課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
數(shù)據(jù)中臺(tái)課程
課程背景:
未來(lái)已來(lái),工業(yè)4.0、工業(yè)5.0如期而至,大家熟知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)ABC(AI人工智能、Bi
gdata大數(shù)據(jù)、Cloud云),智能化工廠、燈塔工廠建設(shè)如火如荼,世界制造大國(guó)強(qiáng)國(guó),均
有提出國(guó)家制造發(fā)展戰(zhàn)略:德國(guó)于2011年提出:工業(yè)4.0;*2012年發(fā)布:先進(jìn)制造業(yè)
國(guó)家戰(zhàn)略計(jì)劃;中國(guó)2015年推出:中國(guó)制造2025。德國(guó)工業(yè)4.0、*先進(jìn)制造、中國(guó)制
造2025,核心都是智能制造。
智能制造的核心是人工智能、基礎(chǔ)是數(shù)字化,人工智能的實(shí)現(xiàn)是底層邏輯是統(tǒng)計(jì)學(xué),
統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)。科學(xué)、真實(shí)、有效的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),對(duì)智能制造的實(shí)現(xiàn)至關(guān)重
要;同樣,數(shù)據(jù)不科學(xué)、數(shù)據(jù)失真、數(shù)據(jù)缺失等基礎(chǔ)有問(wèn)題的企業(yè),要實(shí)施智能制造,
必需要先進(jìn)行流程梳理、工藝優(yōu)化、完善產(chǎn)品生產(chǎn)、工藝及交付等方面的數(shù)據(jù)庫(kù)建立,
推進(jìn)精益變革改善,在實(shí)施數(shù)字化、智能化。
數(shù)字化+智能化=數(shù)智化,數(shù)字會(huì)說(shuō)話,實(shí)現(xiàn)智能化。智能制造是制造業(yè)發(fā)展趨勢(shì),沒(méi)
有成功的企業(yè),只有時(shí)代的企業(yè),時(shí)勢(shì)造英雄,時(shí)代成就企業(yè)。企業(yè)應(yīng)審時(shí)度勢(shì),積極
擁抱時(shí)代,學(xué)習(xí)及實(shí)施數(shù)智化,做百年常青企業(yè)。
智能制造構(gòu)建,需要結(jié)合企業(yè)現(xiàn)狀痛點(diǎn)問(wèn)題及現(xiàn)實(shí)工作場(chǎng)景,依據(jù)智能制造實(shí)現(xiàn)有七
大路勁:標(biāo)準(zhǔn)化、精益化、模塊化、自動(dòng)化、信息化、數(shù)字化、智能化,智能制造七大
路勁實(shí)施:即有遞進(jìn)關(guān)系、也有并行關(guān)系。智能化工廠建設(shè),我們梳理出十大步、86小
步,智能化工廠的實(shí)現(xiàn),不是一蹴而就的,更不能理解為買(mǎi)些自動(dòng)化設(shè)備、上線一些IT
信息化系統(tǒng)就能實(shí)施智能化了。智能制造:標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)是基層,精益化是前提。沒(méi)有精
益化,就沒(méi)有數(shù)字化;沒(méi)有數(shù)字化,就沒(méi)有智能化!
本課程,結(jié)合企業(yè)現(xiàn)狀痛點(diǎn)問(wèn)題及發(fā)展需求,深入探討數(shù)據(jù)中臺(tái)和企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的
發(fā)展路徑;規(guī)劃企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍(lán)圖,認(rèn)清產(chǎn)品生產(chǎn)基層數(shù)據(jù)庫(kù)底層邏輯,幫助企業(yè)認(rèn)
知數(shù)智化制造技術(shù),引導(dǎo)企業(yè)務(wù)實(shí)有序有效的推進(jìn)智能制造,提升企業(yè)現(xiàn)代先進(jìn)制造實(shí)
力,做時(shí)代發(fā)展企業(yè)。
智能制造是有科學(xué)理論方法的,智能制造是能有效落地實(shí)施的。
課程收益:
提升:企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解
幫助:企業(yè)建立切實(shí)可行的智能工廠和數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃
讀懂:理解智能工廠的規(guī)劃和構(gòu)建策略
體驗(yàn):工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字化智能制造典型場(chǎng)景
掌握:一套行之有效的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型/智能工廠的構(gòu)建與落地實(shí)施的方法
課程方式:
講師講授+理論解析+案例解讀+小組研討+實(shí)操演練
問(wèn)題導(dǎo)向啟發(fā)+釋疑解惑教練+行動(dòng)學(xué)習(xí)研討+落地工具咨詢(xún)
課程對(duì)象:
公司高管、管理人員、政府機(jī)關(guān)人員,以及對(duì)工業(yè)4.0/智能制造/數(shù)字化轉(zhuǎn)型感興趣的人員。
定制化課程開(kāi)發(fā)說(shuō)明:
本課程可以根據(jù)每個(gè)企業(yè)所在的行業(yè)、企業(yè)的不同而對(duì)課程內(nèi)容做定制化開(kāi)發(fā)和調(diào)整
,突出以客戶(hù)需求、解決問(wèn)題為導(dǎo)向。
課程大綱
1. 數(shù)據(jù)中臺(tái)概述
1. 從數(shù)據(jù)管理平臺(tái)到數(shù)據(jù)中臺(tái)
2. 數(shù)據(jù)中臺(tái)基本架構(gòu)邏輯
3. 基于數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)流技術(shù)體系
4. 數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心五要素
5. 數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)與實(shí)施
6. 運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中臺(tái)的問(wèn)題與誤區(qū)
案例解讀:國(guó)酒茅臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)
2. 工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)與數(shù)據(jù)挖掘
1. 通用大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)
2. 行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)
3. 向數(shù)據(jù)要效益
3. 數(shù)字化賦能論
1. 企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型與數(shù)字化賦能
2. 企業(yè)數(shù)字化賦能問(wèn)題
3. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能問(wèn)題
4. 平臺(tái)化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題
案例解讀: 騰訊VS阿里 數(shù)字化轉(zhuǎn)型
4. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略選擇
1. 什么是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化
2. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)數(shù)字化的定位
3. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前提條件
4. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃
5. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑與方法
案例解讀: 騰訊VS阿里 中臺(tái)戰(zhàn)略
5. 基于大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的方法論
1. 大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì)邏輯與方法
2. 基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)/產(chǎn)業(yè)模式規(guī)劃
3. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景規(guī)劃與設(shè)計(jì)
4. 大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)劃與管理
5. 大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)體系
6. 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)模式
小組研討:(LGP)以某制造企業(yè)為原型,逐步分解工業(yè)大數(shù)據(jù)在企業(yè)全流程環(huán)節(jié)的應(yīng)用
價(jià)值與要點(diǎn)。
數(shù)據(jù)中臺(tái)課程
轉(zhuǎn)載:http://www.nywlwx.com/gkk_detail/304989.html
已開(kāi)課時(shí)間Have start time
- 陸品桂
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)訓(xùn)
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- 大數(shù)據(jù)行業(yè)的現(xiàn)狀與熱點(diǎn) 徐全
- 《企業(yè)數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化 張光利
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- 《零售行業(yè)社群團(tuán)購(gòu)運(yùn)營(yíng)》 陳蕊
- 數(shù)字金融與智能金融下的智慧 盧森煌