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大數(shù)據(jù)治理課程

課程背景：
隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)治理成為商業(yè)銀行運(yùn)營(yíng)中必不可少的重要課題。為此本課程解剖大數(shù)據(jù)在商業(yè)銀行里的數(shù)據(jù)處理思維與方法，帶領(lǐng)學(xué)員掌握用戶畫(huà)像技術(shù)，進(jìn)行可視化報(bào)表的輸出，為商業(yè)銀行財(cái)務(wù)及數(shù)據(jù)治理人員在大數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用的發(fā)展上提供參考，助力數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展。

課程收益：
幫助學(xué)員了解大數(shù)據(jù)在商業(yè)銀行里的數(shù)據(jù)處理思維與方法，提升數(shù)據(jù)分析效率和水平。
帶領(lǐng)學(xué)員掌握用戶畫(huà)像技術(shù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷和推薦。
帶領(lǐng)學(xué)員進(jìn)行可視化報(bào)表的輸出，呈現(xiàn)出領(lǐng)導(dǎo)和客戶更需要更有分析價(jià)值的報(bào)表。

課程對(duì)象：
商業(yè)銀行財(cái)務(wù)及數(shù)據(jù)治理人員

課程方式：
講師講授+案例分析+互動(dòng)討論+角色扮演+情景模擬+實(shí)操演練

課程大綱
第一篇 大數(shù)據(jù)在商業(yè)銀行里的數(shù)據(jù)處理思維與方法
第一講 數(shù)據(jù)搜集
1. 直接讀取
2. 利用數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入導(dǎo)出
3. 實(shí)體遷移（如SQL Server將服務(wù)停止后，復(fù)制數(shù)據(jù)文件）
4. 先備份后恢復(fù)
5. 通過(guò)ODBC采集
第二講 數(shù)據(jù)整理
1. 數(shù)據(jù)清理
案例剖析：數(shù)據(jù)清理的例子--消除冗余數(shù)據(jù)
2. 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
案例剖析：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的例子--字段名轉(zhuǎn)換
案例剖析：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的例子--金額存儲(chǔ)方式的轉(zhuǎn)換
3. 數(shù)據(jù)驗(yàn)證
案例剖析：數(shù)據(jù)驗(yàn)證的例子--通過(guò)數(shù)據(jù)自身特點(diǎn)和規(guī)律來(lái)驗(yàn)證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性
第三講 數(shù)據(jù)分析
一、大數(shù)據(jù)分析思路
案例剖析：A航空集團(tuán)公司收入分析
二、財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析方法
1. 從財(cái)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)線索
2. 從會(huì)計(jì)報(bào)表中發(fā)現(xiàn)線索
3. 從各類查詢中發(fā)現(xiàn)線索
4. 業(yè)務(wù)循環(huán)中的分析思路
案例剖析：JET怎樣實(shí)現(xiàn)“大海撈針”：會(huì)計(jì)分錄背后的小金庫(kù)
三、業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)分析方法
1. 統(tǒng)計(jì)分析
（１）一般統(tǒng)計(jì)
（2）分層分析
案例剖析：將現(xiàn)金支出明細(xì)賬從0開(kāi)始到*值分為5層，選擇分析重點(diǎn)
（3）分類分析
2. 數(shù)值分析
（1）重號(hào)分析：重號(hào)分析用來(lái)查找分析數(shù)據(jù)某個(gè)字段（或某些字段）中重復(fù)的數(shù)據(jù)。
（2）斷號(hào)分析：斷號(hào)分析主要是對(duì)某字段在數(shù)據(jù)記錄中是否連續(xù)進(jìn)行分析。
（3）負(fù)值分析
案例剖析:識(shí)別虛假的虛增收入
（4） Benford定律在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用
案例剖析:供應(yīng)商發(fā)票的Benford定律分析
案例剖析:報(bào)銷的秘密：Benford定律
3. 基于業(yè)務(wù)規(guī)則的數(shù)據(jù)查詢
4. 數(shù)據(jù)分析新方法
（1）多維分析模型
（2）統(tǒng)計(jì)分析方法
（3）關(guān)鍵指標(biāo)評(píng)價(jià)
（4）數(shù)據(jù)挖掘方法
案例剖析:中國(guó)醫(yī)學(xué)學(xué)會(huì)在過(guò)去三年調(diào)研了8萬(wàn)多人，得出這樣的結(jié)論：在寫字樓工作的人員，上午休息20分鐘、下午休息20分鐘的人得癌癥的概率高于不休息的人得癌癥的概率82%。數(shù)據(jù)可信嗎？
案例剖析：某商業(yè)銀行數(shù)據(jù)安全治理項(xiàng)目

第二篇 用戶畫(huà)像
第一講 用戶畫(huà)像產(chǎn)品化
一、即時(shí)查詢
二、標(biāo)簽視圖與標(biāo)簽查詢
三、元數(shù)據(jù)管理
四、用戶分群功能
五、人群分析功能
第二講 用戶畫(huà)像應(yīng)用
一、經(jīng)營(yíng)分析
1.商品分析
2.用戶分析
3.渠道分析
4.漏斗分析
5.客服話術(shù)
6.人群特征分析
二、精準(zhǔn)營(yíng)銷
1.短信/郵件營(yíng)銷
2.效果分析
三、個(gè)性化推薦與服務(wù)
第三講 實(shí)踐案例詳解
一、風(fēng)控反欺詐預(yù)警
1.應(yīng)用背景
2.用戶畫(huà)像切入點(diǎn)
二、A/B人群效果測(cè)試
1.案例背景
2.用戶畫(huà)像切入點(diǎn)
3.效果分析
三、用戶生命周期劃分與營(yíng)銷
1.生命周期劃分
2.不同階段的用戶觸達(dá)策略
3.畫(huà)像在生命周期中的應(yīng)用
4.應(yīng)用案例
四、高價(jià)值用戶實(shí)時(shí)營(yíng)銷
1.項(xiàng)目應(yīng)用背景
2.用戶畫(huà)像切入點(diǎn)
3.Hbase應(yīng)用場(chǎng)景小結(jié)
五、短信營(yíng)銷用戶
1.案例背景
2.畫(huà)像切入及其應(yīng)用效果
六、Session行為分析應(yīng)用
1.關(guān)于用戶行為分析
2.案例背景
3.特征構(gòu)建
4.分析方法與結(jié)論
七、人群效果監(jiān)測(cè)報(bào)表搭建
1.案例背景
2.邏輯梳理
3.自動(dòng)報(bào)表郵件
八、基于用戶特征庫(kù)篩選目標(biāo)人群
1.案例背景
2.應(yīng)用方式及效果
案例剖析  農(nóng)業(yè)銀行：基于大數(shù)據(jù)+AI體系的數(shù)據(jù)治理實(shí)踐

第三篇 可視化報(bào)表
一、可視化分析圖表
1.業(yè)務(wù)圖表決策樹(shù)
2.比較類圖表
3.序列類圖表
4.構(gòu)成類圖表
5.描述類圖表
二、業(yè)務(wù)分析報(bào)表
1.業(yè)務(wù)分析報(bào)表的分類與區(qū)別
2.業(yè)務(wù)分析報(bào)表的創(chuàng)建方法
三、業(yè)務(wù)分析報(bào)告
1.業(yè)務(wù)分析報(bào)告的分類
2.業(yè)務(wù)分析報(bào)告撰寫注意事項(xiàng)
3.業(yè)務(wù)分析報(bào)告案例1 
4.業(yè)務(wù)分析報(bào)告案例2 
案例剖析  大連銀行：數(shù)據(jù)治理體系落地及數(shù)據(jù)管控平臺(tái)建設(shè)
課程收尾：回顧課程，答疑解惑，合影道別

大數(shù)據(jù)治理課程