīng)用大模型產(chǎn)品在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)場(chǎng)景中的問(wèn)題,提升學(xué)員對(duì)大模型產(chǎn)品商業(yè)價(jià)值的認(rèn)知,課程具備實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)、案例豐富、方法論明確的特點(diǎn)。
課程收益:
培訓(xùn)完結(jié)后,學(xué)員能夠:
了解大模型產(chǎn)品對(duì)企業(yè)的好處以及商業(yè)價(jià)值;
掌握常見(jiàn)大模型的分類(lèi)及底層邏輯;
學(xué)會(huì)如何將大模型應(yīng)用到企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)中,并有效挖掘應(yīng)用場(chǎng)景;
掌握將場(chǎng)景與大模型結(jié)合,落地為實(shí)際產(chǎn)品的方法論。
課程大綱:
單元一 大模型產(chǎn)品對(duì)企業(yè)的好處以及商業(yè)價(jià)值
1、大模型產(chǎn)品的時(shí)代背景及發(fā)展趨勢(shì);
1.1)AI技術(shù)的發(fā)展歷程;
1.2)大模型產(chǎn)品的誕生與興起;
1.3)大模型產(chǎn)品的未來(lái)趨勢(shì)預(yù)測(cè)。
2、大模型產(chǎn)品對(duì)企業(yè)的好處;
2.1)提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率;
2.2)優(yōu)化企業(yè)決策流程;
2.3 )創(chuàng)新企業(yè)業(yè)務(wù)模式;
2.4 )增強(qiáng)企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
案例:某企業(yè)通過(guò)大模型產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)升級(jí)的成功案例分享
討論課題:大模型產(chǎn)品在不同行業(yè)中的應(yīng)用前景探討
單元二 常見(jiàn)大模型類(lèi)型及其底層邏輯
1、深度學(xué)習(xí)模型與大模型的關(guān)系
1.1)深度學(xué)習(xí)模型的基本原理
1.2)大模型在深度學(xué)習(xí)中的地位和作用
1.3) 深度學(xué)習(xí)模型與大模型的結(jié)合方式
2、常見(jiàn)的大模型類(lèi)型及其特點(diǎn)
2.1 )語(yǔ)言模型(如GPT系列)
2.2 )圖像識(shí)別模型(如ResNet、YOLO,Sora等)
2.3)語(yǔ)音識(shí)別與合成模型(如WaveNet、Tacotron等)
2.4) 多模態(tài)大模型(如CLIP、DALL-E等)
3、大模型的底層邏輯與技術(shù)實(shí)現(xiàn)
3.1) 模型架構(gòu)設(shè)計(jì)與優(yōu)化策略
3.2) 數(shù)據(jù)處理與特征工程在大模型中的應(yīng)用
3.3) 模型訓(xùn)練技巧與調(diào)優(yōu)方法
3.4 )模型評(píng)估與性能分析
單元三 企業(yè)級(jí)市場(chǎng)場(chǎng)景挖掘與應(yīng)用實(shí)踐
1、大模型在企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)中的應(yīng)用;
1.1 市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié);
1.2 客戶服務(wù)環(huán)節(jié);
1.3 生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié);
1.4 風(fēng)險(xiǎn)管理環(huán)節(jié)。
2、場(chǎng)景挖掘方法論及發(fā)現(xiàn)原則;
2.1 文進(jìn)文出原則;
2.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)原則;
2.3 用戶中心原則;
2.4 創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)原則。
3、實(shí)戰(zhàn)演練:場(chǎng)景挖掘與產(chǎn)品設(shè)計(jì);
3.1 學(xué)員分組進(jìn)行場(chǎng)景挖掘練習(xí);
3.2 針對(duì)挖掘出的場(chǎng)景進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì);
3.3 產(chǎn)品設(shè)計(jì)成果展示與評(píng)價(jià)。
案例:某企業(yè)成功運(yùn)用大模型優(yōu)化客戶服務(wù)流程的案例分享
討論課題:如何結(jié)合企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)需求,有效挖掘大模型應(yīng)用場(chǎng)景
單元四 大模型產(chǎn)品的落地與實(shí)施策略
1、大模型產(chǎn)品的落地挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略;
1.1 技術(shù)挑戰(zhàn)與解決方案;
1.2 數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)與解決方案;
1.3 組織挑戰(zhàn)與解決方案;
1.4 法律與倫理挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)策略。
2、大模型產(chǎn)品的實(shí)施步驟與方法論;
2.1 明確業(yè)務(wù)需求與目標(biāo);
2.2 選擇合適的大模型類(lèi)型;
2.3 進(jìn)行場(chǎng)景挖掘與產(chǎn)品設(shè)計(jì);
2.4 制定實(shí)施計(jì)劃與時(shí)間表;
2.5 監(jiān)控評(píng)估與持續(xù)優(yōu)化。
3、企業(yè)成功實(shí)施大模型產(chǎn)品的關(guān)鍵因素;
3.1 高層領(lǐng)導(dǎo)的支持與推動(dòng);
3.2 跨部門(mén)協(xié)作與溝通機(jī)制;
3.3 強(qiáng)大的技術(shù)團(tuán)隊(duì)支持;
3.4 完善的數(shù)據(jù)治理體系;
3.5 持續(xù)的學(xué)習(xí)與創(chuàng)新能力。
案例:某企業(yè)成功實(shí)施大模型產(chǎn)品,提升業(yè)務(wù)效率的案例分享
討論課題:如何結(jié)合企業(yè)實(shí)際情況,制定有效的大模型產(chǎn)品實(shí)施策略
AI大模型應(yīng)用場(chǎng)景課程
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